国赛数模冲刺必看公交调度一等奖论文.docx

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国赛数模冲刺必看公交调度一等奖论文

全国大学生数学建模竞赛优秀论文评析

第三篇公交车调度方案的优化模型

2001年B题公交车调度

公共交通是城市交通的重要组成部分,作好公交车的调度对

于完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济

和社会效益,都具有重要意义。

下面考虑一条公交线路上公交车

的调度问题,其数据来自我国一座特大城市某条公交线路的客流

调查和运营资料。

该条公交线路上行方向共14站,下行方向共13站,表3-1

给出的是典型的一个工作日两个运行方向各站上下车的乘客数量统计。

公交公司配给该线路同一型

号的大客车,每辆标准载客100人,据统计客车在该线路上运行的平均速度为20公里/小时。

运营

调度要求,乘客候车时间一般不要超过10分钟,早高峰时一般不要超过5分钟,车辆满载率不应

超过120%,一般也不要低于50%。

试根据这些资料和要求,为该线路设计一个便于操作的全天(工作日)的公交车调度方案,包

括两个起点站的发车时刻表;一共需要多少辆车;这个方案以怎样的程度照顾到了乘客和公交公司

双方的利益;等等。

如何将这个调度问题抽象成一个明确、完整的数学模型,指出求解模型的方法;根据实际问题

的要求,如果要设计更好的调度方案,应如何采集运营数据。

表3-1

某路公交汽车各时组每站上下车人数统计表

上行方向:

A13开往A0

站名

A13A12A11A10

A9

0.73

76

A8

2.04

90

A7

1.26

48

A6

2.29

83

A5A4A3A2A1

A0

站间距(公里)

5:

00-6:

00

1.60.5

1

1

1.20.4

1

1.030.53

371

0

60

8

52

9

43

13

85

32

26

18

45

24

45

25

11

85

0

57

0

20

48

45

81

6:

00-7:

00

7:

00-8:

00

8:

00-9:

00

9:

00-10:

00

1990376333256

99105164

3626634528447

205227272

2064322305235

106123169

1186205166147

8175120

151120108

525581

181157133

545884

141140108

464971

14110384

394170

10410882

589

239

948

461

477

300

281

181

215

136

254

131

215

111

186

103

162

78

594

588

868

315

542

523

622

800

958

51017630830768

407208300288921

90425946545499

0

615

0

0

10581097179380146956063618711459

549

634

304

407

214

299

264

321

204

263

185

221

180

189

180

271

621

172

411

119

280

135

291

129

256

103

197

90

486

971

324

551

212

442

253

420

232

389

211

297

185

339

185

43915727523460

0

0

4402453394081132759

2677814316236

250136187233774

2017512311226

178105153167532

2607413811730

196119159153534

2216510311226

164111134148488

0

483

0

0

10:

00-11:

00上923

0

385

0

11:

00-12:

00上957

0

340

0

12:

00-13:

00上873

0

333

0

13:

00-14:

00上779

1736610897

23

0

13785113116384

263

0

14:

00-15:

00上625

17049

13980

15049

75

97120383

858520

85

20

0

36

39

47

82

176

80

239

0

15:

00-16:

00上635

12498

152

20

 

第三篇公交车调度方案的优化模型

0

36

16:

00-17:

00上1493299240199

8085135

17:

00-18:

00上2011379311230

39

57

88

396

194

497

257

167

108

91

209

404

450

479

694

165

237

85

196

210

441

296

573

108

231

50

339

428

731

586

957

201

390

88

12980107110353

39012020819749

335157255251800

50814025025961

229

0

0

557

0

0

110118171

12410789

3902532933781228793

18:

00-19:

00上691

19453

93

82

22

0

336

0

0

45

64

22

50

16

37

14

3

48

55

23

43

17

32

14

3

80

46

34

36

24

26

21

2

15089131125428

19:

00-20:

00上350

89

83

60

59

52

62

5

27

48

22

34

16

30

1

48

64

38

46

28

40

3

47

66204

37

47160

27

41128

11

0

63

116

75

108

40

196

77

139

0

20:

00-21:

00上304

72

9

0

38

80

84

143

47

117

0

21:

00-22:

00上209

53

55

29

6

0

19

0

33

78

63

125

5

92

0

22:

00-23:

00上

5

5

3

2

9

1

3

3

5

8

18

17

27

12

7

9

32

21

表3-1(续)某路公交汽车各时组每站上下车人数统计表

下行方向:

A0开往A13

站名

A0

A2

1.56

3

A3

1

A4

0.44

2

A5

1.2

A6

A7

A8

1.3

A9

2

A10A11A12A13

站间距(公里)

5:

00-6:

00

0.972.29

0.73

1

1

1

0.51.62

22

0

4

4

4

3

3

3

0

3

0

9

0

2

1

1

6

7

7

5

3

4

2

6:

00-7:

00

7:

00-8:

00

795

0

143

70

167

40

84

151

184

420

710

404

756

235

410

155

246

127

199

105

174

102

166

130

219

169

253

305

459

468

737

328

635

138

266

112

186

105

190

188

205

455

780

532

827

308

511

206

346

150

238

144

215

133

210

165

238

194

307

404

617

649

109

195

272

849

333

856

162

498

120

320

108

256

92

137

147

343

545

345

529

203

336

150

191

104

175

95

130

93

45

53

75

138

16

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109

126

444

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428

76

108271

2328380

294

2706374

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1556204

427

156

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158

274

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59

224

157

224

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125

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331

374

354

367

198

199

143

147

107

122

88

45

0

0

265373958

15346

2373761167

9927

136219556

8:

00-9:

00

0

0

9:

00-10:

00

10:

00-11:

00

11:

00-12:

00

12:

00-13:

00

13:

00-14:

00

14:

00-15:

00

15:

00-16:

00

16:

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00

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00

19:

00-20:

00

20:

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00

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00-22:

00

0

0

902

0

157

147

103

130

94

276

50

82

59

96

48

68

40

65

43

60

49

78

64

18

154438

15

128346

0

59

185

41

847

0

132

48

67

0

48

143

34

706

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90

118

40

66

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98

13

0

261

0

70

40

205

97

127

102

136

118

155

152

215

277

401

432

103

104

90

119

36

770

0

97

126

43

59

75

43

209

101

246

141

341

229

549

388

127

42

115309

15

118346

19

839

0

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84

156

48

69

120

112

166

136

253

266

452

416

342

304

147

147

94

0

48

153

54

1110170

110

1837260

175

3020474

330

1966350

189

73

79

0

0

63

167

95

102144425

12234

162269784

20556

2784481249

13240

2463201010

330

96

146

106

248

194

204

150

88

0

0

304

157

494

122

423

48

587

193

399

129

165

59

0

0

9341016606

471

787

187

306

153

230

144

243

289

690

124

290

87

335

505

143

201

102

146

95

0

0

939

0

223

130

113

107

75

56

86

43

70

40

67

17

0

59

155

36

154398

640

0

126

43

69

13

95

12

0

319

0

43

219

82

90

127

34

636

0

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73

128

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98

42

192

132

107

123

101290

21

 

全国大学生数学建模竞赛优秀论文评析

22:

00-23:

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294

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43

35

51

20

24

20

46

87

58

35

92

41

69

42

47

15

60

17

33

5

0

108

49

136

公交车调度方案的优化模型*

摘要:

本文建立了公交车调度方案的优化模型,使公交公司在满足一定的社会效益和获得最大

经济效益的前提下,给出了理想发车时刻表和最少车辆数。

并提供了关于采集运营数据的较好建议。

在模型Ⅰ中,对问题1建立了求最大客容量、车次数、发车时间间隔等模型,运用决策方法给

出了各时段最大客容量数,再与车辆最大载客量比较,得出载完该时组乘客的最少车次数462次,

从便于操作和发车密度考虑,给出了整分发车时刻表和需要的最少车辆数61辆。

模型Ⅱ建立模糊

分析模型,结合层次分析求得模型Ⅰ带给公司和乘客双方日满意度为(0.941,0.811)根据双方满

意度范围和程度,找出同时达到双方最优日满意度(0.8807,0.8807),且此时结果为474次50辆;从

日共需车辆最少考虑,结果为484次45辆。

对问题2,建立了综合效益目标模型及线性规划法求

解。

对问题3,数据采集方法是遵照前门进中门出的规律,运用两个自动记录机对上下车乘客数记

录和自动报站机(加报时间信息)作录音结合,给出准确的各项数据,返站后结合日期储存到公司总

调度室。

关键词:

公交调度;模糊优化法;层次分析;满意度

*本文获2001年全国一等奖。

队员:

叶云,周迎春,齐欢,指导教师:

朱家明等。

22

 

第三篇公交车调度方案的优化模型

§1问题的重述

一、问题的基本背景

公交公司制定公交车调度方案,要考虑公交车、车站和乘客三方面因素。

我国某特

大城市某条公交线路情况,一个工作日两个运营方向各个站上下车的乘客数量统计见表

3-1。

二、运营及调度要求

1.公交线路上行方向共14站,下行方向共13站;

2.公交公司配给该线路同一型号的大客车,每辆标准载客100人,据统计客车在

该线路上运营的平均速度为20公里/小时。

车辆满载率不应超过120%,一般也不低于

50%;

3.乘客候车时间一般不要超过10分钟,早高峰时一般不要超过5分钟。

三、要求的具体问题

1.试根据这些资料和要求,为该线路设计一个便于操作的全天(工作日)的公交

车调度方案,包括两个起点站的发车时刻表;一共需要多少辆车;这个方案以怎样的程

度照顾到了乘客和公交公司双方的利益,等等;

2.如何将这个调度问题抽象成一个明确完整的数学模型,并指出求解方法;

3.据实际问题的要求,如果要设计好更好的调度方案,应如何采集运营数据。

3.2问题的分析

本问题的难点是同时考虑到完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社

会效益等诸多因素。

如果仅考虑提高公交公司的经济效益,则只要提高公交车的满载率,运用数据

分析法可方便地给出它的最佳调度方案;如果仅考虑方便乘客出行,只要增加车辆数的次数,运用

统计方法同样可以方便地给出它的最佳调度方案,显然这两种方案是对立的。

于是我们将此题分成

两个方面,分别考虑到:

⑴公交公司的经济效益,记为公司的满意度;⑵乘客的等待时间和乘车的

舒适度,记为乘客的满意度。

显然公交公司的满意度取决于每一趟车的满载率,且满载率越高,公交公司的满意度越高;乘

客的满意度取决于乘客等待的时间和乘车的舒适度,而乘客等待时间取决于车辆的班次,班次越多

等待时间越少,满意度越高;乘客的舒适度取决于是否超载,超载人数越少,乘客越满意。

很明显

可以知道公交公司的满意度与乘客的满意度相互矛盾,所以我们需要在这两个因素中找出一个合理

的匹配关系,使得双方的满意度达到最好。

3.3模型的假设

1.道路:

交通情况、路面状况良好,无交通堵塞和车辆损坏等意外情况;

2.公交车:

发车间隔取整分钟,行进中彼此赶不上且不超车,到达终点站后调头变为始发车;

3.乘客:

在每时段内到达车站的人数可看作是负指数分布,乘客乘车是按照排队的先后有序

原则乘车,且不用在两辆车的间隔内等待太久;

4.数据:

“人数统计表”中的数据来源准确、可信、稳定、科学;

5.票价:

乘车票价为定值,不因乘车远近而改变。

23

全国大学生数学建模竞赛优秀论文评析

四、定义与符号说明

序号

符号意义

aijk

bijk

lij

上或下行第j时段第k站上车人数;

上或下行第j时段第k站下车人数;

1

2

3

上或下行第j时段最大客容量;

上或下行时第j时段平均载客量;

kij

4

5

6

C

cij

日所需总车次;

上或下行第j时段的车次;

7

8

9

sij

pij

tij

上或下行第j时段平均发车时差;

上或下行第j时段平均载客量;

上或下行的平均发车时间间隔;

上或下行时公交公司日平均满意度;

10

11

12

mgi

mci

mgij

上或下行时乘客整体日平均满意度;

上或下行时公交公司各时段的满意度;

mcij上或下行时乘客各时段的满意度;

日所需车辆数。

13

14

Q

14

k1,2,3,),i2表示下行运动(k1,2,3,,13),j1,2,3

,,18。

注:

i1(表示上行运动(

3.5模型的建立与求解

3.5.1模型Ⅰ:

相关量及车辆数的确定模型

对问题1为设计便于操作的公交车调度方案,根据表3-1给出的一个工作日两个运营方向各个

站上下车的乘客数量统计,假设各时段车辆平均足够载完在相等时间内到达的乘客,乘客也只能乘

坐该路车而没有太大的不满,我们要设计两个起点站的发车时刻表,计算需要的车辆数,首先可建

立以下各模型来求相关量。

1.相关量

⑴上下行各时间段内最大客容量:

建立模型如下

m

i

aijk−bijk

1

m

1,2,,14

max

l

ij

k1

n

max

a

ijk

−bijki2n1,2,,13

k1

运用模型和表3-1中的上下车乘客数,算出上下行各时间段内最大客容量如下:

时间段

上行客流量

时间段

5-6

6-7

7-8

8-9

9-10

3479

18-19

897

10-11

1193

19-20

464

11-12

1355

20-21

410

12-13

1200

21-22

275

13-14

1040

22-23

19

701

2937

5018

16-17

2133

2705

17-18

2772

14-1515-16

881871

上行客流量

上行:

716,2943,5018,2705,1528,1193,1355,1200,1040,881,871,2133,2722,897,464,410,275,19;

下行:

7,1039,2752,3223,1822,1093,986,830,891,1017,1302,2196,361,2417,1091,781,774,337.

其直观的双峰直方图如图3-1。

24

 

第三篇公交车调度方案的优化模型

3000

2500

2000

1500

1000

500

3500

3000

2500

2000

1500

1000

500

910111213141516171819202122

1

2

3

4

5

6

7

8

9

101112131415161718

5

6

7

8

图3-1

(1)上行各时间段内最大客容量

图3-1

(2)下行各时间段内最大客容量

⑵车次数:

因为座位数为100的客车满载率在50%和120%之间,

即50k120,在满足客车满载率和载完各时段所有乘客前提下,由模型:

ij

lij

120

lij

120

1,

Z

Z

2

18

lij

C

c,c

(其中Z+是正整数)

ij

ij

lij

i1j1

120120

可计算每个时段的详细车次数如下:

上行:

6,25,42,23,13,10,12,10,9,8,8,18,24,8,4,4,3,1;

下行:

3,9,23,27,16,10,9,7,8,9,11,19,31,21,10,7,7,4。

求和可得出全工作日可行的最少车次总数:

C231231462。

⑶安排发车时间间隔:

用每个时段60分钟除以车次数,即:

s60/c,

ij

ij

经计算可得出该时段平均发车时间间隔依次如下:

上行:

10,2.4,1.4,2.6,4.6,6,5,6,6.7,7.5,7.5,3.3,2.5,7.5,15,15,20,20;

下行:

20,6.7,2.6,2.2,3.8,6,6.7,8.6,7.5,6.7,5.5,3.1,1.9,2.8,6,8.6,20。

由s的值有分数出现,而现实中列车、客车等时刻表的最小单位为分钟,

ij

故间隔应取整数。

当s取整数时,可直接安排等时间发车c次。

当某个

ij

ij

s取小数时,不妨设F[s]和C[s]是与s相邻的两个连续整数且

ij

ij

ij

ij

F[s]sC[s],由模型:

ij

ij

ij

mF[s]nC[s]60

ij

ij

ij

ij

(i1,2;j1,2,,18)

mnc

ij

ij

ij

可求出以F[s]为间隔的班次m和以C[s]为间隔的班次n,再分别以发车间隔;为F[s]和

ij

ij

ij

ij

ij

C[s],兼顾发

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