多元统计分析实验报告计算协方差矩阵相关矩阵SAS.docx

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多元统计分析实验报告计算协方差矩阵相关矩阵SAS

（一）

院系：

数学与统计学学院

专业：

___统计学

年级：

2009级

课程名称：

统计分析

学号：

姓名：

指导教师：

2012年4月28日

（一）实验名称

1.编程计算样本协方差矩阵和相关系数矩阵；

2.多元方差分析MANOVA。

（二）实验目的

1.学习编制sas程序计算样本协方差矩阵和相关系数矩阵；

2.对数据进行多元方差分析。

（三）实验数据

第一题：

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

44

62

178

182

40

62

185

185

44

45

156

168

42

40

166

172

38

55

178

180

47

58

176

176

40

70

176

180

43

64

162

170

44

63

174

176

38

48

170

186

44

45

168

168

45

56

186

192

45

51

176

176

47

47

162

164

54

50

166

170

49

44

180

185

51

57

168

172

51

10

48

162

168

48

48

162

164

49

76

168

168

57

58

174

176

54

62

156

165

52

48

164

166

50

48

146

155

51

48

172

172

54

44

168

172

51

59

186

188

57

49

148

155

49

56

186

188

48

52

170

176

52

53

170

172

第二题：

kind

x1

x2

x3

x4

1

125

60

338

210

1

119

80

233

330

1

63

51

260

203

1

65

51

429

150

1

130

65

403

205

1

69

45

350

190

1

46

60

585

200

1

146

66

273

250

1

87

54

585

240

1

110

77

507

270

1

107

60

364

200

1

130

61

391

200

1

80

45

429

270

1

60

50

442

190

1

81

54

260

280

1

135

87

507

260

1

57

48

400

285

1

75

52

520

260

1

76

65

403

250

1

55

42

411

170

2

66

54

455

310

2

82

45

403

210

2

65

65

312

280

2

40

51

477

280

2

67

54

481

293

2

38

50

468

210

2

42

45

351

190

2

113

40

390

310

2

80

55

520

200

2

76

60

507

189

2

94

33

260

280

2

60

51

429

190

2

55

40

390

295

2

65

48

481

177

2

69

48

442

225

2

125

63

312

270

2

120

56

416

280

2

70

45

468

370

2

62

66

416

224

2

69

60

377

280

3

65

33

480

260

3

100

34

468

295

3

65

63

416

265

3

117

48

468

250

3

114

63

395

380

3

55

30

546

235

3

64

51

507

320

3

110

90

442

225

3

60

62

440

248

3

110

69

377

260

3

88

78

299

360

3

73

63

390

320

3

114

55

494

240

3

103

54

416

310

3

100

33

273

312

3

140

61

312

345

3

80

36

286

250

3

135

54

468

345

3

130

69

325

360

3

60

57

273

260

（四）实验内容

1.打开SAS软件并导入数据；

2.编制程序计算样本协方差矩阵和相关系数矩阵；

3.编制sas程序对数据进行多元方差分析；

4.根据实验结果解决问题，并撰写实验报告；

（五）实验体会（结论、评价与建议等）

第一题：

程序如下：

proccorrdata=cov;

proccorrdata=nosimplecov;

withx3x4;

partialx1x2;

run;

结果如下：

（1）协方差矩阵

（2）相关系数矩阵

第二题：

程序如下：

procanovadata=;

classkind;

modelx1-x4=kind;

manovah=kind;

run;

结果如下：

（1）分组水平信息

（2）x1、x2、x3、x4的方差分析

（3）多元方差分析

根据多元分析结果，p指小于，表明在的显着水平下，四个变量有显着差异。