竞彦旅游网络平台.docx
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竞彦旅游网络平台
苏州创游网络科技有限公司
创业计划书
——苏州大学竞彦挑战队
学校：
苏州大学
指导老师：
杨天翔洪璧丁铭华
组员：
罗黎峰李勇蔡飞
王青赵春阳
目录
第一部分方案摘要5
一、项目概要5
二、市场分析5
三、项目核心5
四、盈利模式6
五、项目总结6
第二部分方案详述7
第一章技术与创新7
一、背景7
二、技术详介7
三、服务模式15
四、技术与服务的未来展望21
五、服务的可行性22
第二章市场分析23
一、市场环境分析23
二、旅游线路设计服务38
三、附加盈利模式39
第三章市场拓展及营销策略40
一、营销环境分析40
二、市场拓展的地域次序41
三、产品策略（Product）41
四、价格策略（Price）43
第四章公司管理与运作45
一、公司的名称以及经营范围45
二、组织设计与治理结构45
三、公司战略49
四、企业文化49
五、公司管理理念50
六、人力资源50
七、人力成本预测51
八、薪酬设计方案53
九、培训激励机制53
第五章投资分析54
一、资金来源与运用54
二、投资收益与风险分析56
三、融资计划与风险投资退出58
第六章财务分析62
一、盈利模式分析62
二、营业收入预测62
三、财务报表预测63
四、辅助财务报表预测68
五、财务指标分析71
第七章风险分析74
一、运营风险和应对策略74
二、市场风险和应对策略75
三、财务风险和应对策略75
四、法律和政策风险和应对策略77
第八章团队介绍78
附件81
创游网络许可及服务协议81
调查问卷84
图目录3
图1-1ACSI模型示意图9
图1-2搜索引擎对深层网的覆盖度11
图1-3传统地图15
图1-4创游地图18
图1-5360度个性化自驾游定制服务体系21
图1-6创游网上服务流程图21
图1-7综合流程示意图26
图2-1波特五力分析模型示意图27
图2-2中国网上旅游预订市场规模图29
图2-3平台示例35
图2-4在线旅游市场份额趋势35
图2-5盈利模式37
图2-6创游网络公司盈利模式38
图2-8用户定制界面置顶广告图样39
图2-9服务普及模式图40
图3-1市场拓展次序42
图4-1公司结构图46
图4-2公司战略图50
图5-1公司股本结构示意图55
图6-1企业利润率与总资产报酬率和净资产收益率的关系示意图73
表目录3
表1-1XX和GOOGLE中国的总体满意指数9
表1-2XX和Google中国的各准则层用户满意度指数对比表9
表1-3底层指标满意度指数表10
表1-4传统服务器、VPS、云主机租用特性比较14
表2-1代替品优劣势对比30
表2-2旅游网站分类31
表2-3发展战略35
表2-4公司人心中的金字招牌36
表3-1公司的SWOT分析43
表4-1三要素发绩效考评表52
表4-2企业初建时期人力资本预测表53
表5-1公司入股结构表55
表5-2初期投资资金预测表56
表5-3未来五年现金流量预测表57
表5-4动态投资回收期预测表58
表5-5不同折现率下薪金流量现值预测表59
表6-1营业收入预测表63
表6-2营业收入预测柱状图表64
表6-3资产负债表预测65
表6-4利润及利润分配表预测66
表6-5现金流量表预测67
表6-6主营业务成本预测表69
表6-7营业费用预测表69
表6-8管理费用预测表69
表6-9企业初建时期人力资源成本预测表70
表6-10固定资产明细表71
表6-11固定资产折旧表72
表6-12低值易耗品明细及摊销表72
表6-13能力分析指标72
表6-14敏感性分析预测表74
表6-15成长性分析预测表74
第一部分方案摘要
一、项目概要
本项目是面向广大自驾游用户的一项电子商务应用服务，旨在通过网页和手机配套服务窗口为自驾游用户提供一套个性化出游服务体系，通过先进的云技术和智能化数据挖掘技术，整合用户需求的自驾游路线的各项相关信息，根据用户个性化需求设计独特的出游路线和配套服务，并通过云技术和手机客户端进行旅游导航。
本项目利用自主技术——DeepWeb深度智能数据挖掘技术A-Minning对景点和沿途信息实行深度挖掘搜索，并将这些信息整合处理存入数据库备用，在用户提出出游目的地及出行具体要求时，由智能系统自动生成独特的需求清单，并以网络或手机客户段模式提供。
本项目采用了独特的智能化数据深度挖掘技术，相比传统的搜索技术，可以对网络数据实现深度的搜索挖掘，抽取后形成数据库，并可根据用户需求进行智能化的计算以形成高度个性化的定制服务。
二、市场分析
根据中华人民共和国国家统计局统计公报数据显示:
2010年末全国民用轿车保有量4029万辆，增长28.4%。
同时，中国正是处在发展的高峰时期，中产阶级、白领等数量庞大，且一般生活节奏快、压力大有较为强烈的出游意向。
传统旅行社高价的出游费用以及死板固定的出游线路限制了人们出游的欲望。
本公司将以上拥有私家车的中产阶级和白领定义为目标客户，市场容量广阔。
旅游行业研究权威PhoCusWright数据显示，2009年中国在线旅游渗透率从11%增至14%，网上旅游预订的市场规模也持续增长。
根据互联网专业监测机构艾瑞咨询的权威数据显示，2009年中国在线旅行预订市场营收规模达到38.9亿元，同比增长32.3%；2010年将达到47.5亿人民币，同比增长27%，而这一数字在2013年将攀升到90.1亿人民币。
同时工信部中国互联网络信息中心数据显示，2009年网上旅游预订用户规模达到3024万人,比2008年增幅达到77.9%。
三、项目核心
1．成本优势
本项目利用先进的DeepWeb深度挖掘技术A-Minning，抽取网络有效资源形成旅游信息数据库，并通过智能化技术自动生成个性化自驾游服务内容，最大限度地压缩了人工成本。
网络渠道提供的个性化旅游定制服务，使服务高效、稳定、灵活地运作，且易于扩展。
并且在设备租用、广告宣传等方面实行外包，节约人力和物力，成本大大降低。
2．竞争优势
（1）切实以出游为目的，提供个性化自驾游服务信息，能最大化地满足人们的出游需求，做到自主履行、自主消费，避免因信息障碍引起的被动消费，节约用户大量的信息搜索时间，获得最大限度的性价比。
（2）能使消费者真正体验风土人情，保证服务质量，提高消费者满意度。
（3）保证游客的自主性，使游客拥有足够的私人空间，满足长期压抑的白领群体的“出逃”心理。
（4）在旅途中能实时为顾客解决遇到的各种问题，体现人性化服务，赢得良好口碑。
（5）后期延伸服务模块中，发展民居住宿有利于新农村建设，能够为农民创收，赢得政府支持。
四、盈利模式
公司主要的盈利来自于服务定制收费模式。
我们初期服务范围锁定长三角地区，收取方案设计费用和途中管理服务费用，初步预计营业收入可达120万/年；后期向国内其他地区拓展，预计规模达到3600万/年。
公司的其他收入来源包括：
在线广告、网络旅游产品开发、广告中介、搜索引擎排名以及其他增值服务。
五、项目总结
本项目采用A-Minning深度挖掘技术搜索景点和沿途信息，经整合存储于公司数据库中。
根据顾客出游的起始地点及出行要求、旅游偏好，分析、设计个性化、高质量、经济实惠的旅行路线并提供相关实时服务和配套服务。
为顾客实现经济实惠、高品质的自驾旅行。
第二部分方案详述
第一章技术与创新
一、背景
根据中国国家统计局统计公报数据显示：
2010年末全国民用汽车保有量达到9086万辆（包括三轮汽车和低速货车1284万辆），比上年末增长19.3%，其中私人汽车保有量6539万辆，增长25.3%。
民用轿车保有量4029万辆，增长28.4%，其中私人轿车3443万辆，增长32.2%。
由此看来，我国私家车拥有量庞大并且以惊人的速度增长。
另外目前，白领职业阶层的主体是25到40岁之间的人群，许多人的思想观念、价值观、人生观定型于改革开放以后。
对这些白领来说，高收入的工作机会和高品质的生活方式同等重要。
白领喜欢多样化的生活形式，不断地寻找新的时尚，通过自己的服饰、住房等来表明自身对生活质量的追求。
然而，白领的生活通常是枯燥乏味的，所以他们更加向往出游放松心情。
但是，传统旅行社高价的出游费用以及死板固定的出游线路限制了人们出游的欲望。
本公司旨在通过网页和手机配套服务窗口为自驾游顾客提供一套个性化出游服务体系。
能根据顾客出游的起始地点及出行要求、旅游偏好，分析、设计个性化、高质量、经济实惠的旅行路线并提供相关实时服务和配套服务。
二、技术详介
（一）搜索方面
1．传统搜索引擎
以下是创游网络于2011年9月针对目前中国用户使用的两大主流搜索引擎——XX、Google中国进行的客户满意度调查分析。
创游网络采用目前最具有代表性的用户满意理论模型——费耐尔（Fornell），提出ACSII模型进行调查分析。
以下图中的6个结构变量为准则层（如图1-1，+表示正相关，-表示负相关），根据用户使用搜索引擎过程中，影响最终结果的可能因素，构建搜索引擎的用户满意度指标体系。
图1-1ACSI模型示意图
分配每级指标权重后，实行模糊综合评价，建立评判因素集合。
按照满意级数，确定每一评价项目的评价集E=｛非常满意，比较满意，一般，比较不满意，非常不满意｝。
再使用李克特量表对其赋值，非常满意为5，基本满意为4，一般为3，比较不满意为2，非常不满意为1，则评价集E=｛5，4，3，2，1｝。
经过对调查结果的统计计算，XX和Google中国的用户满意度得分情况如表1-2所示。
表1-1XX和Google中国的总体满意度指数
搜索引擎名称
XX
Google中国
总体满意度指数
3.500
3.523
表1-2XX和Google中国的各准则层用户满意度指数对比表
搜索引擎名称
指标
XX
Google中国
用户期望
3.062
3.436
用户对检索结果的感知
3.339
3.467
用户对搜索服务的感知
3.772
3.506
用户对价值的感知
3.201
3.219
用户忠诚度
3.950
3.854
用户抱怨
3.638
3.838
表1-3底层指标满意度指数表
指标
搜索引擎名称
XX
Google中国
预期能够找到所需信息的可能性
3.563
4.025
实际表现同预期表现的比较
3.025
3.150
实际表现同理想表现的比较
2.450
3.013
搜索网页的覆盖率
3.763
4.038
查询结果排序的合理性
3.713
3.750
死链及重复链
2.363
2.375
搜索结果的时效性
4.050
3.638
检索结果的显示格式
2.975
3.913
查询结果信息的详细程度
3.050
3.025
每页结果的显示数
3.813
3.738
主页设计的友好性和吸引力
3.813
3.800
检索页面的易用性
3.950
3.913
查询帮助的可理解性
3.913
3.088
查询特色服务（如：
音乐、图片等搜索）
3.450
3.363
检索功能的完备性
3.900
3.650
搜索引擎的响应速度
3.013
2.513
搜索结果的可靠程度
3.850
4.013
搜索结果的总体准确性
3.338
3.538
搜索中出现的广告与搜索结果的相关度
2.175
2.450
您若有检索需求会首先使用该搜索引擎
3.813
3.925
您以后会继续使用该搜索引擎
3.963
3.838
您愿意向您的亲朋好友推荐该搜索引擎
4.113
3.800
使您最不满意的地方
3.638
3.838
用户对XX的满意度是3.5，对Google中国的满意度是3.523，也就是说用户对搜索引擎的满意度在3分到4分之间，介于一般和基本满意之间。
深究此现象的本源来自于两个方面：
一是现有搜索引擎本身的局限性，现有搜索引擎侧重于表层网络的搜索挖掘。
但基于“表层网”（SurfaceWeb）本身的信息局限，并且搜索受到关键词标签限制，搜索出的有效信息含量低；二是竞价排名，广告主的加入使得原本匹配度不佳的信息供给环节更加复杂，信息供给的客观性减弱，严重降低了用户的搜索时间效益和满意程度。
纵观互联网，主要分为两个部分，一是“表层网”（SurfaceWeb），其存储在Web空间中、由超链接链接起来的静态网页、文件等资源，一般来说通过超链接就可以访问到。
二是“深层网”（DeepWeb，也称InvisibleWeb，HiddenWeb），其存储在网络数据库里，不能通过超链接访问到，而需要经由动态网页技术访问。
DeepWeb所涉及到的数量级要比我们想象中的要大，而实际上可以由搜索引擎的蜘蛛程序抓取的部分只是这巨大冰山的一角。
图1-2搜索引擎对深层网的覆盖度
根据图1-2的一组数据所示，主要的搜索引擎如Google和Yahoo！
各自覆盖了32%的DeepWeb内容，MSN覆盖11%的DeepWeb内容，由于不同搜索引擎检索的DeepWeb中还有很大部分的重叠。
合并之后，三大搜索引擎总共才覆盖了37%的DeepWeb内容，依然存在63%的内容无法被搜索引擎检索到。
据BrightPlanet公司技术白皮书,DeepWeb资源容量约为SurfaceWeb的500倍，而且包含着更多有价值的资源。
当时最大的搜索引擎只搜索出了SurfaceWeb中的16%信息量，若算上那些无法被传统搜索引擎索引的DeepWeb中的信息，那么一般搜索引擎只能搜索到0.03%的Web信息。
关于深层网，它所具有的浅层网没有的特质如下：
●DeepWeb里包含的可访问公共信息容量是大众熟知的SurfaceWeb的400－500倍。
DeepWeb包含的有效高质内容总量至少是SurfaceWeb的1000到2000倍。
●DeepWeb包含7500TB的信息，而SurfaceWeb包含的信息容量只有19TB。
60个最大的DeepWeb站点就已包含750TB信息，超过SurfaceWeb所包含信息的40倍。
●现有的DeepWeb站点估计超过100,000个，包含5500亿独立文档，相对应的SurfaceWeb只包含10亿个。
●平均看，DeepWeb站点的月访问量比SurfaceWeb站点高出50%，并且与SurfaceWeb站点相比有更多的链接。
但那些典型的大型DeepWeb站点在互联网搜索领域却不知名。
●DeepWeb是互联网新信息增长的最大来源。
DeepWeb站点在信息内容范围上比一般SurfaceWeb站点更专更深。
●超过一半的DeepWeb内容都保存在专业领域的数据库中。
且95%的DeepWeb信息都是面向公共访问的，不需要付费或者订阅。
所以能够在挖掘表层网的同时进行深层网的深度挖掘、获取深度数据的DeepWeb搜索技术才是王道。
2．创游搜索技术创新
（1）面向DeepWeb对象查询接口集成系统软件A-MinningV1.0
随着人们对信息重要性认识的加深，信息获取的方式也越来越多，作为各种电子信息的载体，网络蕴含着大量的资源，如何快捷地从网络上获取所需的信息成为人们亟待解决的问题之一。
各种搜索引擎在此背景下应运而生，例如传统的通用搜索引擎AltaVista、Yahoo！
、Google等。
而这些搜索引擎存在着一定的局限性，尤其是它们无法或者极少能搜索到深层网络（DeepWeb）的信息。
根据BrightPlanet公司技术白皮书Ⅲ，DeepWeb里包含的可访问信息容量是一般的SurfaceWeb的400-500倍。
可见，研究DeepWeb爬虫技术对于提高搜索覆盖率和准确率都有着非常重要的意义。
创游网络的面向DeepWeb对象查询接口集成系统软件A-MinningV1.0，通过领域知识构建一个本体库，通过语义分析来选取合适的关键词组合来表达一个想要爬取的知识领域（注：
如用户需要搜索计算机相关的景点，创游网络的领域本体库就有相关字段如黄山、苏州园林、兵马俑等）。
然后根据本体库的关键词，在网页上搜索相关字段添加至数据库，再由智能筛选，将相关内容转发给用户。
创游网络的A-Minning搜索技术不仅以抓取和检索动态网页为目的，而是通过向可搜索到的信息数据库或专用搜索引擎发出查询请求，得到相应的公开型A-Minning数据。
然后再对得到的结果进行分析，找出动态网页中重复的规律，从而把原始的结构化数据提取出来。
以DeepWebSearchEngine为基础可以构造出的通用数据搜索平台允许用户根据自己对信息的需求将政府站点、搜索引擎、新闻站点、大众巷商业站点、教育科研等站点添加为数据源。
并根据用户查询内容同时向多个数据源发出请求，对查询结果提供分类检索，从而使用户得到更加专业，内容更为丰富的信息查询服务。
本公司运用旅游信息智能爬取软件V1.0从互联网中爬取大量的信息数据。
然后，将已得到的信息数据进行分类整合，形成自己的实时旅游信息数据库。
（3）旅游信息智能抽取软件TIMV1.0
创游网络根据客户需求，利用该软件智能地从公司已形成的实时数据库中抽取匹配的旅游信息，供旅行路线设计师设计出符合顾客要求的出游路线。
创游网络公司的DeepWeb搜索引擎使用的是基于机器学习（MachineLearning）的无效信息过滤系统——旅游信息智能抽取软件TIM（TripInfoMining）V1.0，可以模拟人类的学习行为，获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构并使之不断改善自身的性能。
从而可以从语义上来识别旅游景点及线路的信息，达到过滤无效信息的效果。
使用这种方式一方面可以避免抓取网络中的无效信息，提高定制服务的质量和满意度。
（二）服务器方面
1．传统VPS或者主机服务器
VPS会有诸多限制，不能安装某些软件，无故频繁的死机，也许会让你抓狂。
其他用户的程序BUG或者对共享资源的占用，会影响你的VPS，导致一些相应的系统或软件故障。
除此之外，VPS的稳定性和性能低，将会让你极度无奈，很大程度上限制了正常的工作服务。
另外一方面，租用组装服务器或者低资机房，价格虽然便宜，但是质量无法保证；如果租用品牌服务器品牌机房，虽说能自主维护，但是租金费用不低，成本很高，会给企业增加不少的负担。
能够确保顾客独享所有硬件资源，但是这又会导致资源的极度浪费。
无备机、无数据备份、服务器故障无法及时解决。
即使重装系统，代理商会额外收取重装系统的费用。
所以，这些弊端给顾客带来了不小的麻烦。
表1-4传统服务器、VPS、云主机租用特性比较
VPS
云服务器租用
CPU
共享
独享
内存
共享（包含虚拟内存）
独享物理内存
硬盘
共享
独享
数据安全性
差
极好
成本
低
低
易用性
差
极好（与物理机相同）
供应与部署时间
数天至数周
即时
可靠性
差
一般
性能及保障
性能差，无保障
好且有保障
弹性和扩展性
扩容需要重新租用服务器、还需为原有租用资源付费扩容快，受制于单台服务器配置
即时供应、按需扩展，无需为原有租用资源付费
拥有成本
季付年付，成本高
无押金、按需使用按需付费、基本零维护
易管理性
无法实现集中统一管理
完全拥有root或超级管理员操作系统权限
相比之下，云服务器较传统服务器更有优越性，更加符合现代服务器的要求。
2．创游服务器创新
创游采用云服务器，很好地解决成本、可靠性、安全性方面的问题。
云服务器完全虚拟化具有弹性可伸缩能力，可以同时为多个客户提供服务，提高了资源利用率。
该服务器拥有快速部署能力，能够快速分配服务器资源。
采用独立存储设备，使用RAID6构建冗余存储，保证数据的安全性。
同时基于快照的快速恢复系统具有快速恢复能力，高可用、可靠性。
采用高端硬件保障性能和可靠性。
另外，从硬件级别上实现故障和安全性隔离具备动态迁移技术，可在计算节点发生故障时，无缝迁移到无故障的计算节点，不影响服务。
（三）行程导航方面
1．创游行程导航的创新
图1-3创游行程图
（1）实时更新行程信息
本公司通过网页和手机配套服务窗口为自驾游顾客提供一套个性化出游服务体系。
先采用深度挖掘技术A-Minning搜索景点和沿途信息，并将这些信息整合处理存入数据库备用，保证了信息的实时性。
再根据顾客个性化需求设计独特的出游路线和配套服务。
对于出游者来说，其需要的并不是起止地点之间最为便捷的路径，而是喜好景点最多的线路。
本公司为顾客个性化设计线路进行精致刻画，实时更新行程信息。
详尽地标明了起止地点间的众多景点和相关线路导向。
简而言之，本公司的行程图是为自驾游客户个性化定制的专业行程图。
三、服务模式
（一）传统旅游
1．竞争激烈
在旅游行业管理上，我国管理规范虽已经初步具备，但是由于宏观调控、规章制度、处罚力度等方面存在不足，市场秩序还处在比较混乱的阶段。
我国旅游行业在宏观上还缺乏相应的控制规范，旅游业务流程的良性运转还没有必要的价格制度保障。
而且，目前旅行社大都为同质竞争，无非是价格、战广告战，竞争相当激烈。
2．季节性强
很多景点的游客数量都随季节波动，旅行社的营业额也会随之波动。
3．不能切实满足消费者
许多产品的规划设计，市场认可度低。
概念性的产品停留在理念上、规划中，未能转化为市场形态的产品。
旅游产品大多为一次性消费，重游率低。
4．出游线路固定
传统的旅行社出游路线都是事先设计好的，基本固定，无法为顾客提供个性化的定制服务，无法最大化满足顾客的出游需求。
5．不能保证出游者的私人空间
传统的旅游服务主要发展团体游，众多游客一起游玩。
虽说热闹，但是，限制了游客的一些个人行为，不能保证游客有充分的私人空间。
6．价格偏高
由于旅行社的服务是一种中介形式的服务，所以会收取顾客的手续费。
这无疑给消费者增加了出游的成本，固然导致价格偏高。
（二）创游服务创新
1.出游价格低廉，性价比高
自驾游的形式存在着很强的自主性，顾客可以对住宿、餐饮等服务进行自由的选择。
中间减少了第三方中介的费用，可以有效地降低出游费用。
同时，顾客还可以控制自己的行程，决定自己去往的景点。
这样可以提高旅游质量，性价比较传统的旅游要高。
2.切实以出游为目的
公司的的服务是以顾客为中心以用户反馈的信息为基准，专注于用户旅游需求，不存在旅游线路陈旧、固定的问题。
避免团体出游模式的弊端。
用户可以通过短信的形式更新自己的旅游需求并提供反馈意见，本公司根据新的旅游需求和反馈的意见及时改善服务。
用户不再是被动地接受信息，而是在与我们的双向沟通中获取我们为其量体裁衣的最佳服务，切实体会到“每位顾客都是VIP”的品牌理念。
3.能真正体验风土人情
本公司可以为顾客提供住宿服务，且重点向其推荐民居住宿。
这样能使消费者切实感受当地人民的风土人情，使消费者真正的乐在其中。
4.保证游客的自主性，拥有足够的私人空间
自驾游旅游者通常不需要由旅游中介安排旅游行程，在旅游目的地的选择、到达与停留时间以及食
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