关于广东省迎春花市发展现状的调研以广东省肇庆市为例.docx
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关于广东省迎春花市发展现状的调研以广东省肇庆市为例
中南财经政法大学2011-2012学年寒期社会实践
调研成果
课题：
关于广东省迎春花市发展现状的调研
——以广东省肇庆市为例
姓名：
学院：
工商管理学院
目录
一、调研背景…………………………………………………………2
（一）迎春花市历史介绍……………………………………………………………2
（二）迎春花市现状概述……………………………………………………3
（三）肇庆迎春花市简述…………………………………………………………3
二、调研说明…………………………………………………………3
（一）研究思路…………………………………………………………………3
（二）研究意义及创新…………………………………………………………4
（三）调研方法…………………………………………………………………4
（四）调研进度及内容…………………………………………………………6
三、调研结果及分析……………………………………………………6
（一）层次分析法……………………………………………………………………6
（二）价值与成本分析……………………………………………………………12
四、结论及建议………………………………………………………14
（一）结论分析…………………………………………………………………14
（二）建议……………………………………………………………………16
五、参考文献：
………………………………………………………17
附录：
调查问卷………………………………………………………18
关于广东省迎春花市发展现状的调研
——以广东省肇庆市为例
摘要：
广州美称“花城”，其一年一度的迎春花市（又名行花街），已为世人所瞩目。
春节前夕，广州的大街小巷都摆满了鲜花、盆桔，各大公园都举办迎春花展，特别是除夕前三天。
各区的主题街道上搭起彩楼，共起花架，四乡花农纷纷涌来，摆开阵势，售花卖桔，十里长街。
繁花似锦，人海如潮，一直闹到初一凌晨，方才散去，这就是广州特有的迎春花市。
随着经济社会的发展，广州迎春花市的习俗逐渐影响到整个广东省，全省各市区都有自己的迎春花市，热闹程度不亚于广州的迎春花市。
此外，迎春花市发展到现在，已经不仅仅局限于售花卖桔，在迎春花市中，我们还可以看到各种独具特色的商品，为迎春花市增添了新的活力。
我以广东省肇庆市的迎春花市为例，调研广东省花市经济的发展现状，并对调研结果提出相关建议，希望能为迎春花市的发展贡献一份力量。
关键词：
广东迎春花市春节花农发展现状
一、调研背景
（一）迎春花市历史介绍
现代花市最为代表的是广州市的花市。
广州花市起源于“花渡头”。
其形成可追溯到明朝或之前，当时广州花市与罗浮山的药市、东莞的香市、廉州的珠市，被称为“广东四市”，影响甚广。
到了清朝中期，老广州花市又有所发展，由各城门扩展至城内，而且还整天营业，并由单一的素馨、茉莉花向多样化发展。
辛亥革命后，老城拆除，花市扩展至高第街一带，随着商品经济发展，花街也更加繁华。
但是，一年一度的年宵花市在19世纪60年代才形成的。
在藩署前的花市逐渐成为年宵花市，并迁到了双门底，除卖花以外，还卖古董、年宵品等。
双门底成为过年时候广州最热闹的去处。
即便是在抗日战争时期，天天有日本飞机在头上乱飞，市民还是喜欢到这里逛街卖花。
（二）迎春花市现状概述
1956年，为了更好地发扬花市传统，分散于各街巷的店铺被集中到太平路（今人民南路），人们用竹竿搭成牌楼和花架，名曰“迎春花市”。
这便是现代花市的雏形
图1：
广州迎春花市
到了1980年代，洋花开始进入花市市场，迎春花市进一步扩大。
根据风俗，花市结束，花农必须把售不出去的花砸烂，2000年花市，越秀区说服客商把花农卖不出去的花都买下送给老人院的孤寡老人，这一行动得到了众多青年志愿者的支持，此“护花活动”后来得到了广州其他花市的效仿，广州花农沿袭了一两百年的除夕夜过后摔花砸花的陋习，戛然而止。
2008年，广州市越秀花市首创“网上花市”和“手机花市”，市民轻触鼠标或手机，便可安坐家中逛花市。
2009年，全国首个免费上网的无线迎春花市也在越秀区西湖路迎春花市开锣。
而海珠区花市也出现了备受市民欢迎的“海珠康园手工艺作品慈善义卖点”。
（三）肇庆迎春花市简述
肇庆迎春花市于每年春节来临前夕开市。
花市内设年货（B区）、年桔（A区）、花卉（C区）、盆花（D区）、桃花（T区）、切花（S区）、陶瓷（E区）、工艺品（G区）、观赏鱼（H区）9个展区，共有600多个展位，从业人员达2100多人。
场内可经营多种花卉、传统书画、奇石装饰品、观赏宠物和岭南特色干果、地方土特产、精品等各式各样的贺年商品，品种繁多，琳琅满目，方便市民选购。
花市持续到每年除夕下午，引来全市人们观赏选购，为城市带来了浓浓的年味。
二、调研说明
（一）研究思路
近年来，广东省的花市越来越热闹，生意也越来越红火，对市民生活的影响也越来越大。
每年花市经济都给花农以及临时摊位的老板带来可观的收入。
与此同时，一些在校大学生也借此机会在花市里经营一些特产、小玩意等。
本次调研以广东省肇庆市为例，以消费者、花农等角度进行调研，分析迎春花市发展现状以及市场情况，并根据调研结果提出一些建议。
首先，在调研开始前，我对迎春花市进行了比较全面的了解，对迎春花市的发展现状有了一个初步的理解。
其次，我通过问卷调查的方法了解了消费者在迎春花市开市时间内对迎春花市的需求，以及迎春花市相对于长期营业的花店和花卉市场的竞争力，综合分析迎春花市的市场状况。
然后，通过对花农等卖家在迎春花市销售的场租、种植（进货）等的成本、收益等的调研，分析在迎春花市销售产品的成本结构、收益结构等。
最后，我综合分析上述调研结果，得出结论，并针对调研结果和结论提出一些相关的建议。
（二）研究意义及创新
迎春花市是中国独一无二的民俗景观，不但呈现了古老的岭南春节习俗，更与广州岭南人的生活密切相关，花市作为岭南文化的重要组成部分，早已渗透进每一个广州人的生活，也成为外地人了解广州的一个窗口。
广州迎春花市广采博收，品种越来越多，形式越来越广泛，充分体现了岭南文化的兼容性这一鲜明特点。
图2：
迎春花市花卉
近年来，花市的规模越来越大，花卉品种也越来越丰富；但是，花市严格的时间性规定也给花卉经营者带来了一定的经济风险；每年花市又要耗费大量的人力、物力、财力，抽调一两万名人员参加营造和组织管理工作，对各方面都是一个不小的负担，花市也面临着经济亏损的局面。
虽然广州迎春花市在2007年已被列入广东省第二批非物质文化遗产，但在申报国家级非物质文化遗产时落选。
可见，广东迎春花市虽然发展势头良好，但是确实存在一些问题。
为了更好地了解广东省迎春花市的发展现状，为广东省迎春花市的持续健康发展提出一些有用的建议，我进行了本次调研。
在本次调研的过程中，我应用了层次分析法的研究分析方法，综合考虑了迎春花市这个复杂系统的各项因素，建立科学的分析结构模型，进行科学客观的调研分析，这是本次调研的创新所在。
此外，调研过程对作为在校大学生的我也有很重要的意义，在调研过程中，我应用了课本中的知识和方法，深化了我对课堂知识的了解和认识，与此同时，通过社会实践，我可以更好地接触社会、了解社会、认识社会，是一个很好的提高自身素质的途径。
（三）调研方法
为了科学地考察广东省迎春花市的发展现状，我通过前期准备和调查得出一些基本指标，再通过调查问卷的方法得到相关指标的数据，并将调查结果套用到相应的经济学模型中进行分析研究，科学客观地考察消费者的市场需求和迎春花市的成本结构，进一步研究广东省迎春花市的发展现状，并针对现状提出一些建议。
具体分析如下：
1、层次分析法
为了了解消费者的需求以及迎春花市的市场状况，我应用了层次分析法对消费者的选择进行调研。
图3：
层次分析法步骤图
层次分析法是通过分析复杂系统所包含的因素及其相互关系，根据不同层次的要素及其关联关系建立一个多层次的分析结构模型，然后建立判断矩阵，确定出单层排序（或权重）向量和总排序（或权重）向量，为方案的选择或系统综合评价提供依据。
具体步骤如下：
1、明确问题；2、建立递阶层次结构图；3、建立要素两两充分对比的判断矩阵；4、由判断矩阵计算矩阵的最大特征根对应的特征向量W和最大特征根；5、计算随机一致性比率C.R；6、根据C.R的值，判断一致性检验通过否；7、确定单层权重（或排序）向量和总权重（或排序）向量。
通过对最后的单层权重（或排序）向量和总权重（或排序）向量进行分析，便可知道各层次的因素和方案对目标层的重要程度。
在本次调研里，便是消费者对购买花卉或迎春花市其他商品时，对商品各项指标的看重程度以及对各个方案的偏爱程度。
2、价值与成本分析
对花农、临时摊贩在迎春花市销售花草、小工艺品等商品的经营应用价值与成本分析的研究思路进行调研，以分析花农等卖家的的成本结构，并根据研究结论提出相关建议。
在本次调研过程中，我把消费者对服务的各个因素的看重程度作为衡量价值的指标，而各个因素在整个经营过程中所占的比例作为衡量成本的指标。
通过调研得出相应数据之后，将二者做比，再将各个因素的数据进行比对分析，就可以进一步分析卖家的成本结构。
（四）调研进度及内容
1、前期准备阶段（2012年1月21日-2012年1月24日）
①通过各种途径收集与迎春花市相关的资料，对迎春花市的发展现状有一个初步的了解；
②根据调研思路制订详细的调研计划，设计合适的调查问卷，准备访谈问题等。
2、调研实践阶段（2012年1月28日-2012年2月2日）
根据调研计划进行调研，包括调查问卷的发放和回收、对相关人士的访谈等。
3、数据处理阶段（2012年2月2日-2012年2月4日）
整理收集到的数据，进行相关的数据处理，运用模型进行分析，进而得出调研结果。
4、成果撰写阶段（2012年2月4日-2012年2月8日）
综合调研过程及调研结果，参考相关文献及资料撰写调研成果。
三、调研结果及分析
（一）层次分析法
为了了解消费者的需求以及迎春花市的市场状况，我应用了层次分析法对消费者的选择进行调研。
①迎春花市花卉市场
花市的市场分为花卉市场和周边商品市场，首先对花卉市场进行研究：
首先，我确定了层次分析法的目标层M——春节买花，再根据前期的资料收集和研究分析确定因素层——种类（U1）、价格（U2）、质量（U3），再根据人们的购买花卉的购物习惯确定方案层——迎春花市（u1）、花店（u2）、大型花场（u3）。
根据上述分析建立递阶层次结构图如下：
图4：
迎春花市花卉市场低阶层次结构图
建立递阶层次结构图后，通过问卷调查的方式得出客观的各个因素的重要程度，用1-9表示，得出相关数据后，将同一层的因素进行两两对比按1—9标度表（见下表）赋值aij建立判断矩阵A=（aij）n×n。
表1：
层次分析法比对标度表
标度
ui比uj
ui与uj比较
1
同样重要
前者与后者同样重要
3
稍微重要
前者比后者稍微重要
5
明显重要
前者比后者明显重要
7
重要的多
前者比后者重要很多
9
极端重要
前者比后者重要的程度占绝对地位
2、4
6、8
介于上述
两者之间
前者与后者比较，状况介于上述两种状况之间
通过问卷调查，得到数据如下：
6、请您根据您的购物习惯对迎春花市中的花卉的以下因素打分（分数越高越看重）
题目\
选项
1
2
3
4
5
6
7
8
9
种类
5.71%
0%
5.71%
5.71%
22.86%
0%
22.86%
17.14%
20%
价格
5.71%
2.86%
2.86%
8.57%
14.29%
8.57%
14.29%
22.86%
20%
质量
5.71%
0%
5.71%
2.86%
5.71%
17.14%
20%
17.14%
25.71%
7、请您根据您的买花时的购物习惯对以下购物地点进行打分（分数越高越偏爱）
题目\
选项
1
2
3
4
5
6
7
8
9
迎春
花市
8.57%
2.86%
2.86%
2.86%
11.43%
2.86%
17.14%
22.86%
28.57%
普通
花店
17.14%
14.29%
14.29%
8.57%
20%
8.57%
14.29%
2.86%
0%
大型
花场
14.29%
14.29%
11.43%
2.86%
17.14%
8.57%
11.43%
11.43%
8.57%
1、建立判断矩阵
经过上述数据分析后建立各判断矩阵如下：
u1—u3对U1：
u1—u3对U2：
u1—u3对U3：
U1—U3对M：
2、进行一致性检验
得到矩阵后，按公式确定各个矩阵的最大特征根如下：
λ1=3.00154；λ2=3；λ3=3.0037；λM=3.00264
得到最大特征根后，按公式计算各矩阵一致性指标如下：
C.I1=0.00078C.I2=0C.I3=0.00265C.IM=0.00132
根据如下随机一致性指标数值表查得以上各三阶矩阵随机一致性指标为0.58
表2：
随机一致性指标数值表
n
3
4
5
6
7
R.I
0.58
0.90
1.12
1.24
1.32
n
8
9
10
11
12
R.I
1.41
1.46
1.49
1.52
1.54
根据上述数据，按公式计算各矩阵随机一致性比率如下：
C.R1=0.00135C.R2=0C.R3=0.00456C.RM=0.00228
根据随机一致性比率判断是否通过检验，判断标准如下：
1、C.R＜0.1，通过一致性检验
2、C.R≥0.1，没有通过一致性检验
可见，以上四个矩阵均通过一致性检验，其单位化所得向量可以作为权重或排序向量使用。
3、确定总排序向量
各矩阵单位化所得向量如下：
W1=（0.24930.08620.7147）T
W2=（0.43320.10830.4332）T
W3=（0.69230.12340.3628）T
WM=（0.21600.10260.6814）T
建立二级层次矩阵P=（W1W2W3）=
总排序向量W总=PWM=
即，W总=（0.29690.03261.0294）T
4、结论
通过上述分析可得以下基本结论：
1、消费者购买花卉时，在迎春花市、普通花店和大型花场中偏爱大型花场；
2、消费者在购买花卉时最看重的是花卉的质量，而在迎春花市、普通花店和大型花场中迎春花市的花卉质量最好。
②迎春花市周边商品市场
下面是对花市的周边商品市场进行研究：
调研方法与上述花卉市场的调研方法相同，首先，我确定了层次分析法的目标层M——春节买花市周边产品，再根据前期的资料收集和研究分析确定因素层——种类（U1）、价格（U2）、质量（U3），再根据人们的购买相关产品的购物习惯确定方案层——迎春花市（u1）、超市（u2）、普通商店（u3）。
根据上述分析建立递阶层次结构图如下：
图5：
迎春花市周边商品市场低阶层次结构图
通过问卷调查，得到相关数据如下：
9、请您根据您的购物习惯对迎春花市周边商品的以下因素打分（分数越高越看重）
题目\
选项
1
2
3
4
5
6
7
8
9
种类
14.29%
2.86%
2.86%
2.86%
20%
2.86%
14.29%
20%
20%
质量
8.57%
2.86%
8.57%
8.57%
14.29%
11.43%
17.14%
20%
8.57%
价格
8.57%
2.86%
5.71%
5.71%
2.86%
8.57%
14.29%
25.71%
25.71%
10、请您根据您的购买花市周边出售商品时的购物习惯对以下购物地点进行打分（分数越高越偏爱）
题目\
选项
1
2
3
4
5
6
7
8
9
迎春
花市
11.43%
2.86%
11.43%
8.57%
20%
8.57%
14.29%
8.57%
14.29%
超市
8.57%
5.71%
11.43%
0%
25.71%
14.29%
14.29%
11.43%
8.57%
普通
商店
17.14%
5.71%
14.29%
8.57%
17.14%
14.29%
8.57%
8.57%
5.71%
1、建立判断矩阵
经过上述数据分析后建立各判断矩阵如下：
u1—u3对U1：
u1—u3对U2：
u1—u3对U3：
U1—U3对M：
2、进行一致性检验
得到矩阵后，按公式确定各个矩阵的最大特征根如下：
λ1=3.00554；λ2=3.01144；λ3=3.02182；λM=3.01408
得到最大特征根后，按公式计算各矩阵一致性指标如下：
C.I1=0.00277C.I2=0.00572C.I3=0.01091C.IM=0.00704
根据上述随机一致性指标数值表查得以上各三阶矩阵随机一致性指标为0.58
根据上述数据，按公式计算各矩阵随机一致性比率如下：
C.R1=0.00478C.R2=0.00986C.R3=0.01881C.RM=0.01214
根据随机一致性比率判断是否通过检验，判断标准如下：
1、C.R＜0.1，通过一致性检验
2、C.R≥0.1，没有通过一致性检验
可见，以上四个矩阵均通过一致性检验，其单位化所得向量可以作为权重或排序向量使用。
3、确定总排序向量
各矩阵单位化所得向量如下：
W1=（0.08740.75040.1622）T
W2=（0.13980.44510.2377）T
W3=（0.74490.28230.5620）T
WM=（0.54370.27310.2154）T
建立二级层次矩阵P=（W1W2W3）=
总排序向量W总=PWM=
即，W总=（0.52850.40360.2072）T
4、结论
通过上述分析可得以下基本结论：
1、消费者购买花市周边商品时，在迎春花市、普通花店和大型花场中偏爱迎春花市和超市，偏爱程度相差不大；
2、消费者在购买花市周边商品时最看重的是花卉的种类，而在迎春花市、普通花店和大型花场中超市的商品种类最多。
（二）价值与成本分析
为了了解卖家在迎春花市的经营中各个因素在该经济活动中的价值和相应的成本，我在调研过程中把各个因素的价值和成本通过一定的指标进行量化，并根据量化的数据进行分析研究。
1、成本数据收集与处理
首先，我对花农以及销售花市周边商品的店主进行访谈，了解其经营成本的结构，从访谈中归纳整理出影响成本的主要因素如下：
花卉种植成本、迎春花市场租成本、运输成本等，其中各项因素所占成本比例大致如下：
花卉种植成本：
50%；迎春花市场租成本：
20%；运输成本：
30%。
进而将其进行数据处理，0%~20%为1，20%~30%为2，30%~40%为3，40%~50%为4，50%~60%为5，60%~70%为6，70%~80%为7，80%~90%为8，90%~100%为9，处理后所得数据如下：
花卉种植成本：
5；迎春花市场租成本：
2；运输成本：
3。
2、价值数据收集与处理
花卉种植成本、迎春花市场租成本、运输成本等成本因素对于消费者而言，可转换为花卉价值、迎春花市场地价值、运输价值，为了研究上述各项因素对消费者的价值，我通过调查问卷的方式将其量化，分为1~9九个层次。
问卷调查所得数据如下：
11、请您根据您的购物情况对迎春花市的以下指标进行打分（分数越高越看重）
题目\
选项
1
2
3
4
5
6
7
8
9
花卉
因素
5.71%
2.86%
5.71%
2.86%
20%
11.43%
11.43%
20%
20%
迎春花市场地因素
8.57%
2.86%
5.71%
8.57%
8.57%
25.71%
11.43%
20%
8.57%
运输
因素
11.43%
2.86%
8.57%
11.43%
14.29%
14.29%
14.29%
8.57%
14.29%
通过数据处理可得各个因素得分情况如下：
花卉因素：
6.29；迎春花市场地因素：
5.8；运输因素：
5.43；
得到了成本以及价值的量化数据之后，将二者做比得出价值成本比
计算得出上述因素价值成本比如下：
A1=1.27A2=2.94A3=1.82
3、结论
通过上述分析，可见相对于各个因素的价值来说，对应的成本都是比较低廉的，花卉相对于消费者的价值和成本量化比例接近1，迎春花市场地相对于消费者的价值和成本量化比例接近3，运输相对于消费者的价值和成本的比例接近2。
四、结论及建议
（一）结论分析
1、基本结论
经过上述调研分析可以得出以下基本结论：
1消费者购买花卉时，在迎春花市、普通花店和大型花场中偏爱大型花场；
2消费者在购买花卉时最看重的是花卉的质量，而在迎春花市、普通花店和大型花场中迎春花市的花卉质量最好；
3消费者购买花市周边商品时，在迎春花市、普通花店和大型花场中偏爱迎春花市和超市，偏爱程度相差不大；
4消费者在购买花市周边商品时最看重的是花卉的种类，而在迎春花市、普通花店和大型花场中超市的商品种类最多；
5相对于各个因素的价值来说，对应的成本都是比较低廉的，花卉相对于消费者的价值和成本量化比例接近1，迎春花市场地相对于消费者价值和成本量化比例接近3，运输相对于消费者价值和成本的比例接近2。
2、迎春花市市场状况
通过上述的分析，我们可以发现，在迎春花市开市期间，消费者在购买花卉和花市周边商品的时候，对花市都有一定的偏爱，也就是说，迎春花市能吸引部分消费者进行消费购物，在迎春花市开市期间占有一定的市场。
（1）迎春花市花卉市场占有率较低
从收集到的数据中可以看出来，消费者在选购花卉的时候，更多的会选择大型花场。
在花卉种类上看，虽然迎春花市与普通花店相比花卉种类十分丰富，消费者能从中选购很多适合自己的花卉，但是迎春花市存在场地、租金等问题的限制，其花卉种类还是有限的，而由于大型花场是长期专业种植花卉的场所，其花卉种类比迎春花市的花卉种类要多，消费者可以选择的商品更多，因而更能在万花丛中找到最适合自己的花卉；在花卉价格上看，迎春花市与大型花场的价格都比普通花店有较大的优势，而两者的价格相差也不大，迎春花市与大型花场相比价格优势不算明显，不能在价格方面吸引很多的消费者；在花卉质量上看，普通花店的花卉较大型花场和迎春花市并不占优势，其花卉质量并不是最好的，由于大型花场长期进行专业种植，有相对较强的种植技术水平，其花卉质量可以得到保证，而花农往往会把质量最好的花卉运输到迎春花市出售，希望获得更高的利润，因而迎春花市的花卉质量往往是最好的，而消费者最看重的就是花卉的质量，因而迎春花市因为
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