我国未来大数据是竞争一个新制高点.docx
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我国未来大数据是竞争一个新制高点
我国未来大数据是竞争一个新制高点
作者：
汪洋，男，汉族，1955年3月生，安徽宿州人，1972年6月参加工作，1975年8月加入中国共产党，中央党校大学学历，工学硕士学位。
现任中央政治局委员、国务院副总理。
休息这几天，我看了两本书，其中有一本是广西师范大学出版社出版的，一个美籍的华人涂子沛写的《大数据》，看以后非常有启发。
我推荐你们全厅干部都看一下这本书，研究一下大数据时代。
他这书里边讲，数据是对信息数字进行解释，赋予意义。
进入信息时代后，人们趋向把所有存储在计算机上的信息，无论是数字还是音乐、视频，都统称为数据。
2010年，美国总统科学技术委员
会给总统和国会的报告写了这么几句话：
数据正在呈指数级增长，联邦政府的每个机构和部门，都需要制定一个应对“大数据”的战略。
现在大数据战略被认为是世界下一个创新、竞争和生产力提高的前沿，是争夺全世界的下一个前沿。
你看，重要不重要。
书里面分析了政府数据有哪些来源和收集方式。
他说了有三种来源，当然有不同的收集方式。
第一种来源，业务数据。
包括你们要做的，就是业务数据。
来源是下级部门和社会组织，是以基层上报、被动接受为主。
第二种数据是民意数据，是单个公民或组织需要投入人力，财力去主动收集，这样的数据收集也是将来财政要创造环境的，要支付的。
第三类数据是环境数据。
这个环境不仅仅是我们说的大气这些东西，他包括自然环境、动植物以及物体，以传感器自动釆集为主。
物体包括汽车，包括运输物、动植物。
所以，如何收集、保存、维护、管理、分析、共享正在成指数级增长的数据，是我们必须面对的挑战。
刚才我问了你们国库处，动态监控数据能有多少字节，能不能有多少G,你们说达不到，还是K级的。
大数据是什么概念呢，就是至少是太字节
的，从字节来讲是2的40次方字节，是相当大的数量。
大数据时代来了，我们要搞这些数据，对我们政府有什么意义呢。
将来引导我们政府前进的是基于实证的事实，不是意识形态，也不是利益集团在政府决策过程中施加的影响。
我们基于这些数据说话，将使政府更有效率、更加开放、更加透明。
这个书里举了很多例子，我看了之后非常有启发。
比如讲美国的交通史。
1966年，美国有9400万辆汽车时，交通事故死了5万人，这是他的最高峰；但是到了2009年，他是2亿4000万辆汽车，但是只死了3万人。
汽车大幅度增加，死亡人数却大幅度减少。
我不知道我们现在多少辆车，反正一年死十几万人是有的。
为什么下降了，就是他们通过对数据的分析。
分析以后发现，一年12个月，5、6、7、8月事故率是最高的；每一周，礼拜六、礼拜天事故率最高；一天里边，下午6点到晚上9点事故率最高；什么天气是事故率最高的，当然跟你们想的都不一样，不是下雨天、雨雪天，正常天气事故率是最高的。
然后什么年龄段事故率最高，就是24岁—35岁，44岁—55岁，这两个年龄段最高。
这个分析过以后，然后有针对性的措施。
当然有些数据，他分析的更具体。
为什么有的州高，有的州低，发现事故率高的州高速公路弯比较大，事故都是右侧的事故，就是因为弯比较大。
有的事故率低，就是发现这个地方警察经常查系安全带，所以事故率低，那个事故率高的地区是没查安全带所以一系列数据收集分析，改进以后结果事故率就下降了。
车子从不到1个亿，增加到2亿4600万，但是死亡率下降。
这个非常有用啊。
另外，美国人现在开始在数据上打假，美国
人的福利比较好，所以把所有的数据都输进去，然后通过计算机设计软件，一旦发现，馬上就去查福利滥用的情况。
社会治安也是利用数据去分析，包括911之后的情况。
现在美国已在有专门的机构，来负责收集、研究、使用数据，商业也好，政府也好，来研究这个数据的发展。
比如沃尔玛，沃尔玛通过他的销售数据，分析过以后发现，每到礼拜六、礼拜天，有两样东西是成比例的增长，啤酒和尿布。
关于这个，你知道为什么呢，后来就发现，礼拜六、礼拜天常常就是女人在家做事，男人到购物店买东西，买东西就买尿布，买尿布的时候男人就想，挺辛苦的买点啤酒犒劳自已。
所以啤酒和尿布就一块增加了。
你很多是想不到的。
数据你注意使用它。
马云最近来找我聊了一次。
他当时就跟我说，你08、09年到杭州去，让我到广州来卖货，我跟你说说这几年卖广货的效果。
08年一年，他在淘宝网卖了177亿广货，今年可以卖到1700亿，就是四年是十倍。
另外聊一聊他就讲，他现在他觉得数据是他的竞争力。
他当然讲了个例子。
他说你想不到，全中国比基尼卖的最好的是哪几个省。
然后就说，你绝对想不到。
一般人认为，肯定卖的好的是广东，海南岛，他说卖的最好的从淘宝上看，是新疆和内蒙。
他说，估计每一个男人，都要给他的夫人、情人和对象有一个美好的憧憬，有一天我带你去下海。
当然这是他的一种解释，但是能反映什么呢，就是这些数据和你想象的不是一个概念。
如果商家掌握了这个东西，其实你比基尼广告的重点不要放在广东做，你放到新疆、内蒙去做啊，这效果可能就不大一样了。
对于政府工作来讲，同样如此。
我看这个书里写，流感对于美国人是一个非常大的事情。
美国人对于的流行病学的各种调查就是掌握不了流感的规律。
后来想到从2万多家药店的销售记录中间，把这个数据拿来、分析，分析后发现，一般在全国流行性感冒的前两周，药店的感冒药增加的比较快。
也就是增加的比较快两周以后，全国的流行性感冒来了，政府就需要增加对流行性感冒预防的措施。
他们就分析为什么呢，因为大部分人开始有感冒症状的时候，没有意识是个问题，就到药店买点药吃。
一旦增加了，药店的药增加了，估计下两个星期后，医院的人就要增加了，这个时候预防措施就要开始了。
所以这个数据是非常重要的问题，我们将正式进入一个数据为王的时代。
李嘉诚也是有这样的看法，他前不久给我写了一封信，说人工智能和大数据技术的普及化，势必令不同行业和教育系统的范式转变。
他说这个范式我估计是香港说法，就是模式。
不同行业都是这样的，你比如讲他这个书里讲的，政府掌握数据往往关系到行业标准，比如单位牛奶中的蛋白质含量，菌落群数应该是多少，饮用水里面能混杂多少含量的微量元素，新鲜蔬菜能带多少指标的杀虫剂残留，每个指标的变化，即使只有零点几，都会影响到一个行业的竞争，改变一个产业。
这个数据非常重要。
而这个数据最后实际上都涉及到利益，所以你政府掌握不掌握这些数据，在制定政策的时候，特别是个各个行业、企业利益博弈的时候，你可能就会陷入被动。
你们看这本书里也有这样的例子。
在美国，存在一个庞大的说客集团。
华盛顿最大的产业，第一是旅游，第二就是说客。
他们代表企业和行业的利益，游说政府的政策制定，这里面都涉及到利益。
政府不掌握这些数据，就有可能被掌握这些数据的行业集团所影响操控，政府的决策就不可能科学，特别像财政，更是如此。
而起我想说，政府的数据是要公开的，当然公开也是一种博弈。
刚才我已经讲过，我们掌握的一些数据，比如“三公”经费信息，公开之后，它的好处是什么呢，实际上是创造一个社会帮助我们改进工作的机会。
最近我看了些书，有个一观点，下一步的改革，实际上就是政府要调动民间的力量对利益格局进行调整。
因为你单靠政府已经搞不动了，那怎么办呢，就是要让社会、民间参与其中。
其实我们公开“三公”经费信息，就是调动社会力量促进我们改进工作。
这个东西你们可以去看那本书，书中就有这样的例子。
比如说奥巴马上任后就搞了个信息公开化的承诺，故事你们可以在书中找，过程很有意思。
最后在120天内搞了个规划，吵得一塌糊涂，跟我们搞放权一样，大家在公开的场合都赞成，一到具体要公开本部门的信息的时候都说，我这个部门的数据不能公开。
但是美国的联邦政府的首席信息官维伟克•昆德拉，一个年轻的印度裔移民，他很有办法，他先从一些没有争议的数据开始，并快刀斩乱麻，推出了一个技术平台并不断完善。
一旦数据公开走上轨道了，群众就会监督，向更多部门和领域提出数据公开的要求。
美国有个信息自由法，只要人家向部门提出信息公开的要求，相关部门就要回复，部门不愿意公开要说明理由，人家接受就可以不公开，人家不接受可以去起诉部门。
所以现在
政府公布的信息越来越多
公开的好处是什么呢？
以美国的民航业为例，美国民航的正点率比我要高很多了，它是如何做到的呢？
现在美国交通部开放了全美航班起飞、到达、延误的数据，那当然也是海量的。
公布之后,有人就利用这些数据开发了一个航班延误时间的分析系统，并向全社会免费开放。
通过这个可视化的软件，任何人都清楚的看到：
晚点最少是哪个航空公司，晚点最多的是哪个航空公司，一般晚点多少时间；在各个航线上，哪个晚点最多，哪个晚点最少，哪个正点率最高，它把这些排列出来，一目了然。
这个是民间开发的软件，不是政府开发的，政府只是把基础数据公开了。
这样做的结果呢，就是美国民航的误点率逐步减少，满意率不断提高，而且政府也没有承担软件开发的费用，只是把这个信息公开了，却达到了三赢的目的。
这里面能看出个规律，部门公开数据，公众提出意见，部门根据意见再改进工作，当然了，这里面也有很多博弈。
这本书中还写到，万维网之父，蒂姆•萧伯纳•李在2009年的一次演讲中说过一句话，“原始数据，现在就要！
”我看到这里，很受启发，我们中国人，包括在各个领域，对数据的概念和作用的重视，还是很不够，从某种意义上来说是我们做这个工作的重要契机。
就像改革开放初期，我们的农民对土地的重要性认识不足一样，我们那时有意识地把土地拿在手里。
欧广源当县委书记的时候，搞了几千亩地，到现在都觉得当时很有远见，那时候征地费用没那么高，大家也没觉得地会像现在这么值钱，结果你意识到了，你把这些地拿到手了，就成为后来竞争的重要资源。
现在我们全社会也没有意识到这些数据的重要，你们的工作对象也没有意识到这一点，这个时候，是收集数据最好的时候。
作者在书的最后，提出希望我们国家重视数据。
他写到中国人数据意识的淡薄由来已久，甚至可以称之为国民性的一部分。
胡适曾经写过，我们中国人是“差不多”先生，什么事情都“差不多”就行，不注意数据的收集、整理和使用。
他举了个
例子，麦肯锡公司以2010年度各国新增的存储器为基准，对全世界的大数据的分布做了一个研究和统计，中国2010年度新增的数据量为250拍（PB,1PB=1204TB=25（字节），不及日本的400拍、欧洲的2000拍，和美国的3500拍相比，更是连十分之一都不到。
但是我们中国却是全世界第一手机大国，第一互联网用户大国，实际上我们只是把这些数据收集起来，就能发现很多问题。
我说过，上次
分析经济形势的时候，让移动和联通把相关数据拿来，就可以看出许多问题。
所以我就想，如果我们能像三十年前政府可以轻易的拥有土地一样，现在抓紧时间搜集数据、使用数据，这是竞争的一个新的制高点。
因为再下一步，考虑到隐私权的问题，将来再收集个人数据就没有那么容易了，另外单位里面的数据也可能会存在越来越多的保护举措。
所以我觉得，现在财政的数据收集、分析、使用以及公布会极大的促进收入、改进支出、提高财政工作水平。
所以我希望大家能认真读一读这本书，带着问题读、带着想法读，怎么样促进财政数据的收集，怎么样加强财政数据的分析，怎么样挖掘数据背后有利于我们增加收入、改进支出的有用因素，然后逐步推进财政数据的公布，调动全社会监督的力量，使我们的工作水平不断提高。
将来这个社会是个开放的社会，有兴趣的人他会提出意见。
我相信，你们拿这本书去看一看，如果能带着问题去想，带着问题去做，会比我今天讲的所有内容都会对财政工作有更大的益处，而且不是一天，将会发挥长期的作用。
责任编辑刘波成】
作者：
汪洋，男，漢族，1955年3月生，安徽宿州人，1972年6月參加工作，1975年8月加入中國共產黨，中央黨校大學學歷，工學碩丄學位。
現任中央政治局委員、國務院副總理。
休息這幾天，我看瞭兩本書，其中有一本是廣西師范大學出版社出版的，一個美籍的華人塗子沛寫的《大數據》，看以後非常有啟發。
我推薦你們全廳幹部都看一下這本書，研究一下犬數據時代。
他這書裡邊講，數據是對信息數字進行解釋，
賦予意義。
進入信息時代後，人們趨向把所有存儲在計算機上的信息，無論是數字還是音樂、視頻，都統稱為數據。
2010年，美國總統科學技術委員會給總統和國會的報告寫瞭這麼幾句話：
數據正在呈指數級增長，聯邦政府的每個機構和部門，都需要制定一個應對“大數據”的戰略。
現在大數據戰略被認為是世界下一個創新、競爭和生產力提高的前沿，是爭奪全世界的下一個前沿。
你看，重要不
重要
書裡面分析瞭政府數據有哪些來源和收集方式。
他說瞭有三種來源，當然有不同的收集方式。
第一種來源，業務數據。
包括你們要做的，就是業務數據。
來源是下級部門和社會組織，是以基層上報、被動接受為主。
第二種數據是民意數據，是單個公民或組織需要投入人力，財力去主動收集，這樣的數據收集也是將來財政要創造環境的，要支付的。
第三類數據是環境數據。
這個環境不僅僅是我們說的大氣這些東西，他包括自然環境、動植物以及物體，以傳感器自動釆集為主。
物體包括汽車，包括運輸物、動植物。
所以，如何收集、保存、維護、管理、分析、共享正在成指數級增長的數據，是我們必須面對的挑戰。
剛才我問瞭你們國庫處，動態監控數據能有多少字節，能不能有多少G,你們說達不到，還是K級的。
大數據是什麼概念呢，就是至少是太字節的，從字節來講是2的40次方字節，是相當大的數量。
大數據時代來瞭，我們要搞這些數據，對我們政府有什麼意義呢。
將來引導我們政府前進的是基於實證的事實，不是意識形態，也不是利益集團在政府決策過程中施加的影響。
我們基於這些數據
說話，將使政府更有效率、更加開放、更加透明
這個書裡舉瞭很多例子，我看瞭之後非常有啟發。
比如講美國的交通史。
1966年，美國有9400萬輛汽車時，交通事故死瞭5萬人，這是他的最高峰；但是到瞭2009年，他是2億4000萬輛汽車，但是隻死瞭3萬人。
汽車大幅度增加，死亡人數卻大幅度減少。
我不知道我們現在多少輛車，反正一年死十幾萬人是有的。
為什麼下降瞭，就是他們通過對數據的分析。
分析以後發現，一年12個月，5、6、7、8月事故率是最高的；每一周，禮拜六、禮拜天事故率最高；一天裡邊，下午6點到晚上9點事故率最高；什麼天氣是事故率最高的，當然跟你們想的都不一樣，不是下雨天、雨雪天，正常天氣事故率是最高的。
然後什麼年齡段事故率最高，就是24歲—35歲，44歲—55歲，這兩個年齡段最高。
這個分析過以後，然後有針對性的措施。
當然有些數據，他分析的更具體。
為什麼有的州高，有的州低，發現事故率高的州高速公路彎比較大，事故都是右側的事故，就是因為彎比較大。
有的事故率低，就是發現這個地方警察經常查系安全帶，所以事故率低，那個事故率高的地區是沒查安全帶所以一系列數據收集分析，改進以後結果事故率就下降瞭。
車子從不到1個億，增加到2億4600萬，
但是死亡率下降。
這個非常有用啊
另外，美國人現在開始在數據上打假，美國人的福利比較好，所以把所有的數據都輸進去，然後通過計算機設計軟件，一旦發現，馬上就去查福利濫用的情況。
社會治安也是利用數據去分析，包括911之後的情況。
現在美國已在有專門的機構，來負責收集、研究、使用數據，商業也好，政府也
好，來研究這個數據的發展
比如沃爾瑪，沃爾瑪通過他的銷售數據，分析過以後發現，每到禮拜六、禮拜天，有兩樣東西是成比例的增長，啤酒和尿佈。
關於這個，你知道為什麼呢，後來就發現，禮拜六、禮拜天常常就是女人在傢做事，男人到購物店買東西，買東西就買尿佈，買尿佈的時候男人就想，挺辛苦的買點啤酒犒勞自已。
所以啤酒和尿佈就一塊增加瞭。
你很多是想不到的。
數據你註意使用它。
馬雲最近來找我聊瞭一次。
他當時就跟我說，你08、09年到杭州去，讓我到廣州來賣貨，我跟你說說這幾年賣廣貨的效果。
08年一年，他在淘寶網賣瞭177億廣貨，今年可以賣到1700億，就是四年是十倍。
另外聊一聊他就講，他現在他覺得數據是他的競爭力。
他當然講瞭個例子。
他說你想不到，全中國比基尼賣的最好的是哪幾個省。
然後就說，你絕對想不到。
一般人認為，肯定賣的好的是廣東，海南島，他說賣的最好的從淘寶上看，是新疆和內蒙。
他說，估計每一個男人，都要給他的夫人、情人和對象有一個美好的憧憬，有一天我帶你去下海。
當然這是他的一種解釋，但是能反映什麼呢，就是這些數據和你想象的不是一個概念。
如果商傢掌握瞭這個東西，其實你比基尼廣告的重點不要放在廣東做，你放到新疆、內蒙去做啊，這效果可能就不大一樣瞭。
對於政府工作來講，同樣如此。
我看這個書裡寫，流感對於美國人是一個非常大的事情。
美國人對於的流行病學的各種調查就是掌握不瞭流感的規律。
後來想到從2萬多傢藥店的銷售記錄中
間，把這個數據拿來、分析，分析後發現，一般在全國流行性感冒的前兩周，藥店的感冒藥增加的比較快。
也就是增加的比較快兩周以後，全國的流行性感冒來瞭，政府就需要增加對流行性感冒預防的措施。
他們就分析為什麼呢，因為大部分人開始有感冒癥狀的時候，沒有意識是個問題，就到藥店買點藥吃。
一旦增加瞭，藥店的藥增加瞭，估計下兩個星期後，醫院的人就要增加瞭，這個時候預防措
施就要開始瞭
所以這個數據是非常重要的問題，我們將正式進入一個數據為王的時代。
李嘉誠也是有這樣的看法，他前不久給我寫瞭一封信，說人工智能和大數據技術的普及化，勢必令不同行業和教育系統的范式轉變。
他說這個范式我估計是香港說法，就是模式。
不同行業都是這樣的，你比如講他這個書裡講的，政府掌握數據往往關系到行業標準，比如單位牛奶中的蛋白質含量，菌落群數應該是多少，飲用水裡面能混雜多少含量的微量元素，新鮮蔬菜能帶多少指標的殺蟲劑殘留，每個指標的變化，即使隻有零點幾，都會影響到一個行業的競爭，改變一個產業。
這個數據非常重要。
而這個數據最後實際上都涉及到利益，所以你政府掌握不掌握這些數據，在制定政策的時候，特別是個各個行業、企業利益博弈的時候，你可能就會陷入被動。
你們看這本書裡也有這樣的例子。
在美國，存在一個龐大的說客集團。
華盛頓最大的崖業，第一是旅遊，第二就是說客。
他們代表企業和行業的利益，遊說政府的政策制定，這裡面都涉及到利益。
政府不掌握這些數據，就有可能被掌握這些數據的行業集團所影響操控，政府的決策就不可能科學，特別像財政，更是如此。
而起我想說，政府的數據是要公開的，當然公開也是一種博弈。
剛才我已經講過，我們掌握的一些數據，比如“三公”經費信息，公開之後，它的好處是什麼呢，實際上是創造一個社會幫助我們改進工作的機會。
最近我看瞭些書，有個一觀點，下一步的改革，實際上就是政府要調動民間的力量對利益格局進行調整。
因為你單靠政府已經搞不動瞭，那怎麼辦呢，就是要讓社會、民間參與其中。
其實我們公開“三公”經費信息，就是調動社會力量促進我們改進工作。
這個東西你們可以去看那本書，書中就有這樣的例子。
比如說奧巴馬上任後就搞瞭個信息公開化的承諾，故事你們可以在書中找，過程很有意思。
最後在120天內搞瞭個規劃，吵得一塌糊塗，跟我們搞放權一樣，大傢在公開的場合都贊成，一到具體要公開本部門的信息的時候都說，我這個部門的數據不能公開。
但是美國的聯邦政府的首席信息官維偉克•昆德拉，一個年輕的印度裔移民，他很有辦法，他先從一些沒有爭議的數據開始，並快刀斬亂麻，推出瞭一個技術平臺並不斷完善。
一旦數據公開走上軌道瞭，群眾就會監督，向更多部門和領域提出數據公開的要求。
美國有個信息自由法，隻要人傢向部門提出信息公開的要求，相關部門就要回復，部門不願意公開要說明理由，人傢接受就可以不公開，人傢不接受可以去起訴部門。
所以現在政府公佈的信息越來越多。
公開的好處是什麼呢？
以美國的民航業為
例，美國民航的正點率比我要高很多瞭，它是如何做到的呢？
現在美國交通部開放瞭全美航班起飛、到達、延誤的數據，那當然也是海量的。
公佈之後，有人就利用這些數據開發瞭一個航班延誤時間的分析系統，並向全社會免費開放。
通過這個可視化的軟件，任何人都清楚的看到：
晚點最少是哪個航空公司，晚點最多的是哪個航空公司，一般晚點多少時間；在各個航線上，哪個晚點最多，哪個晚點最少，哪個正點率最高，它把這些排列出來，一目瞭然。
這個是民間開發的軟件，不是政府開發的，政府隻是把基礎數據公開瞭。
這樣做的結果呢，就是美國民航的誤點率逐步減少，滿意率不斷提高，而且政府也沒有承擔軟件開發的費用，隻是把這個信息公開瞭，卻達到瞭三贏的目的。
這裡面能看出個規律，部門公開數據，公眾提出意見，部門根據意見再改進工作，當然瞭，這裡面也有很多博弈。
這本書中還寫到，萬維網之父，蒂姆•蕭伯納，李在2009年的一次演講中說過一句話，原始數據，現在就要！
”我看到這裡，很受啟發，我們中國人，包括在各個領域，對數據的概念和作用的重視，還是很不夠，從某種意義上來說是我們做這個工作的重要契機。
就像改革開放初期，我們的農民對土地的重要性認識不足一樣，我們那時有意識地把土地拿在手裡。
歐廣源當縣委書記的時候，搞瞭幾千畝地，到現在都覺得當時很有遠見，那時候征地費用沒那麼高，大傢也沒覺得地會像現在這麼值錢，結果你意識到瞭，你把這些地拿到手瞭，就成為後來競爭的重要資源。
現在我們全社會也沒有意識到這些數據的重要，你們的工作對象也沒有意識到這一點，這個時候，是收集數據最好的時候。
作者在書的最後，提出希望我們國傢重視數據。
他寫到中國人數據意識的淡薄由來已久，甚至可以稱之為國民性的一部分。
胡適曾經寫過，我們中國人是“差不多”先生，什麼事情都“差不多”就行，不註意數據的收集、整理和使用。
他舉瞭個例子，麥肯錫公司以2010年度各國新增的存儲器為基準，對全世界的大數據的分佈做瞭一個研究和統計，中國2010年度新增的數據量爲250拍（PB,
1PB=1204TB=25（字節），不及日本的400拍、歐洲
的2000拍，和美國的3500拍相比，更是連十分之一都不到。
但是我們中國卻是全世界第一手機大國，第一互聯網用戶大國，實際上我們隻是把這些數據收集起來，就能發現很多問題。
我說過，上次分析經濟形勢的時候，讓移動和聯通把相關數據拿來，就可以看出許多問題。
所以我就想，如果我們能像三十年前政府可以輕易的擁有土地一樣，現在抓緊時間搜集數據、
使用數據，這是競爭的一個新的制高點。
因為再下一步，考慮到隱私權的問題，將來再收集個人數據就沒有那麼容易瞭，另外單位裡面的數據也可能會存在越來越多的保護舉措。
所以我覺得，現在財政的數據收集、分析、使用以及公佈會極大的促進收入
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