国开形成性考核50609《人工智能导论》形成性考核13试题及答案.docx
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国开形成性考核50609《人工智能导论》形成性考核13试题及答案
国开形成性考核《人工智能导论》形成性考核（1-3）试题及答案
（课程ID：
00053，整套相同，如遇顺序不同，Ctrl+F查找，祝同学们取得优异成绩！
）
形成性考核一
一、判断题
题目：
1、设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永假式。
（X）
题目：
2、分布式专家系统更强调子系统间的协同合作。
（X）
题目：
3、行为主义学派的原理是物理符号系统假设和有限合理性原理。
（X）
题目：
4、合一算法是求非空无限具有相同谓词名的原子公式集的最一般合一。
（X）
题目：
5、与结点是指所有后续节点只要有一个有解它就有解的节点。
（X）
题目：
6、图灵实验是为了判断一台机器是否具备智能的实验。
（V）
题目：
7、与或图是一种系统地将问题分解为互相独立的小问题，然后分而解决的方法。
（V）
题目：
8、谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释都为假。
（V）
题目：
9、新型专家系统有并行分布处理、多专家系统协同工作等特征。
（V）
二、单项选择题
题目：
10、已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
这种知识表示法叫（）。
【A】：
问题归约法
【B】：
语义网络法
【C】：
状态空间法
【D】：
谓词逻辑法
答案：
问题归约法
题目：
11、语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的（）。
【A】：
可扩充性
【B】：
连续性
【C】：
无悖性
【D】：
继承性
答案：
继承性
题目：
12、（）不在人工智能系统的知识包含的4个要素中。
【A】：
控制和元知识
【B】：
规则
【C】：
事实
【D】：
关系
答案：
关系
题目：
13、只有所有后续节点都有解才有解的节点是（）。
【A】：
或节点
【B】：
与或节点
【C】：
空节点
【D】：
与节点
答案：
与节点
题目：
14、图灵实验参与的成员有（）。
【A】：
以上都是
【B】：
主持人
【C】：
机器
【D】：
参与人
答案：
以上都是
题目：
15、人工智能各学派中，（）学派认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程。
【A】：
直观主义
【B】：
符号主义
【C】：
行为主义
【D】：
联结主义
答案：
联结主义
题目：
16、人工智能是一门（）。
【A】：
数学和生理学
【B】：
心理学和生理学
【C】：
综合性的交叉学科和边缘学科
【D】：
语言学
答案：
综合性的交叉学科和边缘学科
题目：
17、第一个提出人工生命概念的人是（）。
【A】：
罗森布拉特
【B】：
兰顿
【C】：
康拉德
【D】：
康韦
答案：
兰顿
题目：
18、与或树是指一棵树中既有与关系，又有或关系。
树中的弧线表示所连树枝为（）。
【A】：
与或关系
【B】：
与关系
【C】：
或关系
【D】：
无关系
答案：
与关系
题目：
19、（）不是知识的表示方法。
【A】：
产生式表示法
【B】：
符号表示法
【C】：
语义网络表示法
【D】：
框架表示法
答案：
符号表示法
三、单项选择题
题目：
20、研究不确定性推理主要的不确定性有（）。
【A】：
多个规则支持同一事实的不确定性
【B】：
【C】：
关于证据的不确定性
【D】：
关于结论的不确定性
答案：
关于证据的不确定性；
关于结论的不确定性；
多个规则支持同一事实的不确定性
题目：
21、需要采用不确定推理或非单调推理的情况有（）。
【A】：
求解复杂问题过程中生成的假设
【B】：
不断变化的信息
【C】：
【D】：
不完全的信息
答案：
不完全的信息；
不断变化的信息；
求解复杂问题过程中生成的假设
题目：
22、人工智能的研究方法有（）。
【A】：
符号推演
【B】：
神经计算
【C】：
仿生计算
【D】：
控制进化
答案：
符号推演；
神经计算；
控制进化；
仿生计算
题目：
23、人工智能的研究途径有（）。
【A】：
行为模拟
【B】：
生理模拟
【C】：
心理模
【D】：
大脑模拟
答案：
心理模；
生理模拟；
行为模拟
题目：
24、新型专家系统有何特征有（）。
【A】：
自纠错和自完善能力
【B】：
多专家系统协同工作
【C】：
自主学习
【D】：
并行分布处理
答案：
并行分布处理；
多专家系统协同工作；
自主学习；
自纠错和自完善能力
题目：
25、自然生命的共同特征有（）。
【A】：
自成长，自学习，自组织
【B】：
物质构造，能量转换，信息处理
【C】：
自稳定，自适应，自协调
【D】：
自繁殖，自进化，自寻优
答案：
自繁殖，自进化，自寻优；
自成长，自学习，自组织；
自稳定，自适应，自协调；
物质构造，能量转换，信息处理
题目：
26、开发专家系统所要解决的3个基本问题有（）。
【A】：
知识表示
【B】：
知识获取
【C】：
知识应用
【D】：
知识学习
答案：
知识获取；
知识表示；
知识应用
题目：
27、多艾真体系统的应用领域有（）。
【A】：
交通控制
【B】：
电子商务
【C】：
远程医疗
【D】：
多机器人协调
答案：
多机器人协调；
交通控制；
电子商务；
远程医疗
题目：
28、人工智能的应用性领域有、（）。
【A】：
机器翻译
【B】：
难题求解
【C】：
智能控制
【D】：
定理证明
答案：
难题求解；
定理证明；
智能控制；
机器翻译
题目：
29、引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为（）搜索和（）搜索两种方式。
【A】：
局部择优
【B】：
关键字择优
【C】：
全局择优
【D】：
尾部择选
答案：
全局择优；
局部择优
形成性考核二
一、判断题
题目：
1、面向对象不仅仅是一种知识表示方法，也是一种流行的软件设计和开发技术。
（V）
题目：
2、在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元。
（V）
题目：
3、推理是指按照某种策略从已知事实出发利用知识推出结论的过程。
（V）
题目：
4、研究人工生命具有重大的科学意义和广泛的应用价值。
（V）
题目：
5、贝兹德克认为计算智能取决于制造者提供的数值数据，而不依赖于知识，计算智能是智力的低层认知。
（V）
题目：
6、或结点是指所有后续节点都有解它才有解的节点。
（X）
题目：
7、不确定性推理是研究复杂系统不完全性和不确定性的有力工具。
（V）
题目：
8、符号主义学派的原理是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
（X）
题目：
9、确定性推理所使用的知识和推出的结论都是可以精确表示的，其真值要么为真，要么为假。
（V）
题目：
10、模糊推理是建立在模糊推理逻辑基础上的，一种不确定性推理方法。
（V）
二、单项选择题
题目：
11、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）。
【A】：
明期基
【B】：
扎德
【C】：
冯.诺依曼
【D】：
图灵
答案：
图灵
题目：
12、下列哪些可看作可解节点（）。
【A】：
终止节点
【B】：
子节点至少有一个可解的或节点
【C】：
以上情况都是
【D】：
子节点全部可解的与节点
答案：
以上情况都是
题目：
13、与或树是指一棵树中既有与关系，又有或关系。
树中不带弧线的树枝为（）。
【A】：
无关系
【B】：
与或关系
【C】：
或关系
【D】：
与关系
答案：
或关系
题目：
14、所有后续节点只要有一个有解就有解的节点是（）。
【A】：
空节点
【B】：
或节点
【C】：
与节点
【D】：
与或节点
答案：
或节点
题目：
15、1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机叫（）。
【A】：
深蓝
【B】：
蓝天
【C】：
深思
【D】：
IBM
答案：
深蓝
题目：
16、人工智能各学派中，（）学派认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理。
【A】：
联结主义
【B】：
直观主义
【C】：
行为主义
【D】：
符号主义
答案：
行为主义
题目：
17、在删除策略归结的过程中，需要删除（）。
【A】：
含有纯文字的子句
【B】：
含有永真式的子句
【C】：
子句集中被别的子句类含的子句
【D】：
以上都是
答案：
以上都是
题目：
18、（）属于智能层次的高层。
【A】：
仿生智能
【B】：
计算智能
【C】：
人工智能
【D】：
生物智能
答案：
生物智能
题目：
19、产生式系统的推理不包括（）。
【A】：
正向推理
【B】：
逆向推理
【C】：
双向推理
【D】：
简单推理
答案：
简单推理
题目：
20、提出不断完善的“人工世界”模型的人是（）。
【A】：
康韦
【B】：
康拉德
【C】：
罗森布拉特
【D】：
兰顿
答案：
罗森布拉特
三、多项选择题
题目：
21、下列哪些可看作可解节点（）
【A】：
子节点全部可解的与节点
【B】：
子节点至少有一个可解的或节点
【C】：
终止节点
【D】：
答案：
终止节点；
子节点全部可解的与节点；
子节点至少有一个可解的或节点
题目：
22、计算智能涉及的研究分支有（）。
【A】：
人工生命
【B】：
模糊计算
【C】：
进化计算
【D】：
神经计算
答案：
神经计算；
模糊计算；
进化计算；
人工生命
题目：
23、人工智能的研究内容包括（）。
【A】：
学习与发现
【B】：
知识与推理
【C】：
搜索与求解
【D】：
发明与创造
答案：
搜索与求解；
学习与发现；
知识与推理；
发明与创造
题目：
24、现在人工智能的学派有（）。
【A】：
符号主义
【B】：
直观主义
【C】：
行为主义
【D】：
联结主义
答案：
符号主义；
联结主义；
行为主义
题目：
25、在删除策略归结的过程中，需要删除（）。
【A】：
含有纯文字的子句
【B】：
子句集中被别的子句类含的子句
【C】：
含有永真式的子句
【D】：
所有子句
答案：
含有纯文字的子句；
含有永真式的子句；
子句集中被别的子句类含的子句
题目：
26、人工生命包括的研究内容有（）。
【A】：
构成生物体的内部系统
【B】：
下级系统
【C】：
上级系统
【D】：
生物体及其群体的外部系统
答案：
构成生物体的内部系统；
生物体及其群体的外部系统
题目：
27、知识的表示方法有（）。
【A】：
一阶谓词逻辑表示法
【B】：
框架表示法
【C】：
语义网络表示法
【D】：
产生式表示法
答案：
一阶谓词逻辑表示法；
产生式表示法；
语义网络表示法；
框架表示法
题目：
28、人工智能各研究方法之间的关系是（）。
【A】：
并存
【B】：
互补
【C】：
没有关系
【D】：
相互取代
答案：
并存；
互补
题目：
29、知识表示的方法主要有（）。
【A】：
框架
【B】：
语义网络
【C】：
产生式
【D】：
逻辑表示
答案：
逻辑表示；
框架；
产生式；
语义网络
题目：
30、常用的知识发现方法有（）。
【A】：
神经计算方法
【B】：
统计方法
【C】：
机器学习方法
【D】：
可视化方法
答案：
统计方法；
机器学习方法；
神经计算方法；
可视化方法
形成性考核三
一、判断题
题目：
1、在启发式搜索中，通常用启发函数来表示启发性信息。
（V）
题目：
2、在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为自由变元。
（X）
题目：
3、与或树是指一棵树中既有与关系，又有或关系。
树中的弧线表示所连树枝为“或”关系，不带弧线的树枝为与关系。
（X）
题目：
4、协同式专家系统要求有很多个处理机的硬件环境。
（X）
题目：
5、解树实际是由可解节点形成的一棵子树，这棵子树的根为初始节点，叶为终止节点。
（V）
题目：
6、状态图是描述寻找目标或路径问题的有向图。
（V）
题目：
7、类比学习是一种很有用和很有效的推理方法，它能清晰、简洁地描述对象间的相似性，是人类认识世界的一种重要方法。
（V）
题目：
8、联结主义学派的原理是控制论及感知-动作型控制系统。
（X）
题目：
9、人工智能网络具有诱人发展前景的原因是人工神经网络具有并行分布处理、通过训练进行学习等优点。
（V）
题目：
10、广义取式假言推理法，又称广义前向推理法，特点是否定结论。
（X）
二、单项选择题
题目：
11、需要采用不确定推理或非单调推理的情况有（）。
【A】：
不断变化的信息
【B】：
以上情况都是
【C】：
求解复杂问题过程中生成的假设
【D】：
不完全的信息
答案：
以上情况都是
题目：
12、命题是可以判断真假的（）。
【A】：
陈述句
【B】：
感叹句
【C】：
疑问句
【D】：
祈使句
答案：
陈述句
题目：
13、引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为（）搜索和局部择优搜索两种方式。
【A】：
关键字择优
【B】：
尾部择选
【C】：
全局择优
【D】：
头部择优
答案：
全局择优
题目：
14、研究不确定性推理主要的不确定性有（）。
【A】：
以上都是
【B】：
关于结论的不确定性
【C】：
多个规则支持同一事实的不确定性
【D】：
关于证据的不确定性
答案：
以上都是
题目：
15、人工智能各学派中，（）学派认为人是一个物理符号系统。
【A】：
行为主义
【B】：
符号主义
【C】：
直观主义
【D】：
联结主义
答案：
符号主义
题目：
16、谓词公式与其子句集的关系是（）。
【A】：
小于
【B】：
大于
【C】：
包含
【D】：
被包含
答案：
包含
题目：
17、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
【A】：
专家系统
【B】：
机器学习
【C】：
神经网络
【D】：
模式识别
答案：
机器学习
题目：
18、人工智能的研究途径有（）。
【A】：
心理模拟
【B】：
行为模拟
【C】：
以上都是
【D】：
生理模拟
答案：
以上都是
题目：
19、人工生命的概念是（）年由兰顿正式提出。
【A】：
1985
【B】：
1987
【C】：
1970
【D】：
1965
答案：
1987
题目：
20、从事物外在数量上的表现去推断事物可能的规律性的知识发现方法是（）。
【A】：
统计方法
【B】：
机器学习方法
【C】：
可视化方法
【D】：
神经计算方法
答案：
统计方法
三、多项选择题
题目：
21、常用的两种盲目搜索方法是（）和（）。
【A】：
随机碰撞式搜索
【B】：
顺序搜索
【C】：
随机搜索
【D】：
完全搜索
答案：
随机碰撞式搜索；
完全搜索
题目：
22、与或图中有两种代表性的节点，分别是（）和（）。
【A】：
或节点
【B】：
与节点
【C】：
与或节点
【D】：
空节点
答案：
与节点；
或节点
题目：
23、人工智能的研究内容包括（）。
【A】：
系统与建造
【B】：
应用工程
【C】：
感知与交流
【D】：
记忆与联想
答案：
感知与交流；
记忆与联想；
系统与建造；
应用工程
题目：
24、图灵实验由3个封闭的房间组成，3个房间分别放置（）。
【A】：
程序员
【B】：
参与人
【C】：
机器
【D】：
主持人
答案：
主持人；
参与人；
机器
题目：
25、人工智能网络的特点有（）。
【A】：
非线性映射
【B】：
适应与集成
【C】：
通过训练进行学习
【D】：
并行分布处理
答案：
并行分布处理；
非线性映射；
通过训练进行学习；
适应与集成
题目：
26、人工智能研究的基本内容包括（）。
【A】：
专家系统与知识工程
【B】：
搜索技术
【C】：
定理证明
【D】：
机器学习
答案：
搜索技术；
定理证明；
机器学习；
专家系统与知识工程
题目：
27、产生式系统的推理包括（）。
【A】：
双向推理
【B】：
简单推理
【C】：
正向推理
【D】：
逆向推理
答案：
正向推理；
逆向推理；
双向推理
题目：
28、物理符号系统的假设伴随的3个推论是（）。
【A】：
既然人具有智能，那么他/她就一定是个物理符号系统
【B】：
既然人是个物理符号系统，计算机也是个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动
【C】：
任何系统能够表现出智能，它就能执行输入符号、输出、存储、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能
【D】：
既然计算机是个物理符号系统，它就一定能够表现出智能
答案：
既然人具有智能，那么他/她就一定是个物理符号系统；
既然计算机是个物理符号系统，它就一定能够表现出智能；
既然人是个物理符号系统，计算机也是个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动
题目：
29、用语义网络表示知识时，所使用的推理方法有（）。
【A】：
AKO
【B】：
IEEE
【C】：
ASCII
【D】：
ISA
答案：
AKO；
ISA
题目：
30、知识发现的应用领域有（）。
【A】：
保险业
【B】：
制造业
【C】：
医疗业
【D】：
金融业
答案：
金融业；
保险业；
制造业；
医疗业
升级会员 