大数据背景下跨境电子商务发展模式研究.docx
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大数据背景下跨境电子商务发展模式研究
DONGFANGCOLLEGE，FUJIANAGRICULTUREANDFORESTRYUNIVERSITY
论文题目：
大数据背景下跨境电子商务发展模式研究
系别：
经济系
年级专业：
2014国际经济与贸易
学号：
1460401096
姓 名：
吴舒婷
指导教师：
冯祥锦
职称：
副教授
2018
年
4
月
20
日
ResearchonDevelopmentModeofCross-borderE-commerceUnderBigDataBackground
Title:
（Title单词打印时将隐藏）
Department：
DepartmentofEconomics
MajorandGrade：
InternationalEconomicsandTrade
Number：
1460401096
Name：
吴舒婷
Advisor：
FengXiangjin
Date：
April 20th2018
福建农林大学东方学院本科毕业设计（论文）
作者承诺保证书
本人郑重承诺：
本篇毕业设计（论文）的内容真实、可靠。
如果存在弄虚作假、抄袭的情况，本人愿承担全部责任。
学生签名：
2018年 月 日
福建农林大学东方学院本科毕业设计（论文）
指导教师承诺保证书
本人郑重承诺：
我已按有关规定对本篇毕业设计（论文）的选题与内容进行了指导和审核，该同学的毕业设计（论文）中未发现弄虚作假的现象，本人愿承担指导教师的相关责任。
指导教师签名：
2018年月 日
3.现阶段跨境电商存在的问题5
大数据背景下跨境电子商务发展模式研究
吴舒婷
（福建农林大学东方学院国贸专业2018届）
摘要：
大数据的广泛应用，使传统出口贸易遇冷，出口电商逆势高速增长。
与传统电子商务模式相比，大数据背景下的电子商务发展模式也面临着一系列挑战，选择合适的模式成功转型，也是这个快速发展时期的关键。
本文以大数据为背景,研究跨境电子商务发展的新模式、新策略,以此推动我国跨境电子商务的快速发展。
本文旨在，阐述大数据的特征、趋势，了解跨境电子商务发展的现状以及存在的问题，浅析大数据背景下的跨境电子商务模式，研究提出跨境电子商务发展模式在大数据平台、提高服务质量、建立服务系统、完善人才培养机制等方面的建议。
关键词：
大数据；跨境电商；商务模式
ResearchonDevelopmentModeofCross-borderE-commerceUnderBigDataBackground
WUShu-ting
（Graduate2018，InternationalTrade，OrientalCollegeOFFujianAgricultureAndForestryUniversity）
Absrtact:
Wideapplicationofbigdata,sothatthetraditionalexporttradecold,exportelectricdealerstrendofrapidgrowth.Comparedwiththetraditionale-commercemode,thedevelopmentmodelofe-commerceunderthebackgroundofbigdataisconfrontedwithaseriesofchallenges,anditisalsothekeyoftherapiddevelopmentperiodtochoosetheappropriatemode.Basedonthebigdata,thispaperstudiesthenewmodeandstrategyofthedevelopmentofcross-borderelectroniccommerce,inordertopromotetherapid,developmentofCross-borderE-commerceinChina.Thispaperaimstoexpoundthecharacteristicsofbigdata,trends,tounderstandthecurrentsituationofCross-borderE-commercedevelopmentandexistingproblems,analysisofbigdatainthecontextofCross-borderE-commercemodel,researchonCross-bordere-commercedevelopmentmodelinbigdataplatforms,improveservicequality,establishservicesystems,improvepersonneltrainingmechanismandsoon.
Keywords:
bigdata;cross-borderelectricityquotient;businessmodel
引言
分析跨境电子商务国内外环境现状当前。
大数据对于现在的企业来说，有着越来越重要的作用。
跨境电子商务的发展趋势基于大数据时代，大数据技术的快速发展为跨境电子商务提供了技术支持，同时促进了跨境电子商务的发展。
从中国目前市场规模看，以阿里巴巴、京东商城、苏宁易购等为代表的电子商务企业发展迅猛，商品交易总额屡创新高，电子商务技术和交易模式在社会各个领域的应用逐步拓展和深化。
在大数据的背景下，作为国际贸易新方式，中国经济新发展离不开跨境电子商务。
大数据的广泛应用，使传统出口贸易遇冷，出口电商逆势高速增长。
中国传统制造业在这场大数据“战役”中面临巨大的挑战，传统外贸出口服务已不能满足国际市场的服务需求，传统外贸出口失去竞争力。
这些现状也指明了跨境电商在这个市场的方向，大多数学者都以传统出口转型为研究方向，集中在物流、技术、电子支付等方面。
实际上现在的电子商务发展正在以寻求跨境电子商务的新模式为新方向，竞争的焦点是更要注重顾客的体验、口碑和服务以及信用评价体系的建立和完善等方面。
为了促进跨境电子商务更好地发展，要加快跨境电子商务信用评价体系的建立和完善，加强国内外信用环境建设，加快发展信用服务行业，完善服务体系，建立基于大数据，第三方信用平台的跨境电子商务信息采集、共享机制。
解决好数据共享、数据安全和契合消费者需求等难题，同时努力拓展在大数据时代跨境电子商务新模式。
本文以大数据为背景，对跨境电子商务进行全面分析，讨论其未来在大数据背景下的发展模式。
通过查找文献资料,阐述跨境电子商务的现状以及影响因素，研究跨境电子商务发展的新模式、新策略,以此推动我国跨境电子商务的快速发展。
1大数据的特征及趋势
1.1大数据
大数据是高速发展的社会、高科技时代的产物。
大数据也被叫做巨量资料，它在一定时间范围内无法用常规软件工具进行处理、捕捉和管理的数据集合。
大数据技术，主要包含底层基础平台的处理数据能力，包括数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等。
在数字驱动发展的新时代，云计算、大数据等新一代信息技术的战略地位日益凸显，逐渐成为建设网络强国、数据中国、智慧社会的关键要素。
1.2大数据特征
数据量大是大数据时代的最显著特征，加强对这些数据的利用也是超大的数据量存在的意义，要借助数据挖掘和分析技术，将各种数据应用在相应领域中[1]。
其他特征显示为：
种类上数据类型的多样性；速度上指获得数据的速度；可变性上指影响了有效地管理数据和处理数据的过程；真实性指数据的质量复杂性、来源多渠道；价值上运用大数据更加合理，创造高价值低成本的模式。
1.3大数据的趋势
1.3.1数据的资源化
对于企业以及社会而言，资源化都是一个特别关键的战略资源，受到了多方的追捧。
所以，如果企业想要引领市场，就一定要规划科学的营销方案，通过大数据的特征来获得先机。
1.3.2与云计算的深度结合
云处理以及大数据有特别大的关联，大数据可拓展且弹性的基础设备是由云处理提供，在优化大数据的时候，云处理是特别关键的一个技术。
从2013年，云计算都跟大数据技术得到了很多的结合，以后它们还会具备更加紧密的联系。
并且，物联网等一些时兴的形态也会很大程度推动大数据革命的进步，从而使得大数据营销具备更好的效应。
1.3.3科学理论的突破
由于大数据时代的持续进步，跟计算机以及互联网类似，大数据被当做了一个不同于以往的技术革命。
由于人工智能等新兴技术的出现，在很大程度上都对数据时代里存在的各种算法以及基础理论带来了影响，如此完成了在科学技术层面上的重要发展。
1.3.4数据科学和数据联盟的成立
数据科学成为专门的学科已是趋势，被越来越多的人所认可。
各大高校正在或者计划设立专门的数据科学类专业，随之催生大量与之相关的新的就业岗位。
与此同时，基于大数据这个基础平台，数据共享平台的建立也将是跨领域。
此外，企业层面也将涉及到数据共享，并且成为未来产业的核心一环。
1.3.5数据泄露泛滥
在今后的企业发展里，全部的五百强企业都容易受到数据的攻击，即使他们已经做好了充足的防范。
㐀企业有多大的规模，现在的数据安全都必须要进行再次的审视。
在五百强企业里，有大于半数的企业都会设立首席信息安全管理的职位，企业必须要围绕不一样的角度来保障客户能够具备较大的数据安全保障，当全部数据得到建立的时候，就可以得到充分的保障，而不是当数据保存到达最后一个步骤的时候才进行补救。
实践证明，如果仅仅对后者的安全保障能力提高并不具备太大的作用。
1.3.6数据管理成为核心竞争力
对于一个公司而言，其数据管理是公司的核心能力之所在，可以直接作用于公司的财务，提高或者降低公司在这方面的表现。
伴随着数据资产是公司核心的新理念不断的推广以及得到广泛的认可，公司在数据管控方面的方向更加明朗了，把数据管控视为公司的关键能力，是参与市场竞争的核心所在。
公司应当采取战略性计划和广泛使用数据管理，使得公司能够更好的持续发展，这些逐渐上升为企业在数据管控方面的关注点。
一般而言，主营业务的盈利增长、数据管控的效果、销售总金额这三者呈现明显的正比关系；另外，对于一个公司而言，利用互联网思维特点的数据管理参与市场竞争的公司在同行业中的比例逐步升高，一度达到36.8%，可以看出高效的数据管控能够很明显的提升一个公司在财务方面的表现。
1.3.7数据质量是BI（商业智能）成功的关键
随着社会不断发展，迈入新时代后，使用自助式BI工具管理大数据的公司将在行业中处于顶尖的位置。
对于公司而言，他们将要面临一个困难为：
不少数据源所提供的数据质量都比较低。
对于一个公司的成功与否而言，需要处理好数据分析与原始数据之间的差别，进而降低质量低下的数据的负面影响，并利用BI工具进行最优的决策选择。
1.3.8数据生态系统复合化程度加强
在大数据的范畴内，它并非仅是一个简单的规模大的计算机网络系统，是一个计算机有机系统，由终端设备、数据收发系统、网络接入点等等一同组成的。
当今，在完整的数据系统具有比较健全的形态后，后面主要是针对系统内的优化以及分工细化，也就是趋向市场的细分以及系统机制的调整，同时也是商业模式的创新以及系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合
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