统计学导论pm25研究doc.docx
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统计学导论pm25研究doc
PM2.5研究统计
小组成员：
时晶
刘晓彤
孔令鑫
岳琳
省会PM2.5标准化样本PM2.5PM2.5
（2）
银川61-0.700566165
西宁1240.69984124116
济南1050.27750105108
哈尔滨57-0.789475760
合肥1200.61092120119
北京1020.21081102105
南宁60-0.722786062
贵阳62-0.678336262
海口34-1.300733436
南昌1030.2330410398
沈阳62-0.678336261
呼和浩特57-0.789475756
长沙89-0.078168991
长春47-1.011754749
南京1240.69984124119
太原1300.83321130127
西安2122.65595212208
上海50-0.945075053
成都1581.4556115858
天津65-0.611646567
拉萨74-0.41159
乌鲁木齐990.14413
昆明75-0.38936
杭州84-0.18930
广州62-0.67833
重庆57-0.78947
福州49-0.96730
兰州1010.18858
石家庄1270.76652
郑州950.05521
武汉2232.90046
最大值223平均值92.5161
最小值34中位数84
极差189标准差44.9873
第一个四分位数60第二个四分位数84
第三个四分位数120
茎叶图显示:
C2
茎叶图C2N=31
叶单位=10
103
70
150
（4）08899
1210000
8122223
315
21
21
221
122
PM2.5的箱线图
单样本Z:
样本PM2.5
假定标准差=44.99
平均值95%置信区
变量N平均值标准差标准误间
样本PM2.52091.144.410.1（71.4,110.8）
单样本T:
样本PM2.5
平均值
变量N平均值标准差标准误95%置信区间
样本PM2.52091.1044.449.94（70.30,111.90）
单标准差检验和置信区间:
样本PM2.5
统计量
变量N标准差方差
样本PM2.52044.41975
90%置信区间
标准差置信方差置信区
变量方法区间间
样本PM2.5标准（35.3,60.9）（1245,3710）
调整的（33.5,67.8）（1120,4603）
单样本Z:
PM2.5
（2）
mu=92.5与≠92.5的检验
假定标准差=44.99
平均值95%置信区
变量N平均值标准差标准误间ZP
PM2.5
（2）2091.042.610.1（71.3,110.7）-0.15>-1.6450.881无充分理由拒绝零假设
单样本T:
PM2.5
（2）
mu=92.5与≠92.5的检验
平均值
变量N平均值标准差标准误95%置信区间TP
PM2.5
（2）2091.0042.589.52（71.07,110.93）-0.16>-1.7290.876无充分理由拒绝零假设
单标准差检验和置信区间:
PM2.5
（2）
方法
原假设西格玛=44.99
备择假设西格玛不=44.99
统计量
变量N标准差方差
PM2.5
（2）2042.61813
90%置信区间
标准差置信方差置信区
变量方法区间间
PM2.5
（2）标准（33.8,58.4）（1143,3406）
调整的（31.8,66.0）（1014,4359）
检验
变量方法卡方自由度P值
PM2.5
（2）标准17.0219.000.823
调整的9.86<19.67511.000.913
无充分理由拒绝零假设
总结
P
M2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，也成可入肺颗粒物。
虽然它只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有很重要的影响。
PM2.5这个值越高，就代表空气污染越严重。
通过收集、统计研究全国各城市PM2.5值数据我们得出PM值在60左右的频率最高，在180左右的频率最低，几乎为0；平均值为92.52，标准差为44.99；同时我们百分之90置信平均PM值在71.07到110.93之间。
我们应该怎么做？
发展公共交通，减少尾气排放，
倡导低碳生活，多给城市添绿，
提倡使用清洁能源，
④少用农药和化肥，多种树。
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