智能扫地机器人行业分析报告.docx
《智能扫地机器人行业分析报告.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智能扫地机器人行业分析报告.docx（21页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
智能扫地机器人行业分析报告
2019年智能扫地机器人行业分析报告
2019年1月
扫地机器人具备感知、决策、执行能力，与一般小家电有明显区别。
扫地机器人由芯片、传感器、电机、电池、清扫结构、行走结构构成。
这些零部件赋予了扫地机器人的感知（传感器）、决策（芯片算法）、执行功能（电机、滚刷），相较于一般小家电产品（吸尘器等），赋予服务机器人能力，天生就具备智能化层度高、产品设计革新快、可移动性三大特点，无论是从SLAM算法、人工智能算法、激光雷达传感器、芯片等角度，均有很高的壁垒，产品迭代更新更快，而随着其智能化提高，功能性完善，相较于一般的小家电产品，更容易得到新一代消费者的喜爱。
全局规划类产品出现，再度引爆扫地机器人市场。
扫地机器人最开始出现在20世纪末，在iRobot发明了三段式清扫结构，解决了清扫的问题之后，扫地机器人有了实用的价值，开始了正式商业化，而扫地机器人也给iRobot带了了巨大的商机，在接近20年的时间中，实现从万台到百万台的跨越发展。
但是随机类产品客户体验较差，使用者抱怨重复扫、漏扫、经常卡住等。
随着2015年以后，iRobotroomba980、科沃斯DN系列、小米米家等相继发布，扫地机器人从功能性向智能型转型，由基本的清扫功能，到清扫效率、清扫质量的提升，规划类产品已经成为行业的标配，客户体验明显提升。
围绕着传感器、算法方面的提升，规划类产品再度引爆了扫地机器人市场，使得扫地机器人市场进入智能新时代。
国内扫地机器人产品赶超海外。
全球扫地机器人市场发展至今，达到17-20亿美元市场空间，在目前全球不到10%的产品渗透率背景下，未来市场空间有望增长5-10倍。
目前主要消费地区为美国、欧洲、中国、日本，主要厂家集中在美国、中国，日本、欧洲的厂家产品力较差，2017年Gfk数据显示，美国iRobot在高端市场占据60%以上的市场份额，科沃斯占比在10%-15%，小米、neato、三星等其余品牌均不到5%，根据对于美国iRobot、科沃斯、小米已有产品的细致对比，我们认为国内龙头厂商的全局规划类产品并不弱于海外扫地机产品，并且拥有性价比，软件算法、产品迭代快速优势，有望抢下更高的市场份额。
下一代扫地机器人技术将推动渗透率的进一步提升，向必选消费品过渡。
目前的全局规划扫地机器人能够解决70%-80%的问题，预计在接下来的3年，将会有下一代产品的出现，达到90分以上的产品，产品形式将会以人工智能作为主要特点。
预计下一代人工智能技术将推动扫地机器人继续向必选消费品进行转换，扫地机器人与大数据、3D物体识别、语音语义识别、人脸识别等技术连接更为紧密，行业渗透率将再度大幅提升。
在高端全局规划类产品的驱动下，扫地机器人有望加快渗透，由之前的全球不到10%的渗透率，而吸尘器有30-40%的渗透率。
预计在融合了人工智能算法以及视觉传感器后，扫地机器人将超越吸尘器，并从可选消费品向必选消费品升级，行业有望由目前的千万量级，走向亿量级。
目前全球扫地机器人的参与者众多，从发货量来看，科沃斯、小米（石头科技）和iRobot是三大巨头，也包括小狗、海尔、美的、三星等品牌。
科沃斯是第一家在A股上市的扫地机器人企业，也是第一家服务机器人企业，而且竞争优势明显，将具备长期投资价值。
考虑到科创版今年上半年推出，未来一段时间，石头科技、小狗电器等，也有望登陆A股。
一、扫地机器人：
智能家居的代表
1、扫地机器人的构成
扫地机器人发展至今，已有20年多年的历程，其逐步形成了自身特有的形态、工作原理。
扫地机器人主要形态为一个圆柱形，而圆形的设计在20年的行业发展中，一直沿用至今（最早是为了扫地机旋转时降低尾部刮碰到障碍物的概率），根据对于扫地机器人的拆解，它由微电脑控制（大脑），可实现自动导航，并利用吸尘器对地面进行清扫和吸尘，通过传感器（眼睛耳朵）实现对前方障碍物的躲避和绕过可以使所到角落得到清洁。
它底部前面一个万向轮，左右各自一个独立驱动的行走轮（四肢），有风机，由可充电电池供电，由直流电机驱动。
扫地机器人是一个完全自动化的产品，完整拥有人的眼睛耳朵、大脑、四肢能力，凭借着对于清洁功能的强化、智能化水平的提高，它将最终实现解放人们大量的清扫时间，完全自主得完成地板的清理工作。
行走结构：
具有三个轮子，其中两个轮子为驱动轮，一个轮子为万向轮，万向轮的设计是为了实现机器人的拐弯动作，扫地机器人的运动通过两个步进电机带动左右两边的驱动轮转动。
感知结构：
传感器是扫地机器人的重要组成部分，扫地机器人只有通过传感器才能获得外界信息。
扫地机器人使用的传感器主要有红外线传感器、视觉传感器、超声波传感器、防跌落感应装置、编码里程计等传感器。
扫地机器人PCBA:
是扫地机器人的大脑，由电子元件、芯片等组成，主要是整个扫地机器人的控制终端，连接到每个传感器或者马达控制位置。
清洁结构：
清扫结构主要是边刷、滚刷、杂物盒、电机，类似于吸尘器的结构，通电后高速运转，使吸尘器内部形成瞬间真空，内部的气压大大低于外界的气压，在这个气压差的作用下，尘埃和脏物随着气流进入吸尘器桶体内。
边刷主要为解决圆形形态有死角的问题。
移动电源：
移动电源需同时为移动机构提供动力，为控制电路提供稳定的电压，为各个模块提供能源。
自动返回充电对扫地机器人非常重要，因为在扫地机器人自带的充电电池电量有限，不一定能保证完成清扫任务，这就需要扫地机器人能自动对接充电。
扫地机器人通过红外线信号来确定充电基座位置，并自行运动到充电基座，完成自动充电。
本质上来讲，扫地机器人是一个彻底解放，在产品达到一定阶段，将有望实现对于人力的完全替代，类似于洗衣机等产品，将人从繁重的日常家务中解放出来。
从服务机器人角度，这些零部件赋予了扫地机器人的感知、决策、执行功能：
1、感知：
家庭的工作环境下，对家庭环境建立理解，主要靠传感器、传感模组做到的，无论是扫地机器人上LDS（激光雷达）的传感模组，还是视觉V-SLAM的传感模组，都是用于本身工作环境下的信息收集。
2、决策：
算法和算力，算力是指的用什么样的芯片将信息处理，主要要求是运算速度要快，能耗要低，算法是在同样的信息进来的情况下，使得信息产生的判断、决策是最优的，规划路线使得机器人在行动过程中，打扫效率、覆盖面积达到最好的效果。
3、执行：
一个是行走，一个是清洁，行走要具备规划性、有效壁障、跨越障碍（门槛、地毯与地面的高度差等）、脱困能力（比如机器人会卡在一个地方出不来），能够独立完成1次清扫。
清洁的好与坏，为把该吸走的垃圾都打扫干净。
2、扫地机器人=吸尘器+SLAM算法+传感器+人机交互
而智能扫地机器人不仅仅是简单的吸尘器，它是吸尘器+SLAM算法+传感器+人机交互的融合，有明显区别于一般家电产品：
（1）智能性
家庭服务机器人的智能性体现在其先进的算法上，在初代的扫地机器人中，只应用简单的传感器处理，智能化程度不高，随机乱撞问题明显（基本是以时间为代价，完成对于房间100%清扫），漏扫率和清扫的重复率都髙，针对于这一痛点问题，行业陆续提出了陀螺仪、激光雷达、摄像头等传感器以及SLAM算法来不断提高扫地机器人的智能性，优化清扫效率，扫地机器人目前的控制算法、智能化程度远远强于一般家电产品，已经形成了针对于家庭环境的“无人驾驶”系统，并且随着传感器模组、芯片的升级，软件算法的迭代，其智能性还有进一步提升的空间。
同时，智能性人机交互，还体现于APP控制，通过手机，随时随地即可实现家庭清洁。
未来，类似于看护、巡逻等更多功能的集成，意味着更多的数据积累，通过APP和大数据等技术领域的持续研发，一键化满足消费者从产品到服务全方位的个性化需求。
（2）可持续升级
扫地机器人产品仍在不断升级过程中，硬件模块包括传感器、主刷清扫组件、充电座等多个模块均为定制化产品，软件模块的功能也在近年来快速更迭、增加。
往后看，软件方面的能力将会变的越来越重要，软件的迭代速度远快于硬件，差异化竞争将更多集中在软件领域。
①硬件模块
主要针对于清洁性能提升，最为明显的是主刷的设计，从最开始仅仅基于吸尘器改进的真空吸结构，到后来增加单滚刷来加强清扫能力，一直到现在市面上比较主流的双滚刷结构——胶质滚刷加毛质滚刷，面对吸尘口相对转动，配合边刷，最终达到系统清扫的目的，对于一些粘性脏物时，其清洁效果更为明显。
在充电座也有创新，在2018年的iRobot的新品中，i7推出了在充电设备的设计上，Roombai7+会带来一个全新的概念，其将可以搭配CleanBase底座完成自我清倒垃圾，事实上搭配CleanBase底座使用，Roombai7+机器人甚至可以完全独立运行一个月左右，自主完成充电和清倒垃圾的动作。
②软件方面变得越来越重要
A.在硬件模块解决了基本清扫能力之后，龙头公司逐步加大了对于软件方面的投入，类似于iRobot的软件工程师：
硬件工程师人数从2012年前的1：
8，到目前提升到1：
3。
而科沃斯的募投项目中加大了对于软件方面的投入，包括打造机器人互联网生态圈项目，主要投向为APP开发、大数据中心建设、语音图像识别等。
B.从产品层面，近年来软件方面的功能更新层出不穷，包括高精确的地图、语音交互、断点续扫等，都已经成为消费者的核心关注点。
（3）唯一移动
扫地机器人作为所有家居中唯一一个可以动起来的产品，其未来的发展具备很大的延展空间，特别在于未来物联网/智能家居市场，扫地机器人将成为新兴参与者，并有望占据越来越重要的位置。
通过不断完善物联网相关技术，让机器人逐渐演变成为连接互联网、物联网的入口，建立家庭-人-机器人-万物的智能连接。
扫地机器人企业已经初步开始探索家庭互联的模式。
2018年11月1日，谷歌和iRobot宣布他们正在合作，利用iRobot机器人吸尘器收集的地图数据改进智能家居技术。
这两家公司表示，其目标是通过利用iRobot收集的独特数据集来完善智能家居服务，这些数据对其他智能家居设备非常有用。
这些地图可用于定位Wi-Fi连接照明等产品，例如，自动为客户卧室，厨房等的灯光指定名称和位置。
二、扫地机器人发展历程
1、第一阶段：
清洁功能逐步成熟，具备实用价值
二十世纪九十年代末至二十一世纪初，得益于微电子技术的跨越式发展，集成电路、算法程序、机器的融合成为了流行趋势。
包括戴森、松下、伊莱克斯等多家海外知名的家用电器制造企业将研发方向瞄准了智能扫地市场，吸尘器与计算机技术不断碰撞，最终以智能扫地机器人的身份登上了历史的舞台。
1997年第一代扫地机器人诞生于瑞典伊莱克斯专业家电制造商，其在BBC的科学节目《明日世界》中重点将产品推荐，2001年，伊莱克斯正式将其量产产品推出，名为三叶虫（Trilobite）智能扫地机器人，三叶虫也是整个行业的雏形。
智能扫地机器人三叶虫的机身采用圆饼形设计，塑料外壳。
依靠单片机控制底部车轮自主行动，清洁方面有一个可拆卸滚桶刷和轻型真空泵，采用滚扫为主抽吸为辅的清扫方式。
机体装置的反射式超声波传感器为机器人提供了壁障能力。
当其完成了清扫任务或内置镍氢电池电量低时，会自动返回电源处充电。
三叶虫的储尘箱满后，会自动发出报警。
该机器人还配有磁条，用来限制其活动范围，避免进入卫生间或者从楼梯上跌下。
扫地机器人基本框架已经逐步形成。
但是由于其运行速度缓慢（算力不够）、高度设计不合理、昂贵的价格，导致市场表现非常一般。
英国公司Dyson（戴森）曾于2001年设计了一款名为DC06的扫地机器人，但因为价格过于高昂，并没有推出市面。
这款吸尘器搭载了超过70个传感器、两台机载计算机，有着强大的吸力和精确的探测，价格达到3000美元。
2002年，一家军工机器人企业转型家用市场，将整个扫地机器人带入商业化阶段。
iRobot最开始产品为军用机器人，比如Packbot，2001年9.11恐怖袭击事件中投入搜救行动一举成名以来，它便被广泛的应用在了军事、救援等重要领域。
作为一个军工企业，iRobot在传感器、硬件的设计都具备非常强大的技术积累，2002年的Roomba就是iRobot转型家用的首次尝试。
起初iRobot公司只生产了15000多台，但是在发布会上就销售了1万多台，他们预感到强烈的市场需求，于是同年圣诞节又追加生产了5万台，以满足节日需要，这一成功动作之后，正式开启了扫地机器人的发展爆发阶段。
iRobot推出Roomba系列扫地机器人，其最大的意义在于它的“三段式清扫结构”专利发明，这也是沿用至今，许多扫地机均采用的“边刷+滚刷+吸尘口”的清扫结构，其中相对于其他二段式清扫结构的产品来说，重点是在边刷与吸尘口之间增加了一个V型滚刷，目的是通过滚刷高速旋转可以扫起被静电吸附在地面上的灰尘，清扫能力强于只有真空吸尘口的扫地机。
随着美国市场的成功，iRobot在2008年逐步走上了海外市场扩张的道路，目前来说，海外与国内比例各占一半。
在战略上，国防军工业务由于市场的萎靡，iRobot把重心向家用服务机器人领域倾斜，2016年彻底将国防军工机器人剥离出了上市公司。
2、第二阶段：
智能化提升过程中，成为70-80分产品
但是在解决了清扫的基本功能之后，仅仅使得扫地机器人产品具备了初步的实用价值，对于实现完整的清扫，仍然有着很多的问题，使用者开始频繁关注漏扫、重复清扫、清扫路线混乱、无法实现好的物体识别等问题，对于现有的产品，有着较多的质疑。
扫地机器人的核心问题，逐渐从功能性向智能性转型，由基本的清扫功能，到清扫效率、清扫质量的提升。
随着2010年neato的创始人贾科莫马里尼，在美国加州硅谷推出了一款使用激光雷达测距的扫地机器人，装备了一个激光发射器，一个激光接收器。
在工作的时候，发射器发射激光，遇到障碍物之后，激光会反射反射，光会被接收器接收到，通过计算发射器和接收的时间差。
利用光速恒定的原理以及一系列的算法，能够算出障碍物与机器之间的距离，生成地图，根据地图，进行有规划的弓形清扫模式，随后，戴森、iRobot相继提出了视觉导航方案，利用视觉传感器而非激光雷达，实现地图建立、路径规划等功能，至此，SLAM算法+传感器（激光雷达或视觉）+专属芯片方案出现在人们的视野中，实现了对于随机类缺陷的解决。
这一个阶段的提升主要围绕着传感器、算法方面，根据导航规划的分类，我们可以将扫地机器人划分为随机类、局部规划类、全局规划类。
（1）随机类
随机碰撞方式，没有任何路径规划功能，清扫覆盖率低，实用性很较差，主要为之前市场上的主流产品以及目前市场上千元以下级别的扫地机器人，代表机型包括Roomba5系及以下产品，科沃斯朵朵/魔镜。
（2）局部规划类
陀螺仪+加速度计导航是惯性导航系统的一种利用惯性元件，测量载体本身的加速度和角速度，经一系列运算后得到载体的导航参数，从而达到对载体导航定位的目的。
该方案可以实现有规律的弓字形清扫。
缺点：
加速度经过两次积分形成的位移数据会有累积误差，轨迹偏差会随着清扫的过程越来越大；为没有其他类型的感知信息，对于相对复杂的房型会有漏扫的情况。
没有全局地图，只能根据位移生成轨迹图，故无法实现回充续扫以及被移动后的位置检测。
Roomba6系/7系/8系产品，科沃斯DD35\朵朵S，市场上的售价基本在1000-2000元，。
（3）全局规划类
针对于局部规划产生的误差，可以用视觉/激光雷达去弥补IMU的累积误差，并且形成全局地图，可以实现回充续扫等功能。
代表的品种有LDS：
小米一代、石头、科沃斯DG/DR/DN；Vslam：
Roomba9系产品（首款R980/R960）、科沃斯DJ35、neato（最早推出激光雷达），售价在1500-3000元之间。
一般而言，全局规划类主要分为两种解决方案：
①LDS方案
LDS激光测距传感器，当激光投射到障碍物上时，会在传感器里形成光斑。
同时，图像传感器会根据光斑的像素序号来计算到激光测距传感器的中心距离。
优势在于建图和定位精度较高；可以实现全局定位，回充续扫等功能。
缺点：
激光雷达成本相对较高；激光雷达的机械特性导致其易损坏，寿命有限；信息有限，只能提供二维平面的点云数据，没有其他信息，无法识别障碍物的类型，对于这个平面之外的物体，比如低矮障碍物（扫地机器人机身9cm以下）也无法进行感知。
②VSLAM方案
V-SLAM又叫图像位移定位，是采用深度摄像头元件的导航方式，通过高清摄像头，利用小孔成像的原理来采集环境信息，光线照到物体发生漫反射，通过小孔，在摄像头内的光学感应元件上形成一个倒立的影像。
影像大小和影像到小孔的距离与实际物体大小和物体到小孔距离比例一样（影像大小/影像距离=物体大小/物体距离），从而得到一个等式，进一步可以计算出物体大小和物体距离，进一步构建地图。
优势在于可以从图片中提取更多属性信息，占用空间小、成本低。
缺点在于受环境光照、参照物的特征信息以及机器人硬件条件，这三大因素会对精确度产生影响，导致定位精度的稳定性不够。
另外，过于复杂的环境，会导致信息量会暴增，算法复杂度上升，也有可能影响精准定位。
全局规划类产品促成了国内扫地机器人行业爆发：
小米扫地机器人利用低价的战略（定价仅为1699元）+米粉的流量导入，推动了行业对于LDS激光雷达产品的重视，由激光扫描形成2D地图，将有效提高清扫效率、减少漏扫。
2016年9月上市以来，在京东一直排名销量第一的单品型号，截至到2018年1月31号，在1年多的时间中，已经卖出了100万台，成为行业爆款产品。
18年在石头、科沃斯等全局规划类扫地机器人产品推动下，行业快速放量，双十一购物节，京东2000元以上扫地机器人销售额同比增长420%。
在天猫平台，天猫精灵与科沃斯联合定制的DJ35（视觉SLAM全局规划类）成为了双十一当天最快突破10万台的单品。
从吸尘器的爆款情况来看，双十一全网的爆款产品为小米一代、戴森v8Fluffy、科沃斯DJ35、戴森V7PRO、科沃斯DN55，其中扫地机器人全部为全局规划类产品。
随着全局规划类产品显现出的性能优势，消费者购买偏好已经整体向全局规划类产品过渡，预计伴随着18-20全局规划类产品增多，不仅加快行业渗透率，同时将推动整体均价持续上行，从随机类1000元的机型过渡到2000元左右的全局规划类机型。
三、国内扫地机器人厂家逐步赶超海外
1、全球扫地机器人市场发展快速，天花板高
根据Gfk数据，扫地机器人市场（高端机器人，价格超过200美元）在近年来快速扩张，从2012年6.5亿美元增长到2017年17.25亿美元，复合增速达到22%，远超同期吸尘器市场6%的，扫地机器人得到消费者的逐步认可，从市场来看，美洲、亚洲、欧洲各占1/3，美国、中国是全球最大的市场。
iRobot为全球高端市场绝对龙头，主要厂家集中在美国、日本、中国。
美国企业iRobot是全球龙头，2017年全球高端市场市占率62%，北美高端市场一直维持在80%以上，在欧洲拥有70%的市场占有率，而亚洲地区，市场较为分散；排在第二位的是中国企业科沃斯（Ecovacs），从2013年市场占有率5%，逐步提升至2017全球高端扫地机器人11%，预计2018年产品结构升级后高端产品占比大幅上升，继续推升市占率。
剩下的品牌包括小米（崛起较快）、neato、松下、LG、三星、小狗、美的、海尔等，市场占有率均不足5%。
伴随着线上模式崛起，国内市场快速扩容。
据中怡康咨询机构估计，2015、2016、2017年度，国内机器人吸尘器零售数量分别已达到207万台、307万台、406万台，3年翻倍，市场容量迅速增长。
新一代的消费群体更加对于扫地机器人有着强烈需求，由于工作繁忙、时间紧张等，赖人经济效应明显，同时，拥有全新产品形态特征的家庭服务机器人在互联网环境中则更容易受到广大年轻消费者的追捧，以科沃斯、iRobot为代表的家庭服务机器人品牌在以年轻用户为主力消费群体的天猫/淘宝、京东、唯品会、苏宁易购等电商平台上销量增长迅速。
国内市场日益激烈，一线品牌仍占据较大优势。
目前，国内扫地机器人品牌众多，2017年度，在天猫线上平台销售的扫地机器人品牌已达160多个，其中销量领先的包括科沃斯、iRobot、海尔、小狗、浦桑尼克、福玛特、美的等。
其中，科沃斯等国内一线厂商目前研产结合良好，其扫地机器人产品在各项关键技术方面与iRobot等国际一流厂商水平相近。
虽然竞争对手数量众多，但是2015-2017年，扫地机器人（机器人吸尘器）的国内线上线下市场销售份额主要集中于少数几家排名靠前的公司。
渗透率角度，全球渗透率不到10%，空间巨大。
目前，按照扫地机器人存量与人均户数测算，以美国为例，美国共计有1.25亿户家庭，2017年美国安装户仅为0.13亿，渗透率仅为10.4%,即将有0.26亿家庭将会在近期购买扫地机器人，长期还有0.86亿家庭将购买。
美国的渗透率仅为10.4%，国内为5.8%，日本、欧洲也不足10%，全球可提升空间巨大。
我们认为终期产品市场渗透率为户均一个，那么全球、国内均有8倍以上的空间，按照2017年国内销售56亿元对应1.55%的家庭渗透率（国外市场渗透率类推），假设每年家庭渗透率达到15%，那么预计全球、中国年销售额将达到1400、540.6亿元。
2、国内产品力逐步增强
国产全局规划类产品迭代更快，成本更低。
在产品迭代的过程中，iRobot的随机类产品持续升级，在2012年就增加了iAdapt1代智能清洁技术，在2015年提出了iAdapt2，iAdapt2是以VSAM核心，首个全局路径规划产品推出；美国硅谷创业公司neato最早于2010年推出了激光雷达SLAM产品，但是由于价格、产品稳定性，并未得到客户认可。
国内来看，小米机器人在2016年推出了米家扫地机器人，也是激光雷达SLAM的全局规划类产品，而科沃斯早在2013年发布的地宝9系，搭载了激光雷达SLAM技术SmartNavi1.0，随着产品的逐渐成熟，SmartNavi2.0升级后，2018年的新品DN系列受到了市场的欢迎。
从售价比较上，小米仅为1699元（不含擦地功能）、科沃斯为2299元、而iRobot需要9系产品价格3499-9000元，neato售价也达到4899元。
国内软件方面进步更快。
在我们将各家最新的扫地机器人产品进行对比，可以发现，国内企业在功能实现上已经不弱于国外企业，而在功能的实用性上，国内公司与海外公司产品互有优劣。
同时，在未来的发展中，由于国内市场空间大、产品迭代快，尤其是在算法、软件方面，国内产品的性能进化步伐上有望能够比海外公司更快。
（1）基本情况
从发布时间、定价上看，科沃斯较早发布了全局规划类产品，但是由于定价与产品力方面的问题（并不能实现围绕桌椅腿清扫，算法差距），导致销量并不是非常好，2018年推出的DN33（激光雷达）\DJ35（视觉VSLAM）产品在价格（比海外品牌便宜50%以上）、技术均得到消费者认可，一经推出就成为了行业的爆款产品。
而小米扫地机器人16年发布了米家，17年发布了石头，18年发布了小瓦，其中米家、石头均为全局规划类产品，而小瓦是随机类产品，16年推出的米家机器人是性价比非常高的一款产品，连续火爆了3年，无论是价格、最大清扫时间、规划算法都领先于当时的产品，引领了产业的发展。
后续的石头加入拖地功能，小瓦是卡位在低配的随机类扫地机器人。
iRobot980是Roomba系列首款全局规划产品，发布于2015年，但是有部分功能并未完善，同时价格偏高，并未受到国内市场的热捧，iRobot2018年新推出的i7，是针对于980的升级，功能完善，且增加了吸尘充电座设计，定价达到了949美元。
从续航来看，三家的产品基本都在100min以上，针对于国内户型90-120平米，基本都可以满足需求。
尺寸来看，扫地机器人有普通高度和超薄的,一般都是9cm左右,超薄的7com左右，主要是考量沙发、茶几和床底高度，科沃斯、小米、iRobot基本都
升级会员 