华南理工大学智能科学与技术专业培养计划.docx
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华南理工大学智能科学与技术专业培养计划
华南理工大学智能科学与技术专业培养计划
准备。
目标2：
（解决问题能力）能够较好的掌握智能系统、智能信息处理等方面的专业知识，具有本专业领域1~2个方向的专业知识和技能，了解本专业学科的前沿和发展趋势，获得较好的工程实践训练，具有熟练的计算机应用能力。
具有本专业的科学研究、科技开发和组织决策管理能力，具有较强的工作适应能力。
能将智能技术与计算机技术、信息处理、控制技术有机结合应用于工程实践，具有创新意识和一定的创新能力。
目标3：
（团队合作与领导能力）具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用的能力。
目标4：
（工程系统认知能力）掌握智能科学与技术领域系统设计、集成、开发及工程应用的基本技能与实践方法，了解相关的工程应用技术。
目标5：
（专业的社会影响评价能力）培养学生正确看待和认识智能科学与技术的发展及应用对人们日常生活、社会经济结构所产生的潜在影响。
目标6：
（全球意识能力）具有国际化视野和良好的全球竞争意识，具有跨文化交流、竞争与合作能力。
目标7：
（终身学习能力）具有适应发展的能力以及对终身学习的正确认识和较强的自学能力。
专业特色：
本专业定位以工科为主，注重综合素质和创新能力的培养，学生除了具有扎实的智能科学与技术的理论、系统、工程知识外，还具有良好的自动化、计算机、电子、信息处理、系统综合管理等知识，具有专业口径宽、知识面广，基础厚实、动手能力强、适应性和就业范围广等特色。
培养要求：
课程目标体系构成，每门课的设置都有相对应的培养目的，即学生所获得相应的知识、能力和素质。
知识架构：
A1文学、历史、哲学、艺术的基本知识；
A2社会科学基本知识；
A3数学、物理学与自然科学基础知识和前沿知识；
A4掌握智能科学与技术专业的基本理论、基本知识，掌握扎实的工程基础知识，了解本专业的前沿发展现状和趋势；
A5受到现代信号处理、智能信息处理、经典控制理论与应用、图像处理与机器视觉、计算机技术与网络应用、科学研究与工程设计方法的基本训练；掌握智能科学与技术专业相关的系统与设备的分析、实验、科技开发与工程设计的基本方法；
A6了解与智能科学与技术专业相关的职业和行业的生产、设计、研发的法律、法规，熟悉环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法津、法规，能正确认识工程对于客观世界和社会的影响；
A7掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；
A8一定的市场经济及管理知识；
A9跨文化、国际化知识。
能力要求：
B1清晰思考和用语言文字准确表达的能力；
B2发现、分析和解决问题的能力；
B3具有综合运用所学科学理论和技术手段分析并解决工程问题的基本能力；
B4具有对智能科学与技术专业相关系统与设备进行分析、研究、开发和设计的初步能力；
B5具有创新意识和对新产品、新工艺、新技术和新设备进行研究、开发和设计的初步能力；
B6具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用的能力；
B7具有适应发展的能力以及对终身学习的正确认识和较强的自学能力；
B8具有国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力。
素质要求：
C1良好的思想道德素质和崇高的价值观念；
C2良好的文化素质；
C3良好的人文社会科学素养、较强的社会责任感和良好的工程职业道德；
C4良好的科学素质；具有成为“三创型”（创新、创业和创造）人才的能力和潜质；
C5良好的身体和心理素质。
授予学位：
工学学士学位
主干课程：
现代信号处理，微机原理及接口技术，嵌入式系统及应用，经典控制理论与应用，计算机控制技术，人工智能与机器学习导论，模式识别基础，图像处理与机器视觉，脑机接口，智能信息处理。
特色课程：
全英语教学课程：
现代信号处理
双语教学课程：
高级算法语言及数据结构
研究型课程：
模式识别基础
讨论型课程（含新生研讨课、专题研讨课）：
脑机接口
创新实践课程：
单片机与嵌入式系统相关课题创新实践、机器视觉与智能检测相关课题创新实践、智能机器人创新实践
创业教育课程：
机器人学
一、教学计划总体安排表（TeachingPlanSchedule）
学年
学
期
教 学 进 度 安 排 （周）
理论教学
考
试
入学教育
军
训
课程设计
大
作
业
工
程
训
练
电子实习
综合实验
社会实
生产实习
毕业实习
其
它
实
习
中外合作项目
毕业设计
就业安排
机
动
假
期
小
计
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
1
15
16
17
18
19
20
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
一
1
C
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
B
D
D
D
14
1
1
3
19
2
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
Q
B
B
17
2
1
20
二
3
G
G
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
B
B
16
2
2
20
4
H
H
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
E
B
B
15
2
1
2
20
三
5
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
E
B
B
17
2
1
20
6
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
E
E
E
B
B
K
K
13
2
3
2
20
四
7
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
I
I
I
B
B
15
2
3
20
8
L
L
L
O
O
O
O
O
O
O
O
O
O
O
O
O
O
O
P
P
3
15
2
20
合 计（周）
107
13
1
3
5
2
2
3
2
3
15
2
1
159
二、各类课程学分登记表
课程类别
课程要求
学分
学时
备注
理论
教学
公共基础课
必修
67.0
1004
通识
10.0
160
学科基础课
必修
44.0
748
选修
1.0
16
专业领域课
必修
12.0
208
选修
10.0
160
合计
.0
集中实践教学环节（周）
必修
35.0
35周
毕业学分要求
179.0
必修
158.0
选修
11.0
通识
10.0
三、专业教学计划表
类别
课程
代码
课程名称
是否必修
学时数
学
分
数
开课
学期
知识
架构
能力
要求
素质
要求
总
学
时
上
机
实
验
公共基础课
143093
思想道德修养与法律基础
必
修
课
（48）
（36）
3.0
1
A1
C5
143106
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
（96）
48
6.0
3
A1
C5
143091
中国近现代史纲要
（32）
24
2.0
2
A1
C5
143090
马克思主义基本原理
（48）
36
3.0
4
A1
C5
143094
形势与政策
（128）
2.0
6
A1
C5
144001
大学英语
（一）
64
4.0
1
A8
B6B7
C3
144002
大学英语
（二）
64
4.0
2
A8
B6B7
C3
152001
体育
（一）
32
1.0
1
B7
C3
152002
体育
（二）
32
1.0
2
B7
C3
152003
体育（三）
32
1.0
3
B7
C3
152004
体育（四）
32
1.0
4
B7
C3
106001
军事理论
（16）
1.0
2
B7
C1C2
140191
微积分Ⅱ
（一）
80
5.0
1
A3
B2B3
C4
140192
微积分Ⅱ
（二）
80
5.0
2
A3
B2B3
C4
141005
大学物理Ⅲ
（一）
64
4.0
2
A3
B2B3
C4
141006
大学物理Ⅲ
（二）
64
4.0
3
A3
B2B3
C4
141007
大学物理实验
（一）
32
32
1.0
2
A3
B2B3
C4
141008
大学物理实验
（二）
32
32
1.0
3
A3
B2B3
C4
130009
工程制图
48
3.0
1
A3A4
B3B4
C4
140197
线性代数与解析几何
48
3.0
1
A3
B2B3
C4
140019
概率论与数理统计
48
3.0
2
A3
B2B3
C4
140015
复变函数Ⅰ
32
2.0
3
A3
B2B3
C4
140016
积分变换
16
1.0
3
A3
B2B3
C4
146088
高级算法语言及数据结构
64
4.0
2
A4A5A9
B3B4B5
C4
146087
数值分析
32
2.0
3
A3A4
B3
C4
人文科学领域
通识课
96
6.0
A1
社会科学领域
64
4.0
A2
合计
1164
64
.0
三、专业教学计划表（续）
类别
课程
代码
课程名称
是否必修
学时数
学
分
数
开课
学期
知识
架构
能力
要求
素质
要求
总
学
时
上
机
实
验
学科基础课
146072
文献检索
选
16
1.0
1
A7
B3B4B5
C4
135020
电路Ⅱ
必
64
4.0
2
A5
B3B4
C4
135005
电路实验
必
16
16
0.5
3
A5
B3B4
C4
135034
模拟电子技术Ⅱ
必
64
4.0
3
A5
B3B4
C4
135043
模拟电子技术实验
必
16
16
0.5
4
A5
B3B4
C4
155081
数字电子技术Ⅱ
必
64
4.0
4
A5
B3B4
C4
135045
数字电子技术实验
必
16
16
0.5
4
A5
B3B4
C4
146078
经典控制理论与应用
必
64
4.0
4
A4
B3B4B5
C4
146076
经典控制理论与应用实验
必
28
28
1.0
5
A4
B3B4B5
C4
146085
现代信号处理
必
64
16
4.0
5
A5A9
B3B4
C4
146077
微机原理及接口技术
必
48
3.0
5
A5
B3B4
C4
146084
微机原理及接口技术实验
必
16
16
0.5
5
A5
B3B4
C4
146100
自控元件
必
64
4.0
5
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
146089
模式识别基础
必
48
3.0
5
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
146062
计算机网络与通信技术
必
32
2.0
6
A5
B4B5
C4
146080
人工智能与机器学习导论
必
48
3.0
6
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
146090
机器人学基础
必
48
3.0
6
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
146081
图像处理与机器视觉
必
48
3.0
6
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
146001
系统工程导论
选
32
2.0
4
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
合 计
必
748
92
44.0
选
选修课修读最低要求1.0学分
专业领域课
146024
计算机控制技术
必
48
8
3.0
6
A4A5
B4B5
C4
146094
机器人学基础实验
必
32
32
1.0
6
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
146079
脑机接口
必
32
2.0
7
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
146102
智能信息处理及控制
必
48
3.0
7
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
146097
数据库技术及应用
必
48
3.0
7
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
146031
单片机原理及应用
选
32
8
2.0
6
A5
B4B5
C4
146092
语音信号处理
选
32
2.0
7
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
146093
大数据分析及应用
选
32
2.0
7
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
146098
FPGA系统及应用
选
32
2.0
7
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
146099
生物医学信号处理
选
32
2.0
7
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
146101
生物信息学
选
32
2.0
7
A4A5A6
B4B5B7
C3C4
146032
数字信号处理器原理及应用
选
32
2.0
7
A5
B4B5
C4
146027
嵌入式系统及应用
选
32
8
2.0
7
A5
B4B5
C4
146103
嵌入式系统相关课题创新实践
选
（32）
（32）
1.0
7
A5
B5
C4
146104
机器视觉相关课题创新实践
选
（32）
（32）
1.0
7
A5
B5
C4
146049
智能机器人创新实践
选
（32）
（32）
1.0
7
A5
B5
C4
合 计
必
208
56
12.0
选
选修课修读最低要求10学分（其中创新实践课程至少2学分）
四、集中实践教学环节
课程
代码
课程名称
是否必修
学时数
学分
开课学期
知识架构
能力要求
素质要求
实践
授课
106002
军训
必
3周
3.0
1
B7
105001
公益劳动
必
1周
1.0
假期
进行
C5
146096
高级程序语言设计
必
2周
2.0
2
A5A6A7
B1B43B4B7
C4
130356
工程训练Ⅰ
必
2周
2.0
3
A5
B4B5
C4
141073
电子工艺实习Ⅱ
必
2周
2.0
4
A5
B4B5
C4
146091
机器人学基础课程设计
必
3周
3.0
6
A5
B4B5
C4
146042
计算机控制技术课程设计
必
1周
1.0
6
A5A6A7
B4B5
C4
146095
Matlab与数据分析实践
必
3周
3.0
7
A5A6A7
B1B43B4B7
C4
146054
毕业实习
必
3周
3.0
8
A5A6
B4B5B6
C3C4
146055
毕业设计
必
15周
15.0
8
A5A6A7
B4B5
C4
合 计
必
35周
.0
五、第二课堂
第二课堂由人文素质教育和创新能力培养两部分组成。
1．人文素质教育基本要求
学生在取得专业教学计划规定学分的同时，还应结合自己的兴趣适当参加课外人文素质教育活动，参加活动的学分累计不少于4个学分（其中“马克思主义理论实践教学”2学分）。
2．创新能力培养基本要求
学生在取得本专业教学计划规定学分的同时，还必须参加国家创新性计划或广东省创新性计划或SRP（学生研究计划）或百步梯计划或一定时间的各类课外创新能力培养活动，参加活动的学分三年累计不少于4个学分。
升级会员 