完整版最新QC七大手法培训资料.docx

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完整版最新QC七大手法培训资料

QC七大手法培训资料

前言:

优良的品质是靠科学的方法管理出来的,QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。

第一种手法:

排列图

排列图是指:

将问题的原因或是状况进行分类,然后把所有的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。

它是由意大利经济学家巴雷特（VifredoPareto在分析社会财富分配状况时发现的,大部分的财富集中在少部分手中,为此他设计出能够反映这种规律的图,所以也有人称为“巴雷特图”或“柏拉图”,后来有美国人裘兰（JosephJuran博士加以推广使用。

1.作用:

在现场众多的不良品问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。

2.作成方法:

①列出所有不良项目,并收集相应时期的数据。

②按数据大小,排列不良项目。

③设定坐标系,填上坐标值,坐标值要能反映蛭大、最小数据左

纵坐标为不良数据,右纵坐标为不良率累计百分比,横坐标为

不良项目。

④按数据多少,绘出术状图,并在其X轴下方记入项目。

⑤计算各项目所占比例,累计后将其值记入坐标系中。

⑥将各比例点连接起来,一直到100%。

⑦记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。

例如,某厂T550录音机1998年3月份,工序内不良的发生情况如下:

通过排列图,可以很直观地看出,头4位不良,占了总不良的80以上,根据抓大放小、针对关键的原则,1998年4月起的主要管理重点,应为头4项,而其他3项则暂不予理会。

3.该方法实战时注意事项:

①重点管理占80%的前几项不良,其他剩余的项目并非全然不予

理会,当前几项不良消失后,后几位又升上来,成为必须重点对策的不良。

②“其他”一栏的数据一般不能超过20%,否则便要再往下细分。

在现场管理中,此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。

二、第二种手法——因果图

因果图是指:

用树状结构画出因果关系的图。

它是由日本人石川馨首先提出的,所以有人称之为“石川图”,又由于它的形状像鱼的骨头,也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。

1、作用:

将影响品质的诸多原因一一找出,形成因果对应关系,使人一目了然,对于确定正确的对策方案有帮助。

2作成方法:

①列出品质发生变异的项目。

②画出4M1E（人员、设备、材料、作业方法、作业环境5条支干或者只画出相关的支干。

③在支干上面画出相关次支干,并写出原因,次支干与支干互为因果关系。

④如此反复,直至所有支干和最终一层原因写出为止。

⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。

例如,在T550的不良中,经过调查,发现占不良首位的抖晃,主要是由以下几个方面的原因造成:

P卷轴不良、C轮松动、测

从图中可以看出,每一支干都是由次支干的原因造成的,要解决抖晃这个最终问题,就得先从最小的次支干处入手.

3.该方法实战时注意事项:

①尽可能多听取现场当事人的意见,从中筛选出相关的原因.

②要记入事实原因,不可以想当然地捏造出因果关系来.

③当因果支干太多时,则要选取重要的给予优先对策.

④每一个问题都要尽量刨根问底,直到找出真正原因.

⑤要解决主干,就得先解决支干,要解决支干,又得先解决再下一个次支干.

⑥因果图只告诉你问题的原因在哪,不会告诉你哪一个更重要,哪一个需要优先处理,因此要结合其他QC手法,才能发挥更大作用.

三、第三种手法——散布图

散面图是指:

以点的形式在坐标系上,画出两个对应变量之

间的内在关系的图,也有人称之为“散点图”、“相关图”。

1.作用:

用于确认两个变量之间,是否存在某种内在关系,有助于判明原因真假。

2.作成方法:

①确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据.

②设定坐标系,将两个变量分别写入X轴Y轴.

③将相对应的两个变量,以点的形式标上坐标系.

④必要时可将前后两个点连接起来,便于观察.

⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。

例如,为了确认T550录音机连续运转之后,速度是否会发生改变,经试验获得以下数据:

从图中可以看出,随着连续运转时间的延长,速度呈现明显的下降态势,即二者的内在关系为负相关。

4.该方法实战时注意事项:

①

30个以上,最好有50个。

②记号,三点重复时以◎做记号。

③通

间的三种内在关系:

四、第四种手法——直方图

直方图是指:

对同一类型的数据进行分组、统计,并根据每一组所分布的数据量画出柱子状的图,也称“柱状图”。

1.作用:

并

最小值全距最大值

组距组界中心值

组4组5组6组

③数,每一个数据为一次。

④按横坐标为数据特性纵坐标为数据的次数值,建立坐标系。

⑤按每一组数据次数的多少在坐标系里画出直柱图。

⑥记入图名、作成者、长、作成时间等项目。

例如,为了了解T550录音机磁带速度的分布情况,经过测定,

获得以下数据:

*规格为:

3000±90,测定单位为:

HZ

从表中可得知,全距R=3044-2957=87HZ

设组数为8组,那么,组距H=87/8=10.87≈11HZ

那么,第一组的下界=最小值-测定单位/2（一般除2=2957-1/2=2956.5HZ,其他各组数据相应如下:

值为常力是否满足要求,请参阅《算算工序能力够不够》一章。

项:

种

离岛分布锯齿分布正态分布

右偏或左偏分布

②当数据出现异常分布时,首先要做好以下确认工作:

A.测定数据有无错误?

有无混入其他不相关的数据?

B.组距设定是否恰当?

应为测定单位的整除数。

C.必要时,将数据重新细分后,再确认分布情况。

③尽可能多收集一些数据,至少50个以上。

④收集数据时,应该是随机的。

⑤异常分布时,应该采取对策,使数据处于正态分布。

五、第五种手法——检查表

检查表是指:

以表格的形式,对数据进行简单整理和分析的一种方法,也有人称之为“调查表”、“统计分析表”、“查核表”。

1.作用:

简便、直观地反映数据的分布情况。

双峰分布平顶分布

者、

②将检查项目记入表中,必要时可利用图示说明。

③将相关的检查数据记入表中。

例如,T550录音机98/4/1的生产经QC例行检查后,发现一些不良品,经过整理,得到以下“成绩表”。

从表中可以清楚地知道T550录音机当天的品质状况如何。

3.该方法实战时注意事项:

①该表多用于产品品质相对稳定时的维持管理上。

②表的格式千差万别,无需追求统一,只要实用就可以。

③向其他部门反馈情报时,如果每个数据附有实物的话,则更具说服力。

六、第六种手法——分层法

分层法是指:

按某一线索,对数据进行分门别类、统计的方法,也有人称之为“层别法”。

1、作用:

寻找出数据的某项特性或共同点,对现场中的即时判定有帮助。

2.作成方法:

①确定分层线索,即按什么条件进行分层。

②确定该分层条件所对应的范围。

③统计符合各分层条件的数据。

④记入图名、作成者、作成日期、长等事项。

3.该方法实战时注意事项:

如果是以某一生产要素为线索进行分层处理的话,则所得到的数据更有助于判断。

与其他QC手法结合使用,效果更佳。

例如某录音机近期之修理情况如下:

分布形态

控制图

备注

平均值—极差控制图X-R控制图平均值—标准差控制图X-s控制图中位值—极差控制图X-R控制图单值—移动极差控制图X-Rs控制图不合格品率控制图P控制图不合品格率控制图Pn控制图缺陷数控制图C控制图单位缺陷数控制图

U控制图泊松分布

正态分布

二项分布

①一般情况下,使用x—R控制图,当数本数>10以上时,用s图代替R图,此时用x—s控制图较方便。

②需要把数据直接记入控制图时,可以用x—R控制图更方便。

③每一个数据都进行管理,或者是样品数据均匀,多抽样也无太大意义时,可用X—Rs控制图。

2.控制图的使用场合。

①当需要通过事物的计量值,如长度、重量、强度、纯度、收缩率等来管理品质时,用到x—R控制图。

②当需要通过不良率、合格率、报废率、交货延迟率等来管理品质时,用到P控制图。

③当需要通过不良个数来管理品质时,用到Pn控制图。

④从预先确定的单位中统计所有的不良数,并以此来管理品质时,用到C控制图。

⑤从非固定的试料中统计所发生的不良数,并以此来管理品质时,用到U控制图。

3.控制图的作用:

①能够判断品质是处于稳定状态还是处于异常状态。

②可以确认不良对策是否有效。

③可用作日常品质维护管理的主要工具。

4.该方法实战时注意事项:

（仅以x-R控制图为例

①选定要控制的对象,一般在《标准作业书》里都有详细规定。

②准备数据

A.要生产稳定时期的最新数据。

B.以此数据作成的控制图,在日后使用过程中如不能真实反

映品质状况,还需重新研讨收集数据的时期。

C.数据量越多越好,尽量在100个以上,组数在20~25以上。

③计算以下各值:

中心值（CL、上限值（UCL、下限值（LCL、平均值（x、总平均值（x、极差平均值

*其中A2、D4、D3可以从《系数表》中查得。

*上下限计算到小数后面二位。

x—R管理图系数表

NA2B3B4C4D3D4M3A2

21.88—3.2670.797—3.2671.88

31.023—2.5680.886—2.5751.187

40.729—2.2660.921—2.2820.796

50.577—2.0890.94—2.1150.691

60.4830.031.970.951—2.0040.549

70.4190.1181.8820.9590.0761.9240.509

80.3730.1851.8150.9650.1361.8640.432

90.3770.2391.7610.9690.1841.8160.412

100.3080.2841.7160.9720.2231.7770.363

110.2850.3211.6790.9750.2561.744—

120.2660.3541.6460.9770.2831.717—

130.2490.3821.6180.9790.3071.693—

*当N=2—6时,不考虑R控制图中的下限。

④在空白通用x—R控制图上,记入品名、品质特性、规格、

测定单位、测定仪器、测定者、测定日期等内容。

⑤在空白通用x—R控制图的相应位置上画上UCL、CL、LCL线,其中UCL、LCL线为红色虚线,CL为红色实线。

A.例如,T550录音机P卷轴自1998/3起生产工序一直处于

稳定状态,试作成x—R管理图。

B.试以该数据作成的控制图对5月份的压入高度进行管理。

又设5月份的头几天共获得以下数据:

C.将以上数据填入到控制图中。

随着生产的进行,将每一天的数据记入表中,通过连接点线的走势,就能很好地判定品质是否处于稳定或异常状态。

⑥当点线走势满足以下条件时,判定品质处于稳定状态:

连续25个点都在控制线内。

:

A.点落在控制线外,或刚好在控制线上（要先考虑判稳条件。

B.点的排列不呈随机状态,有明显某一趋势,如以下一些情况:

a.连续3点中有2点接近控制线。

判异条件a

b.

连续7点中有3点以上接近控制线。

判异b条件

c.连续10点中有4点接近控制线。

d.连续11点中有10点落在中心线的某一侧。

e.连续14点中有12点落在中心线的某一侧。

f.连续17点中有14点落在中心线的某一侧。

g.的某一侧。

h.随机排列。

差异h条件

j.当点线呈现有规律的周期性