认识实习报告软件学院.docx
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认识实习报告软件学院
工程技术大学
本科生实习报告书
教学单位软件学院
专业嵌入式软件
班级
学生
学号
2014年7月
1实习时间2014年6月30-7月13日
2实习容
2.1三网融合、安全与大数据
第一个报告是于2014年6月30日下午2点在尔雅楼的109教室由正涛老师讲的三网融合、安全与大数据等有关网络融合与数据安全的知识。
通过老师的介绍与讲解，我了解到很多与网络融合有关的知识，三网融合是指广播电视网、电信网与互联网的融合，其中互联网是核心。
老师的讲座一共分了五个部分，第一部分是融合目标与发展模、第二部分是DTV的条件接收机制、第三部分是信息安全与保护、第四部分是三网融合挑战与机遇、第五部分是新媒体与大数据。
通过这节课我了解到三网融合典型地融合了云计算与文化产业。
三网融合更多的是解决如何将电视屏幕变成互联网电视的问题
三网融合包括三个方面的融合，即网络融合，业务融合，监管融合。
首先网络融合是指广电和电信两物理网将逐渐走向同质化：
架构相似、技术趋同、标准统一，最终实现互联互通。
业务融合是指视频、语音和数据业务，电与电信利益矛盾围扩大。
监管融合是指电视网归广电部门，电信网、互联网主要归工信部门。
三网融合旨在打破此前广电、电信在各自领域的垄断。
容价值、信息易得仍然是最重要目标。
随着网络技术和业务经营的趋融，两网可能会按功能监管重新划分，一个侧重容监管，一个侧重网络技术监管。
不同类型容、不同渠道将出现融合，由分业监管逐步实现监管融合、协调，有必要研制新型的统一监管架构。
三融合即有好处也有坏处，三网在信息资源和接入技术方面各有所长，在建设之初面向特定的业务（电信面向语音、电视网面向视频、互联网面向数据）。
它需要单独接入不同的服务商，使用不便、重复建设、资费负担重。
而且任何一方都不能同时满足宽带接入与业务综合的需求。
三网之争是指争用户、争容和争广告。
三网融合之后台网分离、制播分离，有利于容集成。
庞大的容资源是实现差异化竞争的基础。
对全业务经营增加粘性。
对于影视行业来说，原来中国影视行业渠道单一：
电影—电影院，电视剧—电视，产业规模不大；但三网融合后，电影和电视均可能进入有线付费、IPTV和互联网渠道，提升容的价值。
刺激广电有线运营商（数字电视）运营商和电信运营商（IPTV）实现差异化容服务。
中国广播电视业由广电总局负责监管，容集成、播出和传输环节均采用严格的许可证管理。
封闭的监管体制确保了容播出和传输的安全，但抑制了竞争和容创新，盈利模式单一，成为产业发展的瓶颈。
参照他国模式，在传输方式上引入卫星和电信等其他竞争主体，同时在容集成和播出环节部分开放，以此推动电视产业实现差异化经营，形成良性竞争。
允许广电可以运营全部的增值电信业务，并允许进入部分基础电信业务；允许电信从事部分广电节目制作和传输，仍无法涉足容集成和播出环节。
非对称准入方式的原因有三点，第一点：
符合中国现实情况，实力悬殊，尚不具备对等进入条件。
有线数字电视年收入369.5亿元，而中国电信运营商整体年收入8139.9亿元。
第二点：
国外非对称双向进，主要政策意图是“鼓励竞争、反对垄断”。
第三点：
根据中国加入WTO的承诺，电信增值业务向外资开放，并允许外资持最高不超过49%的股权；而有线电视网络没有开放义务。
条件接收系统（CAS）是数字电视技术中的关键部件，通过节目加扰，付费控制，保障节目供应商和运营商的利益，也为开展新的增值服务提供了安全可控可管的综合管理业务平台。
引入CAS可以支持数字电视多功能的有偿服务，是我国广电行业逐渐走向市场化经营的改革举措。
国际上由于收费电视的利益驱动导致黑客泛滥，从CAS技术推出那天起，破解者们就开始实施攻击，CAS的破译大致经历了以下三个阶段：
第一阶段：
基于算法的破解，通过改变节目的PID（包标志符）配合地址授权来实现CA；CAS寻址破译，第一代CAS被全部告破。
第二阶段：
基于IC卡的破解，早期IC卡功能简单：
复制攻击。
不在卡解密授权信息，自制IC卡。
第三阶段：
网络环境下的共享攻击。
区域控制技术的两种解决方案：
第一个是利用STB实现。
在机顶盒中写入不同的网络标识（Network_ID），在各个区域前端标注传输流中针对该区域的Network_ID，机顶盒检测传输流中Network_ID与本机存储是否一致，若一致则可以收看节目，机顶盒和IC卡不可漫游。
利用IC卡实现。
第二个是通过在各区域分前端标注传输流中的Network_ID，使其与当地IC卡中的Network_ID一致。
三网融合也涉及到安全的问题，解决这个问题有如下方式。
首先是广电网络监控，安全播出（信息可靠、来源可控、容可控）、传输和播出质量、覆盖效果。
统一（非单一）的认证鉴权，实现跨平台、跨系统的综合多媒体通信业务平台。
信息安全指标的重要程度增加，广播电视网平台实现互动。
互联网共享平台也将扩大。
小规模可以监督过滤，收视规模大需要数据来源可控。
网络播控平台之间互信技术要求来源正规、完整。
容审核、谁发布谁负责。
网络安全，网络与存储数据具有性、完整性、可用性、可审计。
应用安全，保障支付安全、电子商务、个人隐私保护等的安全性
容安全，对不良信息传播的控制、监测和拦截。
DRM中数字水印技术它可以看作在加解密之外提供容保护的首选技术。
数字水印技术并不阻止盗版行为的发生，但可以为侦查盗版行为提供证据。
同密码技术的加密与认证相比，数字水印技术可直接将部分信息嵌入到数字容中，不需要文件头或改变容的格式。
广电网络中的数字水印可以识别归属。
对非法信号插入监测，错播节目监测、插播广告监测，针对不同的节目添加不同的水印信息，监测到是否存在错播节目。
还具有篡改提示功能，判断视频容是否被修改，在一定程度上可以实现篡改或错误恢复。
三网融合产生了新媒体技术，如多媒体云计算，基础设施、存储、共享、渲染等.多媒体容网络，容分发
大数据常和云计算联系到一起，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。
云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。
虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术。
云计算改变了IT，大数据则改变了业务。
大数据需有云作为基础架构，才能得以顺畅运营。
云计算关心的是技术层，是一个进阶的IT解决方案。
而大数据是多关注的是业务层的产品或服务。
云计算、大数据环境下互联网电视的主要特征是搭载高速芯片、拥有开放的操作平台、丰富的音视频信息与应用资源，以及良好的用户体验。
使用云计算和大数据与强大的数据管理系统可以创造出奇幻的3D电影。
电影《阿凡达》的镜头是摄像机拍摄，作为数据存储起来，使用云计算数据管理系统，该系统捕捉每一秒的动作作为源数据，再进行特效编辑。
经过处理以后剪辑的。
但大数据是庞大的，非结构化的，残缺的。
大数据可以抽象地分为大数据存储和大数据分析新模式：
大数据存储致力于研发可以扩展至PB甚至EB级别的数据存储平台；大数据分析关注在最短时间处理大量不同类型的数据集。
实践是大数据的最终价值。
技术是大数据价值实现的手段与前进的基石，理论是认知大数据的必经途径，特征定义、描述、分析、大数据隐私需要审视人与数据之间的长久博弈。
大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防、灾难预警、社会舆论监督，帮助企业提升营销的针对性，帮助社交提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息.
云计算是一种基于互联网共享软硬件资源和信息的服务方式，将资源按需求提供给计算机和其他设备。
用户可以通过浏览器、桌面应用程序或是移动应用程序来访问云服务。
它是分布式计算、并行计算、网络存储、虚拟化等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
由于互联网数据急剧增长，对数据存储和处理能力提出了新的要求。
大数据也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。
2.2数字图像处理
第二个报告是于2014年7月2日下午一点三十在耘慧楼209教室由常戬老师讲的数字图像处理，通过老师的讲解，我学会了许多与数字图像处理相关的知识。
这节报告的主要容是数字图像的处理及特点，数字图像处理的目的和主要容，图像工程与相关学科，数字图像处理系统，数字图像处理的广泛应用以及数字图像处理的发展动向。
老师首先讲解了什么是图像以及什么是数字图像处理以及图像处理的特点。
图像包括可见图像，不可见物理图像和数学图像。
数字化后的图像可以看成是存储在计算机中的有序数据，可以通过计算机对数字图像进行处理。
我们把利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的理论、方法和技术称为数字图像处理。
日常生活中，图像处理得到了广泛应用。
让我们更加深刻的理解数字图像处理的过程和方法。
如电视中的特殊效果，自动售货机钞票的识别，邮政编码的自动识别和利用指纹、虹膜、面部等特征的身份识别等。
在医学领域，很早以前就采用X射线透视、显微镜照片等来诊断疾病。
常老师还介绍了数字图像处理的特点有五个方面：
第一方面是处理精度高，再现性好。
利用计算机进行图像处理，其实质是对图像数据进行各种运算。
由于计算机技术的飞速发展，计算精度和计算的正确度高；另外，对同一图像用相同的方法处理多次，也可得到完全相同的效果，具有良好的再现性。
第二方面是处理的多样性。
由于图像处理是通过运行程序进行的，因此，设计不同的图像处理程序，可以实现各种不同的处理目的。
第三方面是图像数据量庞大。
图像中包含有丰富的信息，可以通过图像处理技术获取图像中包含的有用的信息，但数据图像的数据量巨大，庞大的数据量给存储、传输和处理都带来巨大的困难。
如果精度及分辨率再提高，所需处理时间将大幅度增加。
第四方面是处理费时。
由于图像数据量大，因此处理比较费时。
特别是处理结果与中心像素邻域有关的处理过程，花费时间更多。
第五方面是图像处理技术综合性强。
数字图像处理涉及的技术领域相当广泛，如通信技术、计算机技术、电子技术、电视技术等，当然，数学、物理学等领域更是数字图像处理的基础。
数字图像处理的主要容是图像获取,该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式，以及把数字图像显示和表现出来。
这一过程主要包括摄取图像、光电转换及数字化等几个步骤和表现图像增强，图像增强是对图像质量在一般意义上的改善。
当无法知道图像退化有关的定量信息时，可以使用图像增强技术较为主观地改善图像的质量。
所以，图像增强技术是用于改善图像视感质量所采取的一种方法。
因为增强技术并非是针对某种退化所采取的方法，所以很难预测哪一种特定技术是最好的，只能通过试验和分析误差来选择一种合适的方法。
有时可能需要彻底改变图像的视觉效果，以便突出重要特征的可观察性，使人或计算机更易观察或检测。
在这种情况下，可以把增强理解为增强感兴趣特征的可检测性，而非改善视感质量。
电视节目片头或片尾处的颜色、轮廓等的变换，其目的是得到一种特殊的艺术效果，增强动感和力度.图像复原是指当造成图像退化（图像品质下降）的原因已知时，复原技术可以对图像进行校正。
图像复原最关键的是对每种退化都需要有一个合理的模型。
例如，掌握了聚焦不良成像系统的物理特性，便可建立复原模型，而且对获取图像的特定光学系统的直接测量也是可能的。
退化模型和特定数据一起描述了图像的退化，因此，复原技术是基于模型和数据的图像恢复，其目的是消除退化的影响，从而产生一个等价于理想成像系统所获得的图像。
图像重建与上述的图像增强、图像复原等不同。
图像增强、图像复原的输入是图像，处理后输出的结果也是图像，而图像重建是指从数据到图像的处理，即输入的是某种数据，而经过处理后得到的结果是图像，CT就是图像重建处理的典型应用实例。
目前，图像重建与计算机图形学相结合，把多个二维图像合成三维图像，并加以光照模型和各种渲染技术，能生成各种具有强烈真实感的高质量图像。
图像处理应用的目标几乎均涉及到图像分析，即对图像中的不同对象进行分割、特征提取和表示，从而有利于计算机对图像进行分类、识别和理解。
在医学图像处理，不仅要检测出物体（如肿瘤）的存在，而且还要检查物体的大小模式识别。
图像工程可分为三个层次，图像处理，图像分析和图像理解。
图像处理、图像分析和图像理解是处在三个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。
图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。
图像分析则进入了中层，分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图像形式的描述。
图像理解主要是高层操作，基本上是对从描述抽象出来的符号进行运算，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处。
数字图像获取的主要工具有摄像机，数码相机及扫描仪等。
数字图像输出和显示的主要工具是打印机，绘图仪，显示卡及显示器等。
数字图像存储在磁盘，软硬盘，磁带和光盘里。
数字图像处理的围很广泛。
物理、化学:
结晶分析、谱分析；生物、医学:
细胞分析、染色体分类、血球分类、X射线照片分析、CT；环境保护:
水质及大气污染调查；地质:
资源勘探、地图绘制；农林:
植被分布调查、农作物估产；海洋:
鱼群探查、海洋污染监测；水利:
河流分布、水利及水害调查；气象:
云图分析等；通信:
传真、电视、多媒体通信；工业一交通:
工业探伤、铁路选线、机器人、产品质量监测；经济:
电子商务、身份认证、防伪；军事:
军事侦察、导弹制导、电子抄盘、军事训练等；法律:
指纹识别等。
图像处理技术未来发展大致可归纳为：
第一是高清晰度电视的研制，开展实时图像处理的理论及技术研究，向着高速、高分辨率、立体化、多媒体化、智能化和标准化方向发展。
第二是图像、图形相结合，朝着三维成像或多维成像的方向发展。
第三是硬件芯片研究。
把图像处理的众多功能固化在芯片上，使之更便于应用。
第四是新理论与新算法研究。
在图像处理领域，近几年来，引入了一些新的理论并提出了一些新的算法，如分形几何、形态学、遗传算法、人工神经网络等。
这些理论及建立在其上的算法，将会成为今后图像处理理论与技术的研究热点。
数字图像处理经过初创期、发展期、普及期及广泛应用几个阶段，如今已是各个学科竞相研究并在各个领域广泛应用的一门科学。
随着科学技术的进步以及人类需求的不断增长，图像处理科学无论是在理论上还是实践上，均会取得更大的发展。
所以我们也要好好学习掌握有关数字图像处理的知识，以便以后灵活使用。
2.3Oracle职业规划与发展
第三个报告是于2014年7月3日下午2点钟在耘慧楼219教室由Oracle公司讲的职业规划与发展。
，通过这节报告，我对大学生活及以后的工作方面有了更加深刻的理解。
现在在大学期间我们要好好把握每一天，对自己的学习要有一个详细的规划，在大学四年里的积累会对我们以后的发展有很大的影响。
Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。
目前仍在数据库市场上占有主要份额。
劳伦斯·埃里森和他的朋友，之前的同事BobMiner和EdOates在1977年建立了软件开发实验室咨询公司。
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器（CLIENT/SERVER）或B/S体系结构的数据库之一。
比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
Oracle数据库最新版本为OracleDatabase12c。
Oracle数据库12c 引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。
此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如OracleMultitenant可快速整合多个数据库，而AutomaticDataOptimization和HeatMap能以更高的密度压缩数据和对数据分层。
这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。
在了解了ORACLE数据库[2] 后，我们有必要对ORACLE和Sybase SQLServer的比较，Oracle采用的是并行服务器模式，而SybaseSQLServer采用的是虚拟服务器模式，它没有将一个查询分解成多个子查询，再在不同的CPU上同时执行这些子查询。
我们可以说在对称多处理方面Oracle的性能优于Sybase的性能。
业务量往往在系统运行后不断提高，如果数据库数量达到GB以上时，我们在提高系统的性能方面可以从两方面入手，一种是提高单台服务器的性能，还有就是增加服务器数目。
基于此，如果我们是提高单台服务器的性能,选择Oracle数据库较好,因为它们能在对称多CPU的系统上提供并行处理。
相反,由于Sybase的导航服务器使网上的所有用户都注册到导航服务器并通过导航服务提出数据访问请求,导航服务器则将用户的请求分解,然后自动导向由它所控制的多台SQLServer,从而在分散数据的基础上提供并行处理能力，我们可以选择它。
这些都是在其他条件和环境相同的情况下比较的，这样才有可比性。
在数据的分布更新方面,Oracle采用的是基于服务器的自动的2PC（两阶段提交）,而Sybase采用的则是基于客户机DB-Library或CT-Library的可编程的2PC，因此我们在选择数据库方面，必须根据需要进行选择，比如，从事的社会保险软件的开发，考虑到数据量大，并发操作比较多，实时性要求高，我们后台基本采取的是ORACLE数据库。
Oracle服务器由Oracle数据库和Oracle实例组成。
Oracle实例由系统全局区存结构和用于管理数据库的后台进程组成。
从就业与择业的角度来讲，计算机相关专业的大学生从事oracle方面的技术是职业发展中的最佳选择。
就业面广：
ORACLE帮助拓展技术人员择业的广度，全球前100强企业99家都在使用ORACLE相关技术，中国政府机构，大中型企事业单位都能有ORACLE技术的工程师岗位，大学生在校期间兴趣广泛，每个人兴趣特长各异，不论你想进入金融行业还是电信行业或者政府机构，ORACLE都能够在你的职业发展中给你最强有力的支撑，成为你最贴身的金饭碗。
技术层次深：
如果期望进入IT服务或者产品公司（类似毕博、DELL、IBM等），Oracle技术能够帮助提高就业的深度。
Oracle技术已经成为全球每个IT公司必选的软件技术之一，熟练掌握Oracle技术能够为从业人员带来技术应用上的优势，同时为IT技术的深入应用起到非常关键的作用。
掌握Oracle技术，是IT从业人员了解全面信息化整体解决方案的基础。
职业方向多：
Oracle数据库管理方向、Oracle开发及系统架构方向、Oracle数据建模数据仓库等方向.
为数据库用户操作端，由应用、工具、SQL*NET组成，用户操作数据库时，必须连接到一服务器，该数据库称为本地数据库（LocalDB）。
在网络环境下其它服务器上的DB称为远程数据库（RemoteDB）。
用户要存取远程DB上的数据时，必须建立数据库链。
Oracle数据库的体系结构包括物理存储结构和逻辑存储结构。
由于它们是相分离的，所以在管理数据的物理存储结构时并不会影响对逻辑存储结构的存取。
它由至少一个表空间和数据库模式对象组成。
这里，模式是对象的集合，而模式对象是直接引用数据库数据的逻辑结构。
模式对象包括这样一些结构：
表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等。
逻辑存储结构包括表空间、段和围，用于描述怎样使用数据库的物理空间。
而其中的模式对象和关系形成了数据库的关系设计。
围（Extent）：
是数据库存储空间分配的逻辑单位，一个围由许多连续的数据块组成，围是由段依次分配的，分配的第一个围称为初始围，以后分配的围称为增量围。
数据块（Block）：
是数据库进行IO操作的最小单位，它与操作系统的块不是一个概念。
oracle数据库不是以操作系统的块为单位来请求数据，而是以多个Oracle数据库块为单位。
2.4项目开发
1设计时间正文……（容结构参考面向对象课程设计完成）
2设计目的
现在手机的使用越来越广，手机上的游戏也很火，游戏开发有利于我们未来的发展，而且这次设计有利于我们了解C++一些入门知识。
这次的项目开发由渥瑞达公司的两位员工为我们讲解，帮助我们完成这次的项目开发。
3设计题目
ios环境下的游戏开发与C++类知识的初解
4设计任务
4.1问题描述
学会IOS环境的搭建，初步了解游戏开发，利用C++语言实现一些简单的图像移动与偏移。
4.2总体设计
1.搭建ios运行环境的步骤
第一步：
安装Xcode。
第二步：
下载Cocos2d-x的引擎包，下载Cocos2d-x最新的稳定版本
第三步：
解压文件，并且将其放到文稿（具体文件夹自己选择）
第四步：
启动终端（Finder->前往->实用工具->终端）
第五步：
进入Cocos2d-x的引擎包的目录，通过cd目录名称即可。
cd/Users/apple/Documents/cocos2d-2.1rc0-x-2.1.3
第六步：
在终端中输入./install-templates-xcode.sh–u
2.创建类及
创建场景类，人物精灵类，菜单类。
3.游戏开发的基本命令
a.添加子节点
b.更改位置
c.更改缩放比例
d．旋转角度
e.移动、旋转、缩放、跳跃、闪烁
3.C++类
a.c++运行环境的初识
b.类的基本语句
c.类的调用
4.程序总体设计
1.让人物小精灵更改位置的代码
修改人物小精灵的位置即修改init方法，程序代码如下：
//设置节点位置
anode->setPosition（ccp（50,50））;
//另外一种方式
anode->setPosition（CCPointMake（50,50））;
运行效果如图所示
2.让人物小精灵旋转的代码
将CCNode或者CCNode的子类对象旋转到角度，或者相对于它现在的角度选装一个角度。
如下是旋转动作的实现代码。
CCRotateTo*rotateTo=CCRotateTo:
:
create（0.3,360）;
CCRotateBy*rotateBy=CCRotateBy:
:
create（0.3,360）;
voidActionBase:
:
actionRotate（）
{
mySprite->setRotation（0）;
CCRotateBy*rotateBy=CCRotateBy:
:
create（1.0,180）;
mySprite->runAction（rotateBy）;
}
运行效果图如图所示
3.让人物小精灵缩放的代码
缩放的实质就是改变CCNode以及CCNode的子类对象的尺寸，第一个是时间，第二个是缩放系数，小于1图片会缩小，大于1图片会放大。
CCScaleTo*scaleTo=CCScaleTo:
:
create（0.3,0.5）;
CCScaleBy*scaleBy=CCScaleBy:
:
create（0.3,0.5）;
CCRectrect=bg->boundingBox（）;
voidActionBase:
:
actionScale（）
{
mySprite->setScale（0）;
CCScaleTo*scaleTo=CCScaleTo:
:
create（1.0,1.0）;
mySprite->runAction（scale
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