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首批沿海开放城市经济发展水平比较分析

摘要：

本文通过构建经济发展水平评价指标体系，运用因子分析和聚类分析方法，对我国首批沿海开放城市的经济发展水平进行了比较分析，并阐明了沿海开放城市经济发展的特点和趋势。

结果表明，我国首批沿海开放城市的经济发展水平可以划分为五类，并探究了沿海开放城市发展不均衡的原因，提出了促进沿海开放城市经济发展的对策。

改革开放是我国的基本国策，对外开放是沿海开放城市30年来经济发展取得巨大成就的重要原因。

以上研究可为我国对外开放进程提供理论依据和实证支持。

关键字：

沿海开放城市；因子分析；聚类分析；经济发展水平

一、引言

1984年2月，邓小平在视察广东、福建后，肯定建立经济特区的政策是正确的，并建议增加对外开放城市。

1984年4月，中共中央、国务院召开沿海部分城市座谈会；5月4日，中央宣布进一步开放由北至南14个沿海港口城市。

经济特区和沿海开放城市是我国改革开放的前沿和窗口，对外开放给沿海城市带来了极大机遇和巨大发展，同时，也使之成为经济发展最主要的特征和最重要的拉动力。

首批沿海开放城市交通方便，工业基础好，技术水平和管理水平比较高，既有对外贸易的经验，又有进行对内协作的网络，经济效益较好，是中国经济比较发达的地区。

这些城市实行对外开放，能发挥优势，更好利用其它国家和地区的资金、技术、知识和市场，推动老企业的更新改造和新产品、新技术的开发创造，增强产品在国际市场上的竞争力，促使这些城市从内向型经济向内外结合型经济转化。

2013年全国14个首批沿海开放城市实现地区生产总值94224亿元，占全国国内生产总值（568845亿元）的17%，而人口仅占全国人口的8.4%。

国内学者中有宋红玲（2011）和孙晓松，朱鹏程（2012）运用因子分析对我国首批沿海开放城市经济发展水平进行了实证分析。

但缺乏必要的结论分析和政策建议。

佘雪峰（2010）对我国沿海开放城市利用外资业绩与潜力进行了定量分析，比较了各沿海城市利用FDI业绩指数与潜力指数。

结果显示我国沿海开放城市历年来利用FDI业绩指数排名的变迁。

李赫龙，梁红梅，潘英华（2014）运用熵值法和均方差决策法对沿海城市进行了综合竞争力评价，然而14个沿海开放城市本不在一个经济水平上，尽管经过30年的发展，仅作为港口的沿海城市要与上海、天津等直辖市的综合城市竞争力一比高下，显然是不合理的。

本文通过借鉴以上学者在研究我国沿海开放城市发展中运用的方法和建立的指标体系，选取2013年最新的反映经济情况的数据对沿海开放城市经济发展水平进行综合评价，分析我国首批沿海开放城市经济发展状况，为我国对外开放进程提供理论依据和实证支持。

二、研究方法、指标体系构建与数据说明

（一）研究方法

对沿海开放城市经济发展水平进行综合评价与分析，以往主要运用层次分析和因子分析。

本文运用因子分析和聚类分析相结合的方法进行研究。

运用因子分析方法可以客观赋权，使分析更为科学；在因子分析的基础上进行聚类，将沿海开放城市经济发展水平进行科学的层次细分，可以使分析结果更为直观和深入。

（二）指标体系构建

本文在遵循合理性、代表性、系统性、可比性、可操作性及可获得性的原则下，选取了以下9项统计指标，建立起相应的统计指标体系。

表1-1经济发展评价指标体系

一级指标

二级指标

三级指标

名称

单位

代码

经济发展水平

生产水平

地区生产总值

亿元

工业增加值

亿元

进出口总额

亿美元

地方财政收入

亿元

投资水平

固定资产投资

亿元

金融机构贷款余额

亿元

消费水平

社会消费品零售总额

亿元

城镇居民人均可支配收入

元

农村居民人均纯收入

元

由生产、投资和消费三方面建立的二级指标，既相互联系，又有明显区别。

每一个二级指标所表示的方面另有具体的三级指标来具体体现，共建立了9个具体的三级指标，以便实证数据的收集、整理和分析。

说明如下：

生产水平。

包括地区生产总值、工业增加值、进出口总额和地方财政收入。

生产作为经济发展的基础，与经济发展水平密切相关,地区生产总值最能体现这一水平；工业在我国城市经济发展中占有较大的比重，故工业增加值体现工业生产力；进出口业务是沿海开放城市的命脉，进出口总额是针对沿海开放城市的特殊生产力；地方财政收入体现了政府为本地区生产提供基础设施的能力。

投资水平。

包括固定资产投资和中外资金融机构本外币贷款余额。

投资是扩大生产的必要条件。

固定资产投资对于企业改进新技术设备，调整经济结构和生产力分布尤为重要。

由于2013年数据有限，故选取中外资金融机构本外币贷款余额以体现企业贷款融资,进而代表投资能力。

消费水平。

包括社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入。

消费是拉动经济发展的重要力量，社会消费品零售总额反映社会消费的需求，城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入反映人民的消费能力水平。

（三）数据说明

本文采用的数据来自各个沿海开放城市的国民经济与社会发展统计公报（2013）。

其中北海市相关数据来自北海市政府经济动态。

三、实证分析

（一）因子分析

1.检验数据可行性

通过SPSS21对变量进行KMO检验（Kaiser-Meyer-Olkin）和Bartlett球度检验。

通过计算得到的KMO值为0.714>0.7，符合进行因子分析的标准，Bartlett球度检验统计量对应的P值为0.00<0.05，说明满足因子分析的前提条件。

表3-1KMOandBartlett'sTest

Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy.

.714

Bartlett'sTestofSphericity

Approx.Chi-Square

224.488

Sig.

.000

2.方差解释

表3-2总方差分解

Component

InitialEigenvalues

ExtractionSumsofSquaredLoadings

RotationSumsofSquaredLoadings

Total

%ofVariance

Cumulative%

Total

%ofVariance

Cumulative%

Total

%ofVariance

Cumulative%

7.166

79.623

7.166

79.623

4.588

50.982

.868

9.642

89.265

.868

9.642

89.265

2.267

25.193

76.176

.644

7.152

96.417

.644

7.152

96.417

1.822

20.241

96.417

.193

2.149

98.565

.099

1.102

99.668

.020

.227

99.894

.005

.054

99.949

.004

.043

99.991

.001

.009

100.000

由上表可以看到，前3个因子的累计方差贡献率为96.417%>85%，已经能够代表原始数据的大部分信息，故提取3个因子加以分析。

3.确定因子

为使提取的因子更具命名可解释性，采取方差最大法进行因子旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵。

表3-3旋转后的因子载荷矩阵

Component

.800

.384

.436

.675

.394

.614

.930

.268

.159

.911

.174

.335

.310

.239

.914

.897

.332

.282

.787

.456

.313

.492

.821

.129

.189

.902

.296

从因子载荷矩阵看，第一公因子在X1、X2、X4、X5、X6、X9这6个指标上有较大的载荷，主要反映经济中生产力，可将其命名为生产水平因子；第二公因子在X7和X8这两个指标上有较大的载荷，主要反映居民的收入能力，可将其命名为消费水平因子；第三公因子在X3这个指标上有较大的载荷，反映社会投资规模，可将其命名为投资水平因子。

可以看出，因子命名与之前构建的城市经济发展水平评价体系中的二级指标名称相吻合，这既验证了构建的评价指标体系的合理性，也说明因子分析的结果具有可信度。

4.因子得分

表3-4因子得分系数矩阵

Component

.150

-.036

.091

-.004

-.042

.372

.386

-.101

-.287

.329

-.243

-.020

-.297

-.168

.970

.291

-.069

-.134

.172

.078

-.086

-.041

.588

-.313

-.318

.714

.008

根据因子得分系数矩阵，得到各因子得分函数，进而利用各因子得分，以方差贡献率为权重，计算因子综合得分并排序，计算公式如

（1），结果见表3-5。

F=0.50982F1+0.25193F2+0.20241F3

（1）

表3-5各沿海开放城市因子综合得分与排名

城市

生产因子

消费因子

投资因子

综合因子

得分

排名

得分

排名

得分

排名

得分

排名

上海

3.22

0.25

-0.38

1.63

广州

0.61

1.25

-0.10

0.61

天津

0.35

-0.81

2.83

0.54

宁波

-0.30

1.64

-0.52

0.16

青岛

-0.21

0.24

0.45

0.04

大连

-0.54

0.03

1.28

0.00

烟台

-0.96

1.32

0.06

-0.14

温州

-0.57

0.87

-0.55

-0.18

福州

-0.24

-0.23

-0.04

-0.19

南通

-0.44

-0.02

0.05

-0.22

连云港

-0.35

-0.82

-0.59

-0.50

湛江

-0.22

-1.12

-0.73

-0.54

秦皇岛

-0.17

-1.20

-0.89

-0.57

北海

-0.18

-1.42

-0.87

-0.62

由上表可以看出，综合得分上海、广州和天津遥遥领先，反映这三个城市经济发展水平高。

宁波、青岛和大连的得分也为正，虽不像上海、广州和天津经济实力雄厚，但已经取得了较好的成绩，未来经济发展空间较大。

烟台、温州、福州和南通四个沿海开放城市经济发展水平一般。

连云港、湛江、秦皇岛和北海经济发展水平较低，未能充分发挥沿海开放城市的优势。

从各公因子上看，上海、广州和天津在生产因子上表现良好，在消费因子和投资因子中的表现也不错；大连、烟台和温州在生产因子方面表现不佳，但它们在消费因子和投资因子中排名相当靠前；而综合排名靠后的湛江、秦皇岛和北海则在生产因子中表现相当不错，但是其在消费因子和投资因子中的得分拉低了它们的综合得分。

（二）聚类分析

以因子分析得到的因子综合得分作为变量，对首批沿海开放城市经济发展水平进行聚类分析。

图3-1聚类分析系谱图

根据聚类分析结果，我国首批沿海开放城市经济发展水平可划分为五类。

第一类为经济发展水平领先区，仅包括上海1个城市，因子综合得分排名第1为最高，该地区在生产水平上有较大优势，消费和投资水平略有不足。

第二类为经济发展水平发达区，包括广州和天津2，因子综合得分排序处于前列，广州在生产和消费水平上有较大优势，天津则在投资水平上有绝对优势。

第三类为经济发展水平潜力区，包括宁波、青岛和大连3个城市，这些城市充分利用沿海开放区位优势和国家特殊政策，已发展成为经济水平较高的城市，其综合得分为正。

第四类为经济发展水平中等区，包括烟台、温州、福州和南通4个城市，这些城市在经济发展中未展现出明显优势，其综合得分为负，但接近于0。

第五类为经济发展水平滞后区，包括湛江、连云港、秦皇岛、北海4个城市，这些城市综合得分较低，在沿海开放城市经济发展水平比较中未见成效，其中，北海市经济发展水平最为滞后。

表3-6聚类分析结果

领先区

地区

上海

排名

发达区

地区

广州

天津

排名

潜力区

地区

宁波

青岛

大连

排名

中等区

地区

烟台

温州

福州

南通

排名

滞后区

地区

连云港

湛江

秦皇岛

北海

排名

（三）时序分析

根据上述划分的五大类型，现分析2010年以来这五类地区经济发展水平的变动趋势。

对不同年份五大类地区经济发展水平的发展趋势进行分析，以每一类地区每一年份（2010年、2011年、2012年、2013年）为分析单位，以9个指标为分析变量，每类地区每年的各指标值通过对所属地区的指标值取平均值得到，之后运用因子分析，分别求出这五类地区的因子得分，得到如下趋势图。

图3-2五类地区经济发展水平得分变动趋势

由图3-2可知，近年来上海在沿海地区经济发展水平中一直稳定遥遥领先，发达区经济发展水平与领先区之间的差距在逐渐减小，中等区经济发展水平保持稳定不变，而潜力区、滞后区和中等区之间经济水平发展差距在逐渐减小，而且增长不明显。

具体分区域来看，五个地区经济发展水平得分变动趋势各异。

自2010年以来，领先区经济发展水平得分维持领先地位稳定不变；发达区2010至2012经济发展水平得分有较大的提高，2013年则止步不前；潜力区2010至2012年经济发展水平得分有轻微下降，2013年又有回升转趋；中等区2010至2013年，经济发展水平得分相对来说保持稳定不变；滞后区2010年至2012年经济发展水平得分缓慢增加，但增加趋势未能维持到2013年。

四、结论与分析

综合以上分析，可以得到以下几点结论：

1.对外开放对中国国民经济高速发展有强大的推动效应，经济特区和沿海开放城市在经济发展中表现良好。

14个沿海城市的开放，让改革开放的覆盖面进一步扩大，起到了较好的周边辐射和扩散效应。

这也是90年代后国家建立一系列经济技术开发区、高科技区、保税区等区域，继续开放沿江及沿边城市乃至建立上海自贸区的现实依据。

2.首批沿海开放城市发展到如今30年，总体来说，成果丰厚，但发展速度参差不齐。

尽管这些城市对外开放后，国家无一例外的扩大地方权限和给予外商投资优惠，由于各自的局限性，一些城市并没有充分利用这些便利。

根据因子分析和聚类分析的结果，可以将我国首批沿海开放城市经济发展水平划分为五个层次：

领先区、发达区、潜力区、中等区和滞后区。

3.我国首批沿海开放城市经济发展水平的不均衡是由于三方面因素导致的：

生产能力水平、投资能力水平和消费能力水平。

其中生产能力影响力最大，但投资和消费能力的作用也不可忽视。

要谋求沿海城市经济均衡发展，三方面都缺一不可。

只有充分利用区位优势和优惠政策条件，积极招商引资，引导企业创新经济增长方式，才能在经济发展中取得良好的效果。

4.从沿海开放城市中的潜力区城市的发展中，可以看出在生产条件并不非十分优越的情况下，消费和投资对城市经济发展的强有力的促进作用，对于滞后区的城市应予以借鉴。

五、主要的政策建议

1.国家应进一步支持沿海开放城市的经济发展，同时根据沿海开放城市经济发展水平和速度的不同，实行差异化策略。

同时，应赋予沿海开放城市重要的身份地位，对于经济发展实力不强的省份内的港口城市，应直接由国家指定政策和划拨资金，不能只任由当地政府盲目的探索和无所作为。

2.各沿海开放城市应积极探索适合自己发展的独特道路。

经济实力较弱的港口城市应避免与位于同一经济圈的经济实力雄厚的港口城市发生直接冲突。

例如与天津和大连同时位于环渤海经济圈的秦皇岛，港口建设应该避免与天津和大连两个实力强的港口相近，以免被强势港口分流，要在创新中求生存。

3.不遗余力地引进优质人才。

上海的发展很重要的一个因素在于汇集了各界的精英。

人才资源是当今社会的第一资源，充分利用人才的创造力，对于经济发展来说事半功倍。

4.各沿海开放城市在充分发挥自身优势的同时，也应时刻关注自身发展的不足之处，努力做到生产、投资、消费三方面能力协调发展，提高城市综合经济实力，营造良好的发展环境。

参考文献

[1]朱建平.应用多元统计分析.北京：

科学出版社，2012

[2]何晓群.多元统计分析.北京：

中国人民大学出版社，2008

[3]宋红玲.首批沿海开放城市经济发展水平分析[J].中国国情国力，2011，

（1）

[4]孙晓松，朱鹏程.利用SPSS的沿海开放城市的因子分析[J].通化师范学院学报，2012,（6）

[5]齐志平.起落浮沉看今朝：

沿海开放城市30年[J].决策，2014，（5）

[6]余雪峰.我国沿海开放城市利用外资业绩与潜力比较研究[J].改革与战略，2010，（4）

[7]李赫龙，梁红梅，潘英华.浅沿海城市竞争力评价及资源环境约束分析[J].上海国土资源，2014，

（1）

[8]北海市政府网：

[9]国家统计局网站：

[10]海关总署网站：

附录A

备表12013年14个沿海开放城市各经济指标数据

城市

上海

21602.12

7236.69

4413.98

4109.51

5647.79

44357.88

8019.05

43851

19208

天津

14370.16

6678.60

1285.28

2078.30

10121.20

20857.80

4470.43

32658

15405

广州

15420.14

4754.85

1188.88

1141.79

4454.55

22016.18

6882.85

42049

18887

大连

7650.80

3438.60

688.23

850.00

6478.10

10185.00

2526.50

30238

17717

温州

4003.86

1767.98

206.02

323.98

2950.00

7263.33

2136.38

37852

16194

宁波

7128.90

3378.00

1003.30

792.80

3423.00

13300.00

2635.70

41729

20534

青岛

8006.60

3248.40

779.12

788.72

5027.90

9642.40

2904.30

35227

15731

烟台

5613.87

2757.80

493.13

437.23

3538.19

3942.99

2110.65

32956

22006

秦皇岛

1168.75

353.26

43.73

197.46

786.34

1365.59

508.97

24353

9356

南通

5038.90

2583.90

298.10

485.90

3298.70

4672.80

1927.10

31059

14754

连云港

1785.42

820.94

66.41

233.30

1654.75

1088.17

655.57

26898

10745

湛江

2060.01

726.17

55.13

105.92

795.57

1227.29

1010.70

22371

10689

福州

4678.50

1654.51

314.29

453.90

3834.22

8159.89

2681.72

32265

12910

北海

735.00

313.10

27.00

42.11

685.90

372.98

167.03

23407

8239

数据来源：

各市政府公开信息

备表22012年14个沿海开放城市各经济指标数据

城市

上海

20101.33

7159.36

4367.58

3743.71

5254.38

40982.48

7387.32

40188

17401

天津

12885.18

6122.92

1156.23

1760.02

8871.31

18396.81

3921.43

29626

13571

广州

13552.21

4326.52

1171.31

1102.25

3758.39

19936.52

5977.27

38054

16788

大连

7002.80

3207.40

641.13

750.10

5654.10

9111.70

2224.00

27539

15990

温州

3650.06

1615.07

204.38

279.01

2357.11

7013.00

1929.29

34820

14719

宁波

6524.70

3116.20

965.70

725.50

2901.40

11961.00

2329.30

37902

18475

青岛

7302.11

2942.40

732.08

670.18

4153.90

8632.84

2564.50

32145

13990

烟台

5281.38

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