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个人所得税

 

 

个人所得税分配方案

 

作者:

数学系2010级数学与应用数学陶振

作者:

数学系2010级数学与应用数学郑立俊

作者:

数学系2010级数学与应用数学刘顺强

摘要

本文主要讨论的是,在个人已知自己全年的总收入(包括月工资和全年一次性年终奖金)的前提下,同时在符合相关政策和法律法规的条件下,来实现个人纳税总额的最小化的目标(主要是个人所得税)。

根据题目的要求,我们将其归结为线性规划问题。

我们建立了税收最优化模型,同时由于个人一年总收入一定。

所以我们将年终奖金设为自变量,建立了无约束一维线性规划模型。

并且MATLAB软件运用穷举法将所有可能找出,再通过MATLAB软件来找出最小纳税额。

然后在根据个人收入的不同,运用此模型将不同收入的纳税最小额的方案找出来。

最后,在此模型的基础上,我们建立一个新的模型来制定一个合理的房贷方案。

在方便计算的基础上,我们将年终奖金平均到每个月,以方便计算月还款额。

运用一元规划模型,实现房贷和个税的缴纳总额最小化。

但在建立模型之前,由于从直观的判断,我们了解到,五年之内无法还清贷款。

所以我们已人为选定了五年的利率。

然后根据题目中的要求,代入数据求解。

 

关键词:

个人所得税贷款方案纳税优化MATLAB穷举法线性规划最优化

 

一、问题重述

广受社会关注的个人所得税起征点标准,2005年10月27日下午尘埃落定。

全国人大常委会高票表决通过关于修改个人所得税法的决定,修改后的个人所得税法自2006年1月1日起施行。

此次个人所得税法,在两处进行了修改,调整工薪所得费用扣除标准和扩大纳税人自行申报范围两项政策调整:

一是提高了工薪所得费用扣除标准,个税起征点:

1600元,个税法第六条第一款第一项修改为:

“工资、薪金所得,以每个月收入额减除费用1600元后的余额,为应纳税所得额。

”二是进一步扩大纳税人自行申报范围和推行扣缴义务人全员全额扣缴申报,加大对高收入者的征管力度,堵塞税收漏洞。

一、每月工资应纳税计算方案:

月应纳税所得额=月工薪收入-费用扣除标准(1600)

超额累进税率

级数

月应纳税所得额

税率(%)

1

不超过500元部分

5

2

超过500元至2000元的部分

10

3

超过2000元至5000元的部分

15

4

超过5000元至20000元的部分

20

5

超过20000元至40000元的部分

25

6

超过40000元至60000元的部

30

7

超过60000元至80000元的部分

35

8

超过80000元至100000元的部分

40

9

超过100000元的部分

45

 

二、每月工资应纳税计算方案:

1.先将雇员当月内取得的全年一次性奖金,除以12个月,按其商数确定适用税率和速算扣除数。

2.将雇员个人当月内取得的全年一次性奖金,按所确定的适用税率计算征税。

三、问题提出

1.为某公司职员其年收入为10万元,公司允许其自行决定每月收入和年终

一次性奖金的分配数额,为其制定每年收入分配方案使其年度纳税总额

最少。

2.假设其年收入从3万元以1000元为间隔到15万元,为该公司职员制定

一张该公司职员年度收入最优分配方案表

3.假设该公司某夫妇年收入为9万元,并打算贷款购买住房请替该夫妇

制定一个合理的贷款方案,包括分几年还清、每月还款额和全年收入分配方案。

银行贷款利率表:

贷款期限

1年

2年

3年

4年

5年

利率(%)

6.130

6.265

6.391

6.535

6.662

 

二、问题分析

1.在问题一中,纳税人进行纳税筹划时,必须在法律法规允许的范围内,合理预期应税所得,在纳税义务发生前完成筹划工作。

这是合理实施纳税方案的前提。

所以我们将每份收入对应的税额S分为月收入中需上交的税收s1,和年终一次性奖金纳税s2,将其转化为求月收入中需上交的税收加上年终一次性奖金纳税最小的无约束线性3规划问题。

2.问题二的主要目的是,运用问题一所建立的模型,进行的一种推广。

用该模型计算出该公司职员年度收入最优分配方案(年收入从3万元以1000元为间隔到15万元)。

3.问题三中,

 

三、模型假设

1.为便于计算,问题中所涉及的下述方案中不含个人所得实物收人、福利费中列支等应税收人,仅指工资薪金中的应税收人,没考虑可以税前扣除的基本养老保险金、住房公积金和住房补贴,实际操作时应作为纳税筹划因。

个人的年总收入仅分为:

每月的月收入和年终奖的收入。

2.员工已知其年收入,并且公司允许其自行决定每月收入和年终一次性奖

金的分配数额。

3.为便于计算,每年的年终一次性奖金按100元为间隔递增来比较相应的

税收。

4.我们根据实际情况,将收入的30%用于日常消费,70%用于还银行贷款。

5.为了方便处理,在问题三中我们将工资和一次性年终奖金平均分配到每个月。

 

四、符号说明

ns

应纳总税额

S

每份收入对应的税额

J

年终一次性奖金

JS

每份年终一次性奖金纳税

j1

年终奖收入分摊到每个月

s2

年终一次性奖金纳税

js

每份奖金对应的税额

G

年工资

s1

月收入中需上交的税收

GS

年工资应纳税

gs

每份工资对应的税额

sk

速算扣除数

s

每份收入对应的最低税额

j

奖金

g

月工资

 

级数

月应纳税所得额

税率(%)

速算扣除数

1

不超过500元部分

5

0

2

超过500元至2000元的部分

10

25

3

超过2000元至5000元的部分

15

125

4

超过5000元至20000元的部分

20

375

5

超过20000元至40000元的部分

25

1375

6

超过40000元至60000元的部分

30

3375

7

超过60000元至80000元的部分

35

6375

8

超过80000元至100000元的部分

40

10375

9

超过100000元的部分

45

15375

 

五、模型的建立与求解

一、问题一模型的建立与求解:

某月所得工资g,工资部分每月所需上交的税收为s1。

s1与g之间的关系式如下所示

 

某月所得年终一次性奖金j,年终一次性奖金每月所需上交的税收为

s2。

s2与j之间的关系式如下所示

利用MATLAB进行计算,我们应用穷举法,将所有可能的方案全都找出来进行比较。

同时根据上图直观的分析,可以得出得出了当年终一次奖金为24000,月工资为6333.33时,应纳税额的值最小为9420元,

二、问题二模型的建立与求解:

问题二是直接运用问题一的模型进行求解的。

同时可以根据所绘制的图表,来了解年收入从3万元以1000元为间隔到15万元的最佳分配方案的增长趋势。

 

 

 

总收入

年终一次性奖金

年终一次性奖金纳税

年工资

月工资

年工资应纳税

月工资应纳税

应纳总税额

30000

6000

300

24000

2000

240

20

540

31000

5900

295

25100

2092

295

25

590

32000

6000

300

26000

2167

380

32

680

33000

6000

300

27000

2250

480

40

780

34000

6000

300

28000

2333

580

48

880

35000

6000

300

29000

2417

680

57

980

36000

6000

300

30000

2500

780

65

1080

37000

6000

300

31000

2583

880

73

1180

38000

6000

300

32000

2667

980

82

1280

39000

6000

300

33000

2750

1080

90

1380

40000

6000

300

34000

2833

1180

98

1480

41000

6000

300

35000

2917

1280

107

1580

42000

6000

300

36000

3000

1380

115

1680

43000

6000

300

37000

3083

1480

123

1780

44000

6000

300

38000

3167

1580

132

1880

45000

6000

300

39000

3250

1680

140

1980

46000

6000

300

40000

3333

1780

148

2080

47000

6000

300

41000

3417

1880

157

2180

48000

6000

300

42000

3500

1980

165

2280

49000

6000

300

43000

3583

2080

173

2380

50000

6000

300

44000

3667

2220

185

2520

51000

6000

300

45000

3750

2370

198

2670

52000

6000

300

46000

3833

2520

210

2820

53000

6000

300

47000

3917

2670

223

2970

54000

6000

300

48000

4000

2820

235

3120

55000

6000

300

49000

4083

2970

248

3270

56000

24000

2400

32000

2667

980

82

3380

57000

24000

2400

33000

2750

1080

90

3480

58000

24000

2400

34000

2833

1180

98

3580

59000

24000

2400

35000

2917

1280

107

3680

60000

24000

2400

36000

3000

1380

115

3780

61000

24000

2400

37000

3083

1480

123

3880

62000

24000

2400

38000

3167

1580

132

3980

63000

24000

2400

39000

3250

1680

140

4080

64000

24000

2400

40000

3333

1780

148

4180

65000

24000

2400

41000

3417

1880

157

4280

66000

24000

2400

42000

3500

1980

165

4380

67000

24000

2400

43000

3583

2080

173

4480

68000

24000

2400

44000

3667

2220

185

4620

69000

24000

2400

45000

3750

2370

198

4770

70000

24000

2400

46000

3833

2520

210

4920

71000

24000

2400

47000

3917

2670

223

5070

72000

24000

2400

48000

4000

2820

235

5220

73000

24000

2400

49000

4083

2970

248

5370

74000

24000

2400

50000

4167

3120

260

5520

75000

24000

2400

51000

4250

3270

273

5670

76000

24000

2400

52000

4333

3420

285

5820

77000

24000

2400

53000

4417

3570

298

5970

78000

24000

2400

54000

4500

3720

310

6120

79000

24000

2400

55000

4583

3870

323

6270

80000

24000

2400

56000

4667

4020

335

6420

81000

24000

2400

57000

4750

4170

348

6570

82000

24000

2400

58000

4833

4320

360

6720

83000

24000

2400

59000

4917

4470

373

6870

84000

24000

2400

60000

5000

4620

385

7020

85000

24000

2400

61000

5083

4770

398

7170

86000

24000

2400

62000

5167

4920

410

7320

87000

24000

2400

63000

5250

5070

423

7470

88000

24000

2400

64000

5333

5220

435

7620

89000

24000

2400

65000

5417

5370

448

7770

90000

24000

2400

66000

5500

5520

460

7920

91000

24000

2400

67000

5583

5670

473

8070

92000

24000

2400

68000

5667

5820

485

8220

93000

24000

2400

69000

5750

5970

498

8370

94000

24000

2400

70000

5833

6120

510

8520

95000

24000

2400

71000

5917

6270

523

8670

96000

24000

2400

72000

6000

6420

535

8820

97000

24000

2400

73000

6083

6570

548

8970

98000

24000

2400

74000

6167

6720

560

9120

99000

24000

2400

75000

6250

6870

573

9270

100000

24000

2400

76000

6333

7020

585

9420

101000

24000

2400

77000

6417

7170

598

9570

102000

24000

2400

78000

6500

7320

610

9720

103000

24000

2400

79000

6583

7470

623

9870

104000

24000

2400

80000

6667

7660

638

10060

105000

24000

2400

81000

6750

7860

655

10260

106000

24000

2400

82000

6833

8060

672

10460

107000

24000

2400

83000

6917

8260

688

10660

108000

24000

2400

84000

7000

8460

705

10860

109000

24000

2400

85000

7083

8660

722

11060

110000

24000

2400

86000

7167

8860

738

11260

111000

24000

2400

87000

7250

9060

755

11460

112000

24000

2400

88000

7333

9260

772

11660

113000

24000

2400

89000

7417

9460

788

11860

114000

24000

2400

90000

7500

9660

805

12060

115000

24000

2400

91000

7583

9860

822

12260

116000

24000

2400

92000

7667

10060

838

12460

117000

24000

2400

93000

7750

10260

855

12660

118000

24000

2400

94000

7833

10460

872

12860

119000

24000

2400

95000

7917

10660

888

13060

120000

24000

2400

96000

8000

10860

905

13260

121000

24000

2400

97000

8083

11060

922

13460

122000

24000

2400

98000

8167

11260

938

13660

123000

24000

2400

99000

8250

11460

955

13860

124000

24000

2400

100000

8333

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