第四章查检表.docx

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第四章查检表

第四章查检表

  第四章  查检表

（checksheet）

一、前言

现场管理贵在以节取繁,惧管理用的数据也该此原则,最好能没必要透过量测,

直接就将观测到的情形以简单便捷的方式记下,然后再予详细分析,以避免纷乱或遗漏。

   在日常工作中,为了执行某种查核工作,常要设计表格来填记,在品管圈活动中,亦需如此,例如在计划阶段或确认阶段中的问题掌握,要因分析等进程中,当要一面测定,一面用简单的记录窗体,而取得情报。

由于对日常工作的管理或解析均应极为方便,因此,此种统计表格来搜集数据,并透过统计整理而取得情报的手法,是一种很有效处及效率高的品管手法。

二、何谓查检表

查检表（checksheet）就是一种为了用于搜集数据,利用简单记号填记并矛统计整理,并作进一步分析或作为查对、检查之用而设计的一种表格或图表。

简言之:

（1）为了便于搜集数据,而设计的一种表格或图表。

（2）用很简单的 记、符号、数字记入表格或图表,能一目瞭 地看出其结果的一种手法、工具。

（3）日常管理改善上,用途大、效率高、冒险小的工具,是解决问题的先决条件。

（4）分析问题时,能清楚地抓住问题的重心。

查检表是层别法的应用,它可调查产品的哪一部份不良最严峻。

利用查检表能够一面测定,一面用简单的记号作记录,然后求出次数分派的情形,而取得各种的情报,对于检查管理、解析等工作很方便。

三、查检表的设计要领

 查检表并无必然的标准格式,只要按照利用的目的,和为求方便利用,利于作统计分析,而去设计适合自己所需的查检表:

（1）

1.应能迅速、正确、简易地搜集到数据,记录时只要在必要项目上加注记号。

2.记录时要考虑到 别,善用特性要因  别再分析的结果,按人员、机台、原料、时刻等别离调查。

3.数据履历要清楚——由谁查检、查检时刻、查检期间、查检方式、查检班别、查检机台……均应明清楚。

其它测定或检查条件也要正确记录下来。

4.尽可能以符号、数据记入,避免利用文字,不得已用文字和文词时,亦应简练正确。

5.查检项目不宜太多,以4~6项为原则（针对影响大的惧数据即可）,其它可能发生的要因并为[其它]项。

6.最好能一次记录下来后,就可以表示出图表状况来。

7.如能利用写实图形,更可一目了然。

8.查检表配合目的,必要时检讨修正。

不同的目的,取集数据方式会不一样。

因此,搜集数据的目的要明确。

9.预留空位,以供在实际查检中可再增列事前考虑到后面发生次数很多的项目。

四.查检表的种类与作法

4—1查检表的种类

（1）记录用（或改善用）查检表

    主要功用在于按照搜集之数据以调查不良项目、不良主因、工程散布、缺点位置等情形。

通常,将数据分类成数个项目,以符号、数字记录并为分析问题掌握事实及改善用的按照。

    这种查检表不单记录天天的数据,而且可看出那一项目的数据特别集中。

具种类有:

（a）原因别、机械别、人员别、缺点别、不良项目别。

（b）位置别。

如:

 直接在产品或零件的图面上打记号所成的表。

   直接利用不良的制品或零件,依不良的种类、工程别、原因别等排列出来所成的表。

（2）点检用查检表

     主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情形,或为预防发生不良或事故、确保安全时利用。

这种点检表能够避免遗落或  的造成（避免不小心的失误）、检查作业基准、机械操作、机械的部位……是不是肯定。

亦即把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,一一点检并记录之。

只能做到是不是确实实施的效果）如:

机械按期保养点检表、登由装备点检表、不安全处所点检表

4—2查检表的作法

    查检表设计的步骤:

1．明确目的—未来要能提出改善对策及数据,因之必需把握现状解析,与利用目的相配合。

2．决定查检项目—从特性要因图选的4~6项决定之。

3．决定抽检方式—全检、抽检。

4．决定查检方式—查检基准、查检数量、查检时刻与期间、查检对象之决定,并决定搜集者、记录符号。

5．设计表格实施查检。

（1）  记录用（或改善用）查检表

 <1>决定所要搜集的数据及所希把握的项目

 [数据]与[项目]间的关系,有如特性要图之[特性]与[原因]关系。

    数据有计量傎,计数傎。

项目则包括不良原因缺点状况等,也就是特性要因图中圈选的要因,所要搜集的数据,就是能表现特性要因图之问题点的好坏程度者。

例如:

改善题目为[如何降低 到率],则其所要搜集的数据为 到次数,而造成 到的可能原因,即为查检的项目。

 <2>决定所要设计的表格形式

     依据所要作 别分析的程度如何,而去设计一种最适合于自己利用的格式,但最简单的查检表也离不开[分类的项目]和与[搜集数据的日期]这两个项目。

  通常将工程中按机械、作业员、材料、时刻等别离列明,予以 别。

  人:

作业者别、班别……     机械:

机台别……

  材料:

材料别……           时刻:

日期别、是早中晚班别、时刻别……

  方式:

作业方式别、条件别……

<3>决定记录的形式

   选择[○][×][㊣][□][△]等记号中之适当者记入。

<4>决定搜集的方式

  由谁搜集、搜集的周期、查检时刻、查检方式、查检数……均应决定。

<5>记入记号并整理成次数分派表

  能直观的看出全部的形态,并能歉收搜集情报与解析的功能。

作業名

例:

以[作业者]、[机别]、[不良的种类]、[日期]为分类项目作查表

日期

機械

A

B

合计

尺寸

疵点

材料

其它

尺寸

疵点

材料

其它

尺寸

疵点

材料

其它

尺寸

疵点

材料

其它

月 日

月 日

<例>缺点及瑕疵为研究对象,要解决基其缺点发生在何处,则把产品之间图描画在查检表上,并在图上分层区分位置,如此则可知某项缺点是不是集中于某处,以便采取办法。

如轮胎成品之外观检查。

（2）点检用查表

<1>将须点检的项目一一的列举出来,并空出查检时要记入记事号的空格。

<2>所谓须点检的项目是[非做不可的工作]、[非检查不查的事项]等。

<3>点检有顺序要求时需注明编号,依顺序排列。

<4>点检表必是确实毫列无遗漏。

<5>必需点检的项目,尽能够能以机械、制程人员等层别之别。

五、查检表之利用

5—1有问题必需迅速地采取办法

    对于何种数据发出警告或暂停操作、报告上司处置,应预先订明,并于发生时迅速采取办法。

5—2问题若末解决,马上研究采取适常办法

    若是市场的抱怨没有减少,工程的问题仍然的话,就要马上研究采取适常的办法。

5—3查检王之项目应随着工程的改善而改变内容

   再好的查检表,也会随着作业效率的提高而降低利用的价值。

假设有年以上在同一工程利用同一项目的查剑检表的话,应该以为本质上有问题,马上集合有关人员将工程的本身及所有利用和查检表,完全检讨改良。

5—4查检表应牟能反映出下一工程或市场的关系

    台在查检表上末发觉特别的异样,而在下一工程或市场引发专门大的抱怨的话,应该召集有关人员就查检表的内容、形式、数据的搜集方式等加以检讨更正。

5—5不方便随时填记时,以小东西层别代替

    现场操作者不适用连手填记查检表时,以各和小东西层别代替,如预备小螺丝、螺母等,分投入空罐中,再予整理记录。

5—6由记号即能叛断,并采取行动

    点检用查检表应注意尽可能考虑由查检表上的,记号易于确认其有关行动。

5—7搜集的数据应能取得层别的情报

    记录用查检表应注意按作业者、机械装置、材料等别离观察,查记有层别的情报,所搜集的数据应力求简单。

5—8进行数据搜集时,先预备好查检工具

    搜集数据时,需先预备好数据单、查检表、查检图表,不良符号等,使搜集工作顺利。

5—9让搜集者了解搜集目的及方式。

  对惧数据的目的及搜集方式之规定,充分教育及训练。

5—10搜集的数据非所欲得者,检讨后从头搜集之。

  数据无法惧或所搜集的数据并非所欲得的数据,则从头考虑数据的履历,或是要因再作分析。

5—11基准需一致。

   查检表所列的查检项目基准需一致。

5—12计算单位符合实际。

缺点数少时,用单位缺点数,缺点数多时,用百单位缺点数或用不良率来计算。

5—13考虑样本数。

   不良率很低时,要考虑样本数。

5—14用柏拉图整理。

   最好用柏拉图来整理,以掌握问题点的重心。

六、数据搜集

6—1数据搜集的意义。

    解决的第一步骤,就是依据事实来作判断,再采取行动,若没事实的依据,而仅凭自己的意识去作结论,作判断,这种结论往往是主观的,片面的,无法真正解决问题。

咱们若能把握数据,也就是把握事实的真相,充分去检讨这些数据,而以客观的统计方式作成结论,如此所下的对策,行动才能中肯,且收到预期效果。

6—2数据的分类

A、依来源分

（1）原材料及制品市场数据

   为设计质量,订立采购及销售政策,自原料市场、材料市场及制品市场搜集有关回报的数据,此数据即为原料及制品市场数据,一般分为低级数据与次级数据。

低级数据是公司自原料市场、材料市场及制品市场直接搜集所得之数据。

次级数据则向其它公司或学校集体取得并予以整理成为公司合用之数据。

（2）制程数据

   在制造进程中,为判断制程之良否或稳固之有无,自制程中搜集半制品或制品并予测量所得之数据为制程数据。

质量管理上常利用制程数据以明制程能力、管制状态之有无,计算质量本钱,和作成各类统计分析。

 （3）查验数据

   公司或工厂,对于原料或材料的购进,为了解该批原料或材料是不是合乎公司或工厂用途,对于制品送仓库或出售,为使不良品不致流入市场或流入市场之不良品达到最小,制造进程中自本工程流入下一工程,为保证本工程之半制品,均有赖查验以定流入之可否,而经由查验测试而得之数据为查验数据。

B、依时刻前后分

（1）过去数据（现有数据）

   以既往方式所搜集之过去数据乃指现有数据而言。

系工厂的制造进程因不同机械、原料、操作员、生产线、时刻等所记录下来的数据。

一般不此数据,在技术上、经济上加以研究,应用次数分派,管制图、统计假设之检定与推定、相关分析、变异数分析等统计方式,能够取得极有效之情报。

（2）日常数据（实时数据）

   由于过去所搜集之数据,不完全能够符合此刻需要,因此而随时搜集数据点绘以管制图,以探计组内与组问变更之大小,并加以层别,就不同操作者、机械别离观察,并实施检定与相关分析。

如此而随时随地搜集的数据,即为易于分析而搜集之日常数据（实时数据）。

 （3）新数据（新搜集数据）

   上面两种数据属无需变更日常操作条件,且易于取得多量之数据。

但是,为求改善或有创新,则应寻觅改变现行技术标准、作业标准后之最佳生产组合。

现在必于实验室或现场实施实验而得数据,此种数据称为新数据。

C、依特性分

（1）计数值数据

   用点数（点算）而得之数据,如不良品数、缺点数、断纱次数、生产个数、停车次数……等数据称之。

（其测量单位多为整数,而不能再行分割,只能用个别的数据表示）

（2）计量值数据

   用测定或量而得的数据,这种数据是持续性的。

如厚度、高度、重量、温度、纯度……。

6—3数据搜集的目的

（1）   为了把握现状（如选定改善题目、掌握现状等）。

（2）   为了解析（如制程解析、改善对策提出等）。

（3）   为了管理（如制程管制、日常管理项目等）。

（4）   为了调节（如生产管制产量之控制等）。

（5）   为了判断是不是合格（如抽样查验……等）。

6—4数据搜集的步骤

（1）   明确搜集数据的目的,利用恰如其分的查检表（格式、内容要依实际需要,随时加以修正）。

（2）   按照数据采取行动,一切以数据为大体,且称极的搜集数据。

用数据来发言,尊重事实。

（3）   明确搜集人员及教育训练,提高数据靠得住度。

（4）   明确测定、检查方式。

a.      计测器之精度要合乎要求。

b.     官感方面之检查要有标准品供检查人员作判断之标准。

（5）   明确搜集数据之时刻——时刻、周期、期间。

（6）   明确查检样本之搜集方式及数量

a.      符合随机之原则,抽取代表性样本（可用随机数表法,并考虑到能正确判断的最经济的取样法）。

b.     样本之保管。

（7）   明确数据的记录方式及符号所代表的意义。

（8）   通常层别来搜集数据, 其原则:

a.      原料、材料及零件别。

b.     生产机械、生产设备别。

c.      操作人员、组、班别。

d.     时刻、日班、中班、夜班别。

e.      作业条件如温度、速度、压力……

f.      制品之品类别。

6—5数据搜集的要领

（1）   数据搜集在何时、何地、由何人,如何搜集,应明确加以规定。

（2）   搜集数据时,必需先预备好数据或查检表。

（3）   对搜集数据的目的或搜集数的规定应充分加以教育训练。

（4）   除数据,也应将其它测定或检查条件正确记下来。

（5）   所搜集数据应在指定的日期、时刻内肯定处置。

（6）   搜集数据要具有连贯性,不然易失去其代表性,不能连接起来的数据,最好不要搜集。

（7）   数据搜集的量,应依数据可搜集的多寡,难易和如何整理而定。

（8）   原始数据的搜集,最好是由现场第一线作业员搜集,如此要做改善才能收到事半功倍的效果,可是有几种情形由现场第一线的管理人员来搜集为宜。

a.      由于工作之性质,致数据不易搜集时。

b.     新作业方式之实施或旧标准欲作修正,其数据要交给专业人员作解析历时。

c.      数据搜集之分析会影响到公司政策之拟定及重大利益时。

d.     其它单位委托调查之数据。

（9）   注意数据是不是有适当的不同

a.      测定器之精度、灵敏度是不是良好？

b.     数据是不是通过人为加以修饰？

c.      未经测定采取粗略的记载方式？

 （10）数据位数之取法,以日本JISZ8401为我国实行方式,其概要如下:

    必需取小数点n位时

a.      当小数点n+1位之数值在5以下,小数点n位之数值不变,只舍去n+1位以下的数值。

例:

→     →

b.     当小数点n+1位之数值在5以上,进一名。

例:

→     →

c.      当小数点（n+1）位之数值恰为5时,分两种情形:

1.     （n+2）位为0或无时

n位为偶数时,进一名。

例:

→

n位为奇数时,舍去（n+1）位。

例:

→

2.     （n+2）位不为0,则无论n位为偶数或奇数,n位均进一名,舍去（n+1）位以下之数值。

 （11）任何特性尽可能使其数据化。

七、数据之整理

7—1数据整理之方式

（1）   归纳法:

可应用直方图、分组法、层别法及统计解析法。

（2）   演绎法:

可应用要因分析、散布图及相关回归分析。

（3）   预防法:

通称管制图法,包括Pn管制图、P管制图、C管制图、U管制图、管制图、X-Rs管制图。

7—2数据整理的步骤

（1）   原始数据之审核。

（2）   分类项目之肯定。

（3）   实施归类整理。

（4）   列表。

（5）   画图。

7—3数据整理注意事项

（1）   现场搜集数据,应逐日、逐周和品管部门所搜集的数据作查对,以求整理真实且具有代表性的数据。

（2）   数据整理,改善前、后所具有的条件要一致,如此所作的数据整理和比较才成心义。

（3）   异样发生要采取办法,必然要以整理后之数据为研究依据。

（4）   利用经他人发表的次级数据应注意:

a.      原搜集数据之目的与数据之来源如何?

b.     原利用之单位是不是与所欲研究者一致,如不一致应如何调整始为合用?

c.      原来搜集所得之数字,靠得住程度如何?

如何靠固然能够取用,不靠得住时,应寻求原因,力谋解决。

d.     原来搜集方式如何?

有无重复或遗漏的地方?

e.      如按照两种以上不同原始来源之数据,利用之前应查明其内容互异的地方,寻求错误原因再定取舍