ENVI45几何校正图文并茂超详细步骤.docx

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ENVI45几何校正图文并茂超详细步骤

我所用的是同一块区域的一幅sport影像(具有地图信息)和一幅tm影像(清晰度比较高)

Tm影像即是被校正的影像,下一步点击主菜单Map—Registtation—SlectGCPs:

ImagetoImage即影像对影像来校正,

在BaseImage里选择基准影像即有地图信息的,在WarpImage里选择要校正的影像,点OK

,下一步选点,

选择第一个校正点:

然后点击

AddPoint,第一个点就加上去了,下一步选第二个点:

选择点不应在一个小区域里,应尽量分开

然后再点

AddPoint加上了第二个点,下一步找第三个点

然后点

AddPoint加上第三个点,这是预测功能就可以用了,这时点

Option—AutoPredict用基准图像来预测待校正图像,预测的第四个点如图:

,错了几个像素,然后在待校正图像的Zoom窗口来调节,调节后如图:

,然后点击

AddPoint来加第四个点,类似方法再来加第五个点

然后点

Option—AutomaticallyGenerateTiePoint出来

,一般选择靠后的波段

,单击OK出现

,其中NumberofTiePoint指的是要找的点数,SearchWindowSize值越大精度越高,MinimumCorrelation值越大越精确,本次设置如下:

,然后点OK,这是总共找出来的点

Option—OlderPointsbyError来按照像素误差从大到小来排序,排序结果如图:

,这是误差最大的那个点

,删除掉,将误差比较大的删除直到

RMSError值比较下为止,现在是1.370446,可以了。

下一步

选择WarpFile(asImagetoMap),出现

选择要校正的影像(tm影像)后点OK,

出现

,参数设置如上(tm分辨率是30m的),然后点OK,校正后的图像如下:

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