大数据背景下跨境电子商务发展模式研究市场营销专业.docx

大数据背景下跨境电子商务发展模式研究市场营销专业.docx

《大数据背景下跨境电子商务发展模式研究市场营销专业.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据背景下跨境电子商务发展模式研究市场营销专业.docx（10页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

大数据背景下跨境电子商务发展模式研究大数据背景下跨境电子商务发展模式研究市场营销专业市场营销专业大数据背景下跨境电子商务发展模式研究摘要：

大数据的广泛应用，使传统出口贸易遇冷，出口电商逆势高速增长。

与传统电子商务模式相比，大数据背景下的电子商务发展模式也面临着一系列挑战，选择合适的模式成功转型，也是这个快速发展时期的关键。

本文以大数据为背景,研究跨境电子商务发展的新模式、新策略,以此推动我国跨境电子商务的快速发展。

本文旨在，阐述大数据的特征、趋势，了解跨境电子商务发展的现状以及存在的问题，浅析大数据背景下的跨境电子商务模式，研究提出跨境电子商务发展模式在大数据平台、提高服务质量、建立服务系统、完善人才培养机制等方面的建议。

关键词：

大数据；跨境电商；商务模式ResearchonDevelopmentModeofCross-borderE-commerceUnderBigDataBackground（Graduate2018，InternationalTrade，OrientalCollegeOFFujianAgricultureAndForestryUniversity）Absrtact:

Wideapplicationofbigdata,sothatthetraditionalexporttradecold,exportelectricdealerstrendofrapidgrowth.Comparedwiththetraditionale-commercemode,thedevelopmentmodelofe-commerceunderthebackgroundofbigdataisconfrontedwithaseriesofchallenges,anditisalsothekeyoftherapiddevelopmentperiodtochoosetheappropriatemode.Basedonthebigdata,thispaperstudiesthenewmodeandstrategyofthedevelopmentofcross-borderelectroniccommerce,inordertopromotetherapid,developmentofCross-borderE-commerceinChina.Thispaperaimstoexpoundthecharacteristicsofbigdata,trends,tounderstandthecurrentsituationofCross-borderE-commercedevelopmentandexistingproblems,analysisofbigdatainthecontextofCross-borderE-commercemodel,researchonCross-bordere-commercedevelopmentmodelinbigdataplatforms,improveservicequality,establishservicesystems,improvepersonneltrainingmechanismandsoon.Keywords:

bigdata;cross-borderelectricityquotient;businessmodel引言分析跨境电子商务国内外环境现状当前。

大数据对于现在的企业来说，有着越来越重要的作用。

跨境电子商务的发展趋势基于大数据时代，大数据技术的快速发展为跨境电子商务提供了技术支持，同时促进了跨境电子商务的发展。

从中国目前市场规模看，以阿里巴巴、京东商城、苏宁易购等为代表的电子商务企业发展迅猛，商品交易总额屡创新高，电子商务技术和交易模式在社会各个领域的应用逐步拓展和深化。

在大数据的背景下，作为国际贸易新方式，中国经济新发展离不开跨境电子商务。

大数据的广泛应用，使传统出口贸易遇冷，出口电商逆势高速增长。

中国传统制造业在这场大数据“战役”中面临巨大的挑战，传统外贸出口服务已不能满足国际市场的服务需求，传统外贸出口失去竞争力。

这些现状也指明了跨境电商在这个市场的方向，大多数学者都以传统出口转型为研究方向，集中在物流、技术、电子支付等方面。

实际上现在的电子商务发展正在以寻求跨境电子商务的新模式为新方向，竞争的焦点是更要注重顾客的体验、口碑和服务以及信用评价体系的建立和完善等方面。

为了促进跨境电子商务更好地发展，要加快跨境电子商务信用评价体系的建立和完善，加强国内外信用环境建设，加快发展信用服务行业，完善服务体系，建立基于大数据，第三方信用平台的跨境电子商务信息采集、共享机制。

解决好数据共享、数据安全和契合消费者需求等难题，同时努力拓展在大数据时代跨境电子商务新模式。

本文以大数据为背景，对跨境电子商务进行全面分析，讨论其未来在大数据背景下的发展模式。

通过查找文献资料,阐述跨境电子商务的现状以及影响因素，研究跨境电子商务发展的新模式、新策略,以此推动我国跨境电子商务的快速发展。

1大数据的特征及趋势1.1大数据大数据是高速发展的社会、高科技时代的产物。

大数据也被叫做巨量资料，它在一定时间范围内无法用常规软件工具进行处理、捕捉和管理的数据集合。

大数据技术，主要包含底层基础平台的处理数据能力，包括数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等。

在数字驱动发展的新时代，云计算、大数据等新一代信息技术的战略地位日益凸显，逐渐成为建设网络强国、数据中国、智慧社会的关键要素。

1.2大数据特征数据量大是大数据时代的最显著特征，加强对这些数据的利用也是超大的数据量存在的意义，要借助数据挖掘和分析技术，将各种数据应用在相应领域中1。

其他特征显示为：

种类上数据类型的多样性；速度上指获得数据的速度；可变性上指影响了有效地管理数据和处理数据的过程；真实性指数据的质量复杂性、来源多渠道；价值上运用大数据更加合理，创造高价值低成本的模式。

1.3大数据的趋势1.3.1数据的资源化对于企业以及社会而言，资源化都是一个特别关键的战略资源，受到了多方的追捧。

所以，如果企业想要引领市场，就一定要规划科学的营销方案，通过大数据的特征来获得先机。

1.3.2与云计算的深度结合云处理以及大数据有特别大的关联，大数据可拓展且弹性的基础设备是由云处理提供，在优化大数据的时候，云处理是特别关键的一个技术。

从2013年，云计算都跟大数据技术得到了很多的结合，以后它们还会具备更加紧密的联系。

并且，物联网等一些时兴的形态也会很大程度推动大数据革命的进步，从而使得大数据营销具备更好的效应。

1.3.3科学理论的突破由于大数据时代的持续进步，跟计算机以及互联网类似，大数据被当做了一个不同于以往的技术革命。

由于人工智能等新兴技术的出现，在很大程度上都对数据时代里存在的各种算法以及基础理论带来了影响，如此完成了在科学技术层面上的重要发展。

1.3.4数据科学和数据联盟的成立数据科学成为专门的学科已是趋势，被越来越多的人所认可。

各大高校正在或者计划设立专门的数据科学类专业，随之催生大量与之相关的新的就业岗位。

与此同时，基于大数据这个基础平台，数据共享平台的建立也将是跨领域。

此外，企业层面也将涉及到数据共享，并且成为未来产业的核心一环。

1.3.5数据泄露泛滥在今后的企业发展里，全部的五百强企业都容易受到数据的攻击，即使他们已经做好了充足的防范。

企业有多大的规模，现在的数据安全都必须要进行再次的审视。

在五百强企业里，有大于半数的企业都会设立首席信息安全管理的职位，企业必须要围绕不一样的角度来保障客户能够具备较大的数据安全保障，当全部数据得到建立的时候，就可以得到充分的保障，而不是当数据保存到达最后一个步骤的时候才进行补救。

实践证明，如果仅仅对后者的安全保障能力提高并不具备太大的作用。

1.3.6数据管理成为核心竞争力对于一个公司而言，其数据管理是公司的核心能力之所在，可以直接作用于公司的财务，提高或者降低公司在这方面的表现。

伴随着数据资产是公司核心的新理念不断的推广以及得到广泛的认可，公司在数据管控方面的方向更加明朗了，把数据管控视为公司的关键能力，是参与市场竞争的核心所在。

公司应当采取战略性计划和广泛使用数据管理，使得公司能够更好的持续发展，这些逐渐上升为企业在数据管控方面的关注点。

一般而言，主营业务的盈利增长、数据管控的效果、销售总金额这三者呈现明显的正比关系；另外，对于一个公司而言，利用互联网思维特点的数据管理参与市场竞争的公司在同行业中的比例逐步升高，一度达到36.8%，可以看出高效的数据管控能够很明显的提升一个公司在财务方面的表现。

1.3.7数据质量是BI（商业智能）成功的关键随着社会不断发展，迈入新时代后，使用自助式BI工具管理大数据的公司将在行业中处于顶尖的位置。

对于公司而言，他们将要面临一个困难为：

不少数据源所提供的数据质量都比较低。

对于一个公司的成功与否而言，需要处理好数据分析与原始数据之间的差别，进而降低质量低下的数据的负面影响，并利用BI工具进行最优的决策选择。

1.3.8数据生态系统复合化程度加强在大数据的范畴内，它并非仅是一个简单的规模大的计算机网络系统，是一个计算机有机系统，由终端设备、数据收发系统、网络接入点等等一同组成的。

当今，在完整的数据系统具有比较健全的形态后，后面主要是针对系统内的优化以及分工细化，也就是趋向市场的细分以及系统机制的调整，同时也是商业模式的创新以及系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强2。

2跨境电子商务发展现状2.1传统出口贸易遇冷，出口电商逆势高速增长对传统经济来说，电商的产生与发展是一个不小的冲击，但同时也带动了网络经济的快速发展。

企业也不再满足于当前单一的传统实体商店销售方式，转而开拓多样化的电子商务销售渠道。

2011年以来中国传统出口总值增幅不大，四年时间增长了14.5%，2015年、2016年甚至出现了负增长。

另一方面的跨境电商确处在逆势快速增长，2011至2015共增长200%。

与传统外贸相比，跨境电商在大数据环境下，信息化时代充分应用互联网技术手段，开拓了传统外贸信息化、网络化和智能化的许多有效途径；研究发现，与传统出口相比，跨境出口电商拓展了新空间，电商拓展至全球大市场也是全球化时代的重要趋势，他也是有利于实现中国更高开放水平的重要发力点。

出口电商的高速增长已是不可逆的形式，传统出口贸易已面临转型问题。

图12013-2018年中国跨境电商交易规模及预测数据来源：

商务部、海关总署2.2大量政策红利，配套条件日趋完善大量政策红利的出现在一定程度上促进的了跨境电商的快速发展，强力的政策支持给了电商大量的发展空间。

政府的支持政策体现在以释放市场活力、牵引产业升级等方面，制定出台指导跨境电商健康快速发展的策略，提高在试点的资金投入、提高指引的力度以及总结相关经验，把相关的模式以及经验推行待更多合适的地区。

在相关政策的引领下，各个地方部门应当制定相关的配套战略，落实中央的政策精神，最大程度上发挥跨境电商的优势。

一方面，需要中央加大关注力度，把跨境电商理解为能够带动中国的产业结构升级，作为经济新增长点，在海关检查、进出口关税方面、结算币种等领域内出台相关的鼓励政策。

另一方面，通过各个优惠政策的颁布，进而打造一个有利于跨境电商发展的氛围。

在关照跨境电商的发展战略、提升监督管理水平、提高服务能力等不同方面的需求，例如制定海关检查等详细的措施，支持跨境电商的发展。

2.3跨境电商服务市场尚处于起步阶段，发展空间巨大市场的发展使跨境电子商务呈现出了明显的结构化的发展态势，包括贸易模式，贸易对象，商品的品质以及中国跨境电商政策体系。

在2016商务部中国电子商务发展报告里，中国电子商务服务业的市场总规模，2.45万亿。

其中物流支付等等的支撑服务市场份额是9500亿，有4千亿是交易服务，有1.1万亿是电商代运营、营销及ERP等各种技术服务衍生产值。

跨境电商服务市场还在起步阶段，据估计，2020年市场上有三四万亿人民币跨境电商服务市场的存在，中国是全球目前最大的电子商务市场，未来服务市场的中心将会在中国，服务贸易也将因跨境电商大发展3。

3.现阶段跨境电商存在的问题3.1配套服务未完善跨境电商不仅仅是商品往来，更需要服务行业的配套发展。

跨境电商不能只理解为：

跨国购物”，这一行业能够带动的上下游链条的发展，蕴藏着极大商机。

不仅是产品质量的要求，还有流程标准、质量鉴证、转运物流、跨国支付、商户培训等一系列服务链条。

目前国内生产商的困难更多在于无法将供应链、生产制造、成本控制的优势与海外营销策划及运营销售相结合，而不是第三方支付系统或是物流系统。

跨境电子商务配套服务集中在优质产品的开发、精准的行业市场需求数据、产品的售前售后服务、支付服务、物流服务等几个方面的完善发展。

3.2跨境物流发展遇阻，急需创新模式对于跨境电商而言，已经在国际上繁荣发展，然而相应的跨境物流却表现出滞后性，跟不上电商的发展速度，满足不了跨境电子商务的需要。

跨境电子商务物流需要不断创新其物流模式，以便更好的服务于跨境电子商务。

跨境电商选择的跨境电子商务物流模式多为国际邮政小包和国际快递，但是随着跨境电子商务的发展，这两种物流模式的劣势日益凸显4。

未来跨境电子商务物流发展,需要推动跨境电子商务与跨境物流的协同发展和跨境物流网络协同;采用多种跨境物流模式共用的方式,推动以第四方物流为代表的物流外包模式升级,实现跨境物流本地化运作,加强与本土物流公司合作等。

4大数据对跨境电子商务发展的影响4.1大数据对跨境电子商务的外部销售影响早期的大数据被定义为提供信息数据的作用，但其在一定程度上实现了企业销售的精确性和主动性，从数据上对客户群进行了细分，突破性的构建“线下+线上”交易模式，极大的迎合了当前消费者的消费心理。

跨境电商企业应勇于创新商业模式，促进互联网市场与实体市场快速融合，构建一个线上线下深度融合的现代跨境贸易市场。

跨境电商以最短距离、最快速度对准客户开展营销，同时通过运用大数据技术还可以在众多的客户中对客户进行细化，便于跨境电商能够根据客户的消费水平等提供相应的产品5。

4.2大数据提升了跨境电子商务的管理效率对于当代企业而言，企业在制定战略计划的时候，信息是其基础。

因此公司要保证没有选择错误的方向，就应当确保有足够数量的信息作为决策的基础，从而根据这些信息作出判断最终作出决策。

跨境电商企业在信息传递结构方面大多采用大数据采集和网状结构，对于相关资料的产生途径而言，传统的线性窗体方式被颠覆了，进而很大程度上提升了公司的信息管理水平。

信息使用效率的提高，则可以大大缩短企业决策时间，加快企业对于环境变化的管理反应速度。

一般而言，公司对于信息量的需求随着公司的管理体系的规模增大、结构复杂程度增加，相应的需求量也会激增6。

大数据提高管理者对组织的有效控制，提升了跨境电子商务的管理效率。

4.3大数据促进电子商务在法律、政策上的改革大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息的又一次革命，并将推动社会生产取得全面进步，助推零售业、制造业、金融、能源、医疗服务等各行各业产生根本性的变革7。

2016年11月，全国人大常委会通过并发布了网络安全法，作为我国网络安全领域的首部基本法律，网络安全法中也对数据做了相关规定。

一方面，法律强化了运营者数据安全管理的义务；另一方面也为大数据产业的发展留下了空间，例如匿名化的规定等7。

用“互联网+跨境电商”实现优进优出，明确有关跨境电子商务的主要发展目标，将带动中国相关跨境电商企业在电子支付、电子认证、信息内容服务、物流配送等现代服务业和相关制造业的发展，加快我国跨境电商产业结构转型升级的步伐。

图2跨境电商政策性区域数据来源：

XX文库5大数据背景下的跨境电子商务模式5.1通过大数据进行选品，实现精准分享利用数据信息分析结果向消费者进行选品推荐、分析消费者习惯、透析市场趋势，将相关商品进行精准分享。

2006年亚马逊公司推出亚马逊网络服务（AWS）云服务，AWS公司旨在托管应用程序和软件，以便立即在网络上部署，并且是“即用即付”服务。

亚马逊通过大数据精准筛选出多次回购和高消费的用户，并对不同的回购次数和不同消费水平的高消费用户，进行精准分享、差异化邮件营销，提升回购率，亚马逊开始进入精细化用户运营时代。

亚马逊公司最大的突破就是展示可以使用大数据服务，而且企业还可以使用大数据为用户提供敏捷的个性化服务。

亚马逊是大数据行业巨头和先驱，通过大数据为客户实现精准分享，将客户数据与业务主动性联系起来8。

更精准地把握用户的需求，依旧还是要靠大数据的搜集及分析。

5.2制定以产品研发、品牌塑造、技术升级等为主的发展战略从技术上来说，目前大数据广泛应用仍存一定的技术壁垒和制约因素，因而商用价值仍未完全展现。

产品研发、品牌塑造、技术升级等是目前国际环境下跨境电子商务所产生的解决问题的重要战略形式，这些方面的提升能让消费者对相关品牌产生信赖感，有助于形成良好品牌效应。

现阶段多数跨境电商企业制定高性价比的路线，品牌意识、技术等意识比较弱，随着跨境电商在各个渠道上垄断能力的增强，以客户体验感为核心的数据分析结果将大大改变跨境电商的商务营销模式。

表1电商平台品牌塑造部署情况电商平台平台塑造品牌部署亚马逊免费的自助服务产品，允许卖家设计和创建多个品牌旗舰店页面在亚马逊来展示品牌视觉形象、产品性能卖点和价值理念Ebay结构化数据，让卖家刊登的产品拥有相应的结构化数据特征，使外部的浏览搜索引擎更容易搜索到卖家的产品；促销工具，eBay会设立专项资金跟卖家合作买流量，打造卖家的品牌。

速卖通资源倾斜，优先推荐保护品牌知识产权，维护品牌内容；规定各类目产品实现商标化Wish注重卖家的产品质量和服务质量数据来源：

中国国际贸易促进委员会5.3掘数据资源的价值，进行精准化个性化智能化的客户服务管理创新对于消费者而言，他们是互联网技术方面的主要使用者，在大数据中的占比很大，而对于这些数据而言，通过公司的相关数据分析便可以得到非常有商业价值的用户数据9。

在大数据下的网络消费者构建了新的数据模式，对于消费者而言，他们在各个网络平台中消费的金钱主要就是得到更好的消费体验，在消费对象的范畴的扩宽的过程中，精准化个性化智能化的的客户服务管理体系得以提升，从而让消费者最大限度的感受消费快感，实现跨境电商企业与消费者双赢的价值创造。

5.4大数据征信构建跨境电商信用评价指标体系一直以来，电子商务与传统交易模式相比存在信息不对称的问题，跨境电商由于买卖双方处于不同国家，双方更难对彼此的情况作出准确判断。

因此，跨境电商行业引入信用建设体系就非常有必要。

由于信用体系建设需要大量的信息构成原始数据来完成，随着大数据运用得越来越多，可以依托大数据征信建立跨境电商信用评价指标体系。

一旦信用体系建立起来，可以针对信用好的跨境电商企业给予更简便的手续，同时对于有不良记录的企业则严格管制。

最重要的是，有了信用体系，让跨境电商行业可以更健康地发展。

“一带一路”战略部署的推进，使我国跨境电子商务迅速崛起，大数据发展也上升为国家战略10。

大数据征信构建跨境电商信用评价指标体系，更好地改善跨境贸易环境、降低跨境贸易风险、提高跨境贸易效率、提升我国企业跨境电子商务水平及在国际贸易中的地位，电商信用评价指标体系的建立也将有效解决信任问题。

6大数据背景下进一步促进跨境电子商务发展的政策建议6.1优化大数据平台数据是第一生产力，大数据时代来临，接踵而来的是商业变革、管理变革和思维变革。

对于跨境电商企业经营者而言，谁能够更深、更快速的挖掘数据，更加精准、有效的分析数据，并做出必要的战略决策，谁就能在跨境电商行业中处于领先地位，而这一切的前提在于掌握更多的数据信息。

大数据智能化带来的更多的是信息流、低成本，甚至是零成本，以及各种各样的快速获取信息、获取渠道或者获取商业伙伴的机会，因此优化大数据的平台就显得十分必要了。

6.2加大监管，提高服务质量，建立服务系统现如今，不论是以上提到的空间再造商还是其他行业，大数据的挖掘能力，可以完整体现出跨境电商的生存能力。

跨境电商平台面对的顾客已经不是一味追求低价格的消费者，消费者的需求与满足也在不断发生变化。

各大平台的质量监管模式的建立和创新，不仅利于消费者的权益得到保障，也能促进整个电商行业的良性发展。

服务是企业的核心能力之一。

当大数据发展到更高的阶段后，消费者对于服务的理解也会升级，消费者所需的将不再是浅显的服务态度、专业技能，还必须建立在大数据基础上，对客户的充分理解和互动。

未来企业间的产品和服务比拼，核心还将围绕大数据挖掘能力展开。

6.3“互联网+跨境电商”的对接跨境电子商务在全球互联网技术以及经济一体化的积极推动下快速发展，随着传统外贸在外贸发展中逆势低走，跨境电子商务以黑马的姿态席卷全球。

“互联网+跨境电商”催生了蓬勃兴起的跨境电子商务。

跨境电商推动传统外贸商业活动各环节的网络化、数据化和透明化，具有面向全球、流通迅速、成本低廉等诸多优势。

在经济全球化以及电子商务快速发展的大趋势下，全球市场跨境网购需求空间巨大，国内跨境电商行业有望迎来新的发展契机“互联网+跨境电商”的对接需要以“一带一路”助力跨境电商新发展新丝路、新机遇，实现跨境电子商务与“一带一路”的衔接融合和创新发展。

鼓励企业应用海外仓拓展业务，积极打造海外营销网络11。

6.4建立、完善电子商务人才培养机制经济的飞速发展对人才的需求急剧增加，在跨境电商行业也不例外。

当下对跨境电商人才在电商操作能力、管理能力、外语能力、互联网思维能力等有较高要求，中国在跨境电子商务相关的教育和培训工作起步时间不长，跨境电商高素质技术技能人才缺口将逐渐凸显。

高等院校方面应加强电子商务相关专业性学科建设，培养结合企业实际要求培养电子商务复合型人才；企业方面，应提供更多的就业机会，加强对新人的培养；政府方面，制定相关政策予以支持，建立、完善培养机制，对相关高等院校及企业给予鼓励、补贴等措施。

电子商务人才的涌现需要多方的配合与支持，在社会各界的努力下才能逐步完善电子商务人才的培养机制。

6.5联合多方共享数据共享经济的出现与兴起刺激着大数据的共享，也是跨境电商顺势而为的经营战略之一。

搜集大数据、展示大数据、促进大数据的研究与开发，同时我们要构建联盟这是电商与政府联合建立商品质量数据共享交换机制，通过开展政府与企业质量共治的模式，实现信息共享，充分发挥数据的价值。

跨境电商企业要摒弃经验和惯性决策的思维，提高数据意识和应用，跟上互联网发展的速度。

在当前社会经济发展过程中，大数据正在成为全社会的公共资源，社会上海量的数据资源整合与联通。

结束语大数据时代的到来标志着跨境电子商务进入了一个新的转型时期。

跨境电子商务发展将依托大数据提供的信息资源，分析客户的真正需求，实现精准分享。

与此同时，品牌以及信用体系的建设将成为电商发展新模式的重点。

跨境电商的进一步发展依然需要各方的努力，企业自身的优化建设、人才培养，市场的监管措施以及各方的资源共享等。

企业应基于大数据背景，利用大数据的优势，使跨境电子商务的发展迎来新机遇。

大数据时代是跨境电子商务高速发展的时代，因此，跨境电子商务企业应把握机遇，调整战略模式利用大数据、发挥了大数据的优势，促进跨境电子商务健康快速发展。

参考文献1朱启松，朱慧婷.“互联网+”背景下跨境电商发展的SWOT分析J.四川理工学院学报（社会科学版）,2016,31（5）.2胡金艳，统计与管理M,2017（7）:

128-129.4邓顺国,宗乾进.未来电子商务发展趋势展望J.电子商务,2013（08）：

:

12-14.5周敏.大数据背景下的电子商务创新模式探析J.价格月刊,