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统计技术应用指南

统计技术应用指南

1、引言

依据准确的数据和信息进行逻辑推理分析是科学决策的有效途径,而逻辑推理分析使用统计推断和统计控制方法可收到事半功倍之效,不仅能确定、控制和验证过程能力和产品特性,还可持续改进企业的质量管理体系。

2、统计技术应用范围和方法

2.1、市场调研和顾客满意度测定中的抽样调查。

2.2、施工过程控制中的控制图。

2.3、物资采购、分项工程验收中的统计抽样检验。

2.4、分项工程不合格点分析、质量改进中的排列图、因果图和对策表。

3、统计技术应用

3.1、抽样调查

简单随机抽样

3.1.1、常用抽样调查方法如图:

整体抽样

多阶抽样

分层抽样

概率抽样

非概率抽样

抽样

方便抽样

典型抽样

配额抽样

 

3.1.2、调查资料的统计分析

a、目标量估算。

计算各特定答案所占比率。

b、相关分析。

3.1.3、市场需求预测和顾客满意度统计

a、通过统计分析搞清市场需求与那些因素有关,并以这些因素为自变量,需求为因变量的需求量预测。

如销售情况与促销方式的关系,销售额与广告费的关系等。

b、通过客户对户型、功能、质量、价格、服务等表示的很满意、满意、一般、不满意、很不满意。

分别分配权数为1、0.8、0.6、0.3、0,并分别计算单项满意度,进而可对各项目分别权重,并计算综合满意度。

3.1.4、抽样调查可用于工程设计调研、市场需求调研、广告调研、促销方式调研、客户调研及客户满意度测定等。

3.2、X--R控制图

3.2.1、控制图用于:

a.诊断、评估过程的稳定性;

b.控制:

决定某一过程何时需要调整,何时需要保持原有状态;

c.确认:

确认某一过程的改进效果

3.2.2、X-R控制图的应用步骤:

a、预备数据的取得

确定相同时间间隔抽取样本大小n=5的样本,共取25组,记入数据表。

b、计算各组样本的平均值X和级差R记入数据表。

c、计算25组数据的总平均值X和级差平均值R,并记入数据表。

d、计算控制界限

X图:

VCL=X+A2Rn=5时,A2=0.58

CL=X

LCL=X-A2R

控制图数据表

组号

测定值

∑Xi

X

R

X1

X2

X3

X4

X5

1

2

3

4

……

24

25

X=R=

R图VCL=D4Rn=5时,D4=2.115

CL=R

LCR=D3Rn≤6时,D3为负值,下限LCL不考虑。

e、作控制图并打点(如图)

VCL

CL

LCL

VCL

CL

X图

R图

25

20

15

10

5

图2X-R控制图

f、判断取样过程是否处于稳定状态,如出现异常则应分析原因采取措施。

如点子超界或在控制界限内排列不随机,均属异常。

如:

①连续3个点子中至少2个接近控制界限;连续7个点子中至少3个接近控制界限;连续10个点子中至少4个接近控制界限。

②连续7个点子都在中心线一侧;连续11个点子中至少10个在中心线一侧;连续14个点子中至少12个在中心线一侧;连续17个点子中至少14个在中心线一侧。

③连续7个点子中有连续上升或下降趋势。

④点子排列呈“周期状”。

⑤连续12个以上的点子集中在中心线附近。

g、分析用控制图正常时,延长控制界限,转化为控制用控制图进行日常控制。

h、控制图使用一段时间后,若施工条件或质量状况改变,应重新取样计算控制界限。

3.2.3、X-R控制图可用于砼试块强度、坍落度统计分析、构件质量水平分析等。

3.3、统计抽样检验

通常采用GB2828-87逐批检验计数抽样程序及抽样表。

3.3.1、规定检验批次N。

同一设备、同一工艺、同批生产的材料、零部件为一批,且数量大小适宜。

3.3.2、按不同不合格分类分别规定合格质量水平AQL值。

a、关键质量特性不符合标准规定,如电器漏电、压力容器耐压不合格、钢材含碳量超标等属A类不合格,AQL值一般取0.65、1.5;

b、重要质量特性不符合标准规定,如设备运行噪音大、材料机械性能不合格等属B类不合格,AQL值一般取1.5、2.5。

c、一般质量特性不合格。

如陶瓷制品上的气泡、精面材料色差等,属C类不合格,AQL值一般取2.5、4.0。

3.3.3、按不同的不合格分类分别规定检验水平IL。

为确定判定能力而规定的批量N与样本大小n之间的等级划分。

一般检验水平分为Ⅲ级、Ⅱ级、Ⅰ级三级,一般选用一般检验水平Ⅱ级。

3.3.4、按不同的不合格分类分别规定抽样方案。

a、根据批量N和规定的检验水平,查“样本大小字码表”,得到相应样本大小字码。

表2统计抽样样本大小字码表

批量范围

1-8

9-15

16-25

26-50

51-90

91-150

一般检验水平

A

B

C

D

E

F

批量范围

151-280

281-500

501-1200

1201-3200

一般检验水平

G

H

J

K

批量范围

3201-10000

10001-35000

35001-150000

一般检验水平

L

M

N

b、根据样本大小字码和确定的AQL值,从GB2828-87标准中查出一次抽样正常检验方案及合格判定数Ae和不合格判定数Re。

附:

GB2828-81标准的主抽检表(另附)

3.3.5、逐批检验后的处置

a、不合格品数少于或等于Ae时,判为批合格,删除或更换不合格品,整批接收。

b、不合格品数等于或大于Re时,判为批不合格,全部退回供方百分之百检验,删除不合格后可重新提交检验。

3.4两图一表在质量分析中的作用

步骤

关键

应用工具

现状调查

 

原因分析

确定要因

制定对策

找出存在的

主要问题

找出影响

的全部原因

中找出主要原因

针对

制定措施计划

排列图

因果图

排列图

对策表

3.4.1、排列图

a、确定排列项目

存在的很多质量问题,或影响一个质量问题的很多原因都可以作为排列项目,以便从中确定关键的少数。

表3PDCD循环与两图一表的应用

b、选择度量单位

在排列图中,度量单位可以是频数、件数、成本等。

同一排列图中,排列项目的度量单位都应是相同的、等价的。

c、选择取样时间周期及确定样本量

排列项目应从分析周期内的质量数据中取样、数量应能反映过程的基本状况,并对故障频数和百分比及累计进行计算。

d、建立坐标系并对坐标轴刻度。

左纵坐标为排列项目的频数,其高度等于所有项目的频数总和;

右纵坐标为累计百分比,从0-100%标定,100%刻度与左纵坐标频数总和刻度等高;

横坐标为排列项目,按频数度量单位量值,以递减顺序从左向右排列,“其他”项无论多大均排在最右端。

e、作排列图

在坐标系对应横坐标的每一项目上画长方形,其高度表示该项目的量值。

并画出百分比曲线,如图3

C

图3排列图

100

94%

86%

B

500

80

A

400

72%

60

48%

240

300

40

120

200

20

30

30

70

100

0

10

0

其他

E

D

C

B

A

f、图形分析

按右纵坐标刻度分别在100%,90%,80%处作水平线。

称为C线、B线、A线。

在A线附近覆盖的百分点所代表的项目为A类因素,属关键的少数(如图中的A、B两项)应重点解决。

3.4.2、因果图

a、明确要分析的质量问题。

b、广泛、深入地调查研究。

由座谈会或发调查表的方式,尽可能找出影响质量问题的全部潜在原因。

c、整理所取得的语言资料。

用分层图对调查研究所取得的语言资料进行整理,获得有逻辑性的有条理的思路,通常分为人、机、料、法、环、测等几个类别。

d、绘制草图。

将整理后的语言资料按已明确的逻辑关系绘制因果图草图。

e、讨论分析。

对绘制的草图广泛征询有关人员意见,直到一致认为完善为止。

f、绘制因果图。

根据讨论分析的一致意见绘制正式因果图。

如图4。

 

人机

 

料法原因类别

图4因果图

g、图形分析

从末端因素中确定影响质量问题的主要原因。

可辅助使用排列图、矩阵图、专家会签法或两两对比法等工具。

3.4.3、对策表

针对影响质量问题的主要原因制定措施计划。

a、确定目的或最终目标。

b、提出措施手段。

一般从最高一级手段开始逐级展开,第一级展开的手段为第二级展开的目的。

c、措施评价,评价所采取的措施方法是否恰当,以决定取舍。

d、确定每一项实施措施项目应达到的目标。

e、制订措施计划(对策表)确定每一项对策的执行人,完成期限和验证人。

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