matlab中各种数据的读取.docx
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matlab中各种数据的读取
本技术支持指南主要处理：
ASCII,binary,andMATfiles.
要得到MATLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表，可以键入以下命令：
helpiofun
MATLAB中有两种文件I/O程序：
highlevelandlowlevel.
Highlevelroutines:
包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
Lowlevelroutines:
可以更加灵活的完成相对特殊的任务，需要较多的额外编程。
Highlevelroutines包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
举个例子，如果你有一个包含数值和字母的文本文件（textfile）想导入MATLAB，你可以调用一些lowlevelroutines自己写一个函数，或者是简单的用TEXTREAD函数。
使用highlevelroutines的关键是：
文件必须是相似的（homogeneous），换句话说，文件必须有一致的格式。
下面的段落描述一些highlevelfileI/Oroutines并给出一些例子帮助理解概念。
LOAD/SAVE
主要的highlevelfileI/Oroutines是LOAD 和 SAVE函数。
LOAD
可以读MAT-filedata或者用空格间隔的格式相似的ASCIIdata.SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCIIdata。
大多数情况下，语法相当简单。
下面的例子用到数值由空格间隔的ASCIIfile sample_file.txt ：
154168
543268
684321
907876
598123
Example:
用LOADandSAVE读写数据
CODE:
%Loadthefiletothematrix,M:
M=load（'sample_file.txt'）
%Add5toM:
M=M+5
%SaveMtoa.matfilecalled'sample_file_plus5.mat':
savesample_file_plus5M
%SaveMtoanASCII.txtfilecalled'sample_file_plus5.txt':
savesample_file_plus5.txtM-ascii
UIGETFILE/UIPUTFILE
UIGETFILE/UIPUTFILE是基于图形用户界面（GUI）的。
会弹出对话框，列出当前目录的文件和目录，提示你选择一个文件。
UIGETFILE让你选择一个文件来写（类似Windows‘另存为’选项？
）。
用UIGETFILE，可以选择已存在的文件改写，也可以输入新的文件名。
两个函数的返回值是所选文件名和路径。
Example:
用UIGETFILE从当前目录选择一个M-file
CODE:
%ThiscommandlistsalltheM-filesinthecurrentdirectoryand
%returnsthenameandpathoftheselectedfile
[fname,pname]=uigetfile（'*.m','SampleDialogBox'）
注意:
UIGETFILE一次只能选择一个文件。
UIIMPORT/IMPORTDATA
UIIMPORT是一个功能强大，易于使用的基于GUI的highlevelroutine，用于读complexdatafiles。
文件也必须是homogeneous。
IMPORTDATA形成UIIMPORT的功能，不打开GUI。
可以将IMPORTDATA用于函数或者脚本中，因为在函数或者脚本中基于GUI的文件导入机制并不理想。
下面的例子用到包含几行文件头和文本、数值数据的文件'sample_file2.txt' ：
Thisisafileheader.
Thisisfileisanexample.
col1col2col3col4
A 1 4 612.000
B 1 4 613.000
C 1 4 614.000
D 1 4 615.000
Example:
UsingIMPORTDATAtoreadinafilewithheaders,text,andnumericdata
CODE:
%Thisreadsinthefile'sample_file2.txt'andcreatesa
%structureDthatcontainsbothdataandtextdata.
%NotetheIMPORTDATAcommandspecifiesawhitespace
%asthedelimiterofthefile,butIMPORTDATAcanusually
%detectthisonitsown
D=importdata（'sample_file2.txt',''） %原文有误？
D=importdata（'sample_file2.txt'）
可以通过访问结构D的数据和文本域，来看结构D中的真实值，例如输入：
data=D.data
text=D.textdata
可以用UIIMPORT读同一个文件并得到同样的结构.
注意:
对于ASCIIdata,你必须检验导入向导正确的识别了列分隔符。
TEXTREAD/STRREAD
TEXTREAD 是一个强大的动态highlevelroutine，设计用来读ASCII格式的文本和/或数值数据文件。
STRREAD除是从字符串而不是文件读以外，类似于TEXTREAD。
两个函数可以用许多参数来改变其具体的工作方式，他们返回读入指定输出的数据。
他们有效的提供给你一个
“两全其美”的方法，因为他们可以用一个命令读入混合的ASCII和数值数据（highlevelroutines的做法），并且你可以改变他们以匹配你特定的应用（如同lowlevelroutines做到的）。
例子：
CODE:
Example1:
UsingTEXTREADtoreadinanentirefileintoacellarray
%Thiscommandreadsinthefilefft.mintothecellarray,file
file=textread（'fft.m','%s','delimiter','\n','whitespace',''）;
CODE:
Example2:
UsingSTRREADtoreadthewordsinaline
%ThiscommandusesthecellarraycreatedinExample1to
%readineachwordofline28in'file'toacellarray,words
words=strread（file{28},'%s','delimiter',''）
CODE:
Example3:
UsingTEXTREADtoreadintextandnumericdatafromafilewithheaders
%Thiscommandskipsthe2headerlinesatthetopofthefile
%andreadsineachcolumntothe4specifiedoutputs
[c1c2c3c4]=textread（'sample_file2.txt','%s%s%s%s','headerlines',2）
CODE:
Example4:
UsingTEXTREADtoreadinspecificrowsoftextandnumericdatafromafile
%ThiscommandreadsinrowsBandCofthefile.The'headerlines'
%propertyisusedtomovedowntothedesiredstartingrowandthe
%readoperationisperformed2times
[c1c2c3c4]=textread（'sample_file2.txt',...
'%s%s%s%s',2,'headerlines',4）
CODE:
Example5:
UsingTEXTREADtoreadinonlythenumericdatafromafilecontainingtextandnumbers
%Thiscommandreadsinonlythenumericdatainthefile.The
%'headerlines'propertyisusedtomovedowntothefirstrow
%ofinterestandthefirstcolumnoftextisignoredwiththe
%'*' operator
[c2c3c4]=textread（'sample_file2.txt','%*s%d%d%f','headerlines',3）
DLMREAD/DLMWRITE/CSVREAD
DLMREAD 和 DLMWRITE函数能够读写分隔的ASCIIdata，而不是用lowlevelroutines。
他们比lowlevelroutines容易使用，Lowlevelroutines用几行代码实现的功能可以用DLMREAD/DLMWRITE简化成一行。
CSVREAD用来读分隔符是逗号的文件，是DLMREAD的特殊情况。
当读空格和Tab分隔的电子数据表文件时，DLMREAD特别有用。
以'sample_file.txt'为例：
CODE:
Example1:
UsingDLMREADtoreadinafilewithheaders,text,andnumericdata
%Thisreadsinthefile'sample_file2.txt'andcreatesamatrix,D,
%withthenumericdatathiscommandspecifiesawhitespaceasthe
%delimiterofthefile
D=dlmread（'sample_file.txt',''）
CODE:
Example2:
UsingDLMREADtoextractthefirst3columnsofthelast3rows
%Thisreadsinthefirst3columnsofthelast3rowsof
%thedatafile'sample_file.txt'intothematrix,D_partial.
%读文件'sample_file.txt'前3列后3行，到矩阵D_partial.
D_partial=dlmread（'sample_file.txt','',[2042]）
CODE:
Example3:
UsingDLMWRITEtowriteacommadelimitedfile
%Thiscreatesafilecalled'partialD.txt'thatconsistsof
%thefirst3columnsofthelast3rowsofdatawhereeach
%elementisseparatedbyacomma
dlmwrite（'partialD.txt',D_partial,','）
注意:
保证DLMREADandDLMWRITE指定范围的指标从0开始，而不是从1开始。
WK1READ/WK1WRITE
WK1READ 用来读Lotus123电子数据表文件的数据；WK1WRITE用来写矩阵到Lotus123电子数据表文件。
XLSREAD
XLSREAD用来读Excel的数值和文本数据。
三.具体例子分析：
Matlab网站用两个例子非常详尽地介绍了各个命令的基本用法，实际中，面对手头上的数据，如何选用合适的命令呢？
以下结合几个示例给出一些总结，大家举一反三就可以了：
1.纯数据（列数相同）：
源文件：
CODE:
03866.1622198.938141.140
13741.1392208.475141.252
23866.2002198.936141.156
33678.0482199.191141.230
43685.4532213.726141.261
53728.7692212.433141.277
63738.7852214.381141.256
73728.7592214.261141.228
83748.8862214.299141.243
93748.9352212.417141.253
103733.6122226.653141.236
113733.5832229.248141.223
123729.2292229.118141.186
解答：
对于这个txt文件，由于各行列数相同，故简单地使用load,importdata均可。
2.字段名（中、英文字段均可）+数据：
源文件：
CODE:
CH0CH1CH2CH3
0.0001230.0003250.0003780.000598
0.0009860.0002560.0002450.000698
解答：
由于是记录的形式，因此各行列数必相同（缺少部分列时请自行在文件中补上Inf或NaN），故直接使用importdata便可。
3.注释（含有独立的数字串）+数据（列数相同）：
问题：
这个文件有4列,但前6行是文字说明,4列数字是从第8行开始的.现在我想把这个文件的前2列和文字说明提出来组成一个新的dat文件
源文件：
CODE:
Group2 12.02.2006 Limei
Samplesofdatas:
50000
CH0 CH1 CH2 CH3
0.000123 0.000325 0.000378 0.000598
0.000986 0.000256 0.000245 0.000698
目标文件：
CODE:
Group212.02.2006Limei
Samplesofdatas:
50000
CH0CH1
0.0001230.000325
0.0009860.000256
解答：
由于注释中含有独立的数字串，且注释部分没有明显的格式，这时候用importdata,load等高级命令直接读取会失败，用textread,dlmwrite等格式化命令也不太合适，因此只能使用低级命令进行读取。
（当然了，可以跳过注释部分直接用高级命令读取数据，即：
[abcd]=textread（filename,'%f%f%f%f','headerlines',4）;）。
一个简单的、非通用的包含注释的读取方法如下：
-------------------------------------转---------------------------------------------------------------------------------------
CODE:
clc;clear;
fid=fopen（'exp.txt','r'）;
fid_n=fopen（'ex.dat','w'）;
while~feof（fid）
tline=fgetl（fid）;
if~isempty（tline）
ifdouble（tline
（1））>=48&&double（tline
（1））<=57 %数值开始
a=strread（tline）;
a（3:
4）=[];
fprintf（fid_n,'%f%f\n',a）;
cleara;
elseifdouble（tline
（1））==67 %字母C开始
[b1,b2,b3,b4]=strread（tline,'%s%s%s%s'）;
b=[b1{1},' ',b2{1}];
fprintf（fid_n,'%s\n',b）;
clearbb1b2b3b4;
else
fprintf（fid_n,'%s\n',tline）;
end
else
fprintf（fid_n,'%s\n',tline）;
end
end
fclose（fid）;
fclose（fid_n）;
---------------------------------------------------------------------------------
4.注释（不含独立的数字串）+数据（列数相同）：
源文件：
CODE:
你好abc
欢迎来到我们
振动论坛
1111111111
2222222222
3333333333
4444444444
5555555555
解答：
直接用importdata便可
注：
有时候注释中含有独立的数字串也可以importdata成功，不过得到的结果有可能不正确，建议这时候使用第3种情形的读取方式。
5.注释与数据混排：
对此当然只能自己编程，举例：
源文件：
CODE:
1111111111
你好
2222222222
欢迎来到
3333333333
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5555555555
解答：
--------------------------------------------转--------------------------------------
CODE:
function[data]=distilldata（infile）
%功能说明：
%将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中
%使用说明：
%infile——原始数据文件名;
%data=数据变量
tmpfile='tmp2.mat';
fidin=fopen（infile,'r'）;%打开原始数据文件（.list）
fidtmp=fopen（tmpfile,'w'）;%创建保存数据文件（不含说明文字）
while~feof（fidin）%判断是否为文件末尾
tline=fgetl（fidin）;%从文件读入一行文本（不含回车键）
if~isempty（tline）%判断是否空行
[m,n]=size（tline）;
flag=1;
fori=1:
n%判断一行中有没有字符（＋－.Ee和空格键除外）
if~（tline（i）==''|tline（i）=='-'|tline（i）=='.'|tline（i）=='E'...
|tline（i）=='e'|tline（i）=='+'...
|（double（tline（i））>=48&&double（tline（i））<=57））
flag=0;
break;
end
end
ifflag==1%如果是数字行，把此行数据写入文件
fprintf（fidtmp,'%s\n',tline）;
end
end
end
fclose（fidin）;
fclose（fidtmp）;
data=textread（tmpfile）;
delete（tmpfile）;
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
另外，如果要求不高，也可以使用textread函数跳过注释部分进行读取，不过前提是需要事先知道文件内容的结构（即哪行是数据、哪行是注释）
6.各列数据的分离：
源文件：
CODE:
0+ 47038.7 1.05 09:
26:
07 C
2+ 46477.7 1.03 09:
28:
38 C
4+ 44865.7 1.04 09:
28:
48 C
6+ 41786.4 1.03 09:
28:
56 C
8+ 39896.0 0.97 09:
29:
03 C
10+ 37518.4 0.93 09:
29:
15 C
12+ 35858.5 0.92 09:
29:
30 C
14+ 46105.0 1.03 09:
30:
21 C
16+ 46168.6 6.89 09:
30:
30
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