多元统计分析实例汇总.docx

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多元统计分析实例汇总

多元统计分析实例

院系:

商学院

学号:

姓名:

多元统计分析实例

本文收集了2012年31个省市自治区的农林牧渔和相关农业数据,通过对对收集的数据进行比较分析对31个省市自治区进行分类.选取了6个指标农业产值,林业产值.牧业总产值,渔业总产值,农村居民家庭拥有生产性固定资产原值,农村居民家庭经营耕地面积.

数据如下表:

一.聚类法

设定4个群聚,采用了系统聚类法.下表为spss分析之后的结果.

聚类表

阶

群集组合

首次出现阶群集

群集1

群集2

系数

群集1

群集2

下一阶

1

5

7

226.381

0

0

13

2

2

9

1715.218

0

0

5

3

22

24

1974.098

0

0

7

4

1

29

5392.690

0

0

6

5

2

30

6079.755

2

0

6

6

1

2

11120.902

4

5

8

7

4

22

21528.719

0

3

11

8

1

26

23185.444

6

0

14

9

12

20

26914.251

0

0

19

10

27

31

35203.443

0

0

20

11

4

28

50321.121

7

0

22

12

11

13

65624.068

0

0

24

13

5

25

114687.756

1

0

17

14

1

21

169600.075

8

0

22

15

8

18

188500.814

0

0

21

16

17

19

204825.463

0

0

21

17

5

14

268125.103

13

0

20

18

3

23

387465.457

0

0

26

19

6

12

425667.984

0

9

23

20

5

27

459235.019

17

10

23

21

8

17

499195.430

15

16

25

22

1

4

559258.810

14

11

28

23

5

6

708176.881

20

19

24

24

5

11

854998.386

23

12

28

25

8

10

1042394.608

21

0

26

26

3

8

1222229.597

18

25

29

27

15

16

1396048.280

0

0

29

28

1

5

1915098.014

22

24

30

29

3

15

3086204.552

26

27

30

30

1

3

6791755.637

28

29

0

RescaledDistanceClusterCombine

CASE0510152025

LabelNum+---------+---------+---------+---------+---------+

内蒙5-+

吉林7-+

云南25-+-+

江西14-++-+

陕西27-+-+|

新疆31-++-+

安徽12-+-+||

广西20-++-++-------+

辽宁6---+||

浙江11-+-----+|

福建13-+|

重庆22-++---------------------------------+

贵州24-+||

山西4-+---+||

甘肃28-+|||

北京1-+|||

青海29-++---------+|

天津2-+||

上海9-+||

宁夏30-+---+|

西藏26-+|

海南21-+|

河北3---+-----+|

四川23---+||

黑龙江8-+-++-------------+|

湖南18-++---+|||

湖北17-+-++-++-------------------------+

广东19-+||

江苏10-------+|

山东15-----------+-----------+

河南16-----------+

群集成员

案例

4群集

1:

北京

1

2:

天津

1

3:

河北

1

4:

山西

1

5:

内蒙

2

6:

辽宁

1

7:

吉林

2

8:

黑龙江

2

9:

上海

1

10:

江苏

1

11:

浙江

1

12:

安徽

1

13:

福建

1

14:

江西

1

15:

山东

3

16:

河南

1

17:

湖北

1

18:

湖南

1

19:

广东

1

20:

广西

1

21:

海南

1

22:

重庆

1

23:

四川

1

24:

贵州

1

25:

云南

1

26:

西藏

4

27:

陕西

1

28:

甘肃

1

29:

青海

1

30:

宁夏

1

31:

新疆

2

从SPSS分析结果可以得到,内蒙,吉林,黑龙江,新疆为第2族群,这一族群的特点是农业收入可能不高,但是农民的固定资产,和耕地面积非常高,农民的富余程度或者机械化程度较高;山东是第3族群,这一族群中六个指标都处于较高水平,农林牧渔四项收入都处于较高水平而且农民富余;西藏处于第4族群,这是因为,西藏人员较少,自然条件恶劣,可使用耕地少,但是,由于国家的扶持,农民的固定资产较多,农民相对而言比较富足;大多数省份属于第1族群,这一族群的特点在于六项指标都没有较为突出的一项,或者农林牧渔收入的本来就少,或者是农民的虽然比较辛苦,总体的农业收入较高,但是农民的收入水平比较低,固定资产较少.

三.判别法

分别代表农业产值,林业产值.牧业总产值,渔业总产值,农村居民家庭拥有生产性固定资产原值,农村居民家庭经营耕地面积.

分析案例处理摘要

未加权案例

N

百分比

有效

31

100.0

排除的

缺失或越界组代码

0

.0

至少一个缺失判别变量

0

.0

缺失或越界组代码还有至少一个缺失判别变量

0

.0

合计

0

.0

合计

31

100.0

实验结果分析:

组统计量

AverageLinkage（BetweenGroups）

有效的N（列表状态）

均值

标准差

未加权的

已加权的

1

农业总产值

1463.8900

1062.03486

25

25.000

林业总产值

118.5768

87.02052

25

25.000

牧业总产值

830.3664

671.10440

25

25.000

渔业总产值

291.4128

346.71902

25

25.000

农村居民家庭拥有生产性固定资产原值

14432.3400

5287.92950

25

25.000

农村居民家庭经营耕地面积

1.5496

.88484

25

25.000

2

农业总产值

1582.2975

543.92851

4

4.000

林业总产值

93.3500

37.71131

4

4.000

牧业总产值

1021.3175

372.88255

4

4.000

渔业总产值

38.3500

27.49067

4

4.000

农村居民家庭拥有生产性固定资产原值

30226.4175

4233.77839

4

4.000

农村居民家庭经营耕地面积

9.4975

3.30626

4

4.000

3

农业总产值

3960.6200

.a

1

1.000

林业总产值

107.0100

.a

1

1.000

牧业总产值

2285.9200

.a

1

1.000

渔业总产值

1267.0700

.a

1

1.000

农村居民家庭拥有生产性固定资产原值

19168.1400

.a

1

1.000

农村居民家庭经营耕地面积

1.6400

.a

1

1.000

4

农业总产值

53.3900

.a

1

1.000

林业总产值

2.5600

.a

1

1.000

牧业总产值

59.0200

.a

1

1.000

渔业总产值

.2200

.a

1

1.000

农村居民家庭拥有生产性固定资产原值

52935.0700

.a

1

1.000

农村居民家庭经营耕地面积

1.8900

.a

1

1.000

从表上可以看出,组均值之间差值很大.各个分组,在6项指标上均值有较明显的差异.

组均值的均等性的检验

Wilks的Lambda

F

df1

df2

Sig.

农业总产值

.773

2.640

3

27

.070

林业总产值

.928

.699

3

27

.561

牧业总产值

.801

2.238

3

27

.107

渔业总产值

.691

4.019

3

27

.017

农村居民家庭拥有生产性固定资产原值

.253

26.538

3

27

.000

农村居民家庭经营耕地面积

.190

38.263

3

27

.000

由表中可以知道,13456指标之间的sig值较小,2指标sig值有0.561较大,不过仍说明接受原假设,各指标族群间差异较大.

汇聚的组内矩阵

农业总产值

林业总产值

牧业总产值

渔业总产值

相关性

农业总产值

1.000

.449

.895

.400

林业总产值

.449

1.000

.489

.481

牧业总产值

.895

.489

1.000

.294

渔业总产值

.400

.481

.294

1.000

农村居民家庭拥有生产性固定资产原值

-.093

-.262

-.052

-.040

农村居民家庭经营耕地面积

.056

-.033

.181

-.104

汇聚的组内矩阵

农村居民家庭拥有生产性固定资产原值

农村居民家庭经营耕地面积

相关性

农业总产值

-.093

.056

林业总产值

-.262

-.033

牧业总产值

-.052

.181

渔业总产值

-.040

-.104

农村居民家庭拥有生产性固定资产原值

1.000

.326

农村居民家庭经营耕地面积

.326

1.000

从表中可以知道,检验结果p值>0.05,此时,说明协方差矩阵相等，可以进行bayes检验.

Fisher分析法

协方差矩阵的均等性的箱式检验

对数行列式

AverageLinkage（BetweenGroups）

秩

对数行列式

1

6

61.125

2

.a

.b

3

.c

.b

4

.c

.b

汇聚的组内

6

62.351

打印的行列式的秩和自然对数是组协