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城市轨道交通的清分规则与

城市轨道交通网络客流清分规则与“鉴识车票乘车路径”理论

殷锡金

2009-11-10

一、城市轨道交通的客流清分规则

城市轨道交通网络中,客流量是:

轨道交通运营管理最基本、最重要、核心的要素。

客流的清分,是:

为了获得精确的轨道交通网络中的客流分布数据,以便进行城市轨道交通网络中客流统计、票务清分、运营管理分析和决策、或者其它相关应用的依据。

1、客流清分与客流分配

1)线路客流与换乘客流

城市轨道交通网络化运营之前,各线路的客流量与票务收入的统计,都是由各线路AFC系统直接提供。

AFC系统统计客流量的方法,是:

汇总每个车站出站闸机所记录的出站车票数量。

由于,O/D(Origin/Destination)乘车路径的单一性,所以AFC系统统计的客流量就是单一的线路客流量。

城市轨道交通客流量就是各线路AFC系统客流量的总和,除与“交通卡”结算之外,轨道交通线路之间,不需要进行任何客流量与票务收入的清分。

所以,线路客流量,是:

与其它线路不发生票务清分的客流量。

城市轨道交通网络化运营后,由于换乘车站的“牵线搭桥”作用,在轨道交通网络中,任何二个车站之间的乘车路径不具有单一性。

所以,车票O/D区间(包括同线路的O/D区间)内,有多条乘车路径可供乘客选择。

此时,AFC系统统计的客流量中,不可避免地,夹带着一些换乘客流量,特别是:

当线路O/D数据的“O”车站是换乘车站,或者换乘车站几条线路共用一套车站AFC系统时,夹带换乘客流量的情况可能会更严重些;反之,在换乘客流量内也会混杂着一些线路客流量。

换乘客流量,是:

线路之间需要进行票务清分的客流量。

综上所述,轨道交通网络化运营后,由于车票的O/D乘车路径的多样性客流,所以,清分时,应对每一张车票的乘车路径,都要进行鉴别处理,特别是换乘客流量的乘车路径的鉴别,不但鉴别处理量多,而且更难。

城市轨道交通的客流量,在完成上述一系列的甄别和鉴别处理清后,再认真地进行票务收益清分。

城市轨道交通网络化运营后,为指导轨道交通网络化运营的决策、运营生产和管理,如:

轨道交通线网中,关键区间的高峰小时断面客流量、线路之间票务收入的清分等,需要清分中心,及时地提供更加精细的O/D换乘客流的科学数据。

轨道交通网络化运营中,客流特征分析和清分是一个全新的,而且非常重要的研究领域。

城市轨道交通清分系统中,清分规则是核心知识产权和机密。

城市轨道交通建设是一项投资很大的城市基础建设工程项目,它涉及到融资、贷款和还贷款等一系列投资和商务问题。

例如:

上海地铁1#线是属于申通地铁上市公司的资产;轨道交通线路的票务收入,总与线路上的总客流量,紧密地联系在一起,因此,会计事务所需要对上海地铁1#线的客流量、换乘客流量、1#线的票务收入进行详细地审计,审计的结果也需要向社会和股东公布。

在城市轨道交通清分系统中,线路客流量和换乘客流量的甄别和清理中,所采用的理论和算法,常被称之谓“清分规则”或“清分算法”。

鉴于票务收入与客流量有着密切的关联,因此,轨道交通客流量的清分,与每条轨道交通线路的经济利益息息相关。

轨道交通各运营方,在票务收入、政府补贴的利益分配、城市交通中,“轨交”与“公交”联乘的优惠政策、“老人免票”惠民政策等方面,都存在着经济利益的分配问题,所有这些方面也都与客流的清分紧密相关,因此,轨道交通运营方,都迫切希望清分系统的清分规则,符合“公开、公平、公正”的原则。

2)清分与分配的概念差异

城市轨道交通网络清分系统中,客流清分与客流分配,是:

“风、马、牛不相及”、截然不同的二种概念。

因此。

模糊“清分”与“分配”的概念、混淆它们二者之间的差别,就是在有意或无意地掩盖事实真相。

城市轨道交通线网的清分规则,应要求做到“斤斤计较”,即:

鉴别每一张车票的乘车路径。

因此,通过城市轨道交通线网的清分规则的运作,我们也可得到城市轨道交通线网客流量真实的分布图。

城市轨道交通网络客流量分配,是:

按城市轨道交通网络客流量分配方法,是按事先制定的“约定俗见”的规则和方法,经当事方协商后,变成为协议或分配原则。

城市轨道交通网络化运营的实践已证明:

一意孤行地把客流分配理论与方法当成清分规则,它们所提交的“清分”结果,往往都是不准确的数据。

3)清分规则与“世界性”难题

随着城市轨道交通线网体系中,线路和换乘车站的数量增加,网络的复杂性和O/D换乘路径的多样性大大增加,使得轨道交通线网的清分系统中,客流量和票务收入的清分,变得更加扑朔迷离,造成城市轨道交通清分系统的清分,像一团解不开的“乱麻”;成为清分系统的软肋,困扰着国内外城市轨道交通清分中心。

基于“分配理论”的清分,给城市轨道交通清分所造成的严重后果,大家也都是“心知肚明”,无奈找不到更好的、可替代的清分规则。

目前,国内外城市轨道交通的清分:

“日本东京等城市采用的大多为离线精细清分,美国、法国、香港的产品则为大容量在线比例清分”(2007-11-23,文汇报);在国内,已建或在建的轨道交通清分系统中,清分也都是建立在“比例分配”理论上的清分模型,即:

“最短路径”算法或“优选路径”算法。

“最短路径”算法是“比例分配”中,最简单的分配方法。

它不考虑城市轨道交通网络中,具体和实际情况,采用“全有全无”的分配方法,即:

“最短路径”上,客流量“比例分配”是100%(全有),其它路径上,客流量“比例分配”全为零(全无)。

当轨道交通线网中,共线车站区间内的客流进行“清分”时,由于,共线车站区间内不存在最短路径,因此,“最短路径”算法,也只好放弃“全有全无”的分配方法,按“在线列车比例”,进行分配。

在轨道交通线网中,“线路客流”和“换乘客流”需要界定时,“最短路径”算法,一律用“最短路径”作为界定标准,因此,在“线路客流”与“换乘客流”之间,或O/D各“换乘路径”上的客流量之间,造成混乱,制造出许多“冤、假、错”案,直接影响到城市轨道交通的客流统计的正确性、严肃性,也直接影响到运营方的票务收入分配的利益和运营管理的积极性。

迫于质疑和事实真相的压力,目前,国内(上海、北京等)清分系统中,已摈弃“最短路径”算法,改用“优选路径”算法。

实际上,这是“换汤不换药”的做法。

《城市轨道交通网络管理及收入分配理论与方法》(科学出版社)一书中,罗列了多种“比例分配”的理论与方法,在书中,坦承:

“在某些实际应用中,最短路径并不能满足寻路要求”;“有效路径的集合是否合理将直接影响最终的配流结果”。

在此,需要指出的是:

“最终的配流结果”就是城市轨道交通网络客流的请分结果。

“比例分配”的理论与方法,派别林立,形成诸如:

乘客乘车行为、乘客路径选择行为、有效路径的计算方法等等各种理论体系,并由此,派生出很多种算法,“最短路径”算法,把“比例分配”理论不合理性的缺陷,暴露得更充分。

“优选路径”算法是有效路径的计算方法中的一种算法。

由于“比例分配”的理论和算法都存在着致命缺陷,迄今为止,没有一种算法,可成为公认的、有权威性的清分算法。

城市轨道交通的清分算法,目前,已成为大家难以割舍的“世界性”难题,也有人认为,这是:

无法解决的“世界性”难题。

4)破解“世界性”难题

“鉴识车票乘车路径”算法,破解了清分算法这一“世界性”的难题。

“鉴识车票乘车路径”算法,以每张车票的信息为依据,以“乘客—车票”理论模型的数学表达式为准绳,以轨道交通网络化特点为鉴识条件,揭秘城市轨道交通网络内,客流分布的特点和规律性。

“鉴识车票乘车路径”算法,除了清分之外,还可拓展出很多新的应用领域,解决一些实际中迫切需要的难题,例如:

乘客路径的选择行为、提供票价优惠政策在各轨道交通线路票务收入中的翔实数据和报表、票务收入分配及票价优惠政策的制订、O/D各换乘路径中,轨道交通各票种的分类细目、O/D换乘中,“轨交”与其它“公交”联乘票务收益的清分、对“联乘”优惠和“老人免票”等惠民政策的政府补贴,进行“公开、公平、公正”地分配、依据O/D各换乘线路的次数,又可精细地区分出:

一次换乘客流量、二次换乘客流量等,因此,它不但可提高城市轨道交通客流统计的精细程度,还可使得各地城市轨道交通统计的客流量数据有章可循,具有可比性等等。

2、清分规则的“正本清源”

国内外,轨道交通网络管理及收入分配理论与方法,诸如:

乘客乘车行为、乘客路径选择行为、有效路径的计算方法、比例分配方法等等,多种多样的理论与方法,并由此,派生出很多种“清分”算法,但是,迄今为止,没有一个成为,公认的、有权威性的清分算法。

1)清分算法的建立过程,是一个复杂的论证和综合治理的过程

车票(Ticket)、乘客(Passenger)、网络化特点(Network)是建立清分算法的三要素。

因此,在清分算法中,对这三要素,以偏盖全,或者对任何一方,不能进行全面的、完整的诠释,并给予认真地考虑,这不但会直接影响清分算法的最终清分结果,甚至于,会引发对清分算法合理性的质疑。

2)“优选路径”算法模型

迫于事实真相的压力,替代“最短路径”算法,是“优选路径”算法,即:

“有效路径计算方法”中,所提到的“K短路算法”的翻版。

(1)“最短路径”算法的“冤、假、错”案

城市轨道交通实现网络化运营之后,城市轨道交通的客流呈现复杂化状态。

“最短路径”算法面对线路客流和换乘客流的复杂状态,不具备界定、甄别和鉴别功能,而仅以“最短路径”作为衡量标准,必然会制造出“冤、假、错”案。

我们将以事实和清分数据为依据,来剖析这些“冤、假、错”案例。

其中最简单的例子是:

“最短路径”算法,在共线车站区间内的客流进行“清分”时,由于,共线车站区间内,只有一条路径,因此,“最短路径”算法,也只好放弃“全有全无”的分配方法,按“在线列车比例”,进行分配。

(2)“优选路径”算法模型的建立

上海轨道交通票务中心的清分模型(即:

“优选路径”算法模型)主要依据基础数据建立;路网路径确立和路径比例分配三块内容。

基础数据主要有:

线路与车站名、站间距、区域表、换乘站设定、换乘步行时间、列车平均行驶速度、收益方及比例、拥挤系数等。

路网路径:

通过迪杰斯特拉(Dijkstra)算法得到5条路径,再结合“换乘权”(换乘权=[步行时间+(发车间隔/2)]*列车运行速度)优化处理,剔除大于最小路径(计算权)1.5倍的路径,通过以上步骤,得到每对O/D最多5条路径,包含换乘次数、总权重、实权、虚权、计算权。

路径比例分配:

使用“正态分布方式”得到各路径比例。

通过“最短路径法”生成O/D票价表,根据多路径比例计算路网客流和运营收入分配。

“优选路径”算法与“最短路径”算法没有本质的区别。

它们之间的区别,仅在于:

“优选路径”算法,放弃了极端的“全有全无”的分配比例的做法,更具有迷惑性。

可以预见到:

“优选路径”算法,这种“换汤不换药”的做法,也丝毫挽回不了被质疑的命运,因为,清分算法正确与否?

是要用数据来说话的。

必需要指出:

在“最短路径”和“优选路径”算法中的“路径”,即:

相关车站间距的集合,不是乘客乘车路径的全部。

在《城市轨道交通网络管理及收入分配理论与方法》(科学出版社)一书,“有效路径的计算方法”章节中,对于“有效路径”的定义,如下:

“通常,在乘客的一次轨道交通出行过程中,并不是要考虑所有的从起点到终点之间的连通路径,而是只考虑其中的一部分,称这一部分的路径为有效路径”。

显然,“最短路径”中,相关车站间距的集合是“有效路径的集合”的具体化,因此,“有效路径的计算方法”中的不合理性和问题,必然会在“最短路径”和“优选路径”算法的清分结果中,暴露出来。

(3)如何评价“最短路径”和“优选路径”算法的清分规则?

在这里,又引用该书中,二段原文,以示正听:

“在某些实际应用中,最短路径并不能满足寻路要求”;“有效路径的集合是否合理将直接影响最终的配流结果”。

3)日本的“离线精细清分”规则

日本的“离线精细清分”规则,由于没有“离线精细清分”规则的任何资料和信息,因此,无法进行评论。

4)车票清分规则

“鉴识车票乘车路径”算法就是车票清分规则,没有“在线”和“离线”之分。

“鉴识车票乘车路径”算法,可对轨道交通线网中的每一张车票都进行乘车路径鉴别和清分。

下面将进入“鉴识车票乘车路径”算法的正题。

二、“鉴识车票乘车路径”理论

1、“乘客—车票”理论模型的数学表达式

1)车票△T的计算

车票△T的计算方法,如下:

△T=(出站的时间)-(进站的时间)

(1);

△T的时段分析

△T按时间段进行分析时,△T由三部分时段所组成,即:

△T=△TO+△TT+△TE

(2)

其中:

(ⅰ)TO:

乘客从“O”站进站、上车到换乘站下车,的时间段,O:

Origin;

(ⅱ)△TT:

换乘过程中的全部时间段,T:

Transfer缩写;

(ⅲ)△TE:

乘客从“D”(Destination)站下车到检票出站的时间段,E:

End。

△TT是与乘客换乘路径有关的隐函数。

城市轨道交通清分系统的清分,像一团很难解开的“乱麻”,△TT成为这“乱麻”中的“谜团”,它使人扑朔迷离。

△TT给轨道交通清分理论的建立,提供了丰富的想象空间和理论素材。

“比例分配”方法是对解决△TT“谜团”束手无策的表现。

2)乘客自由度

我们用车票人性化特性元素“GWS”来表示乘客的自由度。

乘客是车票的行为主体。

车票是乘客在轨道交通线网中,交易信息的载体。

因此,在车票△T数学理论模型中,必需引入行为主体—乘客,人性化的特征元素,即:

走路(Go)、等待(Wait)和选择车站(Selectstation),简称为“GWS”。

它们各自的定义:

G:

走路时间(Go),即:

乘客从进站口到车站站台,所化费的时间。

W:

等车时间(Wait),即:

乘客在站台上的候车时间。

S:

车站选择(Select),下车车站的时间参数。

乘客,是客流的人性属性。

人性的最高境界是自由,所以,用乘客自由度来表达客流人性化属性。

在线路i中,乘客自由度的三要素:

Gi、Wi、Si分别对应于车票人性化特性元素:

G、W和S。

因此,在每条轨道交通线路的乘车过程中,乘客的自由度由二部分组成:

上车自由度△t(Gi、Wi)和换乘自由度S(Si)。

(1)上车自由度△t(Gi、Wi)

早、晚高峰时段的客流量要占全天客流量的70%左右。

在早、晚高峰(上、下班)时段的乘客中,毋庸置疑,一些特殊人群的乘客,如:

上班族和学生等占据早、晚高峰时段客流量的大多数。

对于轨道交通来说:

在众多复杂的“客源”成分中,研究“客源”的特点,摸清“客源”的一些规律性,将有助于,客流的分析水平和统计数据的质量的提高。

△t(Gi、Wi)与Gi和Wi的函数关系,如下:

△t(Gi、Wi)=Gi+Wi(3)

Gi和Wi是乘客上车自由度△t(Gi、Wi)的参数。

(2)换乘自由度S(Si)

换乘自由度S(Si)是乘客对换乘车站的选择和决策权。

换乘自由度S(Si),又可称之谓:

下车自由度S(Si)。

对车票△T来说,换乘自由度S(Si)的表达式,如下:

S(Si)=Si(4)

方程式(4)中,Si是乘客所选择线路i的换乘自由度。

换乘自由度S(Si),实际上,反映出乘客在选择乘车路径的意愿。

(3)△TT的乘客自由度表达式

△TT=∑(Gi+Wi+Si)(5)

3)车票△T理论模型数学表达式

车票△T的时段分析方程式:

△T=△TO+△TT+△TE

(2)

(1)△TO的人性化属性(自由度)表达式

△TO=(Go+Wo+So)

(2)△TT的人性化属性(自由度)表达式

△TT=∑(Gi+Wi+Si)(5)

(3)△TE的人性化属性(自由度)表达式

△TE=Ge+We

4)△T理论模型的假设—“虚拟的End线路”

△T三个时段中,除△TE之外,△TO和△TT时段都由“G、W、S”三部分所组成。

△T=(Go+Wo+So)+∑(Gi+Wi+Si)+(Ge+We)(7)

△T=

(Gi+Wi+Si)+(Ge+We)(8)

为了建立△T理论模型(简称“理论模型”),我们引进了虚拟的End线(其线路代码为“E”)概念:

在虚拟的E线上,我们可以把乘客的出站时间看成是E线列车的到达时间,并假设Se=0。

因此,△TE的表达方式可改写成:

△TE=Ge+We+Se。

此时的△TE与△TO和△TT的表达方式保持一致。

5)“乘客—车票”理论模型数学表达式

根据上述分析和虚拟的End线,我们把△To、△TT和△Te各自的表达方式代入方程式

(2)后,得出:

△T=(Go+Wo+So)+∑(Gi+Wi+Si)+(Ge+We+Se)(9)

上述方程式,可归纳成:

△T=

(Gi+Wi+Si)(10)

方程式(10)是“乘客—车票”理论模型的数学表达式,其中i代表车票路径上,乘客依次所乘坐过的轨道交通线路代码。

6)界定、甄别和鉴识功能

(1)界定线路客流和换乘客流功能

方程式(10)是由方程式

(2)演变而来的。

由由于网络化运营,特别是共享一套车站AFC系统和设备的换乘车站,使得原本是线路客流数据,也当成是换乘客流数据传到

方程式

(2):

△T=△TO+△TT+△TE可知;

1当△TT=0时

△T=△TO+△TE。

该车票就是线路车票(客流)。

②当△TT≠0时

△T=△TO+△TT+△TE。

该车票就是换乘车票(客流)。

线路AFC系统,只把O/D车站都属于该线路的车票,统计为线路客流量,否则,一律都上传到清分中心。

(2)线路客流量或换乘客流量的内部甄别清理功能

轨道交通网络化运营,特别是共享一套车站AFC系统和设备的换乘车站的出现,使得AFC系统的线路客流数据和清分中心的换乘客流数据的内部成分复杂化,因此,线路客流量和换乘客流量内部,都需要进行甄别和清理。

方程式(10)的车票乘车路径的甄别功能,可使得线路客流数据和换乘客流数据上的品质单一化。

(3)鉴识车票换乘路径功能

在以后文章中,所提到的换乘客流数据,都是指:

甄别和清理后的换乘客流数据。

方程式(10)是多重三元一次多项式。

通过求解方程式(10),可鉴别出车票换乘路径。

“鉴识车票乘车路径”算法就是解方程式(10)的算法。

综上所述,只要求得每张车票方程式(10)的解,城市轨道交通清分系统的清分就迎刃而解。

科学的理论是来源于实践,高于实践,并能指导实践。

在车票△T理论模型和通用数学表达式建立过程中,出现过一些其它形式的表达方程式,其实,它们都是一脉相承,都可用来指导和解决,城市轨道交通客流量统计、票务收入分配、以及与此相关的网络运营管理、等实践中所遇到的问题。

2、换乘车站的“∑”效应

△TT=∑(Gi+Wi+Si)(5)

换乘车站的“∑”效应是解开△TT“谜团”的钥匙。

1)城市轨道交通网络的复杂性和O/D换乘路径的多样性

2)城市轨道交通网络体系的评估

3)几条线路“共用”中央计算机系统的AFC系统

4)城市轨道交通清分中心的建立

3、AFC系统与运营管理

城市轨道交通线网清分系统的五层架构,如(图1-2)所示:

第五层,是轨道交通“一票通”清分系统;第四层,为各线路AFC系统中央计算机系统构成的中央层;第三层,是车站计算机系统组成的车站层;第二层,为车站终端设备组成的终端层;第一层,为车票层。

图1-2城市轨道交通网络线网清分系统的架构

图1-2中,除第五层外,其余四层都属于AFC系统范围,由此可见,AFC系统是城市轨道交通清分系统不可缺少的重要组成部分。

通常,AFC系统是根据线路特点“量身定制”的,所以AFC系统设计时,完全没有考虑到城市轨道交通网络化运营要求。

为开通城市轨道交通网络化运营,虽然制定了“AFC系统技术标准”,但是,由于缺乏城市轨道交通网络化运营的经验、时间仓促,以及清分技术上的局限性,因此,在“AFC系统技术标准”中,涉及到客流统计和票务清分部分存在着严重缺陷,所以,AFC系统应提高或修订技术标准,在城市轨道交通网络化运营条件下,做到与时俱进。

城市轨道交通网络化运营要求:

清分系统与AFC系统之间,保持着互动性和制约性的关系,即:

清分系统中的清分规则,应带动和促进AFC系统的深入发展,完善和改进线路AFC系统的设计,共同解决城市轨道交通网络化运营中,所暴露和遇到的问题,提高轨道交通运营的品质和质量。

一个科学的清分规则,应该创造出AFC系统与轨道交通网络化运营共赢的局面。

1)改变AFC系统的客流量统计方法

在网络化运营条件下,车票O/D的乘车路径已不具有唯一性,AFC系统应对线路的客流量成分,进行核查和甄别处理。

2)票价结构:

计程/限时

网络化运营后,鉴于换乘车站的“牵线搭桥”作用,车票的O/D区间,客观存在着多条乘车路径,并通过乘车路径,可覆盖到城市轨道交通线网中的每一个车站。

在这些乘车路径之中,不乏有些乘车路径是费时很多的路径。

为规范乘客的乘车行为和加强城市轨道交通的运营管理,应建立O/D区间的计程/限时机制:

对车票O/D乘车路径进行限定或设定,凡是超过限时的车票需要另交票款,因此,计程/限时的票价结构,呼之欲出。

3)票价参数

轨道交通网络化运营后,轨道交通线网中,票价的容量大增,所以,原线路AFC系统的票价参数表应扩容。

4)票价限时参数

配合计程/限时票价结构的推出,AFC系统需要增加票价限时参数。

5)AFC系统票价超时的处理功能

轨道交通应针对票价超时,应制定出一整套有效管理的规章制度。

6)几点建议

建议在今后的AFC系统的招标文件中,不要再出现如下标题的内容:

(1)进/出站免检模式

城市轨道交通是直接受市政府有关部门管理和相关法律制约。

进/出站免检模式描述如下:

在大客流量(进/出站乘客拥挤或车站闸机故障)的情况下,应及时设置进/出站免检模式,允许乘客不通过闸机进站验票进入轨道交通。

无进站信息的车票在其他车站时,由出站闸机根据系统设置的信息,按免检模式进行扣费。

显然,进/出站免检模式描述是与上海市轨道交通乘客守则相违背的。

上海市轨道交通乘客守则(沪交法(2007)520号)

一)根据“上海市轨道交通管理条例”第二十二条规定制定本条例。

二)凡进入轨道交通车站(含出入口、通道)者,均须遵守本守则。

三)乘客须持有效车票乘车。

越站乘车的,应补交超过部分票款;无车票或持无效车票乘车的,应按单程的总票价补交票款,并可加收5倍以下票款。

乘客持票进入收费区后,须在规定时间内出收费区;超过规定时间的,应按单程最低票价补交票款。

按上述说法:

进/出站免检模式允许乘客不通过闸机进站验票进入轨道交通,在该模式下,将无客流数据可供AFC系统采集,这给AFC系统和运营管理带来很严重后果。

众所周知,“大客流量”的出现,更是上级领导部门要十分关注的紧急情况,一旦,允许乘客不通过闸机进站验票进入轨道交通,因此,该车站AFC系统就没有进/出站客流数据,AFC系统中央也就没有该车站的客流量数,轨道交通指挥调度和监控等同虚设。

“空白”,由此,所造成的后果是十分严重的,由于AFC系统缺少进/出站免检模式期间的车站的客流量数据,造成AFC系统,中央或车站的客流报表不正确。

进/出站免检模式的实施,将给车站进/出站客流量的调控带来困难,因此,会给轨道交通的运营安全造成威胁。

车站进/出站闸机的数量是按线路中期高峰时段客流量配置,远期高峰时段客流量预留。

即便出现进/出站乘客拥挤现象,也是属于可控之内。

所以进/出站免检模式中,所谓的“大客流量”,从客观上讲,出现的几率是微乎其微,即便有,也是可用其它方法进行补救的。

(2)运营模式的组合

现有的运营模式,已能满足轨道交通日常运营的需要。

由于一些运营模式存在着后遗症,所以,运营模式的组合会把后遗症扩大化。

(3)计程票价结构

票价结构:

计程/限时

4、车票△T的轨道交通

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