MATLAB绘制威布尔分布曲线.docx

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MATLAB绘制威布尔分布曲线

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威布尔分布概率密度函数:

aXa1（x/m）a

f（x,m,a）e（）

mm

威布尔分布概率分布函数：

a

（mx）

其中m>0,是尺度参数也叫比例参数，a>0是形状参数。

X是随机变量，是未知参数，表示时间延滞。

图1:

设定尺度参数m值为1，取五个形状参数a，自变量x

代码如下:

m=[11111,2];

a=[0.511.52.55,5];

x=linspace（0,5）;

linecolor=['r','b','g','k','y'];

forn=1:

5y1=m（n）*a（n）*（（m（n）*x）4（a（n）-1））*（exp（-（m（n）*x）4a（n）））;y=1-exp（-（m（n）*x）4a（n））;

subplot（1,2,2）

title（'图1:

概率分布函数'）;

plot（x,y）;

holdon;

subplot（1,2,1）type=linecolor（n）;

title（'图1：

概率密度函数'）;plot（x,y1,type）;

holdon;

legend（'m=1,a=0.5','m=1,a=1','m=1,a=1.5','m=1,a=2.5','m=1,a=5'）;end

图2：

设定形状参数a值为2，取五个尺度参数m，自变量x代码如下：

m=[0.50.7511.51.75,2];

a=[22222.5];

x=linspace（0,5）;

linecolor=['r','y','b','g','k'];

forn=1:

5

y1=m（n）*a（n）*（（m（n）*x）4（a（n）-1））*（exp（-（m（n）*x）4a（n）））;

y=1-exp（-（m（n）*x）4a（n））;

subplot（1,2,2）

title（'图2：

概率分布函数'）;

plot（x,y）;

holdon;

subplot（1,2,1）

type=linecolor（n）;

title（'图2：

概率密度函数'）;

plot（x,y1,type）;

holdon;

legend（'m=0.5,a=2','m=0.75,a=2','m=1,a=2','m=1.5,a=2','m=1.75,a=2'）;

end

图3：

设定尺度参数m值为1，自变量为x，a的三维概率分布图代码如下：

m=1;[x,a]=meshgrid（0:

0.05:

4,0:

0.05:

5）;

fx=m.*a.*（m.*x）.A（a-1）.*（exp（-（m.*x）4a））;

Fx=1-exp（-（m.*x）4a）;

subplot（1,2,1）

mesh（x,a,fx）;

title（'图3：

m=1,a,x三维概率密度分布'）;

subplot（1,2,2）

mesh（x,a,Fx）;

title（'图3：

m=1,a,x三维概率分布图'）;

图4：

设定形状参数a值为2，自变量为x，m的三维概率分布图代码如下：

a=2;

[x,m]=meshgrid（0:

0.05:

5,0:

0.05:

2）;

fx=m.*a.*（m.*x）.A（a_1）.*（exp（_（m.*x）.^a））;

Fx=1-exp（-（m.*x）.Aa）;

subplot（1,2,1）

mesh（x,m,fx）;

title（'图4:

a=2,m,三维概率密度分布'）;

subplot（1,2,2）

mesh（x,m,Fx）;

title（'图4:

a=2,m,x三维概率分布图'）;

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