高考数学一轮复习第10章计数原理概率随机变量及其分布108n次独立重复试验与二项分布学案理.docx

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高考数学一轮复习第10章计数原理概率随机变量及其分布108n次独立重复试验与二项分布学案理

2019-2020年高考数学一轮复习第10章计数原理概率随机变量及其分布10.8n次独立重复试验与二项分布学案理

 

[知识梳理]

1.条件概率及其性质

(1)对于任何两个事件A和B,在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率叫做条件概率,用符号P(B|A)来表示,其公式为P(B|A)=(P(A)>0).在古典概型中,若用n(A)表示事件A中基本事件的个数,则P(B|A)=(n(AB)表示AB共同发生的基本事件的个数).

(2)条件概率具有的性质

①0≤P(B|A)≤1;

②如果B和C是两个互斥事件,

则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A).

2.相互独立事件

(1)对于事件A、B,若A的发生与B的发生互不影响,则称A、B是相互独立事件.

(2)若A与B相互独立,则P(B|A)=P(B),

P(AB)=P(B|A)P(A)=P(A)P(B).

(3)若A与B相互独立,则A与,与B,与也都相互独立.

(4)若P(AB)=P(A)P(B),则A与B相互独立.

3.独立重复试验与二项分布

(1)独立重复试验

在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.Ai(i=1,2,…,n)表示第i次试验结果,则P(A1A2A3…An)=P(A1)P(A2)…P(An).

(2)二项分布

在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率是p,此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率.在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P(X=k)=Cpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n).

[诊断自测]

1.概念思辨

(1)相互独立事件就是互斥事件.(  )

(2)P(B|A)表示在事件A发生的条件下,事件B发生的概率;P(BA)表示事件A,B同时发生的概率,一定有P(AB)=P(A)·P(B).(  )

(3)二项分布是一个概率分布,其公式相当于(a+b)n二项展开式的通项公式,其中a=p,b=(1-p).(  )

(4)二项分布是一个概率分布列,是一个用公式P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n表示的概率分布列,它表示了n次独立重复试验中事件A发生的次数的概率分布.(  )

答案 

(1)× 

(2)× (3)× (4)√

 

2.教材衍化

(1)(选修A2-3P55T2

(1))袋中有5个小球(3白2黑),现从袋中每次取一个球,不放回地抽取两次,则在第一次取到白球的条件下,第二次取到白球的概率是(  )

A.B.C.D.

答案 C

解析 记事件A为“第一次取到白球”,事件B为“第二次取到白球”,则事件AB为“两次都取到白球”,依题意知P(A)=,P(AB)=×=,所以P(B|A)===.故选C.

(2)(选修A2-3P58T2)将一枚硬币连掷5次,如果出现k次正面的概率等于出现k+1次正面的概率,则k=________.

答案 2

解析 依题意有C×k×5-k=C×k+1×5-(k+1),所以C=C,所以k=2.

3.小题热身

(1)两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为和,两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为(  )

A.B.C.D.

答案 B

解析 设事件A:

甲实习生加工的零件为一等品;事件B:

乙实习生加工的零件为一等品,且A,B相互独立,则P(A)=,P(B)=,所以这两个零件中恰有一个一等品的概率为P(A)+P(B)=P(A)P()+P()P(B)=×+×=.故选B.

(2)(xx·全国卷Ⅰ)投篮测试中,每人投3次,至少投中2次才能通过测试.已知某同学每次投篮投中的概率为0.6,且各次投篮是否投中相互独立,则该同学通过测试的概率为(  )

A.0.648B.0.432C.0.36D.0.312

答案 A

解析 3次投篮投中2次的概率为P(k=2)=C×0.62×(1-0.6)=3×0.62×0.4,投中3次的概率为P(k=3)=0.63,所求事件的概率P=P(k=2)+P(k=3)=0.648.故选A.

 

题型1 条件概率

  从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A:

“取到的2个数之和为偶数”,事件B:

“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)=(  )

A.B.C.D.

答案 B

解析 解法一:

事件A包括的基本事件:

(1,3),(1,5),(3,5),(2,4)共4个.

事件AB发生的结果只有(2,4)一种情形,即n(AB)=1.

故由古典概型概率P(B|A)==.故选B.

解法二:

P(A)==,P(AB)==.由条件概率计算公式,得P(B|A)===.故选B.

[条件探究1] 若将本典例中的事件B改为“取到的2个数均为奇数”,则结果如何?

解 P(A)==,P(B)==.

又B⊆A,则P(AB)=P(B)=,

所以P(B|A)===.

[条件探究2] 本典例条件改为:

从1,2,3,4,5中不放回地依次取2个数,事件A为“第一次取到的是奇数”,事件B为“第二次取到的是奇数”,求P(B|A)的值.

解 从1,2,3,4,5中不放回地依次取2个数,有A种方法;其中第一次取到的是奇数,有AA种方法;第一次取到的是奇数且第二次取到的是奇数,有AA种方法.

则P(A)==,P(AB)==,∴P(B|A)===.

方法技巧

条件概率的两种求解方法

1.利用定义,分别求P(A)和P(AB),得P(B|A)=,这是求条件概率的通法.

2.借助古典概型概率公式,先求事件A包含的基本事件数n(A),再求事件A与事件B的交事件中包含的基本事件数n(AB),得P(B|A)=.

 

冲关针对训练

(xx·唐山二模)已知甲在上班途中要经过两个路口,在第一个路口遇到红灯的概率为0.5,两个路口连续遇到红灯的概率为0.4,则甲在第一个路口遇到红灯的条件下,第二个路口遇到红灯的概率为(  )

A.0.6B.0.7C.0.8D.0.9

答案 C

解析 设“第一个路口遇到红灯”为事件A,“第二个路口遇到红灯”为事件B,则P(A)=0.5,P(AB)=0.4,则P(B|A)==0.8.故选C.

题型2 相互独立事件的概率

 

  (xx·陕西高考)在一块耕地上种植一种作物,每季种植成本为1000元,此作物的市场价格和这块地上的产量均具有随机性,且互不影响,其具体情况如下表:

作物产量(kg)

300

500

概率

0.5

0.5

作物市场价格(元/kg)

6

10

概率

0.4

0.6

(1)设X表示在这块地上种植1季此作物的利润,求X的分布列;

(2)若在这块地上连续3季种植此作物,求这3季中至少有2季的利润不少于xx元的概率.

解 

(1)设A表示事件“作物产量为300kg”,B表示事件“作物市场价格为6元/kg”,由题设知P(A)=0.5,P(B)=0.4,

∵利润=产量×市场价格-成本,

∴X所有可能的取值为

500×10-1000=4000,500×6-1000=xx,

300×10-1000=xx,300×6-1000=800.

P(X=4000)=P()P()=(1-0.5)×(1-0.4)=0.3,

P(X=xx)=P()P(B)+P(A)P()=(1-0.5)×0.4+0.5×(1-0.4)=0.5,

P(X=800)=P(A)P(B)=0.5×0.4=0.2,

所以X的分布列为

X

4000

xx

800

P

0.3

0.5

0.2

(2)设Ci表示事件“第i季利润不少于xx元”(i=1,2,3),由题意知C1,C2,C3相互独立,

(1)知P(Ci)=P(X=4000)+P(X=xx)=0.3+0.5=0.8(i=1,2,3),

3季的利润均不少于xx元的概率为

P(C1C2C3)=P(C1)P(C2)P(C3)=0.83=0.512;

3季中有2季利润不少于xx元的概率为

P(1C2C3)+P(C12C3)+P(C1C23)=3×0.82×0.2=0.384,所以,这3季中至少有2季的利润不少于xx元的概率为0.512+0.384=0.896.

方法技巧

利用相互独立事件求概率的思路

1.求解该类问题在于正确分析所求事件的构成,将其转化为彼此互斥事件的和或相互独立事件的积,然后利用相关公式进行计算.

2.求相互独立事件同时发生的概率的主要方法

(1)利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解.

(2)正面计算较繁(如求用“至少”表述的事件的概率)或难以入手时,可从其对立事件入手计算.

 

冲关针对训练

(xx·哈尔滨质检)某企业有甲、乙两个研发小组,他们研发新产品成功的概率分别为和.现安排甲组研发新产品A,乙组研发新产品B.设甲、乙两组的研发相互独立.

(1)求至少有一种新产品研发成功的概率;

(2)若新产品A研发成功,预计企业可获利润120万元;若新产品B研发成功,预计企业可获利润100万元.求该企业可获利润的分布列.

解 记E={甲组研发新产品成功},F={乙组研发新产品成功},由题设知P(E)=,P()=,P(F)=,P()=,且事件E与F,E与,与F,与都相互独立.

(1)记H={至少有一种新产品研发成功},则=,

于是P()=P()P()=×=,

故所求的概率为P(H)=1-P()=1-=.

(2)设企业可获利润为X(万元),则X的可能取值为0,100,120,220,因为P(X=0)=P()=×=,P(X=100)=P(F)=×==,

P(X=120)=P(E)=×=,

P(X=220)=P(EF)=×==.

故所求的分布列为

X

0

100

120

220

P

题型3 独立重复试验与二项分布

 

  (xx·太原一模)近几年来,我国许多地区经常出现雾霾天气,某学校为了学生的健康,对课间操活动做了如下规定:

课间操时间若有雾霾则停止组织集体活动,若无雾霾则组织集体活动.预报得知,这一地区在未来一周从周一到周五5天的课间操时间出现雾霾的概率是:

前3天均为50%,后2天均为80%,且每一天出现雾霾与否是相互独立的.

(1)求未来一周5天至少一天停止组织集体活动的概率;

(2)求未来一周5天不需要停止组织集体活动的天数X的分布列;

(3)用η表示该校未来一周5天停止组织集体活动的天数,记“函数f(x)=x2-ηx-1在(3,5)上有且只有一个零点”为事件A,求事件A发生的概率.

解 

(1)未来一周5天都组织集体活动的概率是

P=32=,

则至少有一天停止组织集体活动的概率是1-P=.

(2)X的取值是0,1,2,3,4,5,则P(X=0)=,

P(X=1)=3×C××+C32==,

P(X=2)=C32+C3×C××+32=,

P(X=3)=C32+C3×C××+32=,

P(X=4)=C32+3×C××=,

P(X=5)=32=,

所以不需要停止组织集体活动的天数X分布列是

X

0

1

2

3

4

5

P

(3)函数f(x)=x2-ηx-1在(3,5)上有且只有一个零点,且0≤η≤5,则f(3)f(5)<0,<η<,

故η=3或4,

故所求概率为

P(A)=C32+C3×C××+32+3×C××+C3·2=+=.

方法技巧

1.独立重复试验的实质及应用

独立重复试验的实质是相互独立事件的特例,应用独立重复试验公式可以简化求概率的过程.

2.判断某概率模型是否服从二项分布Pn(X=k)=Cpk(1-

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