大数据时代背景下企业管理会计的现状研究.docx
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大数据时代背景下企业管理会计的现状研究
大数据时代背景下企业管理会计的现状研究
摘要：
随着互联网的飞速发展和信息技术越来越广泛的普及，大数据的应用在社会各个领域也得到了渗入式的发展，为各行业的发展提供了数据上的支持。
在大数据背景下，企业管理会计日益创新，管理会计工作效率和工作质量有了显著的提高，促进了企业的健康发展。
大数据的应用，包括数据分析、集成、云计算等诸多内容，也在会计领域得到了大力应用。
在大数据时代，管理会计创新会受到前所未有的重视，对改善企业的内部结构和管理具有十分重要意义。
本文结合大数据时代背景下管理会计的现状研究以及各方面的影响,找出管理企业管理会计存在的问题及相应的对策。
关键词：
大数据；管理会计；现状研究
引言
市场经济的迅速发展使大数据时代应运而生，信息技术的发展促进了企业管理整体水平的不断提高。
然而，大数据时代的到来，给我国企业管理会计工作提供了很多的便利，同时也产生了许多的问题与窘况。
这些问题不但会阻碍企业的内部管理过程，而且会降低企业的效率和质量，影响企业发展方向。
因此，在大数据时代的背景下，中国企业应当对管理会计工作的发展予以重视，并以发展管理会计为基础。
积极分析现存问题的表现及其成因，解决问题并采取新改革的措施，从而能更好抓住大数据时代的风口，为此实现自身发展。
1大数据背景下下企业管理会计的相关概述
1.1大数据的概述
大数据意味着大量的数据和信息，信息的来源和渠道都很大，信息的复杂性高信息量大，信息价值隐秘性强，有些不起眼的数据经挖掘提炼可能给企业带来重大有用的价值。
在大数据时代，企业每天都要产生许多的生产经营数据，如销售数据、管理数据、销售生产数据和客户数据等。
如果企业管理者想要从中获取有用信息，则必须及时的对这些数据进行筛选、统计和总结。
随着数据处理速度的提高能快速获取及时、有效的信息，因此企业对业务数据的处理速度提出了更高的要求。
相对于人工而言使用大数据技术处理数据不仅快速高效还不易出错。
所以，为了提高信息处理速度和质量，管理会计应当学会利用大数据技术，为企业的经营决策提供更有效的服务。
1.2大数据在企业管理会计中的运用
在大数据时代，会计工作的主要任务是为决策者提供及时、高效的管理信息，帮助他们了解发展方向和做出有效的管理决策。
预测企业在未来的经营状况、财务状况与现金流量，对企业的内部责任进行考核和绩效结果的评估，从而提升企业的工作绩效和综合竞争力。
基于大数据概念之下，实现管理会计功能的方法越来越多，途径也越来越广，为成本控制、规划经营方向预测、决策等不同管理会计理论的应用提供良好的根基。
1.3管理会计人员转变职能角色
管理会计人员的岗位职责发展至今不再局限于传统的成本控制和经营决策。
特别是在大数据时代，人工智能对基础财务工作的影响越来越大，管理会计的角色应该改变和适应。
在大数据时代的背景下，企业更重视如何充分施展管理会计的预测、决策分析和评价的功能，这明显需要大批擅长管理会计和大数据相结合的综合管理人才。
凭借大数据技术的便利性，管理会计人员的工作重心将不断变化，以规避企业的财务风险，预测企业的财务趋势，最终为企业的价值创造提供强有力的支持。
大数据时代的出现对企业管理会计工作产生了深远的影响。
企业管理会计人员只有不断提高专业技能和综合素质，才能适应职业发展的新方向。
1.4大数据发展对企业管理会计的运用
1.4.1有利于确保企业管理会计信息水平的持续提高
管理会计在精细化管理的过程中和建立企业价值方面都发挥着十分关键的作用，在大数据发展的支持下，管理信息化水平得到了进一步提升。
基于当今的大数据时代，企业生产过程分析的影响因素也在不断增加。
这无疑增加了管理会计的工作，但合理利用大数据就可以将各个环节中的生产成本控制在合理的范围内，可以有效提高企业精细化管理的水平。
1.4.2有利于促进管理会计技术不断改进
在大数据时代的基础上，传统管理会计的弊端日益显现。
而大数据技术与管理会计的深度融合，不仅能有效促进数学信息的实时交流，而且可以有效指导企业制订成本控制站略和规划，以便更加的确保企业管理决策制订是否准确无误和合乎理性。
1.4.3有利于扩张管理会计岗位的服务领域
管理会计岗位最主要的职责之一就是为管理者供应一连串能够反应企业目前经营状况和现金情况的财务信息，如绩效考核、经营预算等。
为了帮助企业领导者在竞争激烈的现代市场上占据有利地位。
企业领导者必须及时了解企业在同一行业竞争中存在的短板和长处，然后再积极应对当前的不足，再充分发挥优势，确保自己的利益最大化如此才能协助企业在竞争激烈的现代市场中一直占领强有力的优势。
因此，可以提升企业的核心竞争力。
1.5大数据背景下企业管理会计的特征
1.5.1信息量大，大数据时代为预决策提供海量的信息
大数据联合管理会计，使用管理会计的基本原理和形式，并利用大数据的采集、归纳的整理方法，使无序、单独的数据信息形成一系列井然有序数据信息，并给与其对应的会计含意。
将经过大数据整理后的数据信息提供给决策者参考，帮助他们做出准确的判断和预测，使企业对未来有更清晰的认识，对过去有更扎实的把握。
不仅可以提高战略制定的可靠性，而且使战略实施具备一定的灵活性，更使企业在未来的发展过程中对目标更加清晰。
1.5.2优化供应链，寻找质量高价格低的供应商
供应链协作大数据环境将推进市场的全面现代化。
在管理会计中，市场未来的预测是与绩效管理和企业战略有着千丝万缕的联系。
通过搜罗各种历史已发生需求数据，制订更安全的库存水平，对物流管理的各个环节进行删选、测验和改进，乃至对产品的制造，使其价格更低，质量更高，便可轻而易举的取得竞争力，大幅度提高业绩。
1.5.3精准控制成本，成本监控对利润的影响至关重要
大数据背景下的管理会计能够协助企业管理者完善成本管理，对生产链进行改良，细化业务关系，收集各环节形成的成本，及时监控成本的构成状况，进而实现对企业成本控制的优化。
成本控制可直接影响企业的经营绩效，对管理层做出科学合理的决策具有积极的作用。
1.5.4销售分析云计算服务平台，将发挥销售职能最大化
在管理会计中，企业可以利用云平台信息进行多种类型的销售分析。
对于存储在云中的海量客户数据，以某项属性（年龄、性别、工作类别等）进行数据的归集和整合，形成可用的客户信息。
从销售的角度，提炼和处理这些信息，以生成客户需求。
根据需求制定合理的销售计划，优化资源配置，最大限度地发挥销售职能的效能。
此外，它还可以在一定程度上降低企业的投资和决策风险，这与企业的战略相呼应。
1.5.5能实时监测企业动态数据
在大数据时代，管理会计可以实现对企业各种财务信息的实时监控。
在没有大数据技术的情况下，企业管理者要想了解企业的相关财务状况，只能先人工进行数据处理，然后根据处理后的信息对数据进行分析和控制，很轻易就形成关键信息传达的延迟，不能为企业管理者及时预测出企业现存的隐藏风险。
但伴随着数据时代的接踵而来，企业可以运用大数据技术对企业形成不计其数的数据进行实时处理和监控，从静态监控到动态监控，从而提高企业各项财务指标的实时控制水平，为企业的会计工作和财务信息处理提供保障，有利于管理者做出正确的决策。
2大数据背景下企业管理会计现存的问题分析
2.1忽视大数据在管理会计中的运用的重要性
伴随这大数据的日益发展，企业可以接收到越来越多的信息数据。
将从大数据上收集回来的数据进行有效的分析，不仅可以将数据信息的作用提炼到最大化，还可以将管理会计的工作质量进一步提升。
但是，因为管理会计在工作施行中缺少与时俱进的数据分析技能，造成无法接收到越来越多的有效信息，导致会影响到最后的数据分析效果存在一定的偏差。
具体原因有:
（1）大数据的日益发展，每天都能生产出大量的数据信息。
虽然企业管理会计能够获得大批的数据信息，但都是一些无序、单独的数据很难查找出有效的信息，这将引起大量数据的堆集，然而会严重阻碍管理会计工作展开进度；
（2）当今的大数据分析技术只可以对结构化数据进行分析，但大数据收集回来得第一手数据大都是非结构化数据，若要使用非结构化数据分析产生有效数据，就务必先转变成结构化数据，才可以使用数据分析技术进行数据解析，可是信息的转化中须要必要的时间来完成转化，在转化得流程中不时会遗失少许的有效数据，在很大程度上大大降低了数据分析的科学性和时效性，使管理会计的最终数据成果缺少精确性，造成企业领导者做出错误的决策。
2.2会计信息储存空间不足
伴随这大数据的日益发展，人们更着重于企业搜罗存储所有及时发生的数据信息，与纸质数据的储存空间相较电子数据所节约的储存空间是纸质数据所不比的，电子数据的产生速度也远超纸质数据。
倘若长远的汇集持续的信息，会给企业的信息存储空间造成巨大的压力。
据统计，目前网络平台每日新增的数据都是以TB（百万兆字节）计算的。
在有限的信息存储空间下，现有的数据库不能处理TB（百万兆字节）级的信息数据，甚至不能对信息实行高层次的数据分析。
所以，企业可否搜集到大量的管理会计信息而且满足数据分析需要，决定于能否对现存的数据系统进行升级，建立庞大的数据集，以扩大信息储存空间。
2.3缺少综合型管理人才
企业管理会计人才的缺乏是限制管理会计稳步发展的重要障碍。
管理会计人员的缺乏是限制了企业管理会计正常展开发展的重要一道障碍。
目前，我国企业会计人员还是财务人员占大部分比例。
受诸多因素的制约，也有一部分财务人员也担负着管理会计工作。
当财务人员不具有管理会计工作的专业、系统的知识时，管理会计的工作效率很难有所提高。
尽管有些企业可以为自己的管理会计配置专业人才和部门，但在大数据时代，企业管理会计人才仍然需要以市场分析和计划制定的专业能力为基础上，掌握一定的大数据的信息技术，这是大数据时代中对企业管理会计人员提倡的综合型人才。
企业缺乏专业的管理会计工作人员，会导致管理会计工作的无序性，使工作流程杂乱无章，效率低下。
同时，在综合管理会计人才缺乏的情况下，企业的市场分析缺乏有效性，这严重阻碍了企业的发展。
2.4信息安全系数低
企业信息的安全程度低，大数据应用的价值体现在对海量数据信息的处理上。
数据越多，分析的意义就越大，表达的含义就越有用。
相应的企业发展过程中产生和需要的信息量也是巨大的个人数据、客户数据、市场数据和企业将来发展目标计划信息等，这些数据信息都存在企业数据库中积攒。
大数据是对收集而来的数据，通过分析，挖掘其含义。
面临这样规模庞大的数据量，怎么保证这些数据信息的安全问题显然成为了管理者们最为关心的。
特别是目前，各式各样的手机、平板等其它的移动电子工具的使用使数据信息安全保障变得困难重重。
企业的数据信息万一泄漏，不仅降低了企业的信用水平，而且对企业的合作伙伴造成损害，对企业的发展极为不利。
3大数据背景下企业管理会计现存问题的原因分析
3.1忽略大数据在管理会计中的应用的原因
我国管理会计的发展与西方的发达国家来说是相对滞后。
20世纪70年代初，由大庆油田带领开展的内部结算成为我国管理会计成功应用的样板，就这样管理会计在我国企业逐步展开应用。
相较于西方的管理会计的快速发展与熟练运用，2014年大数据才进入我国企业的发展中形成初步应用，所以我国管理会计的掌握程度与国外的发达国家有着明显的差别。
管理会计当下的理论研究仍然是以国外的研究为基本理论，迄今为止，我国管理会计都没有创造出一整套系统的管理学理论体制。
我国管理会计的发展之所以被限制，理论研究起着决定性原因。
源于管理会计理论体系的不完整以及我国企业又缺少大数据的例子，酿成了管理会计在企业的运用中效果并不明显的结果。
所以，对于中国企业来说，有必要将我国企业的发展与实际情况相结合，增加对我国管理会计的相关理论钻研，建立更适应我国企业发展特点的管理会计制度，并与大数据时代的迅速发展相联合，建立一个优异的管理会计应用平台。
鉴于最近几年来大数据得到了飞速的成长给管理会计有机会展开全新的发展与变革，然而，许多企业还没意识到在大数据背景下管理会计更深入的应用所起到的作用。
关键是我国大数据技术和管理会计的结合应用并未得到有效的推广和详细的应用经验。
大数据被企业应用于管理会计中，但仅仅停滞在容易的工作上，如此的大数据便很难为企业管理会计提供深度的实践功能。
此外，我国有许多的中小型企业没有能力购买高价的数据平台，再加上缺乏大数据技术的专业人士，这促使许多企业不能将大数据技术在企业管理中实行完整的应用。
因为这些原因，造成很多企业疏忽大数据技术对管理会计发展的严重性，便舍弃了大数据和管理会计在企业中的运用，很大程度上阻碍到管理会计的发展。
3.2缺少综合管理人才的原因
3.2.1教育因素
3.2.1.1学校对管理会计不够重视，课程设置不足
会计专业在近几年的发展中成为了高校的热门专业学科，可是高校在对会计人才的教育中，仍然以围绕财务会计为中心展开的重点教学，管理会计尚未得到该有的正视。
课程还是以财务会计开设的基础会计和中、高级财务会计为培养重点，管理会计课程普遍较少。
在某种程度上，由于学校没意识到市场对管理会计人才产生的需求，所以没给予到应有的重视，造成教师研究力度不足，学生缺乏系统、完整的管理会计知识学习机会。
3.2.1.2教材缺乏
与各种财务会计教材相比，目前我国市场上管理会计教材种类较少，内容相似，略有不同，主要介绍了西方管理会计的一些理论，不能很好地与我国国情相结合。
优秀的教材是师生学习的重要基础。
管理会计教材的缺乏在某种程度上阻挠了老师的教学工作，阻碍了学生的学习进度。
3.2.1.3教学过程中重视理论而忽视实践操作
管理会计是一门运用性极强社会学科，但高校在对管理会计的培养中，实践课程最为薄弱。
近年来，学校越来越注重实践教学，在会计专业实践课程方面不断投入巨额资金，形成了一拨有一拨设施相对完善的实验室。
不过这些实验室大部分是属于财务会计实验室，极少数的成为了管理会计实验室。
管理会计的实践课程欠缺成为高校的一大问题。
即便有开设一些管理会计的实践课程，也只是教授些浅显的知识，无发深入的应用。
另外，学生还缺少相关管理会计职位的实践机会。
管理会计实践教学的缺失，将导致管理会计人才实践操作能力薄弱，满足不了企业的实际需求。
3.2.2市场因素
在我国经济的突飞猛进的发展和经济全球化脚步不断加快下，对管理会计人才的运用必将成为组成企业管理的重要一部分，管理会计人才将在企业经济发展中具有非常的重要作用。
而实际上，我国大多数企业更重视财务会计，而管理会计并未得到相应的重视。
高层管理思想相对陈旧，高端管理会计人才得不到合理待遇。
大多数公司将管理会计与财务会计混为一谈，把管理会计师配置在财务会计部门，和财务会计人员拥有相同的工资，浪费人力资源；少数公司即使安排管理会计人员放到合适的岗位，也只是安排他们做一些简单的管理会计工作，却没有真正把管理会计人员当成企业管理者。
在人才培养上管理会计比财务会计消耗更多的时间成本，在这种实际状况下，人们往往更愿意选择投入成本低、市场需求大的财务会计作为培训对象。
而且，与西方发达国家相比，企业缺乏深入、完善的管理会计制度和监督机制。
完善的管理体制和监督机制是企业培养和监督员工的重要手段。
企业可以经过管理体制和监督体制时刻了解员工们的工作和学习能力，以便从中挑选最优秀的人才。
工作人员将更加努力提高自己的能力，积极完成自己的工作。
因此，企业应该尽量加快建设关于管理会计人才的管理和监督体制，以便推动管理会计人才的培养。
4改善大数据背景下企业管理会计存在问题的策略
4.1重视大数据在管理会计中应用
在一个数据丰富多元的时代，为了使企业能够实现自身的发展，必须重视管理会计作为工作的基础。
企业要加强自身对大数据时代管理会计工作意义和优势的认识，正确理解管理会计在企业发展中的重要作用，积极发展管理会计工作的建立和改进，好适应在大数据时代中能够得到良好的发展。
在着重于管理会计的基础上，企业有必要建立一个管理会计部门，为大数据时代的管理会计工作获取相关信息和管理能力，增加对人力、物力、财力的投入，不断改善对管理会计工作的硬设备。
企业要联合大数据时代信息技术高速发展的特质，为管理会计工作提供数据采集和信息解析装备，促进环境的创造，以便对管理会计工作给予高度重视并有效提高办事效率，完成企业财务资源的合理分配，用管理会计工作制造出价值，给企业的利益和发展给予保护。
管理者不仅要注重对管理会计的运行，还要扩大对大数据知识储备，培养管理人员更好地学习数据知识，推动大数据融入公司治理，提高经营效率。
4.2构建关于云计算的管理会计信息系统
在管理会计中使用大数据就意味着需要规模庞大的储存设备，以便更好地适应实际情况的需求，快速分析数据，充分显示数据的价值。
随着物联网与互联网的融合发展，云计算技术为这一系列问题提供了解决方案。
借助云计算系统，企业在互联网中心储存信息数据，不需要占用到企业的储存空间。
当前，建立以云计算为基础的管理会计信息系统是处理大数据存储和分析此类难点中最行之有效的办法。
在充分运用云计算技术，对信息分析技术的大数据进一步完善。
企业能搜罗到的信息绝大部分都是没有进行处理的非结构化数据，都是企业从原材料供应、产品生产再到市场销售，各个环节都衍生出许多的信息，深度挖掘出数据中所蕴含的会计意义，这便是大数据结合管理会计该体现出的价值。
所以，为了企业更好的发展可以将数据挖掘技术配合云计算系统一起使用。
云计算会计信息系统可以利用互联网存储功能，储存大量待处理的数据信息。
根据大量储存的数据资源，对非结构化数据提取出有效的半结构化数据，又将半结构化数据进行系统的筛选得出结构化信息。
将数据筛选技术与数据挖掘技术相结合，形成基于管理会计的信息挖掘技术。
利用云计算完善企业的会计信息分析技术，不仅能够解决储存空间的不足，而且还可以保证处理和分析海量数据后结果的及时性和有效性。
4.3培养大数据与管理会计相结合的综合型人才
企业要适应大数据时代对人才的要求，必须通过培训综合型的管理会计人才，推动管理会计的更高效发展。
企业为了培养综合型管理会计人才，主要靠提高管理会计人员的工作技能和招聘擅长管理会计与大数据的会计人员以提高会计人员运用大数据信息技术的能力。
譬如，企业有必要为管理会计提供专业的管理会计人员，以避免财务人员及需要打理财务会计的工作又要负责处理管理会计的问题，建立一个独立的部门或组织，高度重视管理会计在企业中的运用。
并且，要对管理会计人员进行系统的知识培训，以便提高管理会计人员的工作能力。
企业应主动招聘一些专业的管理会计人才。
条件允许时，可直接聘用精通管理会计与大数据信息技术的综合型人才，以提高企业管理会计的总体业务能力。
企业聘用大数据方面的专家，对已有的管理会计人员进行大数据技术方面的专业培训，以提高在大数据时代下管理会计人员的市场数据分析和操作实力，加强企业会计工作，推动了大数据时代进步时企业也将获得更好发展。
鼓励各大高校开设关于大数据方面的信息技术和管理会计的专业，进一步提升理论知识以及实践分析能力，把培训学习变成一项固定化工作，增加对师资队伍建设，展开多元化的国际交流，学习更加成功有效的管理会计案例，栽培出能将大数据与管理会计相结合的综合型人才。
4.4完善信息技术保密系统使数据信息更安全
完善信息技术的保密系统，增强对信息技术安全性，对预计发生风险制订相对应的措施，使数据的保密性得到更牢固的保障，既避免信息泄露，又改善客户关系。
首先，企业本身在大数据处理使必须配备层层的专业加密技术，防止非法存取、任意操纵和篡改数据。
客户填入的资料信息后应当在下方提供选择项，是否同意将以填写数据共享，未同意共享的数据信息应立刻的加密保存。
其次，如果选择购买大数据处理软件，在确定之前必须对服务商的声誉情况和服务水平等情况进行详细调查，并且企业需选择知名度和安全性较高的云计算服务平台提供商，以确保服务质量，避免因信息泄露带来的风险，防止不必要的经济损失。
5结论
企业将大数据与管理会计融合发展，不仅能有效提高企业精细化管理的水平、指导企业制订成本控制站略和规划，还提升企业的核心竞争力等等。
大数据给企业带来无限生机时也出现了许多的弊端，如：
管理会计在企业中经常被忽视、信息安全度低、缺少综合管理人才。
针对以上弊端，企业应给予管理会计在运行中该有重视度，合理分配财务资源、增强对信息技术安全性、培养大数据与管理会计相结合的综合型人才等措施，促进企业管理会计在大数据中蓬勃发展。
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