实验设计与大数据处理第二版部分问题详解.docx
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实验设计与大数据处理第二版部分问题详解
试验设计与数据处理
学院
班级
学号
学生姓名
指导老师
第一章
4、相对误差
故100g中维生素C的质量范围为：
18.2
0.0182mg。
5、1）、压力表的精度为1.5级，量程为0.2MPa，
则
2）、1mm的汞柱代表的大气压为0.133KPa，
所以
3）、1mm水柱代表的大气压为
，其中
则：
6.
样本测定值
3.48
算数平均值
3.421666667
3.37
几何平均值
3.421406894
3.47
调和平均值
3.421147559
3.38
标准差s
0.046224092
3.4
标准差σ
0.04219663
3.43
样本方差S2
0.002136667
总体方差σ2
0.001780556
算术平均误差△
0.038333333
极差R
0.11
7、S₁²＝3.733，S₂²＝2.303
F＝S₁²/S₂²＝3.733/2.303=1.62123
而F0.975（9.9）=0.248386，F0.025（9.9）=4.025994
所以F0.975（9.9）两个人测量值没有显著性差异，即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。
分析人员A
分析人员B
8
7.5
样本方差1
3.733333
8
7.5
样本方差2
2.302778
10
4.5
Fa值
0.248386
4.025994
10
4
F值
1.62123
6
5.5
6
8
4
705
6
7.5
6
5.5
8
8
8.旧工艺
新工艺
2.69%
2.62%
2.28%
2.25%
2.57%
2.06%
2.30%
2.35%
2.23%
2.43%
2.42%
2.19%
2.61%
2.06%
2.64%
2.32%
2.72%
2.34%
3.02%
2.45%
2.95%
2.51%
t-检验:
双样本异方差假设
变量1
变量2
平均
0.025684615
2.291111111
方差
0.000005861
0.031611111
观测值
13
9
假设平均差
0
df
8
tStat
-38.22288611
P（T<=t）单尾
0
t单尾临界
1.859548033
P（T<=t）双尾
0
t双尾临界
2.306004133
F-检验双样本方差分析
变量1
变量2
平均
0.025684615
2.291111111
方差
0.000005861
0.031611111
观测值
13
9
df
12
8
F
0.000185422
P（F<=f）单尾
0
F单尾临界
0.351053934
9.检验新方法是否可行，即检验新方法是否有系统误差，这里采用秩和检验。
求出各数据的秩，如下表所示：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0.73
0.77
0.79
0.81
0.74
0.75
0.76
0.79
0.8
10
11
12
13
14
15
16
17
18
0.84
0.85
0.87
0.91
0.98
0.83
0.86
0.92
0.96
此时
对于α=0.05，查临界值表得：
T1=66，T2=102。
则T1,即新方法与旧方法的数据无显著差异，即新方法无系统误差。
10.格拉布斯检验法：
（1）、检验62.2
计算包括62.2在内的平均值为69.947，即标准差2.7853，查表得
所以
则，故62.2这个值应被剔除。
（2）、检验69.49
用同样的方法检验得，应被剔除。
（3）、检验70.3
70.3不应被剔除。
第二章
1.
2.
3.
4.
5.
6.
8.
第三章
新工艺
1.颜色
销售额/万元
橘黄色
26.5
28.7
25.1
29.1
27.2
粉色
31.2
28.3
30.8
27.9
29.6
绿色
27.9
25.1
28.5
24.2
26.5
无色
30.8
29.6
32.4
31.7
32.8
方差分析：
单因素方差分析
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
方差
26.5
3
89.9
29.96667
3.243333
28.7
3
83
27.66667
5.363333
25.1
3
91.7
30.56667
3.843333
29.1
3
83.8
27.93333
14.06333
27.2
3
88.9
29.63333
9.923333
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
19.764
4
4.941
0.678026
0.622585
3.47805
组内
72.87333
10
7.287333
总计
92.63733
14
2.乙炔流量/（L/min）
空气流量/（L/min）
8
9
10
11
12
1
81.1
81.5
80.3
80
77
1.5
81.4
81.8
79.4
79.1
75.9
2
75
76.1
75.4
75.4
70.8
2.5
60.4
67.9
68.7
69.8
68.7
28.7
25.1
29.1
27.2
方差分析：
无重复双因素分析
SUMMARY
观测数
求和
平均
方差
5
50
10
2.5
1
5
399.9
79.98
3.137
1.5
5
397.6
79.52
5.507
2
5
372.7
74.54
4.528
2.5
5
335.5
67.1
14.485
空气流量/（L/min）
5
305.9
61.18
956.342
5
316.3
63.26
951.743
5
313.8
62.76
890.803
5
315.3
63.06
863.048
5
304.4
60.88
758.567
25.1
29.1
27.2
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
行
17586.16
4
4396.541
733.9066
6.68E-18
3.006917
列
24.7784
4
6.1946
1.034053
0.420032
3.006917
误差
95.8496
16
5.9906
总计
17706.79
24
30.8
27.9
29.6
28.5
24.2
26.5
3.铝材材质
去离子水
自来水
1
2.3
5.6
1
1.8
5.3
2
1.5
5.3
2
1.5
4.8
3
1.8
7.4
3
2.3
7.4
方差分析：
可重复双因素分析
SUMMARY
去离子水
自来水
总计
1
观测数
2
2
4
求和
4.1
10.9
15
平均
2.05
5.45
3.75
方差
0.125
0.045
3.91
2
观测数
2
2
4
求和
3
10.1
13.1
平均
1.5
5.05
3.275
方差
0
0.125
4.2425
3
观测数
2
2
4
求和
4.1
14.8
18.9
平均
2.05
7.4
4.725
方差
0.125
0
9.5825
总计
观测数
6
6
求和
11.2
35.8
平均
1.866667
5.966666667
方差
0.130667
1.298666667
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
样本
4.371667
2
2.185833
31.22619
0.000673
5.143253
列
50.43
1
50.43
720.4286
1.77E-07
5.987378
交互
2.355
2
1.1775
16.82143
0.003467
5.143253
内部
0.42
6
0.07
总计
57.57667
11
升级会员 