SPSS第二次作业.docx
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SPSS第二次作业
1、SPSS规定:
当样本含量时,结果以ShapiroWilk为准。
当样本含量时,结果以KS为准。
正态性检验结果显示,其中粤东对应得ShapiroWilk检验P值为0、005,所以,粤东得数据分布不服从正态得。
同理,粤西得数据也不服从正态分布。
CaseProcessingSummary
地区
Cases
Valid
Missing
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
降雨量
粤东
12
100、0%
0
、0%
12
100、0%
粤西
12
100、0%
0
、0%
12
100、0%
Descriptives
地区
Statistic
Std、Error
降雨量
粤东
Mean
1617、858
83、5302
95%ConfidenceIntervalforMean
LowerBound
1434、010
UpperBound
1801、707
5%TrimmedMean
1597、287
Median
1499、450
Variance
83727、544
Std、Deviation
289、3571
Minimum
1369、1
Maximum
2236、9
Range
867、8
InterquartileRange
449、7
Skewness
1、348
、637
Kurtosis
、487
1、232
粤西
Mean
1851、433
136、9191
95%ConfidenceIntervalforMean
LowerBound
1550、076
UpperBound
2152、790
5%TrimmedMean
1855、265
Median
1922、800
Variance
224962、059
Std、Deviation
474、3017
Minimum
1222、6
Maximum
2411、3
Range
1188、7
InterquartileRange
926、9
Skewness
、147
、637
Kurtosis
2、007
1、232
MEstimators
地区
Huber'sMEstimatora
Tukey'sBiweightb
Hampel'sMEstimatorc
Andrews'Waved
降雨量
粤东
1506、267
1464、489
1485、266
1464、489
粤西
1862、458
1860、469
1851、433
1860、534
a、Theweightingconstantis1、339、
b、Theweightingconstantis4、685、
c、Theweightingconstantsare1、700,3、400,and8、500
d、Theweightingconstantis1、340*pi、
ExtremeValues
地区
CaseNumber
Value
降雨量
粤东
Highest
1
3
2236、9
2
6
2040、9
3
10
1947、9
4
7
1593、6
5
8
1517、4
Lowest
1
1
1369、1
2
5
1409、0
3
12
1409、6
4
11
1409、7
5
2
1481、3
粤西
Highest
1
14
2411、3
2
18
2344、3
3
22
2314、5
4
13
2274、0
5
23
2263、3
Lowest
1
17
1222、6
2
19
1266、4
3
24
1372、4
4
20
1392、6
5
15
1510、2
TestsofNormality
地区
KolmogorovSmirnova
ShapiroWilk
Statistic
df
Sig、
Statistic
df
Sig、
降雨量
粤东
、302
12
、003
、775
12
、005
粤西
、224
12
、098
、849
12
、036
a、LillieforsSignificanceCorrection
2、个案处理结果
CaseProcessingSummary
Cases
Valid
Missing
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
升学*计数
4
100、0%
0
、0%
4
100、0%
交叉表
升学*计数Crosstabulation
计数
Total
16
27
613
1143
升学
0
Count
1
1
0
0
2
%within升学
50、0%
50、0%
、0%
、0%
100、0%
升学
Count
0
0
1
1
2
%within升学
、0%
、0%
50、0%
50、0%
100、0%
Total
Count
1
1
1
1
4
%within升学
25、0%
25、0%
25、0%
25、0%
100、0%
3.不同性别学生之间成绩分析,F统计量得Sig值为0、529大于0、10,所以不可否认方差相等得假设,第一行t检验得值为0、064小于0、10,所以在显著性水平0、10下,认为该班高考不同性别学生成绩无明显差异。
GroupStatistics
性别
N
Mean
Std、Deviation
Std、ErrorMean
高考数学成绩
男
16
126、88
11、454
2、863
女
16
119、88
9、018
2、254
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
ttestforEqualityofMeans
F
Sig、
t
df
Sig、（2tailed）
MeanDifference
Std、ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
高考数学成绩
Equalvariancesassumed
、407
、529
1、921
30
、064
7、000
3、644
、443
Equalvariancesnotassumed
1、921
28、434
、065
7、000
3、644
、460
5、描述性统计量
DescriptiveStatistics
N
Percentiles
25th
50th（Median）
75th
成绩
28
38、2500
62、5000
78、5000
国家
28
1、25
2、50
3、75
频数表
Frequencies
国家
A国
B国
C国
D国
成绩
>Median
7
7
0
0
<=Median
0
0
7
7
最后就是检验统计量,可以得到卡方统计量为28、000,其对应得P值小于0、05,所以拒绝原假设,认为这四个国家得成绩具有显著得差异性、
TestStatisticsb
成绩
N
28
Median
62、5000
ChiSquare
28、000a
df
3
Asymp、Sig、
、000
a、8cells（100、0%）haveexpectedfrequencieslessthan5、Theminimumexpectedcellfrequencyis3、5、
b、GroupingVariable:
国家
6描述性得统计量
DescriptiveStatistics
N
Percentiles
25th
50th（Median）
75th
喜爱程度
80
4、2500
7、0000
8、7500
饮料种类
80
2、2500
4、5000
6、7500
频数表
Frequencies
饮料种类
饮料1
饮料2
饮料3
饮料4
饮料5
饮料6
饮料7
饮料8
喜爱程度
>Median
10
5
0
9
3
1
0
5
<=Median
0
5
10
1
7
9
10
5
最后就是检验统计量,可以得到卡方统计量为43、275,其对应得P值小于0、05所以拒绝原假设,即认为这八种饮料得顾客喜爱程度具有显著得差异、
TestStatisticsb
喜爱程度
N
80
Median
7、0000
ChiSquare
43、275a
df
7
Asymp、Sig、
、000
a、8cells（50、0%）haveexpectedfrequencieslessthan5、Theminimumexpectedcellfrequencyis4、1、
b、GroupingVariable:
饮料种类
7、描述性得统计量
DescriptiveStatistics
N
Mean
Std、Deviation
Minimum
Maximum
每加仑汽油行驶英里数
15
20、147
2、2274
16、0
23、1
游程检验结果显示,每加仑汽油行驶英里数标志值得游程为5,由样本计算得检验统计量Z为1、597,P值为0、110,大于0、05,接受原假设,即认为这5种得差异不明显。
RunsTest
每加仑汽油行驶英里数
TestValuea
20、147
Cases7
Cases>=TestValue
8
TotalCases
15
NumberofRuns
5
Z
1、597
Asymp、Sig、（2tailed）
、110
a、Mean
8、KS检验结果得KOS统计量为1、200,对应得P值为0、112大于0、05,所以接受原假设,认为这50名高二学生身高服从正态分布。
DescriptiveStatistics
N
Mean
Std、Deviation
Minimum
Maximum
身高
50
169、72
6、993
154
181
OneSampleKolmogorovSmirnovTest
身高
N
50
NormalParametersa,b
Mean
169、72
Std、Deviation
6、993
MostExtremeDifferences
Absolute
、170
Positive
、078
Negative
、170
KolmogorovSmirnovZ
1、200
Asymp、Sig、（2tailed）
、112
a、TestdistributionisNormal、
b、Calculatedfromdata、
9、有单因素方差分析检验不同包装对饮料销售水平得影响。
Levene统计量取值为0、031,Sig取值为0、862,大于0、05,所以认为各组得方差相等。
方差分析表显示Sig取值为0、512,即假设成立,认为各组均值没有差异。
Descriptives
volume
N
Mean
Std、Deviation
Std、Error
95%ConfidenceIntervalforMean
Minimum
Maximum
LowerBound
UpperBound
包装a1
10
34、0000
21、18700
6、69992
18、8437
49、1563
10、00
70、00
包装a2
10
40、0000
18、85618
5、96285
26、5111
53、4889
10、00
70、00
Total
20
37、0000
19、76174
4、41886
27、7512
46、2488
10、00
70、00
TestofHomogeneityofVariances
volume
LeveneStatistic
df1
df2
Sig、
、031
1
18
、862
ANOVA
volume
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig、
BetweenGroups
180、000
1
180、000
、448
、512
WithinGroups
7240、000
18
402、222
Total
7420、000
19
由单因素方差分析检验不同口味对饮料销售水平得影响。
Levene统计量取值为0、015,Sig取值为0、904,大于0、05,所以认为各组得方差相等。
方差分析表显示Sig取值为0、009,即假设不成立,认为各组均值有差异。
所以认为饮料口味对销售水平影响更大。
Descriptives
volume
N
Mean
Std、Deviation
Std、Error
95%ConfidenceIntervalforMean
Minimum
Maximum
LowerBound
UpperBound
口味b1
10
26、0000
16、46545
5、20683
14、2213
37、7787
10、00
50、00
口味b2
10
48、0000
16、86548
5、33333
35、9352
60、0648
30、00
70、00
Total
20
37、0000
19、76174
4、41886
27、7512
46、2488
10、00
70、00
TestofHomogeneityofVariances
volume
LeveneStatistic
df1
df2
Sig、
、015
1
18
、904
ANOVA
volume
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig、
BetweenGroups
2420、000
1
2420、000
8、712
、009
WithinGroups
5000、000
18
277、778
Total
7420、000
19
10
升级会员 