世界杯b2lotamso一些鲜为人知的故事作者bll智慧体育cn.docx

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世界杯b2lotamso一些鲜为人知的故事作者bll智慧体育cn

世界杯、b2、lota、mso一些鲜为人知的故事(作者:

bll)-智慧体育.cn...

庆祝MSO成立三周年,一直想写点什么,总没时间(也担心写不好,偶不是学中文的^_^)。

当然,并不是为了获奖的缘故。

认识偶的人都知道,BLL从不为名利。

周末花了些时间,认真拜读了大家写的文章,收获不小。

为庆祝MSO成立三周年,我还是要尽力拿出点水平来。

想来想去,还是给大家讲一讲MSO的内幕吧。

曾几何时,中国大陆开始有了足球彩票。

在同事的从恿下,凭着自已也曾是一名运动员,对球类比赛有一定的了解,我也参加到了足球彩票的大军之中。

记得那是2002年夏天,世界杯前夕。

我在华夏足彩网上认识了一个人,网名叫[足球不圆](也就是后来大家常常提到的“不圆”),第一个提到了理论赔率,并用欧洲赔率来分析足球比赛的结果。

由此,改变了我仅仅从体育比赛猜测比赛结果的思路,开始了对赔率、盘口、数学模型的学习的万里长征。

知道什么是让半球/一球吗?

也许你会一笑了之,这么低级的问题。

但当时我就不知道。

认识不圆后,他给我讲解了这些基本慨念,并且结合比赛做了比较详细的说明。

慢慢地,我知道了让球盘,知道了下注,知道了地下庄家,知道了赌球是怎么一回事。

也进一步了解了不圆的一些基本情况。

其实,不圆并不神秘,为人很谦虚,他的英语、计算机水平都很高,在一家外资企业做软件开发工作。

有空也要下注,不过赌得不大,用他的话来讲,找点额外收入。

在不断交流过程中,不圆阐述了他的理论赔率的思路及一些疑问。

最早的理论赔率,纯粹是用联赛积分来推算的。

我记得是用Excel做的,现在已经找不到原版了。

先把球队的联赛积分经过一定比例换算,切入点是让0.5球,然后用正态分布来计算出理论赔率。

经过一段时间的验证,这个方法对半球以下的盘还说得过去,但对半球以上的盘就出现误差了。

而且从数学论证来讲,这种算法没有理论依据。

于是,我们开始摸索新的赔率模型,力求把欧洲赔率与亚洲盘有机地结合起来。

不圆根据他的实战经验,提出要找出主队、客队的理论球,这样可以直接算出理论让球,以便与实际盘口做比较。

在当时,几乎都是买亚洲盘的,很少有问及欧洲赔率的。

这样做出的系统有很强的实用性,是国内市面上流行的足彩软件无法比拟的,市场前景广阔。

于是,我开始查阅大量相关资料,其中最多的就是超星图书馆。

记得当时我没有号,还是不圆给了一个,现在都早过期了。

经过几周的努力,我提出了第一个球队实力模型的初步方案,根据球队在联赛中的总体平均进球、总体平均失球、主场平均进球、主场平均失球、客场平均进球、客场平均失球、近六场平均进球、近六场平均失球,按分层分析计算原理,得出球队的静态实力水平。

于是,我们在QQ上讨论算法的可行性。

值得庆幸的是,虽然几经改朝换代(当时我的电脑配置是赛扬566+3.2G硬盘+0.48G硬盘+32M内存,勉强可以上网),还保留下来了一段当时在QQ上的讨论。

BLL说:

也许我们可以建立这样一个模型试试:

某1队得分期望值G1某2队得分期望值G2

||

||

------------------------------------------------------------------------------

||||||

(得分能力*P,攻击能力*P,防守能力*P,主客场能力*P,近况表现*P,其它)

||||||

------------------------------------------------------------------------------

|

公用以往战绩数据库其中,P是修正系数,算法如前面看到的一样。

这是层次分析法的核心思想。

我们给第二层的各项一定的比例系数,求和可得G1、G2,得出1队、2队的实力水平。

BLL说:

用MONTECARLO模拟比赛过程。

设G1与G2的比分为T1:

T2,

1》G1胜,T2=rand(4),T1=T2+1+rand([1.5+6(G1-G2)]);

2》G1负,T1=rand(4),T2=T1+1+rand

(2);

3》G1平,T1=T2=rand

为了消除随机数的影响,重复进行100次,取其平均值。

BLL说:

“用MONTECARLO模拟比赛过程。

”这后面的内容就是教程P400讲的。

不圆说:

我看了,正琢磨他的经验公式,依据何在

BLL说:

第二层的系数(权)的算法,在教程P228

BLL说:

经验公式,好象是在P244--P252里

不圆说:

那么下一步该如何呢?

BLL说:

用上赛季的意甲数据试算

不圆说:

好象你的第二层没有权

BLL说:

在求和时乘上权就行了。

不圆说:

权应该是每项各自不同,如何确定?

BLL说:

对I队,用教程P228的算法可求得WI。

BLL说:

我想这个不难。

主要是怎么调用数据库我不会。

不圆说:

就是矩阵迭代?

BLL说:

是的

不圆说:

这种方法我以前不熟,还没仔细看,是否要先给出一个估计值,再通过迭代

不圆说:

逼近真实值?

BLL说:

以前的Excel表的数据可能无法直接用,要等你的软件出来看怎么调用数据来试算。

不圆说:

我明白了理论方法,用程序实现就不是问题

BLL说:

这是一种权重数的算法,属高等代数的内容。

不圆说:

看看我的理解对不对。

我们第一步是要计算出第二层的权重,需要原始数据

BLL说:

是的不圆说:

我认为这里的因素确定,要围绕我们掌握的原始数据

不圆说:

对于临场意外因素,我想应该这样考虑,我们要建立的模型,前提是

BLL说:

攻击能力和防守能力也可量化,进球数/场次

不圆说:

将意外因素忽略不计。

我们由此可以得出一个标准的正常的实力值,

不圆说:

而庄家开的盘正是多了临场的意外的因素,正好可以对照

不圆说:

我前天试算了一下,没用近况,发现也比较准确,可能的确是重复了

BLL说:

因为W1+W2+W3+。

=1

不圆说:

好,4项更简单

BLL说:

应该可以扣除重复的因素

不圆说:

你认为呢,够吗?

BLL说:

我想最好是用单数的

不圆说:

如果加上“其它”,该如何确定权呢?

BLL说:

评价为:

差、较差、中、教好、好

BLL说:

最简是:

差、中、好

不圆说:

好吧。

上述4项还是特殊了一点

BLL说:

最繁是:

差、A、较差、B、中、C、较好、D、好

BLL说:

这是分层的基本方法

不圆说:

我想这个因素的权不会大,但是在比如场外因素的情况下,尽管不能足以体现在我们的结果上,但必然体现在庄家的盘口上,我们可以对比

BLL说:

我想我们取五项指标可能更好

不圆说:

可以,就是麻烦了许多,因为增加的这项是要人为确定的

不圆说:

我想可以初步用三个级别,对于历史的一些比赛,无背景的就默认“中”

BLL说:

可以这么看,对“其它”的分类打分不易过细

不圆说:

不圆说:

中立场怎么办?

BLL说:

联赛一般不会吧?

不圆说:

我们的往绩里,有些是杯赛,在中立场打

BLL说:

我想是不是先把联赛的试试,可行后再考虑杯赛

不圆说:

上述各项考虑修正因素的完整表达式应该是

BLL说:

等扥不圆说:

我今天开会时一直在考虑程序,

不圆说:

我想把所有要素表格做在一个界面里,也许会便于使用

BLL说:

我觉得500WAN的查询方法也许可以借鉴

BLL说:

按比赛轮次、按博彩公司,再加上按某队,我想也够了。

BLL说:

欧洲赔率=8家,亚洲盘=4家?

不圆说:

中心表格是比赛表,有日期时间,主客队名,比分,半场比分等

不圆说:

这个表格可按比赛日期、联赛种类,轮次,队伍查询

不圆说:

围绕这个中心表格,有几个相关表格

不圆说:

总体分为三大类,一是历史资料,二是外界赔率,三是分析

不圆说:

历史资料包括这几个表:

联赛积分表(总、主、客成绩)、主队历史比赛成绩表、客队历史比赛成绩表

不圆说:

赔率表包括:

固定赔率表、亚洲盘赔率表、半全场赔率表、波胆赔率表,全部是以时间为顺序,记录变化

不圆说:

分析表就是我们的算法计算的结果逐项列表,便于研究

不圆说:

这样,在一个窗口,可以选择任一场比赛,随后可以方便地查到有关这场比赛主客队的所有历史资料,以及本场比赛的所有外界赔率。

BLL说:

在历史资料中能不能预留空白页?

比如当时的舆论报导、外界评论等,也可复印保留,以后分析时有用。

不圆说:

在那个中心的比赛表里,我留了这个空间.不过,如果这个空间太大,会给系统增加负担,毕竟我采用的是小型数据库。

不圆说:

主队历史比赛成绩表、客队历史比赛成绩表指的是历史对阵,包括所有当时那场比赛的内容,和上面讲的中心表格的格式一样。

BLL说:

你估计这个软件最终投入使用是会有多大?

不圆说:

运行文件估计在2M以内,数据库会随资料的增加而不断增大,无上限.

不圆说:

但是中心数据库,可能最大的就是中心表格——比赛表,如果收录的场次达到几万以上,可能会出现不稳定,有必要升级程序,采用大型数据库.

不圆说:

我要走了

不圆说:

明天在谈,算法你要多费心了

BLL说:

好的。

88

不圆说:

88接下来的一周里,我们确定了实力模型的算法,加上了时间衰减因素,把静态的球队实力变为了动态的球队实力。

最难的,是要给不圆讲清楚模型的数学算法。

这里涉及很多高等数学知识,那些公式、运算符号在QQ里打不出来。

而我的计算机水平又很差,根本不懂编程。

在不圆的指导下,费了好大的劲儿,才在Excel表里做出了一个完整的计算过程。

不圆搞懂了算法以后,开始编制软件。

那段时间好象他上班比较忙,断断续续地大概过了三周,第一代赔率分析软件终于问世了。

取名叫“ODDSWINNER”,版权所有B2,来源于网名的第一个字母BuyuanandBLL不用说,第一次安装上ODDSWINNER,那种成功的满足感、喜悦感,难以用几句话来表达清楚。

因为当时做这个软件的时间很紧,不圆说其它辅助功能以后再逐步完善,所有的数据基本上都是手工录入。

你可以想象,两个赛季的欧洲五大联赛,三千多场比赛的联赛分类、比赛轮次、比赛日期、比赛时间、主队、客队、半场比分、全场比分,两万多个数据,全靠手工录入呀!

当时不圆在对程序的稳定性做最后的调试,录入数据这类简单工作就由我来做。

正值八月夏天,一丝风都没有,最热的时候。

还好是假期,带着研究成功后的兴奋,我每天放个电风扇在书桌旁边,坐上十四个小时以上,花了差不多一周的时间,终于录完了两个赛季的比赛数据。

转眼进入了八月,我们做好了一切准备工作,就等着欧洲联赛新赛季的来临了。

2002年8月10日,德甲联赛首先开张。

2002年8月17日,英超联赛也拉开了帷幕。

毕竟是第一次使用软件,还是得小心一些。

再者,根据以往的经验,前几轮比赛只是观摩。

经过两轮的比较,首先遇到的问题是,新上来的升班马没有顶级联赛的往绩,既或有都是多年前的往绩,这样计算出来的数据误差很大。

要想保持数据的连贯性,就得收集低一级联赛的数据,比较分析出它们与顶级联赛之间的连系系数。

不言而喻,这将增大N倍的工作量。

而且,在当时我们还找不到这些数据。

经过一段时间的实验,不圆提出用联赛平均水平的25%来代替升班马的平均数据。

遇到有升班马的场次,我们都暂时不用这些数据。

大慨是9月初,我开始上班,买足球彩票,基本上就没时间再继续搞软件的更新了。

不圆后来接着又分析了各大联赛球队之间的换算系数,把欧洲五大联赛球队的实力数据统一起来,方便了欧洲其它比赛的计算。

接下来大慨近半年的时间,我主要还是看欧赔,因为它与足彩直接相关。

这期间,我认识了核弹头,他对亚洲盘有一定的实战经验。

我面临的是不可选比赛(每次足彩都是体彩中心规定的),不圆、核弹头他们更多的是研究有利的比赛。

我们也经常一起交流一些与足彩有关的比赛场次。

到2002年年底,不圆提出了想创办网站的想法。

初步构思是以ODDSWINNER为后台技术支持,从足球比赛开始逐步发展,提供体育运动的数据、信息服务以及体育类游戏开发等等。

我们都很支持他的这个想法。

但是,我跟核弹头都不懂编程、网站制作,只能在一旁提一些建议。

经过不圆的努力,春节前MSO网站初具雏形。

不圆给我们抓了一些图,让提提意见。

正好还有一张图,可能也只有几个人曾经见过。

说到这里,我想大家已经知道LOTA、MSO的来历了吧?

有了MSO以后,交流更方便了。

在这里,我又认识了刀锋、Sayes等一些朋友。

在足彩论坛版块与大家讨论一些足彩比赛结果。

就ODDSWINNER来讲,对我的帮助的确很大。

首先,在这次开发过程中,比较系统地学习了一些博彩理论,而且有些东西在国内是看不到的。

对欧洲赔率的产生、亚洲盘的意义、以及两者之间的关系有了一定的认识。

第二,从ODDSWINNER的原理来讲,是经过严格的理论证明的。

虽然不同于美国人的OddsWizard,但经过我们研究比较,两者大同小异,可以说各有千秋。

第三,ODDSWINNER在实战中发挥了作用,不光是我买足彩,为Sayes的《新长征路》也做了很好的参考(顺便说一句,因为ODDSWINNER不外传,所以请Sayes理解)。

第四,ODDSWINNER之后,为了进一步提高,迫使我学习了很多计算机知识。

ODDSWINNER虽然没有直接推向市场,但她以另一种方式发挥了她的市场价值。

我们不得不佩服不圆的超前思维。

三年了,MSO能发展壮大到今天,与不圆的不歇努力是分不开的。

除了向他表示祝贺以外,衷心祝愿MSO越办越好!

(全文完)

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