实验九典型相关分析.docx

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实验九典型相关分析

课　时　授　课　计　划

课次序号：

一、课　　题：

实验九典型相关分析

二、课　　型：

上机实验

三、目的要求：

1.掌握典型相关分析的理论与方法、模型的建立与显著性检验；

2.掌握利用典型相关分析的SAS过程解决有关实际问题.

四、教学重点：

典型相关分析的SAS过程.

教学难点：

相关分析的理论与方法、模型的建立与显著性检验.

五、教学方法及手段：

传统教学与上机实验相结合．

六、参考资料：

《应用多元统计分析》，高惠璇编，北京大学出版社，2005；

《使用统计方法与SAS系统》，高惠璇编，北京大学出版社，2001；

《多元统计分析》（二版），何晓群编，中国人民大学出版社，2008；

《应用回归分析》（二版），何晓群编，中国人民大学出版社，2007；

《统计建模与R软件》，薛毅编著，清华大学出版社，2007.

七、作业：

4.94.10

八、授课记录：

授课日期

班　　次

九、授课效果分析：

实验九典型相关分析（CanonicalCorrelationAnalysis）（2学时）

一、实验目的和要求

能利用原始数据与相关矩阵、协主差矩阵作相关分析,能根据SAS输出结果选出满足要求的几个典型变量．

二、实验内容

1.典型相关分析的SAS过程—PROCCANCORR过程

基本语句：

PROCCANCORR;

VARvariables;

WITHvariables;

RUN;

说明：

此过程输入数据可以是原始数据，也可以是相关系数矩阵或协方差矩阵，输出结果包含相关系数矩阵、典型相关系数、典型变量的系数、典型变量对之间的相关性检验的F统计量值、自由度、p值、典型变量与原始变量的相关系数等．

（1）proccancorr语句的<选项列表>：

第三十七课OUT=SAS数据集——创建含原始数据和典型相关变量得分（观测值）的SAS集．

第三十八课OUTSTAT=SAS数据集——创建含原始变量的样本均值、样本标准差、样本相关系数阵、典型相关系数和典型变量的标准化和非标准化系数等SAS集．

第三十九课CORR（或C）——打印原始变量的样本相关系数矩阵．

第四十课NCAN=m——规定要求输出的典型变量对个数，默认为两组变量个数较小者．

第四十一课EDF=n-1——针对输入原始数据集为样本相关系数矩阵或样本协方差矩阵，借此选项指定样本容量为观测个数减1．输入为原始观测数据时，省略此项．

第四十二课all——所有输出项．

第四十三课noprint——不输出分析结果．

第四十四课short——只输出典型相关系数和多元分析统计数．

第四十五课simple——简单统计数．

第四十六课vname=变量名——为var语句的变量定义名称．

第四十七课vprefix=前缀名——为var语句的典型变量定义前缀．

第四十八课wname=变量名——为with语句的变量定义名称．

第四十九课wprefix=前缀名——为with语句的典型变量定义前缀．

（2）VARvariables——VAR后列出进行相关分析的第一组变量名称．

（3）WITHvariables——WITH后列出进行相关分析的第二组变量名称

var与with语句经常同proccancorr语句一起使用．其他语句类似corr过程．

2.典型相关分析步骤

两组随机变量

，

取值

组观测数据

，

标准化样本

样本相关系数矩阵

为总体