第九章 决策支持系统.docx
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第九章决策支持系统
幻灯片1
第九章决策支持系统
第一节决策支持系统的概念
第二节决策支持系统的组成
第三节智能决策支持系统
第四节群体决策支持系统
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第一节决策支持系统的概念
●本节内容：
●一、决策支持系统的产生与发展
●二、决策支持系统的功能与定义
●三、决策支持系统的分类
●
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一、决策支持系统的产生-1
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一、决策支持系统的产生-2
●70年代，产生了许多较有代表性的DSS
●例如：
●支持投资者对顾客证券管理日常决策的
●ProfolioManagementSystem
●用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid
●用以支持企业短期规划的Projector
●适用于大型卡车生产企业生产计划决策的
●CapacityInformationSystem，等等
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一、决策支持系统的发展
DSS组成的发展：
两库系统
20世纪70年代初，数据库、模型库
20世纪80年代，数据库、模型库、方法库
数据库、模型库、方法库、知识库
群体、分布、综合
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●DSS的发展主要体现在组成部件的扩展与部件组成的结构变化上，部件及结构的演变反映了DSS从专用到通用，从简单到复杂的发展过程，DSS的发展与信息技术、管理科学、人工智能及运筹学等科学技术的发展密切相关。
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决策支持系统的产生与发展阶段
幻灯片8时间DSS发展阶段信息系统的主要特征
1960年前孕育期出现了数据处理，用于企业事务处理，提高效率，不能支持决策活动。
1960－1970萌芽期出现了MIS，在信息处理中，出现用科学管理模型对日常的、定型的决策问题提供部分支持。
1970－1980诞生期提出DSS的概念，理论研究形成潮流，出现了一些实用系统。
1980－1990发展期出现了DSS的分支：
EIS、GDSS、IDSS等。
1990－现在成熟期基于网络的多种新型系统：
基于数据仓库的联机分析和模糊决策，基于知识管理的学习型组织协同商务决策等。
●⑴70年代中期：
Keen和ScottMorton首次提出了“决策支持系统”（DecisionSupportSystem，简称DSS）一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。
●⑵在整个70年代：
研究开发出了许多较有代表性的DSS。
例如：
支持投资者对顾客证券管理日常决策的ProfolioManagement；用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；用以支持企业短期规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的CapacityInformationSystem等等。
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●⑶到70年代末
●初阶DSS形成，它由模型库、数据库及人机交互系统三个部件组成。
这一阶段，DSS是一个利用计算机强大的信息处理能力和人的灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半结构化和非结构化决策问题的系统。
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●⑷80年代初
●三库系统或四库系统的DSS产生，它在初级DSS的基础上增加了知识库与方法库。
知识库系统：
是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。
知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同时发展起来的专家系统在此方面提供了有利的支持。
方法库系统：
是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系统。
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●⑸80年代后期
●人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。
专家系统与DSS相结合，充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点，形成了智能决策支持系统IDSS，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。
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●⑹ 近年来，DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共同参与，进行决策的群体决策支持系统（GDSS）。
●GDSS利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综合决策环境，以支持需要集体作出决定的重大决策问题。
在GDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人与组织共同参与的大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机地集成，构建分布式决策支持系统DDSS。
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●⑺决策支持中心（DSC）
●DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、新系统层出不穷。
1985年Owen等人提出了由专业人员组成的，支持决策者使用DSS解决决策问题的决策支持中心的概念。
●DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。
在新型框架方面，近年来还推出了智能型、交互型与集成化的决策支持系统I3DSS，它以面向决策者、面向决策过程，综合各种方法与工具为特色，适用面更广泛。
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●⑻DSS组成部件的扩展与部件组成的结构变化
●DSS的发展还体现在组成部件的扩展与部件组成的结构变化上。
部件及结构的演变反映了DSS从专用到通用，从简单到复杂的发展过程，DSS的发展与信息技术、管理科学、人工智能及运筹学等科学技术的发展密切相关。
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●⑼研究与应用范围不断扩大与层次不断提高，国外相继出现了多种高功能的通用和专用DSS。
●1983年，R.博奇克研制成功DSS的开发系统；
●DSS与人工智能相结合，出现了智能化DSS（IDSS）
●1984年，DSS与计算机网络相结合，出现了群体DSS；
●现在，决策支持系统已逐步扩广应用于大、中、小型企业中的预算分析、预算与计划、生产与销售、研究与开发等智能部门，并开始应用于军事决策、工程决策、区域开发等方面。
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●⑽我国DSS研究现状
●DSS的概念是80年代末引人我国的，但在此之前有关辅助决策的研究早就有所开展。
●目前我国在DSS领域的研究己有不少成果，但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密等方面。
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二、决策支持系统的功能
●管理并及时提供与决策问题有关的组织内部信息，如订单要求、库存动态、生产能力与财务情况等。
●收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息，如政策法规、经济统计等。
●收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息，如计划完成情况等。
●能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种求解模型。
●能够存储并提供常用的数学方法及算法。
●上述数据、模型与方法能容易地修改和添加。
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●能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、
●分析和预测，得出综合信息与预测信息
●具有方便的人机对话和图象输出功能
●能满足随机的数据查询要求
●回答“What…if…”之类的问题
●提供良好的数据通信功能
●保证及时收集所需数据并将加工结果传给使用者
●具有能忍受的加工速度与响应时间
●不影响使用者的情绪
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二、决策支持系统的定义-1
●DSS的定义
●建立在基本特征与结构特征之上：
●1.对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题
●2.模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合
●3.易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用
●4.强调对环境及用户决策方法改变的灵活性适应性
●5.支持但不是代替高层决策者制定决策
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二、决策支持系统的定义-2
●根据DSS应具备的功能及特征
●根据多位专家学者的意见
●DSS的定义可综合为：
●DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
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二、决策支持系统的定义-3
●某企业为确定生产规模和合适的库存量建立DSS
●模型库存有生产计划、库存模拟模型等
●数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等
●决策者通过计算机终端屏幕
●根据DSS提供最佳订货量和重新订货时间
●相应的生产成本、库存成本等信息
●进行“如果……将会怎样？
”的询问
●对所提方案进行灵敏度分析
●或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案
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三、决策支持系统的分类
●DSS都针对某一类决策问题，大体有三大类：
●分析为主、以求解为主、兼有分析和求解
●分析类是决策前期工作，能为决策方案的设计和抉择提供依据
●例如，财务分析系统和市场行情分析系统
●求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持
●例如，同类资源下多品种生产计划优化系统
●新产品研发方案评选系统
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实例：
火电厂经济运行决策支持系统
●"火电厂经济运行决策支持系统"是一套集生产运行、经济管理于一体的集成化决策支持系统。
它以企业内部网为依托，以能损分析、成本管理和辅助决策为核心，在对大量生产、经营实时和历史数据信息进行有效组织和控制，运用最新的计算机、优化控制、人工智能、数据库仓库等技术实现了生产经营指标动态分析的功能，在保证电厂安全生产的前提下，实现经济运行，降低机组的煤耗率，提高机组的运行的经济性，同时为电厂的运行人员和领导的生产决策提供全面、真实的依据。
该项目经国家科技部863计划CIMS主题办组织行业专家对该项目进行了充分的论证，最后定为国家科技部863计划CIMS目标产品。
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火电厂经济运行决策支持系统
系统功能
●五个子系统
●１.经济运行辅助决策系统
及时准确地生成各种报表及技术经济指标和效益分析，使有关部门及时了解生产情况，以指导生产。
并及时、准确地为厂级领导及各级管理人员提供生产、综合分析和辅助决策信息。
包括：
实时数据采集、实时数据显示、生产统计、运行管理、综合查询等模块。
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火电厂经济运行决策支持系统
●2.经济指标竞赛系统 为了提高电厂运行的经济性，在操作管理方面，对主要经济指标进行考核，在运行各值之间进行竞赛评分，压红线运行。
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火电厂经济运行决策支持系统
●3.在线能损分析系统
●锅炉能损分析和汽轮机能损分析
●锅炉能损分析：
排烟损失计算与分析，化学不完全燃烧损失计算与分析，机械不完全燃烧损失计算与分析，散热损失计算与分析，灰渣物理热损失计算与分析，锅炉热效率，过量空气系数计算和漏风计算等。
●汽轮机能损分析：
热力系统计算，机组等效热降计算，热系统设备的定量分析，热力系统的定量分析。
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火电厂经济运行决策支持系统
●4.燃料优化管理系统
加强燃料管理是节能降耗的关键，在燃料管理方面，从计划、组织、运输、计量、质量验 收、质价审核、存储盘点直至配煤进行科学的管理，可提高燃料质量，降低燃料成本和消耗，在保证安全经济运行的基础上，提高总体经济效益。
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火电厂经济运行决策支持系统
●5.竞价上网分析决策系统
包括：
实时发电成本分析和上网报价辅助决策实时发电成本分析系统能根据实时采集程序采集的数据，计算出发电厂的实时成本，使发电厂在作报价时心中有数。
上网报价辅助决策系统依据实时成本，结合省调发布的全网负荷，应用经济学原理为企业的报价提供多种各有侧重的报价建议。
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PowerInfoDSS3.0用电营销决策支持系统
● PowerInfoDSS3.0是北京许继专为省、市级电力企业营销决策管理精心设计的，利用OLAP技术，从多角度对信息进行快速、直接、交互地存取，从而获得深层次的辅助决策信息，实现营销分析和辅助决策。
PowerInfoDSS3.0系统充分考虑到目前省、市级电力企业的信息化现状，采用当前主流的数据仓库、OLAP、数据挖掘、BI技术，实现的。
● DSS3.0决策支持系统是为电力企业营销决策提供辅助支持服务的，因此，其技术体系必须包括数据源、营销数据仓库、营销OLAP分析、应用展现四个部分。
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DSS3.0技术架构图：
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电力营销决策支持系统功能框架图
如上图所示，电力营销决策支持系统主要有综合查询、综合主题分析、需求预测分析、风险预警分析、重要客户分析、服务质量分析、成本收益分析、电网运行分析等构成。
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第二节决策支持系统的组成
●本节内容：
●一、决策支持系统的结构
●二、人机对话子系统
●三、数据库子系统
●四、模型库子系统
●五、方法库子系统
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一、决策支持系统的系统结构-1
●不同功能和特色的DSS，系统结构亦不同
●一般认为DSS的结构有：
●两库结构和基于知识的结构等两种基本形式
●实际中的DSS
●由这两种结构分解或增加某些部件的演变而来
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一、决策支持系统的系统结构-2
三库结构
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一、决策支持系统的系统结构-3
●两种基本结构演变出的DSS都表现为多库结构
●在两库结构基础上加入方法库：
●就构成了三库结构的决策支持系统
●再与基于知识的DSS结构相结合：
●就构成了四库结构的智能决策支持系统
●对各种DSS:
●对话子系统的位置及与用户之间的关系
●总体上是一致的
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二、人机对话子系统-1
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二、人机对话子系统-2
●实际中，DSS由不了解系统内部的人使用
●因此用户接口对系统的成败有举足轻重的影响
●DSS维护人员也需要方便的工作环境
●可以说：
●人机对话子系统是DSS的一个窗口
●它的好坏标志着DSS的实用水平
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三、数据库子系统
●数据库子系统是DSS的基本部件
●是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础
●近年热门起来的数据仓库（DataWarehouse）
●有被逐步引入DSS的趋势
●尤其是一些大型的分析类DSS
●开始建立在数据仓库的基础上
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四、模型库子系统-1
●模型是以某种形式反映客观事物本质属性
●揭示其运动规律的描述
●决策求解首先要表达问题的内外特征与变化规律
●DSS的模型库子系统在不同的条件下
●通过模型来实现对问题的动态描述
●以便探索或选择令人满意的解
●DSS用户依靠模型库中的模型进行决策
●因此认为DSS是由“模型驱动的”
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四、模型库子系统-2
●模型单元的存储方式：
●子程序方式：
●模型的输入、输出格式及算法用完整的程序表示
●不利于修改，会造成各模型相同部分的存储冗余
●语句方式：
●用建模语言描述模型，组成语句集合
●与子程序方式类似，但向用户方向前进了一步
●数据方式：
●把模型看成一组用数据集表示的关系
●便于数据库管理系统操作模型库
●使模型库和数据库能用统一的方法进行管理
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五、方法库子系统-1
●方法库子系统存储、管理、调用及维护
●DSS各部件要用到的各种方法
●如，通用算法、标准函数等
●方法库中的方法一般用程序方式存储
●DSS从数据库选择数据，从方法库选择算法
●然后将数据和算法结合起来进行计算
●并以直观清晰的呈现方式输出结果
●供决策者使用
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五、方法库子系统-2
方法库方法集合举例
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DSS实例一：
Excel
Excel可以被看作一个DSS
它具有线性回归、方差检验等多个函数（模型库），类似于一个求解器；
它包含基本的DBMS，提供与数据库的接口；
它的人机界面非常便于操作。
另外，Excel是DSS建模的工具（例）
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DSS实例二：
农网建设与改造项目综合评价
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农网建设与改造综合评价DSS的框架
评价结果
用户接口
实例演示
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DSS实例二：
农网建设与改造项目综合评价
一、数据库
社会评价数据库：
1、减负额库
2、农民生活数据库
3、生活环境改善打分库
4、地区经济数据库
5、投资环境改善打分库
6、农民满意度打分库
7、企业满意度打分库
8、政府满意度打分库
9、社会指标评价标准库
10、评语库
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农网建设与改造项目综合评价系统
二、模型库
1、隶属度模型
•定量指标隶属度
•定性指标隶属度
2、评价模型
•农民生活影响评价函数；
•地区经济影响评价函数；
•相关群体满意度函数；
•社会影响评价函数；
•有无对比模型
•社会影响综合评价模型
3、预测模型：
•S曲线模型；
•双曲线模型；
•替代法模型；
•非线性优选组合预测模型
4、电网性能评价模型；
5、财务评价模型。
幻灯片51
农网建设与改造项目综合评价系统
用户接口程序
1、界面输入：
获得用户数据
2、与数据库交互：
从数据库中提取相应的数据
3、与模型库交互：
选择与调用模型
（双曲线、S曲线、替代法等）
建立被评价县的预测模型
4、输出：
预测结果
5、与模型库交互：
调用有无对比评价模型
6、输出：
对比评价结果
对比图
7、与模型库交互：
调用隶属度模型
调用综合评价模型
8、输出：
综合评价结论
图形界面结论
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模型建立方法过程
幻灯片53
决策与建模过程
简化
现实
假定
问题说明
模型验证
成功
方案
建议解的验证和实验
解的实现
解
失败
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第三节智能决策支持系统
●本节内容：
●一、智能决策支持系统的基本概念
●二、智能决策支持系统的结构
●三、人工神经网络在分析与决策中的应用
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一、智能DSS的基本概念-1
结合专家知识和DSS模型分析的优点形成智能DSS（IDSS）
提高支持非结构化决策能力
DSS
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一、智能DSS的基本概念-2
●专家系统是一种知识系统
●利用专家知识及知识推理等来理解与求解问题
●将ES和传统DSS结合而形成的IDSS：
●增设了知识库、推理机与问题处理系统
●人机对话部分还加入了自然语言处理功能
●IDSS在用户决策问题的输入、决策问题的描述、
●决策过程的推理，问题解的求取与输出等方面
●都有了显著的改进。
幻灯片57
一、智能DSS的基本概念-3
●人工神经元网络采用物理器件或计算机
●模拟生物体中神经网络的某些结构与功能
●ANN属于基于案例学习的模型
●吸取了生物神经网络的部分优点
●ANN由许多简单处理单元互连而成
●局部神经元损坏后不影响全局的活动
●ANN具有良好的自组织、自学习和自适应能力
●特别适用于处理复杂问题或开放系统
●能弥补专家系统的不足
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二、智能DSS的结构-1
●典型的结构为四库结构
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二、智能DSS的结构-2
增设：
自然语言处理系统
知识库
推理机
问题处理系统
IDSS：
更好地理解人
能积累已有知识
能获得新知识
提高分析和求解能力
●IDSS具有人工智能的行为
●向人类靠拢了一大步
●使不熟悉机器的人也能方便地使用DSS
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二、智能DSS的结构–智能人机接口
语法、语义
结构分析
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二、智能DSS的结构–问题处理系统
问题处理系统
工作流程
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二、智能DSS的结构–知识库子系统1
●知识库子系统：
●获取、解释、表示、推理及管理与维护知识
●知识：
有关规则、因果关系及经验等
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二、智能DSS的结构–知识库子系统2
●存储知识首先要表示知识
●知识的表示是知识的符号化过程
●常见的知识表示形式有：
●逻辑表示法
●语义网络表示法
●产生式规则表示法
●框架表示法
●过程表示法
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二、智能DSS的结构–推理机1
●推理是指从已知事实推出新事实的过程，是一组程序，针对用户问题去处理知识库。
●推理一般由三部分组成：
●大前提、小前提、结论
●例：
大前提－拖债达3级及以上的客户信用低
●小前提－该客户拖债达4级
●结论－该客户信用低
●例：
大前提－与信用低的客户做交易要谨慎
●小前提－该客户信用低
●结论－与该客户做交易要谨慎
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二、智能DSS的结构–推理机2
●根据推理方向的不同，可以分出三种推理：
●正向推理、反向推理、正反向混合推理
●例：
从某城市到一个无直达航班的城市
●为确定坐哪些航班转达，即是简单的推理问题
●例：
若事实M为真，且有规则IFMTHENN，则N为真
●因此，若事实任务A是紧急订货为真，且有规则
●IF任务I是紧急订货THEN任务I按优先安排计划
●则任务A就应优先安排计划
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三、ANN在分析与决策中的应用-1
●人工神经元网络基本原理
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三、ANN在分析与决策中的应用-2
●ANN可看作黑箱
●通过案例学习
●能具备求解同类问题的本领
●尤其是那些机理模糊或处理频繁的问题
●例如：
图像、语音和文字的识别
●事物的分析、评估和预测
●半结构化和非结构化问题的方案搜索和选择
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三、ANN在分析与决策中的应用-3
●在产品评价和选择方面：
●利用学习了股票涨落走势因果对应关系的ANN
●能得到该证券今后走势的评价输出
●在一批股票中，用ANN做扫描式的分析和评价
●发现有看好迹象和走坏征兆的股票
●在客户关系管理和交易服务方面：
●根据客户基本信息和交易信息，能：
●得出客户优质度、划分客户、找出优质客户
●识别风险和客户流失征兆
●为风险防范措施的确定提供依据
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第四节群体决策支持系统
●本节内容：
●一、群体决策支持系统的基本概念
●二、群体决策支持系统的类型
●三、群体决策支持系统的组成
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一、群体DSS的基本概念-1
●前几章所述的DSS是面向个人的
●实际上组织的决策大都是由领导群体作出的
●垮区域活动难使多人坐在一起决策
●传统的群体决策方法已难以实现
●要求在广泛空间内和不固定时刻作群体决策
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一、群体DSS的基本概念-2
●GDSS是一类信息系统
●在DSS基础上利用计算机网络与
升级会员 