终稿中国互联网餐饮外卖白领用户画像分析报告.docx
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终稿中国互联网餐饮外卖白领用户画像分析报告
2016中国互联网餐饮外卖白领用户画像分析报告
研究方法及数据说明
研究范畴
本报告主要研究中国互联网餐饮外卖行业,互联网餐饮外卖领域白领用户特征、行为属性及偏好。
研究方法
研究方法:
通过APP的功能、特性与使用人群特征,得出分析维度;采集易观千帆所监测到
的用户移动行为数据,匹配分析维度;通过对数据的分析,建立模型,得到用户分类结果。
定量分析方法:
因子分析模型、聚类分析模型、相关性分析模型。
数据来源
数据来源:
来源于Analysys易观千帆。
千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之
外的调用等行为产生的用户数据。
截止2016年第1季度易观千帆基于对7.5亿累计装机覆盖、1.5亿移
动端月活跃用户的行为监测结果。
采用自主研发的enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智
能手机上的行为轨迹。
2016/4/28
大数据大价值
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研究发现
Analysys易观分析认为,现中国互联网餐饮外卖市场可细分为学生校园外卖市场、白领商务市场、
校园外卖市场:
指以发生在校园区域内的外卖点餐,其中主要满足学生以及少量教师人群的就餐需
求;
白领商务外卖市场:
指以发生在商务办公区域内的外卖点餐,其中主要满足白领人群的就餐需求;
生活社外卖市场:
指以发生在生活社区内的外卖点餐,其中主要满足家庭用餐为目的的外卖点餐需
求。
而在经过近一年时间的高速发展之后,白领商务市场的巨大市场空间已经逐步释放,已经完全取代
了学生校园市场在中国互联网餐饮外卖整体市场中的主导地位。
不仅如此,白领商务市场在用户规模
和用户活跃度以及用户客单价方面都更具有优势,所以将继续保持快速增长的动力强劲。
在这一背景
之下,现今白领外卖用户已经达到足够大的体量,这一白领用户群体中也囊括了不同偏好、不同维度
的白领用户类型,刻画出不同偏好类型的白领外卖用户画像,从而帮助行业者更好地了解白领外卖用
户的面貌,更好地为他们提供精准化、差异化服务。
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互联网餐饮外卖市场白领用户整体特征描述
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外卖白领用户呈现年轻化,且女性用户高于男性用户
互联网餐饮外卖白领用户年龄分布
互联网餐饮外卖白领用户性别分布
互联网餐饮外卖白领用户收入分布
15.16%
25.46%
32.29%
18.23%
8.86%
34.76%
40.87%
24岁及以下
25-30岁
31-35岁
36-40岁
女性69.06%
男性30.94%
9.31%
6.76%
8.30%
41岁及以上
餐饮外卖白领用户平均年龄27.7岁
餐饮外卖白领用户平均收入6070元人民币
数据来源:
数据来源自Analysys易观·易观千帆。
千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为
产生的用户数据。
截止2016年第1季度易观千帆基于对7.5亿累计装机覆盖、1.5亿移动端月活跃用户的行为监测结果。
采用自主研发
的enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。
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互联网餐饮外卖市场白领用户APP安装情况
互联网餐饮外卖市场白领用户人均不同领域的APP安装情况
根据Analysys易观千帆数据显示,互
联网餐饮外卖市场白领用户APP安装
领域类别以社交和生活服务类为主。
社交类的APP人均安装数量达到3.2
个,生活服务类的APP人均安装数量
为2.1个。
此外,工具助手、浏览器、
综合视频、移动音乐、移动购物等领
域的APP安装数量也基本保持在人均
安装1个APP左右,满足白领用户日常
移动上网所需。
5.0
领域人均APP安装量(个)
4.0
3.2
3.0
2.1
2.0
1.0
0.0
1.6
1.5
1.2
1.1
1.0
0.9
0.8
0.8
0.7
©Analysys易观·易观千帆
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大数据大价值
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餐饮外卖白领用户每日不同APP最常使用时段分布
0
23
1
22
2
21
3
20
19
18
17
16
4
8
5
6
7
15
9
14
10
13
11
12
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互联网餐饮外卖白领用户不同维度人群画像分析
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从APP看互联网餐饮外卖市场白领用户
立足于使用互联网餐饮外卖订餐的白
领用户这一个群体而言,从他们在不同
领域、不同类型移动应用的选择和使用
上,能很好地反映出其真实的生活状
态、个性特点、甚至品牌喜好和购买倾
向。
正因如此,易观通过移动APP作为
窗口对互联网餐饮外卖市场白领用户群
体进行用户画像分析,刻画不同维度不
同特征的白领外卖用户生活形态,从而
帮助市场以及更够更好的了解白领外卖
用户。
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特征APP聚类分为两个不同特征用户人群
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不同类型白领外卖用户地域及收入分布占比情况
根据Analysys易观千帆数据显示,I类用户大量集中分布在一二线发达城市,占比超过八成,而对应的II类用户分布则较为分
散,有近四成用户分布在三四线城市。
I类用户集中了大城市的高收入人群,II类用户大部分为大城市的奋斗青年一族以及中
小城市的用户群体,收入水平不及I类用户群体。
两种不同类型白领用户城市分布占比情况
两种不同类型白领用户收入分布占比情况
I类型白领用户
II类型白领用户
I类型白领用户
II类型白领用户
50.00%
40.00%
30.00%
20.00%
10.00%
0.00%
80.00%
60.00%
40.00%
20.00%
0.00%
33.15%
55.87%
42.65%
29.90%
32.97%
30.68%
17.92%15.12%
29.37%
19.35%
11.82%12.33%
7.37%
23.42%
8.72%
14.58%
4.91%
9.85%
北上广深
二线城市
三线城市
四线城市
©Analysys易观·易观千帆
©Analysys易观·易观千帆
2016/4/28
大数据大价值
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大数据大价值
12
小外们的特征描述
追求品质
买买买
36%
64%
小外们的性别分布
品牌至上
旅游达人
小外们的年龄分布
小外
城市白骨精
24岁及以下
25-30岁
31-35岁
36-40岁
41岁及以上
小外更偏好于选择品质较高和用户体验较
好的外卖平台,热爱品牌,讲究B格。
22.15%
48.36%
11.68%
8.23%
9.58%
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小外们以高收入高学历人群为主
小外们的学历分布
名校毕业
小外们的收入分布
41.7%
年薪25万
高端写字楼
33.15%
8000-11999元
27.4%
15.5%
11.2%
30.68%
4.2%
5000-7999元
高中
中专
职校
技校
初中及以下
大专
本科硕士及以上
小外名校出身,在一家外资企业从事运
营主管的工作,平时工作比较繁忙。
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小外们集中分布在一二线城市
·北京
小外可能定居在北京或上
海,但是她经常需要做空中
飞人,去到杭州,深圳,南
京,武汉等地方出差。
无论
在她熟悉的北京还是陌生的
出差地,她都更偏好于选择
XX外卖。
·上海
广州··深圳
46%
40%
11%
小
外
们
使
用
外
卖
37%
的
比
例
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小外们的订餐习惯
1-5次
6-10次
43.25%
工作好忙啊
按时送到
吃什么呢,
生鱼片?
24.37%
11-20次
21次以上
20.60%
小外们的单月订餐次数分布
11.78%
5分钟及以下
5-10分钟
51.15%
27.13%
11-20分钟
13.76%
小外由于工作太忙,时常需要定外卖,大概每个月会定10
次左右。
而外卖对小外来说,不仅是用餐需要,还要满足
美食需求,每次都定外卖的时候,对商户和菜品都有更高
的要求,所以小外大概每次需要花费8分钟的时间。
小外们的单月订餐时长分布
21分钟及以上
7.96%
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小外们大多只使用一个外卖APP
小外们的外卖APP使用情况
小外们的APP使用情况
75.32%
平均安装数量
29.3个
平均打开数量
21.1个
22.60%
频繁使用数量
13.2个
2.08%
只用1个
同时使用2个
同时使用3个
对于小外来讲,补贴神马的都是浮云,
只要需要点外卖的时候,都会打开惯用
的那个外卖APP下单。
当然啦,手机里
也会有其他的各式各样的APP。
2016/4/28
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阿麦的故事
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阿麦们的特征描述
32%
68%
精打细算
目标导向
实用主义
随性
阿麦们的性别分布
阿麦们的年龄分布
阿麦城市奋斗小青年
24岁及以下
25-30岁
31-35岁
36-40岁
41岁及以上
外卖对于阿麦来说是实用型生活服务工具,乐于比
较不同外卖平台。
追求性价比,划算才是原则。
40.16%
37.66%
8.30%
6.13%
7.75%
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阿麦们以中等收入群体为主
阿麦们的学历分布
本科学历
阿麦们的收入分布
年薪7万
32.97%
30.0%26.3%28.0%
奋斗ing
29.90%
9.0%
5000-7999元
6.7%
3000-4999元
高中
中专
职校
技校
初中及以下
大专
本科硕士及以上
阿麦刚从一所国内普通大学毕业,
现在一家中小企业从事会计工作。
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阿麦们的主要分布在二三线城市
·天津
·西安
·成都
·扬州
阿麦可能定居在长沙或扬州,
趴在格子间里的她,每天吃什
么是一个世纪难题。
大概十一
点左右她就会拿出手机,抢个
外卖红包,开始点餐。
米线、
黄焖鸡、盖浇饭轮番上阵。
从
大学时代开始,饿了么就一直
陪伴着她。
49%
9%
阿
麦
们
使
用
外
卖
51%
30%
的
比
例
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大数据大价值
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阿麦们的订餐习惯
1-5次
6-10次
50.86%
外卖比店
里还便宜
21.29%
18.37%
11-20次
21次以上
阿麦们单月订餐次数分布
9.48%
投诉、赔付
5分钟及以下
5-10分钟
58.07%
23.7