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创新网络中知识转移主体合作决策方法研究解析

第３６卷第５期２００９年５月

湖南大学学报（自然科学版）

ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ）

Ｖｄ．３６。

Ｎｏ．５Ｍａｙ．２００９

文章编号：

１６７４—２９７４｛２００９１０５．００８９．０４

创新网络中知。

－叭Ｑ转移主体合作决策方法研究。

吴传荣’，曾德明

（湖南大学工商管理学院，湖南长沙４１００８２）

摘要：

创新网络中主体的合作与资源共享必然伴随着知识转移，合作主体的选择是知识转移活动必须要考虑的问题．通过深入分析创新网络中知识转移主体合作的影响因素，提出了知识转移主体合作的评价指标体系．并在此基础上，利用多目标优化决策理论，建立了主体合作的定量决策模型．即使在知识转移主体特征变化较大的情况下，模型还能综合考虑

各种因素对决策的影响，给出合理的最佳的主题选择方案．另外，模型能对优选方案进行排

队，能为决策者提供丰富的决策支持信息．

关键词：

创新网络；知识转移；合作；决策；多目标优化中图分类号：

Ｆ２７２．３

文献标识码：

Ａ

ＯｐｔｉｍａｌＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇｉｎｔｈｅＣｏｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆＯｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｓ

ｏｆＫｎｏｗｌｅｄｇｅＴｒａｎｓｆｅｒｉｎＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋｓ

ＷＵ

Ｃｈｕａｎ—ｒｏｎｇ’，ＺＥＮＧＤｅ－ｍｉｎｇ

（Ｃｏｌｌｅｇｅ

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Ｈｕｎａｎ

４１００８２。

Ｃｈｌｍ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：

Ｔｈｅｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎａｎｄ

ｒｅｓｏｕｒｃｅ

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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：

ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ

ｎｅｔｗｏｒｋ；ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ

ｔｒａｎｓｆｅｒ；ｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎ；ｄｅｃｉｓｉｏｎ

ｍａｋｉｎｇ；ｍｕｌｔｉｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉ—

ｍｉｚａｔｉｏｎ

高技术企业间的竞争是知识和创新的竞争．技术创新对知识的需求导致技术创新网络的产生［１｜．技术创新网络是网络中的主体通过合作获取信息、知识、技术等资源和生产要素来提升主体的创新能力的一种制度安排，是市场和组织之间内部渗透的

一种形式［２｜．技术创新网络已经成为一种重要的产业组织形式，创新网络中企业的合作与资源共享必然伴随着知识转移［３Ｊ．创新网络中主体间的知识转移有利于知识的共享和知识创新，最终达到降低企业成本和提高企业收益的目的．因此，合作主体的选

★收稿日期：

２００８－０３哂

基金项目：

围家［ｊ然科学基金资助项目（７０５７２０５８；７０８７３０３８）

作者简介：

炅传荣（１９７８一），女．河南潢Ｊ１１人，湖南大学博上研究生，讲师

十通讯联系人，Ｅ－ｍａｉｌ：

ｗｕｃｈ删１＠１２６．ｃｏｍ

万方数据

湖南大学学报（自然科学版）

２００９年

择是知识转移活动首先要解决的问题．国内外众多研究者，对创新网络的知识转移开

展了许多卓有成效的研究．目前的研究成果主要集中在知识转移的影响因素，以及如何提升知识转移的效率方面．ＣｏｒｎｍｉｎｇｓＪｅｆｆｒｅｙＬ．和Ｔｅｎｇ

Ｂｉｎｇ—

ｓｈｅｎｇ（２００３）在研究知识转移的关键影响因素时发现，知识特性、伙伴之间的关系、知识差距和转移活动都会影响知识转移的成功程度ＨＪ．Ｂａｒｂａｒａ和Ｃｈｒｉｓｔｉａｒｍ提出知识共享契约、转移意愿、情感沟通、信任程度等与知识转移效果有正相关关系；而合作双方社会网络的覆盖程度与知识转移效果为负相关关系∞Ｊ．ＴａｎｇＦａｎｇｃｈｅｎｇ和ＭｕＪｉｆｅｎｇ（２００８）认为网络规模越大，企业相邻结点越多，企业进行知识转移的可能性越大【６Ｊ．ＪｏｈｎＹｅｎｃｋｅｎ（２００８）认为知识的吸收能力对企业的知识转移具有很大作用【７Ｊ．张睿和于渤（２００８）基于知识转移过程理论和技术联盟过程中所呈现的特征和相关影响因素，给出了技术联盟知识转移影响因素概念模型，并进行了实证分析［８］．

虽然国内外学者从不同角度揭示了主体问知识转移的影响因素，但是缺乏对知识转移主体所处的外部环境特性的分析和构建知识主体合作决策模型．目前广泛应用的合作主体选择方法有ＡＨＰ方法［９］９、博弈论［１０Ｊ、灰色关联度法［１１］等．本文在分析了创新网络中知识转移主体合作的影响因素的基础上，针对创新网络中知识转移主体合作影响因素的复杂性，以及评价指标大多是定性指标，在取值上具有较强的模糊性和不确定性的特点，采用能将定性信息或模糊抽象概念转换为可测试的量化表达形式的多目标决策系统模糊优选理论¨２Ｊ来分析高技术企业知识转移主体合作选择的决策方法．

１知识转移合作主体选择的影响因素

知识转移主体加入创新网络并进行知识转移合作的目的是为了以最少的投入，快速有效地转移自身所需要的知识，并带来最大收益．所以知识转移主体

的投入水平、知识转移动机、知识识别能力、知识转移

能力、主体自身的研发能力、转移情境的适应性以及知识转移的产出能力影响着知识转移主体的选择．

（１）知识转移投入水平

知识转移所需资源的投入水平是知识转移成功的必要条件．知识转移的投入包含两个方面：

一是知识转移实施需要投入的人力、物力、财力等资源；二是管理层的重视程度以及知识转移主体用于知识转

移的时间投人［８１．如果知识转移主体对于这些资源

的投入越充分，实施过程中各项工作就会做得越细

越好，从而提高知识转移的效果．

（２）知识转移的动机

知识在没有转移之前，是属于知识发送方的．知识发送方可能会因为担心失去自己对知识的所有权、优先权，而不愿与合作主体共享知识．知识转移合作主体的声誉以及内部的激励也会影响知识转移的动机．知识发送方若是对知识接受方不信任或者是缺乏内部激励，它就不会转移知识．同样，知识的接受者若是对知识发送者不信任，知识转移也很难发生．

（３）知识识别能力

创新网络中知识转移主体根据自身的知识情况

和合作的目的来确定知识转移的内容和范围．所以转移主体需识别知识的兼容性、互补性、知识的可信度以及与合作伙伴的知识差距，从而选择合适的合作主体，获得所需的知识．

（４）知识转移能力

我们把作为知识转移方时的知识转移能力、作为知识接收方时的知识吸收能力以及合作双方的沟通能力均看作影响合作主体选择的知识转移能力．

知识转移能力是指知识转移方详细阐明自身知识用途，使知识能应用于其他场合的能力【１３Ｊ．企业对外部新知识的模仿和复制能力叫“吸收能力”［１４Ｊ．当转移的

知识被保留下来，才算有效的知识转移㈣１５．

（５）研发能力

研发能力决定着知识转移主体自身的知识创造能力，影响着自身知识存量的大小．研发能力强的企业或研发机构，则在与其他主体合作和转移知识时，具有较强的谈判力．研究能力可以用研发人员人均研发费用、研发人员知识结构、研发人员人均专利数量、独立开发的产品和技术以及研究成果投产率来进行衡量．

（６）知识转移情境的适应性

创新网络为企业或研究机构进行知识转移提供了平台和交流的渠道．企业在网络中的位置与企业接触外部信息和知识相关联．在网络中处于核心位置的企业更有机会获得自身发展所需要的战略资源．企业或研究机构在创新网络中处于越中心的位置，则其越有可能与其他企业或研究机构进行知识转移合作．此外，合作主体的组织文化背景及认知结构也影响着知识转移的进行．

（７）知识转移的产出能力

万方数据

第５期吴传荣等：

创新网络中知识转移主体合作决策方法研究

９１

知识转移主体合作的目的是通过合作实现技术产品效用最大化，这种合作的前提是互惠互利．无论是知识转移方还是知识接收方，双方各自有自己关注的主要矛盾．转移方希望通过转让知识，获取更多的经济效益和社会效益．接收方则希望通过合作，以更快的速度、更低的成本获取所紧缺的知识，提升自身的竞争优势．知识的产出能力可以用新产品的种类、产品利润增加幅度、产品生产成本降低幅度以及产品市场占有率等来衡量．

２知识转移主体合作的评价指标体系

依据上节的分析，结合相关研究［８—９１０］，可给出知识转移主体选择的评价指标体系，如表１所示．

表１知识转移主体选择评价指标体系

Ｔａｂ．１

Ｔｈｅｉｎｄｅｘ

ｓｙｓｔｅｍｓｆｏｒｐａｒｔｎｅｒｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆ主要评价指标

天键评价要素

评价内容

３主体选择的多目标模糊优选决策模型

借鉴多目标模糊优选模型［１２ｌ，设有可供知识转移合作选择的ｎ个企业方案，设评价企业的目标指标有ｍ个，如知识转移投入水平、知识转移动机、知识转移能力等，组成一个目标特征矩阵：

ｍ；ｊ

２

ｌ，２，…，ｎ．

企业方案的优劣程度依据ｍ个目标特征值，按从优级到劣级的ｃ个级别进行识别．则对于任一目标，从

１级到ｆ各个级别的相对优属度标准值向量为：

ｓ＝［・身鲁…ｏ］＝（“

ｈ＝１，２，…，ｃ．

（２）

企业方案的考核目标定为特征值越大越优，目标相对优属度公式为：

Ｚ妤一ｍｌｎＺ舀

ｒ抒＝———三・Ｖｉ．

（３）

。

ｎｌ＿ａｘＺｉｌ—ｍｌｎＺｉｉ

７

’’

式中：

％为企业方案歹目标ｉ的相对优属度；ｍａｘｒｉｊ为企业方案集目标ｉ的最大特征值；ｍｊｒ比“为企业方案集目标ｉ的最小特征值．

由式（３）得目标相对优属度矩阵

Ｆｒｌｌ

ｒ１２

Ｒ：

ｌ心１

ｒ２２

｜．．。

…

Ｌ，ｋｌ

，．ｍ２

＝ｒｉｊ．

（４）

设ｍ个目标的权重用毗表示，则企业方案集

目标权向量为

Ｗ＝（倒ｌ，硼２，…，‰），∑＂６ｆｆｉ＝１．

（５）

ｉ＝１

根据目标函数构造拉格朗日函数，解得：

ｌ

ｕｈｊ

２

乞∑［叫如纾一％）］２

守！

＝！

√，一ｍ

扣＇∑［锄ｆ（％一＆）］２

（６）

ｉ＝ｌ

其中：

ａｊ，岛见文［１２］．由此可得企业方案集归属于各个级别的最优相对隶属矩阵

Ｕ＝

“１１“１２…

Ｕ２１

Ｕ２２

‘‘‘

“ｍｌ

“Ⅲ２…

（７）

Ｊ＝１，２，…，刀；ｈ＝１，２，…，ｆ．

根据级别特征值Ｈ的向量式

Ｈ＝（１，２，…，Ｃ）（“巧）＝（Ｈｌ，Ｈ２，…Ｈｊ）．

（８）

对企业方案集进行优选，其中最小级别特征值Ｈ耐。

＝ｒｍｎＨ，对应的企业方案为知识转移合作的最优主体企业．

优选计算时，要求级别ｃ≥２，ｆ越大，优选的精度越高，但计算量越大．本文取ｃ＝４，即用优、良、

ｈｈ

¨

晰“

“

．

“

万方数据

９２

湖南大学学报（自然科学版）

‘２００９年

中、差对多目标进行优选决策．

４

数值模拟与验证

假设要从４个满足合作条件的企业方案中进行

优选，该４个企业方案的总体目标特征值经过评价假定为表２所示．

表２

目标特征值表

Ｔａｂ．１

Ｔｈｅｅｉｇｅｎｖａｌｕｅｏｆ

ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ

假定硼ｉ＝ｌ／７（ｉ＝１，２，…，７），评定分为优、良、中、差４个级别．根据上节的推导，可得

Ｈ＝（２．３８８

９

２．３６２３

２．７０３５

２．２６６

２）．

根据Ｈ可得到高技术企业技术创新网络中知识转移合作主体多目标决策方案的优序依次为（４，２，ｌ，３），以方案４为最优选择．在实际知识转移伙伴选择中我们知道，知识转移合作主体最关心的是投入多少资源，通过知识的转移，从中得到多少回报，用多目标优选方法得到的结果与实际情况相符．本文只是从主要评价指标来进行验证，如果按关键评价要素进行评价或评价指标较多，评判标准不一时，用多目标评价方法将更客观，计算也较为简单．

５结论

本文将多目标系统模糊决策理论与高技术企业

知识转移主体合作结合起来，对影响主体合作的因

素进行分析，建立了知识转移主体合作的评价指标体系，利用多目标优化决策理论构造定量决策分析模型．在知识转移主体特征变化相对较大的情况下，能合理地综合考虑各种因素对决策的影响，做出最佳的选择，并对方案进行排队，有助于决策判断．为高技术企业技术创新网络中知识转移主体间的合作策略选择提供了一个框架．

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