JIT看板生产系统WITNESS优化分析报告.docx
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JIT看板生产系统WITNESS优化分析报告
JIT看板生产系统WITNESS仿真建模和优化实现
1.1生产流程描述
实例系统生产制造单一类型的产品——振动轮，其生产原材料为各种类型的钢板，通过机械加工，然后组装成一个空轮（没有安装轴承座、轴承和轴）。
组成振动轮的部件主要为5类，分别为外圈、内圈、加强筋、内隔板和封口板，以数字1，2，3，4，5表示；其生产过程包括12个主要加工单元，分别为剪板切割（WS1）、打坡口（WS2）、卷圆（WS3）、轮圈焊接（WS4）、找圆（WS5）、车断面（WS6）、数控切割（WS7）、调平（WS8）、油漆（WS9）、钻孔（WS10）、内轮焊接（分装工作站）和轮子焊接（总装工作站）。
其生产流程如图5.1所示。
外圈原材料为特定型号的钢板，加工过程依次为两块外圈钢板通过卷板切割机切割成适合大小，通过坡口机将钢板两端结合处内外打出坡度，通过卷圆机将钢板卷成轮圈，经过轮圈焊接工段将轮圈接口处焊接起来，通过找圆机将轮圈找圆，然后进入轮子焊接工段，与内轮和封口板焊接成轮子。
内圈原材料也为特定型号的钢板，加工过程为每次三块钢板通过卷板切割机切割成适合大小的板材，然后打坡口、卷圆、焊接、找圆，同外圈加工过程一样。
在经过找圆工段之后，内轮圈再经过数控车床，进行端面对车，经过钻孔工段钻出工艺孔，到内轮焊接工段与加强筋和内隔板焊接成内轮。
加强筋、内隔板和封口板原材料也为特定型号的钢板，首先经过数控切割机切割成型，然后调平、油漆，内隔板和封口板需要经过钻口工段，钻制工艺孔，然后，内隔板到内轮焊接工段进行与内圈和加强筋的焊接，封口板到轮子焊接工段与内轮和外圈焊接成轮子。
1.2基本生产单元的分解
该生产/库存系统包括四条串行线，分别为：
（1）外圈加工串行线：
剪板切割、打坡口、卷圆、轮圈焊接、找圆；
（2）内圈加工串行线：
剪板切割、打坡口、卷圆、轮圈焊接、找圆、车端面、钻孔；
（3）加强筋加工串行线：
数控切割、调平、油漆；
（4）内隔板、封口板加工串行线：
数控切割、调平、油漆、钻孔。
该生产/库存系统包括两个并行加工模块，分别为：
（1）内圈、加强筋、内隔板焊接为内轮的焊接工段，即分装工作站WS11；
（2）外圈、内轮、封口板焊接为轮子的轮子焊接工段，即总装工作站WS12。
生产流程中有资源共享和竞争的作业，如：
（1）内、外圈在进行切割、打坡口、卷圆、焊接等工序时，使用的都是相同的设备；
（2）加强筋、内隔板、封口板在进行切割、调平工序时，也是竞争使用相同的设备。
1.3系统绩效指标设计
系统绩效指标考虑系统产出量、在制品库存、设备稼动率和订单满意度四项。
在进行Witness仿真程序设计的时候，将通过如下的数据模型和相关的程序进行统计计算获得。
（1）系统产出量（TPUT，ThroughPUT）:
统计在特定时间长度内，生产/库存系统所产出的成品数量。
该指标在Witness中可以直接在成品缓冲区的“actiononinput…”中进行变量的累计。
每当一个成品进入缓冲区，执行式（5-1）的计算程序，即产出量增加了一个。
TPUT=TPUT+1（5-1）
在仿真模型中，该统计任务由订单队列DMD.b_order的“actiononinput…”和函数UF.tput来实现，具体程序参看附录B部分。
（2）在制品库存（WIP）：
用来统计某一时点上，生产/库存系统中所拥有的原材料、半成品或成品的量，一般用价值来衡量。
由于生产线上具有多种物料，如外圈、内圈、加强筋、封口板、内隔板，每种类型物料所具有的价值不一样，需要统计各种物料的实际价值。
由于本实例并不是对实际的问题进行研究，仅仅是提供一种研究方法，所以为了便于对各种方案进行经济性比较，根据每件产品或部件的价值，给予它们附上对应的价值权重，然后进行统计计算。
假设加强筋最便宜，以它为1，每件物料经过一道工序加工后，每加工10分钟，价值增加一个单位，不足10分钟的按10分钟计，得出实例系统中物料的价值权重系数如表5.1，表中下划线前的字符为物料名称中文首字母。
表5.1物料价值权重系数表*
名称
Jqj_WS7
Fkb_WS7
Ngb_WS7
Jqj_WS8
Fkb_WS8
Ngb_WS8
Jqj_WS9
fkb_WS9
ngb_WS9
权重
1
2
2
2
4
4
3
5
5
名称
Wq_WS1
Nq_WS1
Wq_WS2
Nq_WS2
Wq_WS3
Nq_WS3
Wq_WS4
Nq_WS4
Wq_WS5
权重
30
30
35
34
38
37
44
42
47
名称
Nq_WS5
Nq_WS6
Nq_WS10
Fkb_WS10
Ngb_WS10
WS11
WS12
权重
44
49
52
8
8
83
151
系统中的在制品库存WIP计算公式如式（5-2）：
（5-2）
式中：
——第i种物料在各工序后的缓冲区中的数量；
——第i种物料在各工序机器上等待加工或正在加工的数量；
——第i种物料在各工序间运输工具上的数量；
——第i种物料的价值权重。
在该系统的仿真模型中，某一仿真时点上的QFi、QMi、QTi都可以通过Witness提供的函数直接得出。
该指标的统计由目标函数UF.wip来计算，具体设计参看附录B部分。
（3）定单平均等待时间（AWT，AverageWaitingTime）：
用于统计没能够及时被满足的订单在系统中的平均等待时间，用来揭示随机生产/库存系统对订单的反应灵敏度。
如果某一订单在提前期之前得到满足，则等待时间为零；如果某一订单在提前期之后得到满足，则等待时间为当前时间与提前期的差值。
该指标数值越低，表示顾客满意度越高；该指标数值越高，表示顾客满意度越低。
计算公式如式（5-3）所示。
（5-3）
式中：
n——仿真期间订单总数；
Ti’——第i批订单实际发运时间；
Ti——第i批订单预定发运时间；
WTi——第i批订单的等待时间；
SWT——仿真期间订单总等待时间。
在仿真模型中，这两项统计任务统一在订单处理单元中执行。
执行程序体参见附录B中DMD.demand_meet的“Actionsonfinish”部分。
（4）设备平均稼动率（OR，OperationRate）：
用于统计生产系统中机器利用程度，仿真系统对机器类型的元素提供了标准状态统计函数，可以统计机器的空闲、运行、故障和维修等状态所占时间的百分比。
在进行生产系统优化过程中，需要使用的机器时间包括下列几种：
（i）最大操作时间：
指的是设备可用的最大时间，若设备本身为厂内自购，而非租借，且可完全由厂內自主使用，则最大操作时间一般为日历时间。
（ii）负荷时间：
为机器设备可稼动的时间，是最大操作时间扣除停机损失，停机损失包括计划上的休止时间，如休假、教育训练、保养等。
（iii）稼动时间：
是负荷时间减去停机时间，而停机时间包括批次转换、设备异常停止、修理、待料等时间。
机器稼动率=稼动时间/负荷时间。
（iv）故障间隔时间：
机器每运转多长时间就会出现一次故障，并需要维修。
（v）故障维修时间：
机器出现故障，修复所需的时间。
因此，本系统的设备平均稼动率计算公式如式（5-4）。
（5-4）
式中：
m——系统中工作单元的数量；
ORj——系统中第j个工作单元中机器设备的稼动率；
在仿真模型中，该统计任务通过函数来实现，程序设计参看附录B中的UF.OR1函数体。
1.4生产线平衡
在进行系统仿真之前，需要将每个工作单元中机器设备的设计稼动率加以平衡，这样仿真过程不会因为设备能力不平衡，导致某些工序过快成为瓶颈工序，使前后工序的机器设备因为等待而导致利用不足。
为了防止这一问题，将根据该系统的设计能力2500台/年，每年250个工作日来平衡生产线。
由于机器对每一部件的加工时间均值确定，只能通过设计每个加工单元中机器的数量来对生产线进行设计，使得生产线能够很好的满足设计的生产能力。
对每个工作单元机器数量的计算过程涉及到如下的变量符号，首先对它们加以说明。
TWT——TotalWorkTime：
每个工作单元中机器一年中的负荷时间；
QU——QuantityUnit：
每个工作单元所拥有的机器数量；
TQW——TotalQuantityofWork：
每个工作单元所完成的产品套数；
TC——TimeCycle：
每个单元完成一套产品的生产平均周期时间，例如：
WS3设备完成的一套产品为分别加工一个外圈、一个内圈，则平均周期时间为完成一个外圈的平均周期时间（30’）+完成一个内圈的平均周期时间（30’），共60分钟；
TNB——TotalNumofBreakdown：
全年机器发生故障的次数，每月1次，均值为12次；
RT——RepairTime：
单次机器维修所需时间，均值为半天，4小时，240分钟；
BR——BreakdownRate：
故障率，均值为240*12/240/480=2.5%；
BI——BreakdownInterval：
机器故障发生时间间隔；
OR——OperatingRate：
机器稼动率，假设为80%。
通过该产品的BOP，得出该系统生产单件最终产品，在各个生产单元上需要的平均周期时间TC如表5.2所示。
表5.2生产系统中生产单元TC表
单元
WS1
WS2
WS3
WS4
WS5
WS6
WS10
WS7
WS8
WS9
WS11
WS12
时间
50
90
60
120
40
50
130
8
38
20
30
45
通过系统的设计生产能力和机器的生产周期，同时考虑故障比率较低，在计算机器台数时将其忽略不记，设计计算公式如（5-5）所示。
（5-5）
式（5-5）中涉及四项变量，其中由于设备的故障、维修等所占时间比例忽略不记，所以机器全年负荷时间为TWT=250天*480分钟/天=120000分钟；假设稼动率产品套数就是生产线的年设计能力，即TQW=2500；从表5.2可以得出这12个工作单元的单套产品生产平均周期时间TCi。
所以根据式（5-5）可以得出每个工作站的机器数量计算公式，如式（5-6）。
（5-6）
计算式（5-6）可以得出每个加工单元所需的设备数量，如果结果是小数，取不小于结果的最小整数。
通过计算得出每个单元需要配备的机器数量如表5.3所示。
表5.3加工单元设备台数表
加工单元
WS1
WS2
WS3
WS4
WS5
WS6
WS10
WS7
WS8
WS9
WS11
WS12
设备数量
2
3
2
4
2
2
4
1
1
1
1
2
根据设备故障比率，可以计算出设备故障平均时间间隔，计算公式如式（5-7）：
BI=TWT×（OR-BR）/TNB=120000×0.775/12=7750（5-7）
即每台设备加工时间累计达到7750分钟，就会发生故障，需要进行平均时间为240分钟的维修后，才可以继续运转。
1.5看板数量的确定
生产系统循环过程中看板的数量决定了生产、使用或转让的在制品数量，决定了系统运作效率的高低。
建立看板控制系统需要确定所需要的看板卡的数量。
对于本文的单看板生产系统需要确定生产看板的套数，以它来控制加工单元的开始生产或停止生产。
得到多数研究文献和实际应用接收的计算方式有如下两种：
文献[9]的最优看板计算公式（5-8）。
（5-8）
式中：
k——看板卡套数；
D——一段时期所需产品的平均数量；
L——补充订货的提前期；
S——安全库存；
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