赛迪顾问中国大数据产业发展研究.docx

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赛迪顾问中国大数据产业发展研究

中国大数据产业发展研究

赛迪顾问股份有限公司

一、新一代信息技术创新趋势

（一）新一代信息技术

目前，信息通信技术迎来新一轮重大突破，产业发展模式和格局正在发生深刻变革。

信息技术向泛在、融合、智能和绿色方向发展，网络通信、计算、软件、服务领域出现群体性突破，对信息产业产生破坏性、颠覆性、革命性创新效应，正在重塑全球信息产业发展新格局。

以产品功能融合、网络融合、制造与服务融合以及信息技术向其他产业渗透等为主要特征的融合发展，正在成为推动信息产业转型升级的重要力量；基于“硬件+软件+终端+内容+服务”的产业链垂直整合，正在推动信息产业组织方式深刻变革；云计算、移动互联网、大数据等面向服务的商业模式创新，正在开辟新的产业增长点。

在此背景下，国家提出了加快培育和发展战略性新兴产业的决定和规划，新一代信息技术成为其中的重点领域。

新一代信息技术，包括以新一代移动通信、下一代互联网为代表的下一代信息网络产业，以高性能集成电路、新一代显示技术为代表的电子核心基础产业，海量数据处理软件、工业软件、信息安全软件为代表的高端软件产业，以及物联网、云计算、移动互联网、数字电视网、电子商务等新兴信息服务产业。

新一代信息技术纳入国家战略性新兴产业范畴，成为我国产业转型升级的重要方向，得到多项国家政策的大力扶持。

十八大也明确提出“推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”。

重点建设下一代通信基础设施，建立现代信息产业体系，发展国家信息安全保障体系，推进网络信息技术广泛应用。

新一代信息技术涵盖了电子信息产业中最具创新活力与价值潜力的技术领域，比如：

4G（第四代移动通信）技术，能够有效提高数据的传输速率；IPv6（第六版互联网协议）技术，能够极大扩展网络IP空间并提高网络的整体吞吐量；RFID（射频识别）技术，具有读取方便快捷、识别速度快、数据容量大、应用范围广等优势；Wi-Fi（无线局域网）技术，具有成本低廉、活性高、低功耗、可靠性高、安全性高、施工周期短等优势；蓝牙技术，能够在移动通信终端设备之间、设备与因特网之间实现简化、高效的数据传输；智能芯片技术，可以使芯片集成度越来越高，体积越来越小；二维码技术，其存储信息量大、可靠性高、保密防伪性强、制作成本低，并能通过手机识别；虚拟化技术，可以显著提高计算机的工作效率，实现数据共享和整合；分布式技术，可实现信息系统的横向扩展，具有快速访问、多用户使用的优点；并行计算技术，可以快速解决大型且复杂的计算问题，极大提高了信息处理能力……这些新型信息技术正在不断创新，其应用也在不断普及，推动融合、泛在、智能的信息化社会到来。

（二）行业融合应用

信息技术飞速发展，不断渗透到社会经济生活的各个领域，成为现代社会与经济发展的基础神经网络与血液。

新一代信息技术推动社会管理创新。

通过加强信息资源整合共享，从政务到民生，建立起全面覆盖、动态跟踪、联通共享、功能齐全的社会管理综合信息系统，从而创新社会管理运行机制、降低社会管理成本、提升社会公共服务水平。

社会管理信息化应用涉及到城市安全管理系统、人口信息系统、司法行政管理系统等多达几十个系统，每一个系统都在不间断地产生大量数据。

新一代信息技术加快智慧城市建设。

以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络组合为基础，产生了以互联互通、充分整合、协同运作、创新发展能力为主要特征的城市发展新模式。

智慧城市涉及智慧交通、智能电网、智慧物流、智慧医疗、智慧环保、智慧社区、智慧学校、智慧气象等诸多方面，每一个智慧领域都在产生巨大数据。

新一代信息技术支撑金融服务。

随着金融电子化程度的日益提高，金融行业对信息技术的依赖程度显著增强，现代化的金融系统从产品创新、风险管理，到金融监管、宏观调控、金融管理决策，无不需要信息技术的强力支持。

随着刷卡支付与电子支付的日益普及，海量历史客户支付行为数据正源源不断地从各种服务交付渠道生成。

新一代信息技术提升健康服务。

依赖于信息技术，远程医护监控、便携式移动医疗、家庭健康管理终端等新型健康服务模式得以实现，极大地提升了健康服务的工作效率、服务水平和核心竞争力。

在新型健康服务中的远程医疗系统、健康档案系统、电子病历系统等，时刻都在产生巨大的数据。

新一代信息技术引发制造变革。

信息技术不断渗透到制造业的全过程，给制造业带来深刻的变革，促使生产制造更加优质、高效、低耗、清洁、灵活，实现制造业的信息化、自动化、智能化、柔性化、生态化。

在研发设计、生产制造、在线检测、物流运输、营销服务和管理的各个环节，信息技术的应用也伴随着海量数据不断生产。

新一代信息技术保障现代农业。

农业信息化是改变传统农业发展模式、实现现代农业目标的重要手段，也是国家信息化发展战略的重点方向之一。

在农产品的订单处理，产品运输和配送，库存和仓库管理等过程中，条形码、无线射频识别、跟踪与追溯等信息技术得到广泛应用，每一个环节都不断地产生海量数据。

新一代信息技术增加商业效益。

随着信息技术的广泛使用，商业零售的经营和管理发生了很大变化。

先进的信息技术对于商业零售行业创新业务模式、提高管理效率、降低经营成本，从而增强竞争力、增加运营效益起到至关重要的作用。

不论是传统的商场卖场，还是新兴的电子商务，信息技术在采购、物流、库存、销售各个环节的应用，都带来海量数据的产生。

新一代信息技术驱动数字生活。

随着信息技术在社会、家庭生活方方面面的日益泛在，从智能移动终端到智能家居，人类生活变得越来越便捷、舒适，进入了一个崭新的数字时代。

以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术等集成的智能数字家居系统，在实时采集、通信等过程都会产生巨大的数据。

（三）数据商业价值

随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及，社会信息化、企业信息化日趋成熟，社会化网络逐渐兴起。

传感设备、移动终端正在越来越多地接入到网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据正在源源不断从各行各业迅速生成，全球数据的增长速度之快前所未有、数据的类型也变得越来越多。

种类广泛、数量庞大、产生和更新速度加剧的大数据聚蕴含着前所未有的社会价值和商业价值，发展潜力十分巨大。

数据对决策者的意义主要表现在三个方面，一是早期预警，二是实时感知，三是实时反馈。

早期预警就是早期检测数字设备、服务、用户行业中的异常，可以在时间上快速响应危机。

实时感知就是数据可以很细粒度的描绘现实情况，有助于制定行动计划和政策。

实时反馈就是数据具有实时监测能力，可及时了解政策和行动计划的失效性，并做出必要的防护。

在零售领域，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对。

沃尔玛已经开始利用各个连锁店不断产生的海量销售数据，并结合天气数据、经济学、人口统计学进行分析，从而在特定的连锁店中选择合适的上架产品，并判定商品减价的时机。

在互联网领域，对大数据的分析可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持。

Facebook、Ebay等网站正在对海量的社交网络数据与在线交易数据进行分析和挖掘，从而提供点对点的个性化广告投放。

在公共事业领域，结合各种数据的分析和挖掘可以提高公共管理的效率。

欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。

联合国也推出了名为“全球脉动”（GlobalPulse）的新项目，希望利用“大数据”来促进全球经济发展。

二、大数据变革性影响

（一）大数据概念

结合业界对大数据特性的普遍认同，赛迪顾问提出以下概念：

狭义上看，大数据是指海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据集合。

广义上看，大数据是指基于海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，通过快速获取、处理、分析等一系列手段以从中提取价值的技术、产品及服务。

海量和多样化是对大数据的数据量与数据类型的界定。

交易数据、交互数据与传感数据是大数据的来源。

其中，交易数据来自于企业ERP系统、各种POS终端、以及网上支付系统等业务系统；交互数据来自于移动通讯记录、以及新浪微博、人人网、网络社区、网络媒体的开放评论等社交媒体；传感数据来自于GPS设备、RFID设备、视频监控设备等。

快速是对大数据获取、处理、分析速度的要求。

价值是对大数据获取、处理、分析的意义和目的。

（二）大数据的关键特征

从上述大数据的定义，提取出大数据的四个关键特征，分别是：

海量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）。

1、海量化

大数据首先是数据量大。

全球数据量正以前所未有的速度增长，遍布世界各个角落的传感器、移动设备、在线交易和社交网络每天都要生成上百万兆字节的数据，据估计，全球可统计的数据存储量在2011年约为1.8ZB，2012年将达到2.7ZB，2015年将超过8ZB。

数据容量增长的速度大大超过了硬件技术的发展速度，以至于引发了数据存储和处理的危机。

2、多样化

大数据的数据类型非常多。

海量数据的危机并不单纯是数据量的爆炸性增长，它还牵涉到数据类型的不断增加。

原来的数据都可以用二维表结构存储在数据库中，如常用的Excel软件所处理的数据，称之为结构化数据。

但是现在更多互联网多媒体应用的出现，使诸如图片、声音和视频等非结构化数据占到了很大比重。

统计显示，非结构化数据的增长速度大约是结构化数据增长速度的10倍以上，目前全世界非结构化数据已占数据总量的80%以上。

随着非结构化数据的比重越来越大，并显示出其中所蕴含的不可小觑的商业价值和经济社会价值也日益凸显，对传统的数据分析处理算法和软件提出了挑战。

3、快速化

这是我们对大数据处理速度的要求。

随着经济全球化趋势形成，生产要素成本不断上升，企业面临的竞争环境越来越严酷。

在此情况下，能够及时把握市场动态，迅速对产业、市场、经济、消费者需求等各方面情况做出深入洞察，并能快速制定出合理准确的生产、运营、营销策略，就成为企业提高竞争力的关键。

而对大数据的快速处理分析，将为企业实时洞察市场变化、迅速做出响应、把握市场先机提供决策支持。

4、价值化

价值是大数据的终极意义所在。

随着社会信息化程度的不断提高、数据存储量的不断增加、数据来源和数据类型的不断多样化，对于企业而言，数据正成为企业的新型资产，形成竞争力的重要基础。

与曾经广为提倡的“品牌价值化”一样，“数据价值化”已经成为企业提高竞争力的下一个关键点。

然而，大数据的价值虽然巨大，价值密度却很低，往往需要对海量的数据进行挖掘分析才能得到真正有用的信息，从而形成用户价值。

大数据价值密度低的特性给大数据的分析处理带来挑战。

（三）大数据带来的变革性影响

1、决策智能化，社会管理从“经验治理”转向“科学治理”

大数据将提升电子政务、社会管理与公共服务的效率。

大数据使数据共享成为可能，极大提高政府各部门间协同办公能力，提高为民办事的效率，大幅降低政府管理成本。

同时大数据也将极大提升政府社会管理和科学决策能力。

在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。

在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。

在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪。

在安防领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。

2、数据资产化，企业创新从“业务驱动”转向“数据驱动”

在大数据时代，数据渗透各个行业，渐渐成为企业战略资产，以及企业创新的核心驱动力。

拥有数据的规模、活性，以及收集、分析、利用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。

掌控数据就可以支配市场，意味着巨大的投资回报。

过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在简单业务信息层面，缺乏对客户需求、业务流程、品牌营销、市场竞争等方面的深入分析。

如果决策者只依靠业务现状与主观经验对市场的估测进行决策，将导致战略与决策定位不准，存在很大风险。

在大数据时代，企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。

通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析。

有研究显示，在美国公司，数据智能化每提高10%，产品和服务质量提高14.6%。

3、人生智慧化，生活空间从“简单平面”转向“多维泛在”

大数据将极大地拓展民众生活空间、提高民众的生活品质，引领数字时代智慧人生的到来。

大数据是未来人们享受智慧生活的基础，将改变传统“简单平面”的生活常态，通过大数据的应用服务将使信息变得更加泛在、使生活变得多维和立体。

通过大数据建立的家庭生活档案，智能化管理家庭日程事务、个人健康、安全起居；外出购物，通过个人定位，商家会根据用户习惯将购物信息通过无线互联推送到个人的智能终端；外出就餐，智能车载语音会根据个人偏好帮助挑选餐厅，了解周边交通和停车状况，确定泊车位置。

出门旅行，可以及时了解未来天气预测，航班、酒店住宿信息，以及景点的详细情况，安排出行计划。

同时，大数据将使公共服务与个人生活间的结合更为紧密，在医疗卫生、教育培训、交通、安防等领域将为个人提升信息查询、内容分发、移动支付等应用体验，将人们的“简单平面”生活转向“多维泛在”。

欲了解更多信息,请联系赛迪顾问