多渠道零售商线上线下协同营销策略研究.docx

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多渠道零售商线上线下协同营销策略研究

多渠道零售商线上线下协同营销策略研究

　　摘要：

在理论分析和文献梳理根底上，构建多渠道零售商线上线下营销策略契合度对渠道协同绩效的影响模型，其中顾客信任为中介变量，渠道整合为调节变量。

对532份有效问卷数据展开实证分析，结果显示：

产品策略契合度对顾客信任和渠道协同绩效有正向影响；促销策略契合度对顾客信任有正向影响，对渠道协同绩效无正向影响；价格策略契合度对顾客信任、渠道协同绩效均无正向影响；顾客信任在产品策略契合度、促销策略契合度与渠道协同绩效之间关系起中介作用；渠道整合在产品策略契合度、促销策略契合度与顾客信任之间关系起调节作用。

　　关键词：

多渠道零售；线上线下模式；协同营销；契合度

　　F274；F71354A1001-8409〔2021〕12-0135-05

　　StudyonOnlinetoOfflineCollaborativeMarketing

　　StrategyofMultichannelRetailers

　　LINBingkun1，LVQinghua2，YANGMin2

　　〔1.SchoolofBusiness，MinnanNormalUniversity，Zhangzhou363000；

　　2.SchoolofBusinessAdministration，HuaqiaoUniversity，Quanzhou362021〕

　　Abstract：

Basedonthetheoreticalanalysisandliteraturereview，thispaperputsforwardaresearchmodeloftheimpactofmarketingstrategyfitonthechannelcollaborationperformance，inwhichthecustomertrustisregardedasthemediatingvariableandthechannelintegrationisregardedasthemoderatingvariable.Then，itcarriesoutanempiricalanalysison532validsamplesdata.Resultsshowthatproductstrategyfithaspositiveimpactoncustomertrustandthechannelcollaborationperformance，promotionstrategyfithaspositiveimpactoncustomertrustbutnothavepositiveimpactonchannelcollaborationperformance.Pricingstrategyfitneitherhaspositiveimpactoncustomertrustnorthechannelcollaborationperformance.Customertrustrespectivelyplaysamediatingrolebetweenproductstrategyfit，promotionstrategyfitandchannelcollaborationperformance.Andthechannelintegrationrespectivelyplaysamoderatingrolebetweenproductstrategyfit，promotionstrategyfitandchannelcollaborationperformance.

　　Keywords：

multichannelretailing；onlinetoofflinemodel；collaborativemarketing；fit

　　随着电子商务、移动商务的日益普及，传统渠道和互联网渠道的组合成为零售业的开展方向。

Lee等认为，零售商多渠道整合实践能使渠道间形成协同效应，因为渠道多样性和丰富性会产生累加效应，使每个渠道的经营绩效得到改善[1]。

但Chiu等指出，实体渠道引入网站作为信息渠道会带来许多负面影响，原因是多数消费者会选择在网站完成交易，并且消费总额会减少，产生替代效应[2]。

可见，零售渠道线上线下协同效应与替代效应并存。

因此，零售企业需要权衡多渠道分销过程中的融合与别离，做出更加复杂的营销决策[3]。

研究多渠道零售商线上线下协同营销策略，揭示渠道协同绩效的关键影响因素及其形成机理，能够为多渠道零售商制定提升协同营销绩效策略提供理论依据。

　　本文在文献回忆根底上，构建多渠道零售商线上线下营销策略契合度对渠道协同绩效的影响模型，并提出相应的假设，经专家调研和预调研环节，形成“多渠道零售商线上线下协同营销策略研究〞调研问卷，以多渠道消费者为调研对象，收集有效问卷532份，并对数据进行实证检验。

　　1文献综述

　　研究多渠道消费行为是探讨多渠道营销策略的关键。

根据消费者多渠道选择行为理论，消费者会从多个方面对不同渠道展开比拟，如果不同渠道带来的顾客感知不同，就可能产生顾客迁移行为，侵蚀原有渠道，产生替代现象[4]。

产品策略、促销策略和价格策略都会影响消费者对线上线

　　下渠道的选择，形成顾客迁移[5]。

可见，替代和协同效应并存的现象，应归因于不一致的线上线下渠道营销策略。

要实现渠道协同，须使消费者能够以较低的转换本钱自助选择购置方式，同时要提高消费者对购置过程的控制感，降低消费者在线渠道购置的风险。

在此过程中，消费者对渠道的评价可用来衡量渠道协同绩效，而以上评价受到跨渠道协同与协同契合度的影响，值得进一步探讨。

　　在多渠道零售协同营销的研究中，信任转移经常被提及，但多数研究仅关注网店顾客信任的影响因素及其对网上购置行为的影响。

近年来，局部学者开始研究线上线下环境之间的信任转移机制[6]，出现一些关于契合度和顾客信任的研究，但这些成果主要探讨企业绩效维度中的顾客忠诚，尚未涉及顾客信任对渠道协同绩效的影响。

如汪旭晖等将信任作为中介变量，研究线上线下营销策略契合对线上商店忠诚的影响[7]。

本文认为，仅考虑线上渠道的绩效缺乏以表达多渠道的整体效应，有必要探讨线上线下营销策略契合对渠道协同绩效的影响。

　　而感知契合度并不独立于外部环境，它与外部环境相互作用，这种作用程度受到外部因素的调节[8]。

渠道整合强度作为购置情境可能对消费者的契合度感知与延伸评价有一定的调节作用[9]。

参加渠道整合强度，有助于理解企业多渠道资源整合在顾客感知契合度对渠道协同绩效影响过程中所起的作用。

　　综上，本文将多渠道零售商线上线下营销策略契合度设为自变量，顾客信任设为中介变量，渠道协同绩效设为因变量，将渠道整合设为营销策略契合度与顾客信任之间关系的调节变量，探讨多渠道零售商线上线下协同营销策略。

　　2研究假设

　　21营销策略契合度对顾客信任的影响

　　企业多渠道策略的感知不连续性会使企业失去顾客的信任，因为消费者倾向于选择具有高契合度的产品[10]。

叶秀荣等把实证方法引入品牌延伸契合度对延伸产品信任影响的研究中，总结出两者成正相关关系，即契合度越高，信任感越强[11]。

吴锦峰等认为信息一致性〔测量维度为商品信息、价格信息、促销信息、存货信息〕能够增强顾客对线上商店的信任[12]。

　　根据经典的4Ps营销策略，线上线下协同营销操作维度可分为产品、价格、促销、渠道。

由于线上线下本就探讨两个不同渠道，其渠道策略不存在契合度，而应该为后文所要探讨的渠道整合，因此去掉渠道，分别研究产品、价格、促销三个因素的感知契合度对顾客信任的影响。

基于此，提出如下假设：

　　H1：

线上线下营销策略契合度正向影响顾客信任；

　　H1a：

产品策略契合度正向影响顾客信任；

　　H1b：

价格策略契合度正向影响顾客信任；

　　H1c：

促销策略契合度正向影响顾客信任。

　　22顾客信任对渠道协同绩效的影响

　　本文中渠道协同绩效是指实体门店与网络渠道协同运行，实现减轻消费者购物负担、帮助消费者获得顺畅购物体验等目的，从总体上提升渠道协同的效果，这个效果需由消费者评价来衡量。

正如产品品牌延伸能够利用既有母品牌的信任，培育消费者对新品牌产品的信任一样[13]，实体零售商通过扩展同种品牌的网络渠道，能够使既有品牌的正面形象对延伸渠道形成担保，降低顾客的感知风险，带来更高的消费者评价，即渠道协同绩效[14]。

可见，传统零售商在不同渠道之间所表现出的友好行为改善了企业渠道协同绩效。

基于此，提出如下假设：

　　H2：

顾客信任正向影响渠道协同绩效。

　　23线上线下营销策略契合度对渠道协同绩效的影响

　　以往不少研究指出，为减少渠道间的恶性竞争，不同渠道间应采取产品差异化策略[15]。

但是传统零售渠道经过多年经营，在一些产品的品类、品质、品牌、本钱等方面已形成比拟明显的优势，拥有大量忠诚顾客，如果在线上渠道推出完全差异化的产品，无异于放弃以往所积累的优势。

根据消费者转移理论和渠道搭便车理论，消费者会在渠道间进行比拟，如果不同渠道带来的顾客感知不同，就会产生顾客迁移行为，侵蚀原有渠道。

有些零售商将网络渠道作为销库存的窗口，低价销售次品，使顾客对不同渠道产生感知差异，再购置意愿逐渐削弱，企业产品销售额不升反降。

基于此，提出如下假设：

　　H3：

线上线下营销策略契合度正向影响渠道协同绩效；

　　H3a：

线上线下产品策略契合度正向影响渠道协同绩效；

　　H3b：

线上线下价格策略契合度正向影响渠道协同绩效；

　　H3c：

线上线下促销策略契合度正向影响渠道协同绩效。

　　24顾客信任的中介作用

　　长期光临零售商实体店的顾客，在该商店线上平台购物时会有更高的信任感，这种信任会影响顾客的购置意愿[16]。

汪旭晖等研究顾客信任从线下转移到线上的作用机制，认为顾客线下信任会通过交易保护感知、特别保证感知和心流体验影响线上信任，进而影响线上商店忠诚[17]。

综上可知，较高的线上线下营销策略契合度能够提高顾客的信任感和忠诚度，使两个渠道实现互通互补，产生协同效应。

基于此，提出如下假设：

　　H4：

顾客信任在营销策略契合度与渠道协同绩效之间关系起中介作用；

　　H4a：

顾客信任在产品策略契合度与渠道协同绩效之间关系起中介作用；

　　H4b：

顾客信任在价格策略契合度与渠道协同绩效之间关系起中介作用；

　　H4c：

顾客信任在促销策略契合度与渠道协同绩效之间关系起中介作用。

　　25渠道整合的调节作用

　　Lee等认为，零售商的多渠道整合实践能在渠道间形成强化效应，即渠道多样性和丰富性所产生的累加效应，主要表现为每个渠道的经营绩效得到改善[1]。

在高强度渠道整合情形下，顾客可以便捷地从不同渠道获取商品信息，对商品的比拟和选择也更容易。

此时，假设营销策略契合度高，消费者就能感受到较高的线上线下一致性，使零售商获得该消费者的信任；而在低契合度情形下，消费者会发现较差的线上线下一致性，零售商会失去消费者的信任。

渠道整合会产生渠道协同效应，即渠道各方面的整合情况在整体上为企业带来独特竞争优势[18]。

基于此，提出如下假设：

　　H5：

渠道整合在营销策略契合度与顾客信任之间关系起调节作用；

　　H5a：

渠道整合在产品策略契合度与顾客信任之间关系起调节作用；

　　H5b：

渠道整合在价格策略契合度与顾客信任之间关系起调节作用；　　H5c：

渠道整合在促销策略契合度与顾客信任之间关系起调节作用。

　　本文根据以上假设提出研究的理论模型，如图1所示。

　　3研究设计

　　31量表确定与问卷设计

　　本文依据成熟量表，结合多渠道零售商实际情况，设计测量量表，量表共含30个题项。

在上述量表根底上，形成专家问卷。

邀请该领域研究资深学者和10位级别等于或高于V1级的淘宝买家参与专家调研。

根据专家意见和建议，修改问卷题项。

之后，增加填写者个人信息，形成预调研问卷。

问卷采用Likert五点量表，每个题项设“非常不同意〞“不同意〞“不好说〞“同意〞“非常同意〞5个选项，分别计1、2、3、4、5分。

　　32样本选取与数据收集

　　本文选取的研究对象为在同一零售商线下和线上平台都有购物经历的消费者。

为确保问卷的信效度，本文研究首先展开预调研，预调研历时15个月，共收集235份有效样本。

通过信度分析和探索性因子分析，分别删除2个不理想的题项，余下28个题项形成正式调研问卷，包括产品策略契合度〔4个题项〕、价格策略契合度〔5个题项〕、促销策略契合度〔4个题项〕、顾客信任〔4个题项〕、渠道整合〔7个题项〕和渠道协同绩效〔4个题项〕6个测量变量。

之后，将正式问卷传至问卷星网站调研平台，向多渠道消费者发送链接，并到福建省内多渠道零售商门店，邀请消费者填写正式问卷。

正式问卷调查历时近2个月，共收集765份问卷，剔除无效问卷，得到有效问卷532份，有效率为70%。

　　4实证分析

　　41信度与效度检验

　　本文首先使用SPSS220软件检验测量题项的信度，结果显示，所有变量的Cronbachα值均大于07，且删除任何题项都不会提高内部一致性，说明各变量具有良好的信度。

之后，运用统计软件AMOS210检验测量题项的效度，对各变量展开验证性因子分析，结果显示，初始测量模型拟合指数中，NF=201<3，RMSEA=0044<005，GFI=0947、AGFI=0907、NFI=0901、IFI=0947均大于09，模型各拟合指数均到达较好的适配状态，模型与样本数据拟合较好。

且所有测量题项的标准化因子载荷大局部大于05，说明变量之间具有良好的测量效度。

　　42结构方程模型检验

　　在验证测量模型后，本文采用结构方程模型，运用最大似然估计法来计算模型拟合指数和各路径系数的估计值。

模型拟合指数中，NF=238<3，RMSEA=0051<008，GFI=0936、AGFI=0912、NFI=0903、IFI=0941均大于09，各拟合指数均到达较好的适配状态，即假设模型与样本数据拟合较好，可用于检验研究假设，路径系数估计结果见表1。

　　从表1可知，产品策略契合度对顾客信任有正向影响〔β=0399，P01〕。

假设H1a、H1c、H2、H3a得到支持，而假设H1b和H3b未得到支持。

　　需要说明的是，促销策略契合度对渠道协同绩效回归标准化路径系数为0103，显著性概率P>005，说明该路径的标准化路径系数在005水平上不显著，即促销策略契合度对渠道协同绩效的正向作用不显著，H3c没有得到支持。

但促销策略契合度对顾客信任的影响为正向效应，对渠道协同绩效的总效应为中介效应加正向效应，因此需要通过中介作用检验来判断顾客信任在其中是否具有完全中介作用，导致促销策略契合度对渠道协同绩效的正向影响不显著[19]。

　　43中介作用检验

　　根据中介作用检验的步骤，本文分三步检验顾客信任的中介作用，首先检验总效应c的显著性，之后检验间接效应a、b的显著性，最后检验直接效应c′的显著性，当c′显著时为局部中介，当c′不显著时，为完全中介。

　　顾客信任中介作用检验模型的拟合结果见表2。

模型拟合指数中，NF<3，RMSEA<008，GFI、AGFI、NFI、IFI值均大于09，均到达较好的适配状态，模型与样本数据拟合较好。

　　中介作用检验模型路径系数见表3。

从表中数据可知，第一步总效应检验结果显示，产品策略契合度和促销策略契合度总效应显著，而价格策略契合度总效应不显著，总效应不显著的情况下，不存在中介作用，因此在之后的中介作用检验中将不考虑价格策略契合度。

第二步间接效应检验结果显示，产品策略契合度、促销策略契合度对顾客信任的作用和顾客信任对渠道协同绩效的间接效应均显著。

第三步直接效应检验结果显示，产品策略契合度对渠道协同绩效的直接效应显著，而促销策略契合度对渠道协同绩效的直接效应不显著。

　　综上可知，顾客信任在产品策略契合度与渠道协同绩效之间关系起局部中介作用；顾客信任在促销策略契合度与渠道协同绩效之间关系起完全中介作用；顾客信任在价格策略与渠道协同绩效之间关系不起中介作用。

接受H4a和H4c，拒绝H4b。

　　44调节作用检验

　　根据调节效应分析方法，用SPSS220进行多元线性回归分析，所得结果见表4。

从表中数据可知，该模型F检验显著〔P<0001〕，回归方程解释了因变量顾客信任183%的方差变异〔调整R2=0183〕。

　　产品策略契合度、促销策略契合度和渠道整合三个变量对顾客信任的主效应均显著〔p　　5结论与建议

　　51主要结论

　　整体模型中，产品策略契合度对顾客信任、渠道协同绩效均有正向影响；促销策略契合度对顾客信任有正向影响，对渠道协同绩效无正向影响；价格策略契合度对顾客信任和渠道协同绩效均没有正向影响，可能是网络渠道具有低运营本钱和竞争剧烈的特点，线上线下价格差异反而更加符合消费者对不同渠道价格的心理预期。

中介作用检验结果显示，产品策略契合度通过顾客信任的局部中介作用，对渠道协同绩效产生影响，说明产品策略契合度越高，所产生的顾客信任越强，进一步提升顾客对渠道协同程度的感知。

促销策略契合度通过顾客信任的完全中介作用，对渠道协同绩效产生影响，说明促销策略契合度并不直接影响消费者对渠道协同程度的感知，而是通过促销策略的一致性去提升顾客信任，进而影响渠道协同绩效。

调节效应检验结果发现，产品策略契合度对顾客信任影响的过程中，渠道整合负向调节产品策略契合度对顾客信任的关系，可能是当渠道整合强度较高时，顾客可更便捷地获取产品信息，弥补了线上线下产品策略契合度较低的感知，使产品策略契合度对顾客信任的影响较小。

渠道整合正向调节促销策略契合度与顾客信任的关系，说明较高的渠道整合强度下，消费者更易感知线上线下促销的一致性，形成更高的顾客信任。

　　52对策与建议

　　针对上述研究结论，本文提出相应的提升多渠道协同营销绩效的策略和建议。

一是提升产品一致性，可通过提高线上线下渠道产品标识的一致性、协调线上线下渠道产品品牌数量、保障线上线下产品质量的一致性等途径实现。

二是实行合理的定价策略，多渠道零售商应充分考虑消费者的接受程度，合理确定线上线下价格的差异，减少价格冲突带来的负面影响。

三是保持促销策略一致，多渠道零售商在确保促销策略符合各渠道特性的前提下，应尽量维系不同渠道促销策略的一致性。

四是提高顾客信任度，多渠道零售商可以充分利用渠道整合所带来的便利性和强大的数据收集、分析能力，为顾客提供消费过程外的关心和惊喜，不断提升顾客信任。

五是加强物流、资金流和信息流整合，逐步提高渠道整合度，从配送、支付、信息获取等方面着手，带给顾客更多的便利，不断提升顾客正面的购物体验，获得更高的顾客忠诚。

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