完整版计量经济学第三版课后习题答案解析.docx
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完整版计量经济学第三版课后习题答案解析
第二章简单线性回归模型
2.1
（1）①首先分析人均寿命与人均GDP勺数量关系，用Eviews分析:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/23/15Time:
14:
37
Sample:
122
Includedobservations:
22
Variable
Coefficien
t
Std.Errort-StatisticProb.
C
56.64794
1.960820
28.88992
0.0000
X1
0.128360
0.027242
4.711834
0.0001
Meandependent
R-squared
0.526082
var
S.D.dependent
62.50000
AdjustedR-squared
0.502386
var
Akaikeinfo
10.08889
S.E.ofregression
7.116881
criterion
Schwarz
6.849324
Sumsquaredresid
1013.000
criterion
Hannan-Quinn
6.948510
Loglikelihood
-73.34257
criter.
Durbin-Watson
6.872689
F-statistic
22.20138
stat
0.629074
Prob（F-statistic）
0.000134
有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x1
2关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews分析如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/23/15Time:
15:
01
Sample:
122
Includedobservations:
22
Coefficien
t-Statistic
Prob.
Variable
t
Std.Error
C
38.79424
3.532079
10.98340
0.0000
X2
0.331971
0.046656
7.115308
0.0000
Meandependent
R-squared0.716825var62.50000
S.D.dependent
AdjustedR-squared
0.702666var
Akaikeinfo
10.08889
S.E.ofregression
5.501306criterion
Schwarz
6.334356
Sumsquaredresid
605.2873criterion
Hannan-Quinn
6.433542
Loglikelihood
-67.67792criter.
Durbin-Watson
6.357721
F-statistic
50.62761stat
1.846406
Prob（F-statistic）
0.000001
由上可知，关系式为
y=38.79424+0.331971x
2
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/23/14Time:
15:
20
Sample:
122
Includedobservations:
22
Variable
Coefficien
t
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
31.79956
6.536434
4.864971
0.0001
X3
0.387276
0.080260
4.825285
0.0001
Meandependent
R-squared
0.537929var
S.D.dependent
62.50000
AdjustedR-squared
0.514825
var
Akaikeinfo
10.08889
S.E.ofregression
7.027364
criterion
Schwarz
6.824009
Sumsquaredresid
987.6770
criterion
Hannan-Quinn
6.923194
Loglikelihood
-73.06409
criter.
Durbin-Watson
6.847374
F-statistic
23.28338
stat
0.952555
Prob（F-statistic）
0.000103
由上可知，关系式为
y=31.79956+0.387276x
3
（2［①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整
体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：
t（31）=4.711834>t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，人均GDP寸人均寿命有显著影响。
2关于人均寿命与成人识字率模型，由上可知，可决系数为0.716825，说明所建模型整体
上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：
t（32）=7.115308>t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，成人识字率对人均寿命有显著影响。
3关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为0.537929，说明所建模型
整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：
t（33）=4.825285>t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。
2.2
（1）
1对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/23/15Time:
17:
46
Sample（adjusted）:
133
Ineludedobservations:
33afteradjustments
Variable
Coefficien
t
Std.Error
t-Statistic
Prob.
X
0.176124
0.004072
43.25639
0.0000
C
-154.3063
39.08196
-3.948274
0.0004
Meandependent
R-squared
0.983702var
S.D.dependent
902.5148
AdjustedR-squared
0.983177
var
Akaikeinfo
1351.009
S.E.ofregression
175.2325
criterion
Schwarz
13.22880
Sumsquaredresid
951899.7
criterion
13.31949
Hannan-Quinn
Loglikelihood
-216.2751criter.
13.25931
Durbin-Watson
F-statistic
1871.115stat
0.100021
Prob（F-statistic）
0.000000
2由上可知，模型的参数：
斜率系数0.176124，截距为一154.3063
3关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性：
1）可决系数为0.983702，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2）对于回归系数的t检验：
t（32）=43.25639>t0.025（31）=2.0395，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
4用规范形式写出检验结果如下：
Y=0.176124X—154.3063
（0.004072）（39.08196）
t=（43.25639）（-3.948274）
R2=0.983702F=1871.115n=33
5经济意义是：
全省生产总值每增加1亿元，财政预算总收入增加0.176124亿元。
（2）当x=32000时，
1进行点预测，由上可知Y=0.176124X—154.3063，代入可得:
Y=Y=0.176124*32000—154.3063=5481.6617
②进行区间预测：
先由Eviews分析:
X
Y
Mean
6000.441
902.5148
Median
2689.280
209.3900
Maximum
27722.31
4895.410
Minimum
123.7200
25.87000
Std.Dev.
7608.021
1351.009
Skewness
1.432519
1.663108
Kurtosis
4.010515
4.590432
Jarque-Bera
12.69068
18.69063
Probability
0.001755
0.000087
Sum
198014.5
29782.99
SumSq.Dev.
1.85E+09
58407195
Observations
33
33
由上表可知，
_-?
__222
Ex=E（X—X）=Sx（n—1）=7608.021x（33—1）=1852223.473
22
（Xf—X）=（32000—6000.441）=675977068.2
当Xf=32000时，将相关数据代入计算得到：
5481.6617—2.0395x175.2325xV1/33+1852223.473/675977068.2<
Yf<5481.6617+2.0395x175.2325xV1/33+1852223.473/675977068.2
即Yf的置信区间为（5481.6617—64.9649,5481.6617+64.9649）
（3）对于浙江省预算收入对数与全省生产总值对数的模型，由Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
LNY
Method:
LeastSquares
Date:
12/23/15Time:
18:
04
Sample（adjusted）:
133
Includedobservations:
33afteradjustments
Variable
Coefficien
t
Std.Error
t-Statistic
Prob.
LNX
0.980275
0.034296
28.58268
0.0000
C
-1.918289
0.268213
-7.152121
0.0000
Meandependent
R-squared
0.963442var
S.D.dependent
5.573120
AdjustedR-squared
0.962263
var
Akaikeinfo
1.684189
S.E.ofregression
0.327172
criterion
Schwarz
0.662028
Sumsquaredresid
3.318281
criterion
Hannan-Quinn
0.752726
Loglikelihood
-8.923468
criter.
Durbin-Watson
0.692545
F-statistic
816.9699
stat
0.096208
Prob（F-statistic）
0.000000
①模型方程为：
InY=0.980275lnX-1.918289
2由上可知，模型的参数：
斜率系数为0.980275，截距为-1.918289
3关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验其显著性：
1）可决系数为0.963442，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2）对于回归系数的t检验：
t（32）=28.58268>t0.025（31）=2.0395，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
4经济意义：
全省生产总值每增长1%财政预算总收入增长0.980275%
2.4
（1）对建筑面积与建造单位成本模型，用Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/23/15Time:
20:
11
Sample:
112
Includedobservations:
12
Variable
Coefficien
t
Std.Error
t-Statistic
Prob.
X
-64.18400
4.809828
-13.34434
0.0000
C
1845.475
19.26446
95.79688
0.0000
Meandependent
R-squared
0.946829var
S.D.dependent
1619.333
AdjustedR-squared
0.941512
var
Akaikeinfo
131.2252
S.E.ofregression
31.73600
criterion
Schwarz
9.903792
Sumsquaredresid
10071.74
criterion
Hannan-Quinn
9.984610
Loglikelihood
-57.42275
criter.
Durbin-Watson
9.873871
F-statistic
178.0715
stat
1.172407
Prob（F-statistic）
0.000000
由上可得：
建筑面积与建造成本的回归方程为:
Y=1845.475--64.18400X
（2）经济意义：
建筑面积每增加1万平方米，建筑单位成本每平方米减少64.18400元。
（3）
1首先进行点预测，由Y=1845.475--64.18400X得，当x=4.5，y=1556.647
2再进行区间估计：
用Eviews分析:
Y
X
Mean
1619.333
3.523333
Median
1630.000
3.715000
Maximum
1860.000
6.230000
Minimum
1419.000
0.600000
Std.Dev.
131.2252
1.989419
Skewness
0.003403
-0.060130
Kurtosis
2.346511
1.664917
Jarque-Bera
0.213547
0.898454
Probability
0.898729
0.638121
Sum
19432.00
42.28000
SumSq.Dev.
189420.7
43.53567
Observations
12
12
由上表可知，
Ex2=E（X—X）2=S2x（n—1）=1.9894192x（12—1）=43.5357
22
（Xf—X）=（4.5—3.523333）=0.95387843
当Xf=4.5时，将相关数据代入计算得到：
1556.647—2.228x31.73600xV1/12+43.5357/0.95387843<
YfW1556.647+2.228x31.73600xV1/12+43.5357/0.95387843
即Yf的置信区间为（1556.647—478.1231,1556.647+478.1231）
3.1
（1）
1对百户拥有家用汽车量计量经济模型，用Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/23/15Time:
20:
59
Sample:
131
Includedobservations:
31
Coefficien
Variable
tStd.Errort-Statistic
Prob.
X2
5.996865
1.406058
4.265020
0.0002
X3
-0.524027
0.179280
-2.922950
0.0069
X4
-2.265680
0.518837
-4.366842
0.0002
C
246.8540
51.97500
4.749476
0.0001
Meandependent
R-squared
0.666062var
S.D.dependent
16.77355
AdjustedR-squared
0.628957var
Akaikeinfo
8.252535
S.E.ofregression
5.026889criterion
Schwarz
6.187394
Sumsquaredresid
682.2795criterion
Hannan-Quinn
6.372424
Loglikelihood
-91.90460criter.
Durbin-Watson
6.247709
F-statistic
17.95108stat
1.147253
Prob（F-statistic）
0.000001
2得到模型得：
Y=246.8540+5.996865X2-0.524027X3-2.265680X4
3对模型进行检验：
1）可决系数是0.666062，修正的可决系数为0.628957，说明模型对样本拟合较好
2）F检验,F=17.95108>F（3,27）=3.65，回归方程显著。
3）t检验，t统计量分别为4.749476，4.265020，-2.922950，-4.366842，均大于
t（27）=2.0518，所以这些系数都是显著的。
4依据：
1）可决系数越大，说明拟合程度越好
2）F的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，回归方程是显著的；若小于临界值，则接受原假设，回归方程不显著。
3）t的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，系数都是显著的；若小于临界值，则接受原假设，系数不显著。
（2）经济意义：
人均GDP增加1万元，百户拥有家用汽车增加5.996865辆，城镇人口比
重增加1个百分点，百户拥有家用汽车减少0.524027辆，交通工具消费价格指数每上升1,
百户拥有家用汽车减少2.265680辆。
（3）用EViews分析得：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/23/15Time:
21:
09
Sample:
131
Ineludedobservations:
31
Variable
Coefficien
t
Std.Error
t-Statistic
Prob.
X2
5.135670
1.010270
5.083465
0.0000
LNX3
-22.81005
6.771820
-3.368378
0.0023
LNX4
-230.8481
49.46791
-4.666624
0.0001
C
1148.758
228.2917
5.031974
0.0000
Meandependent
R-squared
0.691952
var
S.D.dependent
16.77355
AdjustedR-squared
0.657725
var
Akaikeinfo
8.252535
S.E.ofregression
4.828088
criterion
Schwarz
6.106692
Sumsquaredresid
629.3818
criterion
6.291723
Loglikelihood
-90.65373
Hannan-Quinn
6.167008
criter.
Durbin-Watson
F-statistic
20.21624stat1.150090
Prob（F-statistic）
0.000000
模型方程为：
Y=5.135670X2-22.81005LNX3-230.8481LNX4+1148.758
此分析得出的可决系数为
0.691952>0.666062，拟合程度得到了提高，可这样改进。
3.2
（1）对出口货物总额计量经济模型，用Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/24/15Time:
08:
23
Sample:
19942011
Ineludedobservations:
18
Variable
Coefficien
t
Std.Error
t-Statistic
Prob.
X2
0.135474
0.012799
10.58454
0.0000
X3
18.85348
9.776181
1.928512
0.0729
C
-18231.58
8638.216
-2.110573
0.0520
Meandependent
R-squared0.985838var6619.191
S.D.dependent
AdjustedR-squared
0.983950
var
Akaikeinfo
5767.152
S.E.ofregression
730.
升级会员 