电影著作权以《我和我的祖国为例》毕业论文毕业论文.docx
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电影著作权以《我和我的祖国为例》毕业论文毕业论文
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要
著作权作为企业的无形资产之一，自诞生起，就具有重要的地位。
而对所持有的著作权进行评估，对于企业的未来发展是必要的。
进行著作权评估，可以为管理层提供经营信息，决策依据等，有利于管理层对无形资产投资做出明智的决策，合理分配资源，减少投资的浪费；也可以吸引投资者，增强投资者的信心，进而选择投资，为企业带来资金，有利于企业的发展；也可以为著作权侵权赔偿提供价值依据，当今社会盗版和侵权的现象屡屡不止，进行相关著作权评估，可以为要求赔偿的金额提供可靠的价值依据，有助于企业著作权的保护。
近年来，我国的电影文化事业飞速发展，电影投资逐渐进入了许多投资人的视野，电影著作权评估报告是投资者是否选择投资的重要依据。
但截止到现在，我国都尚未建立完整的电影著作权价值评估体系，这导致制片方在希望获得投资时无法向投资者提供客观公正的评估报告，而没有可靠是报告作为基础，大多数投资者不会选择投资。
如果未来评估行业针对电影著作权评估能建立一套完整的评估体系，对电影产业和投资者以及评估行业都是一个利好的举动。
本文选择电影著作权价值评估这一研究方向，希望通过合理地预测和评估，为评估行业今后在电影领域的发展提供一些理论支持和实践帮助。
本文采用多元线性回归模型与收益法对影片《我和我的祖国》的著作权价值进行了评估，首先确定了影响电影票房收入的主要因素，包括影片类型定位、导演、主演阵容、社会环境、档期安排、排片率六个影响因素，剔除社会环境这一不易定量分析的因素后，以此建立了回归方程。
通过Eviews6进行回归分析和检验后，得出电影票房收入模型。
将案例《我和我的祖国》的数据代入电影票房收入模型，成功计算得出了影片的预测票房收入，并与实际票房收入进行了对比分析。
在得到了案例的票房收入后，首先通过分析电影后续收入和电影分账票房比例，得到了属于电影制片方应得的票房收入，其次，通过查阅相关数据并分析确定了影片的收益期限和折现率，最终将相关参数代入到收益法评估模型中得到了影片《我和我的祖国》电影著作权价值的评估值。
关键词：
资产评估；电影著作权；价值评估
1导论
1.1选题背景和研究意义
1.1.1选题背景
进入改革开放以来，电影行业发展十分迅猛，因为其娱乐性和大众化，已然成为了现在社会人们最常使用的娱乐消遣的方式之一，占据了极大的优势。
而社会经济的发展、人民生活的富裕和相关政策的支持，又进一步推动了电影行业的快速飞跃，越来越多的电影公司开始出现，中国电影市场范围在不断扩大。
2017年，我国大屏幕的数量开始逐渐大于北美地区，变成了在全世界范围内拥有大屏幕数量最多的国家。
而在短短一年的时间内，即在2018年第一年度，中国国内电影总票房就超过了两百亿元，月过了北美地区成为了全世界位居第一的电影市场，自此打破了北美地区电影市场独占鳌头的地位。
这一结论，我们同样可以根据中国国家统计局在2018年给出的数据得出——中国内地的票房总收入已经从2006年的26.三亿元上涨到了2018年的611亿元。
然而就目前来说,电影著作权相关的评估理论基础，具体的评估方法等的相关研究均处在探索的时期,截止到现在都尚未建立完整的电影著作权价值评估体系。
这导致制片方在拉拢投资人，希望引入投资时，并没有方法和途径，可以向投资者提供具有价值和可信度的评估报告。
这对电影投资市场的交易双方，都是不利的，也不利于我国社会经济的发展、经济活动中资金的流动和社会财富的创造。
因此，我们要借鉴其他国家在这方面先进的研究成果和成熟的理论体系，在此基础上，积极结合我国的国情，深入的探索和研究分析，我国目前在电影著作权评估工作中的不成熟的地方，以及怎么样才可以更有效地进行电影著作权的评估工作。
1.1.2研究意义
（一）理论意义
一般而言，电影著作权评估相关的投资专业机构和投资专业体系的建立，对于我国的电影，市场进一步扩大和发展具有必要性。
目前我国的电影市场，仍然存在着投资难和融资难的问分的投资机构。
专业的投资机构的根本目标是获得可观的利益，为了追求稳妥，在相同的预期收益下，他们自然会选择低风险，可控性强的项目。
而问题在于，中国电影市场到目前为止，仍然没有一个可供参考的，可以被大众广泛认可的，各方面都具有标准准则可依的电影著作权价值评估体系。
为什么中国电影市场庞大并且发展迅速，个人和机构相关的电影投资却举步维艰，这是因为我们没有相关的，完善的体系。
希望可以通过本文的研究，弥补一下这方面的不足，对我国资产评估行业未来在相关领域的发展提供一些帮助。
（二）现实意义
对于电影的投资方来说，他们根本目标是获得可观的利益，为了追求稳妥，在相同的预期收益下，他们自然会选择低风险，可控性强的项目。
问题在于，对于电影版权的价值并不固定，各个电影之间所获得的收益具有很大的不确定性，更重要的是目前在业界还没有一套较为标准的，被大众所公认的评估体系，这就为电影市场的投资交易双方带来了非常大的不便。
事实上，目前中国国内的电影市场上除了一些大导演，大制作的电影收入可观外，大部分影片都处在无法登陆院线获得票房收入的状态，这就导致电影投资人的钱打了水漂，无法收回本钱，大大打击了其投资的热情，而没有投资人的投资，电影又怎么可能做大做好，由此电影行业就陷入了一个恶劣的死循环中。
研究电影著作权价值评估，可以打破这种死循环，为中国的电影行业发展提供新的动力，促进交易双方电影投资的达成。
另外文中分析的电影预期票房收入的预测模型，从多个因素分析了影响电影票房总收入的原因，希望可以对投资人的投资意愿和电影制作方的制作意向提供一些参考。
对于专业的资产评估机构来说，提高自己的业务能力是能够生存发展下去的首要目标.随着社会的进步，越来越繁杂的信息和越来越细致的分工促使机构及其工作人员不断地学习。
资产评估机构作为企业和市场活动中的第三方,是联系二者的桥梁,具有重要作用。
无形资产评估是资产评估中的一个大类,到目前为止，我国在这方面的研究和构建虽然已经有了相对完备的体系,但电影著作权作为著作权下的一个小分支,还没有引起足够的重视,这与我国广大的电影市场的现实并不相符,这是不利于发展的。
本文选定电影著作权价值评估为研究对象,也是为了资产评估行业可以弥补这一漏洞,在电影评估领域为投资双方提供便利,促进经济的发展。
1.2国内外文献综述
1.2.1国内文献综述
（一）对电影票房收入的影响因素的研究
从收集到的资料可以发现，我国学者关于电影票房收入的研究比较晚，在近几年才逐渐进入视野。
钟乙华（2010）指出，随着现代社会不断发展，我们已经进入了互联网时代，如今的电影行业已经于传统的电影行业有了很大不同，酒香也怕巷子深，电影发行前期的宣传营销工作做的好对电影收入的提高有很大作用。
崔凝凝（2012）在论文中，收集了从2003年到2012年之间，影史票房收入排名前十的电影数据，通过研究发现，影片类型的选择是对电影票房高低的主要影响因素。
聂鸿迪（2015）在其论文中，分析了可能会影响电影票房收入的22个因素，包括营销策略，上映院线数量，网络评分等等。
许萌萌（2017）做认为，电影票房的影响因素可以大致划分为以下几类：
电影质量，发行公司和网络评分，最终得到主演阵容和发行公司实力强弱对电影票房收入有不小的影响。
李琛（2018）采取了新的评估方法，运用了AHP-模糊综合评价法，将在往常研究中无法量化的因素进行了分析。
，最终得到一个更为精确的电影票房预测模型。
程粮君（2018）在其论文中谈到，影片质量才是一部电影能否获得成功的关键。
周德强（2019）则首次采用了BP-神经网络法和收入分成法对《《哪吒传奇》电影票房收入进行预测，为我们提供了新的思路。
李锐（2019）则在前人的基础上，对影响电影票房收入的因素进行了敏感度分析，进一步改进了电影票房收入模型。
（二）对电影著作权价值评估的研究
2011年，我国资产评估协会颁布并实施了《著作权资产评估指南》，标志着中国自己的著作权评估体系开始建立。
袁煌（2011）分析了著作权价值的法律意义，他指出，著作权的价值其实来源于它的独家性，这是合法的权利，受法律保护。
一般来说，这种独家性的权益与其实用性有关，著作权同理。
李曼（2012）认为电影著作权的收益一方面是票房收入的时期，另一方面就是电影后续收入时期。
田粟源（2014）经过分析得出，在资产评估的传统三大评估方法中，目前来说，最适合于我国电影著作权评估的是收益分成法。
李文彩（2016）同样指出，我们应该从收益的角度来评估一部电影的著作权价值。
此外，余炳文和李琛（2017）在论文中谈到，如果一个标准的，受人认可的电影著作权评估体系可以建立，可以促进我国电影市场的投资，促进经济的发展。
1.2.2国外文献综述
（一）对电影票房收入的影响因素的研究
外国的学者对于电影票房收入的影响因素研究开始的较早，毕竟电影最早就是由西方传入中国。
早在上世纪，BarryLittman（1989）提出的电影票房预测模型就已经具有一定的合理性。
他在此基础上，把影片是否得到奖项和租用电影的费用等因素加入到模型中，进行了完善。
ScotSochay（1994）把Littman的模型中的影响因素增多为23个，最具有代表性的两个因素分别为电影处于不同档期时所处的竞争激烈度和当时可以放映电影的屏幕数，符合当时的时代背景，前者与现在对档期的定义有异曲同工之妙。
进入2000年后，
JehoshuaEliashberg（2003）通过研究发现，大屏幕的数量，前期的广告推销成本以及专业影评人打分对票房收入的影响很大。
而ChristopherM•Snyder（2005）指出，电影类型的选择与电影票房收入的关系十分密切，而是否采用明星对于电影总体收入的影响并不显著，两者之间的关系并不明确。
AlanChrisH（2005）在他的论文中，做了一个假设并最后证实了，观影者自己就可以最终左右电影的票房收入。
Lewis（2012）说明到，专业电影人的评论和打分会一直影响电影上映时期的电影票房成绩，无论是前期还是后期。
（二）对电影著作权价值评估的研究
在版权（即著作权）研究方面，国外关于著作权价值评估的探索同样比较少。
Landes,WilliamM和Posner（1989）提出了美国版权法模型，包含了许多种类，其中也规定了各种类型版权有效期限。
进入新世纪后，FelixO•G（2011）这些推动专利保护措施，认为当权者应该保护创新技术版权，维护版权拥有者的利益。
GordonSmith（2012）发现，行业不一样，其专利的使用率也不一样，除此之外还对现金流风险调整方法进行了分析和改善，该方法主要运用于无形资产中的知识产权评估中。
1.2.3文献评述
综上所述，对于影响电影票房收入的主要因素这一方面的研究，外国的大部分学者觉得，电影的类型、观影者的选择倾向、各信息媒体门户的电影评分以及专业电影人的点评等等，是我们应该重点考察的因素。
而与之相比，中国的学者，则觉得影响一部电影最终票房收入的最重要因素往往是该片的导演，而演员的选择、上映档期的时间、电影的类型以及票价的高低虽然会对电影票房的最终收入产生一定的影响，但并不起决定作用。
两者不同的侧重倾向，可能与我国与国外的国情不同有很大关系，可以理解。
在著作权相关研究方面，外国的大部分学者更倾向于理论的探索，比如在法律领域关于著作权的探讨，在评估方面研究并不多。
我国的学者，目前为止，同样在这方面的探索也比较少。
在无形资产评估研究上，中国和外国的研究人员都将重点放在了评估方法的进一步研究和运用上，希望获得更为合适的新的评估方法。
现在学界普遍觉得，收益法是目前为止比较适合用于无形资产评估的。
所以，本文通过把国内外研究人员的结果加以参考和分析，运用收益法，尽可能合理的评估电影著作权价值，为我国资产评估行业这个也好了。
在著作权评估领域的进一步发展提供建议和帮助。
1.3论文的研究方法
1.文献归纳法
文章参考了许多与本文研究方向相关文献资料，知道了国内和国外众多学者对于电影著作权价值评估的理解和研究情况，并且对参考的资料进行了筛选和整理，借鉴了其他学者的想法，融入了自己的思考，对我国电影著作权价值进行了进一步探讨。
2.实证分析法
首先通过对国内外关于电影著作权研究文献的整理和总结，提出电影著作权价值评估的思路；然后分析影响电影票房收入的各种因素，最后选取了六种对电影票房收入有影响的因素进行实证分析，建立多元回归模型预测电影票房收入。
之后运用Eviews6数据处理软件，对票房收入预测模型进行回归分析，并对分析结果进行进一步的讨论和分析，最终确定预测电影票房收入的多元模型。
3案例分析法
选取了合适的评估案例——《我和我的祖国》，该案例是2019年中国电影内地票房收入第四名。
根据全文得出的回归模型和分析情况，得出案例的预测票房收入，并与实际的票房收入做对比，进行研究和分析。
2电影著作权相关概念及评估方法
2.1电影著作权概念界定
电影著作权，也可以叫做电影版权，是指电影的制片方依法享有的权利。
电影的制片方享有包括电影放映权、发行权、售卖权在内的多项权利。
我国现行的著作权法规定，电影作品和类似的创作作品著作权由制片方享有，导演，编剧和摄影师等主创团队具有署名权，并依法获得报酬。
2.2电影著作权价值评估方法及局限
（一）市场法
市场法是三大传统评估方法之一，其原理就是与市面上相似的并且是最近交易的资产对比，分析它们的相似或不同的元素，以这个为基础进行进一步调整比较，最终得到被评估资产价值的方法。
采用市场法必须满足以下条件：
（1）必须有公开的，高度活跃的市场，相关制度较为完善，信息较为公开透明
（2）必须存在相似的，有交易记录的资产参照物，否则无法进行比较和参照。
市场法较为客观，根据市场价值作为参考，得出被评估资产的价值，其结果往往接近是真实交易结果，更容易被大众所接受和理解，在发达的国家被广泛使用。
然而由于电影本身具有极大的不确定性，在市场上很难找到较为相似的参照物进行分析和比较，并且电影著作权交易也往往不对外公开，具有保密性，所以现实生活中，电影著作权评估很少用到市场法。
（二）成本法
成本法，也称重置成本法，其原理是从现时条件下被评估资产的重置成本中扣除各项贬值，包括实体性贬值、功能性贬值和经济性贬值，最终确定被评估资产的价值。
成本法的运用必须满足以下前提条件：
（1）购买者对拟交易的被评估资产，不改变原始用途。
（2）被评估资产的实体特征、内部结构及功能效用必须和假设重置的全新资产具有可比性。
（3）被评估资产必须是可以复制，可以再生的。
（4）被评估资产必须随着时间的推移，具有陈旧性贬值，且贬值程度可以被测算。
重置成本法最适用于不产生收益、且市场上又很难找到交易参照物的资产。
电影著作权作为一种无形资产，存在固定的收益来源，并且电影著作权的价值和成本之间没有必然的联系，高成本、大制作影片的票房表现未必好，小成本电影也不代表就一定会失败，2012年上映的小成本电影《人在囧途》就是很好的证明。
由此可见，成本法也不适用于电影著作权评估。
（三）收益法
收益法也称收益还原法。
顾名思义，就是对被评估资产未来一段时期内的收益进行合理预测，然后选择合适的折现率，将被评估资产的预期收益逐一折现到评估基准日并将其累加，得出的结果作为被评估资产价值的一种方法。
收益法目前被广泛应用于无形资产评估，从电影著作权价值评估而言，由于电影实现收益的时间要久远于电影投资的时间，因此利用预期收益折现要比计算成本更为妥帖；从投资人角度而言，评估项目是否具有风险时预计电影未来收益就十分必要且合适，而收益法评估即是针对电影在未来时期所能获取的经济价值，其假设前提是，对于任何一个理性的经纪人，其所愿意购买或投资的最大出资额，不会超过电影未来可以为其带来的最大收益。
相较于市场法与成本法，收益法在电影著作权价值评估中具有较大的灵活性与适用性，也是目前电影著作权价值评估中比较科学可行的方法。
因此本文将采用收益法对电影著作权价值进行评估。
3电影著作权价值构成分析
3.1电影票房收入
制作一部电影所带来的营收，主要为电影在各大院线上映时间得到的分账票房收入，这占了中国内地电影著作权价值的很大一部分，因为相比于外国，中国内地电影的周边价值只占很小一部分，90%以上的中国电影并不存在电影周边这一说。
所以关于电影预期票房收入的确定是本文研究的主要方面，电影票房收入。
不但可以直接的提现电影的质量优劣和水平高低，也同样是评估该电影著作权价值多少的重要依据。
3.1.1电影票房收入影响因素
在现实电影上映过程中，有非常多因素都决定着一部电影最终的票房成绩，我们显然无法将所有的因素都考虑进去，所以，本文主要考虑和选取了这几种因素对电影票房收入的影响
（一）电影类型
目前电影类型主要分为战争类、喜剧类、爱情类、科幻类、动作类、战争类、悬疑类、爱情类、恐怖类等等，根据中国电影猫眼app（专业版）的数据显示，中国电影市场自2010年起至2016年，每年的最高的电影票房的收入均为喜剧片，而之后的2017年、2018年、2019年格局发生了改变，2017年的票房第一名为《战狼2》，它属于动作片，不过票房收入第二位即为喜剧类《羞羞的铁拳》，票房成绩同样优秀；2018年票房第一名为《红海行动》，也是动作片，第二位为喜剧类——《唐人街探案》第二部，它们的总票房总收入是3.2亿左右；2019年的中国内地全年票房收入总冠军为《哪吒之魔童降世》，它虽然是动画电影，但同样是喜剧片。
除此之外，我仔细观察了近五年年度电影票房收入榜，发现除了喜剧片外，剧情片，动作片，爱情片都有不错的表现，比如《流浪地球》，《我和我的祖国》等都取得了不错的成绩。
（二）社会环境
社会大环境的情况与电影产业的发展息息相关，密不可分—这体现在多个方面。
一、电影内容和类型的选择。
我国目前尚未实行同欧美国家一样的电影年龄等级制度，即上映的电影默认是全年龄可以观看的，这就导致一些具有暴力，血腥元素的动作片无法过审和上映。
就算上映了，这种类型的电影也往往会有大幅删减，对电影本身的质量都或多或少有一些影响，从而影响票房。
二、对观影人数的影响。
上世纪美国因为金融危机，陷入了大萧条，人民生活较为苦闷，迪士尼在此时期为人们带来了许多欢乐优秀的动画作品，满足了人们的精神需求，观影人数大幅上涨，公司得以飞速发展，为以后的霸权奠定了坚实的基础。
又如，我国在此次新冠状病毒爆发和2003年“非典”等特殊时期，都不建议公众去影院观影，观影人数直线下降，对此期间上映电影的票房可谓是不小的打击
（三）导演
对于中国的电影市场来说，导演无疑是一部电影能否成功的关键因素，是电影制作的核心人物，一部电影最终所呈现的效果是与导演本身分不开的。
各个导演不同的审美倾向、讲故事的能力、对电影节奏的把控和细节的雕琢，最终构成了一个影片的框架结构和所要表达的理念。
我们要意识到，优秀的导演尤其是本身又有名的导演，他对于观影者影响和对票房号召力是巨大的。
比如全球知名导演克里斯托弗诺兰，他曾经成功执导“蝙蝠侠”三部曲的，创下了漫威系列电影票房的纪录。
在2017年，曾经执导过一部受众并不广泛的战争纪录片，即便如此，他的许多粉丝都纷纷前去观看，最终仍然取得了不熟于商业电影的票房。
（四）主演阵容
演员是电影剧本和导演思想的直观体现，是直接的面对观影者的角色，是一部电影所呈现的主体，是串联起整个故事的所在。
好演员不但可以出色的完成导演和编剧的期望，还可以通过自身高超的演技为影片增色不少，使观众更投入观看这个影片。
此外，随着偶像和流量文化的兴起，越来越多的粉丝愿意为自己喜欢的明星出演的电影买单，甚至多次购买观看以示支持和喜爱，若加之演员本身演技精湛抑或外形讨喜，则可以吸引到更多的路人粉丝，对于票房收入也是更大的保障，因此，我们认为，演员尤其是主要演员的公众知名度越高，越能吸引到更多的观众，电影票房收入自然也会提高。
（五）档期
中国内地电影的上映档期有很多，比如贺岁档（包括春节至元宵节期间上映的电影），七夕档，五一档，暑期档，国庆档和寒假档等等。
在本文中，主要选择贺岁档，暑期档和国庆档这三个时期作为依据。
因为在2015年至2019年这5年间，几乎所有的各年票房收入前10的电影都出自这三大档期，同时也是全年电影票房收入最高的时期。
但档期对于电影票房收入并不是完全的正相关关系。
好的影片和其背后的发行公司为了最大的利益，往往会选择火热的档期，如贺岁档等，造成扎堆上映的局面，观众这一资源是有限的，所以竞争也会非常激烈。
（六）排片率
排片率即是影院安排影片场次的比例,比如“《我和我的祖国》的排片率为30%”就意味著影院每安排100场放映,就有30场是《我和我的祖国》。
排片率对电影的票房收入有着不小的影响，毕竟酒香也怕巷子深，好的作品如果没有高排片率，那么最后的票房收入也大概率不高，这也是许多文艺片“叫好却不叫座”的原因之一，毕竟比起男女老少皆宜的喜剧片，文艺片确实小众，观影人数不多，所以影院也不会安排过多的场次。
而2019年票房收入排名前10的电影，它们的平均排片率都在20%以上。
其中，2019年的票房总冠军《哪吒之魔童降世》在热映期间的排片率竟然高达53.2%，《哪吒》最后赢得了50.13亿的票房也有高排片率的助力。
3.1.2电影票房收入模型建立
样本数据选取2017年至今中国内地电影票房收入每年度排行前10位的影片，共计30部。
以导演、主演阵容、排片率、类型和档期作为解释变量，电影票房收入作为被解释变量，建立如下模型：
Y=C1X1+C2X2+C3X3+C4D1+C5D2+C
对选取的变量进行以下说明：
前文已经说明了影响电影票房收入的各种影响因素，但是在影响票房收入的各类因素中，有部分因素是无法进行定量分析的，比如制作以及上映期间所处的政治、经济环境，因此在多元线性回归过程中，此类无法进行定量分析的因素作为其他因素而存在，所以本文选取可获取稳定数据的且对票房收入有显著影响的五个因素建立回归方程，分别为：
电影类型、导演、主演阵容、档期和排片率。
（一）导演和主演阵容
本文将采用导演和主演阵容的观众好感度和知名度作为评价依据，并选用国内比较具有影响力的电影评论网站——猫眼电影专业网和豆瓣网的观众对于导演和演员的好感度打分进行比较，由于选取的网站和APP的数据足够丰富，相信其用户打分也可以做到相对客观。
此外，本文在进一步数据筛选和处理中，会将收集到的用户打分转换为十分制的评分，方便比较，将用户对各导演以及主演阵容打分的平均值作为一部影片导演以及主演阵容的最终采用数据。
下面以电影《流浪地球》为例，对导演和主演阵容的数据量化过程进行进一步说明，如下表：
表3-1导演与主演阵容评分情况（十分制）
导演与主演
评分
吴京（导演）
7.8
李光洁（主演）
8.5
吴孟达（主演）
8.9
主演平均得分
8.7
（二）排片率
以猫眼电影专业版和艺恩电影官网的数据为准，选取电影热映时期（即上映半个月内）的全国平均排片率作为变量，以百分制为单位。
（三）电影类型
依照前文分析，喜剧片目前是最具票房号召力的电影类型，因此，本文中将喜剧片，剧情片，动作片都设为虚拟变量1，将其他类型的影片设为虚拟变量0；
（四）档期
本文将电影档期划分为四种类型，分别为贺岁档、暑期档、国庆档和其他档期，分别取虚拟变量如下表：
表3-2各电影档期所取的虚拟变量
上映档期
虚拟变量
贺岁档
1
暑期档
1
国庆档
1
其他档期
0
最后，通过Eviews6进行加权最小二乘法回归，结果如下图：
图3-1最小二乘法回归结果截图
由回归结果可得最终回归方程：
Y=2.64X1-5.41X2+1.50X
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