MATLAB数字图像处理基础实验.docx
《MATLAB数字图像处理基础实验.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《MATLAB数字图像处理基础实验.docx（20页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
MATLAB数字图像处理基础实验
MATLAB数字图像处理基础实验（转）
一、实验目的
1、复习MATLAB语言的基本用法；
2、掌握MATLAB语言中图象数据与信息的读取方法；
3、掌握在MATLAB中绘制灰度直方图的方法，了解灰度直方图的均衡化的方法。
二、实验原理
MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。
作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求。
MATLAB软件具有很强的开放性和适用性。
在保持内核不变的情况下，MATLAB可以针对不同的应用学科推出相应的工具箱（toolbox。
目前，MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、概率统计、信号处理、图像处理和物理仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有自己的一席之地。
在实验中我们主要用到MATLAB提供图象处理工具箱（ImageProcessingToolbox）。
1、MATLAB与数字图像处理
MATLAB全称是MatrixLaboratory（矩阵实验室），一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。
实际上MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的。
这一特点也就决定了MATLAB在处理数字图像上的独特优势。
理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而在计算机上对图像进行数字处理的时候，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。
二维图像进行均匀采样，就可以得到一幅离散化成M×N样本的数字图像，该数字图像是一个整数阵列，因而用矩阵来描述该数字图像是最直观最简便的了。
而MATLAB的长处就是处理矩阵运算，因此用MATLAB处理数字图像非常的方便。
MATLAB支持五种图像类型，即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像阵列；支持BMP、GIF、HDF、JPEG、PCX、PNG、TIFF、XWD、CUR、ICO等图像文件格式的读，写和显示。
MATLAB对图像的处理功能主要集中在它的图像处理工具箱（ImageProcessingToolbox）中。
图像处理工具箱是由一系列支持图像处理操作的函数组成，可以进行诸如几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像分析与图像增强、二值图像操作以及形态学处理等图像处理操作。
2、MATLAB语言的基本操作
MATLAB语言是一种运算纸型的运算语言，其特点就是与平时在运算纸上书写运算的形式相同，这使得它成为一种比较容易掌握的语言；其变量均以矩阵向量形式表示（单独一个数据可以认为是一维向量）；其程序语法类似于C语言，只要有一点C语言基础的人可以很快掌握。
针对数字图象处理的需要，可以重点掌握以下几个内容：
矩阵、向量的输入和操作（包括如何输入一个矩阵，如何产生一个全零全一的矩阵，如何对一个矩阵的行列元素进行读取、写入）；矩阵与向量的基本运算（包括加、减、点乘等）
以下主要介绍一下如何读取矩阵的指定行或指定列，举例说明：
x=4:
6%产生一个一维数组，范围从4到6，步长为1
x=
456
插入：
通过对x进行插入运算创建矩阵A
>>A=[x-3;x;x+3]%当然也可以用别的方法产生A矩阵此处只作为示例
A=
123
456
789
提取：
提取A的前两行和后两列形成矩阵C。
>>C=A（1:
2,2:
3
C=
23
56
置零：
将矩阵A的第二行第二列的元素置零
>>A（2,2=0
A=
123
406
789
将矩阵A的第一列全置1
A（:
1=1
A=
123
106
189
强调一下矩阵的乘法与矩阵的点乘的不同，举例说明：
A=eye（2%产生二维单位矩阵
A=
10
01
>>B=[1,2;3,4]%直接法输入矩阵
B=
12
34
>>A+B%求A与B的和（符合矩阵求和原则）
ans=
22
35
>>A.*B%求A与B的点积（即两矩阵中对应元素分别相乘
ans=
10
04
>>A*B%求A与B的乘积（符合矩阵乘积原则A的列数与B的行数相等）
ans=
12
34
注意：
请大家在E盘建一个目录（imp），在每次启动时都要将这个目录加入到MATLAB的搜索路径中，添加的方法为File----SetPath----Tool---AddPath
3、MATLAB中图象数据的读取
A、imread
imread函数用于读入各种图象文件，其一般的用法为
[X，MAP]=imread（„filename‟,„fmt‟
其中，X，MAP分别为读出的图象数据和颜色表数据，fmt为图象的格式，filename为读取的图象文件（可以加上文件的路径）。
例：
[X，MAP]=imread（‟flowers.tif‟,‟tif‟）;
B、imwrite
imwrite函数用于输出图象，其语法格式为：
imwrite（X,map,filename,fmt按照fmt指定的格式将图象数据矩阵X和调色板map写入文件filename。
C、imfinfo
imfinfo函数用于读取图象文件的有关信息，其语法格式为
imfinfo（filename,fmt
imfinfo函数返回一个结构info，它反映了该图象的各方面信息，其主要数据包括：
文件名（路径）、文件格式、文件格式版本号、文件的修改时间、文件的大小、文件的长度、文件的宽度、每个像素的位数、图象的类型等。
例：
imfinfo（'rice.tif'
ans=
Filename:
'C:
/MATLAB6p5/toolbox/images/imdemos/rice.tif'FileModDate:
'26-Oct-199606:
11:
58'
FileSize:
65966
Format:
'tif'
FormatVersion:
[]
Width:
256
Height:
256
BitDepth:
8
ColorType:
'grayscale'
FormatSignature:
[7373420]
ByteOrder:
'little-endian'
NewSubfileType:
0
BitsPerSample:
8
Compression:
'Uncompressed'
PhotometricInterpretation:
'BlackIsZero'
StripOffsets:
[8x1double]
SamplesPerPixel:
1
RowsPerStrip:
32
StripByteCounts:
[8x1double]
XResolution:
72
YResolution:
72
ResolutionUnit:
'Inch'
Colormap:
[]
PlanarConfiguration:
'Chunky'
TileWidth:
[]
TileLength:
[]
TileOffsets:
[]
TileByteCounts:
[]
Orientation:
1
FillOrder:
1
GrayResponseUnit:
0.0100
MaxSamplevalue:
255
MinSamplevalue:
0
Thresholding:
1
ImageDescription:
[1x166char]
4、MATLAB中图象文件的显示
imshow
imshow函数是最常用的显示各种图象的函数，其语法如下：
imshow（X,map
其中X是图象数据矩阵，map是其对应的颜色矩阵，若进行图象处理后不知道图象数据的值域可以用[]代替map。
需要显示多幅图象时，可以使用figure语句，它的功能就是重新打开一个图象显示窗口。
例：
I=imread（„rice.tif‟;
Imshow（I;
J=imread（„flowers.tif‟;
figure,imshow（J;
5、MATLAB中灰度直方图的显示
MATLAB图象处理工具箱提供了imhist函数来计算和显示图象的直方图，imhist函数的语法格式为：
imhist（I,n
imhist（X,map
其中imhist（I,n计算和显示灰度图象I的直方图，n为指定的灰度级数目，默认值为256。
imhist（X,map计算和显示索引色图象X的直方图，map为调色板。
例：
I=imread（'rice.tif';
imshow（I
figure,imhist（I
6、对比度增强
如果原图象f（x,y的灰度范围是[m，M]，我们希望调整后的图象g（x,y的灰度范围是[n，N]，那么下述变换，，就可以实现这一要求。
MATLAB图象处理工具箱中提供的imadjust函数，可以实现上述的线性变换对比度增强。
Imadjust函数的语法格式为：
J=imadjust（I,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out]
J=imadjust（I,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out]返回图象I经过直方图调整后的图象J，[low_inhigh_in]为原图象中要变换的灰度范围，[low_outhigh_out]指定了变换后的灰度范围。
例：
I=imread（'pout.tif';
J=imadjust（I,[0.30.7],[];
imshow（I,figure,imshow（J
三、实验要求
copy两个图形文件girl1.bmp和girl2.bmp到MATLAB目录下work文件夹中。
1、将MATLAB目录下work文件夹中的girl.bmp图象文件读出.用到imread，imfinfo等文件，观察一下图象数据，了解一下数字图象在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。
将这个图象显示出来（用imshow），尝试修改map颜色矩阵的值，再将图象显示出来，观察图象颜色的变化。
2、将MATLAB目录下work文件夹中的girl2.bmp图象文件读出，显示它的图象及灰度直方图，可以发现其灰度值集中在一段区域，用imadjust函数将它的灰度值调整到[0，1]之间，并观察调整后的图象与原图象的差别，调整后的灰度直方图与原灰度直方图的区别。
实验二图像运算
本实验是综合性实验，涵盖Matlab程序设计、图像点运算、代数运算、几何运算等多章基本知识及其应用。
需四个学时。
一、实验目的与要求
λ理解图像点运算、代数运算、几何运算的基本定义和常见方法；
λ掌握在MTLAB中对图像进行点运算、代数运算、几何运算的方法；
λ掌握在MATLAB中进行插值的方法
λ运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转
λ进一步熟悉了解MATLAB语言的应用。
二、实验原理与功能
点运算是通过对图像中每个像素值进行计算,改善图像显示效果的操作,也称对比度增强,对比度拉伸,灰度变换.可以表示为B（x,y=f（A（x,y.进行逐点运算,输入映射为输出,不改变图像像素的空间关系.
代数运算是指对两幅输入图像进行点对点的加、减、乘或除运算而得到输出图像的运算。
对于相加和相乘的情形，可能不止有两幅图像参加运算。
在一般情况下，输入情况之一可能为常数。
四种图像处理代数运算的数学表达式如下：
C（x,y=A（x,y+B（x,y
C（x,y=A（
升级会员 