甲骨文临床数据中心大数据平台方案.pptx

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甲骨文临床数据中心大数据平台方案.pptx

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IT挑战：

政策机遇：

没有全民健康就没有全民小康。

中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃在各种大会上表示，实施健康中国、数字中国是中国健康事业发展的方向。

此前，国务院办公厅在关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见中指出，要全面深化健康医疗大数据应用,中国在健康医疗大数据的建设中投入了大量的人力、物力。

患者在医院就诊过程中的体征、检查、检验、诊断、用料、支付都已实现数据化。

但是，区域与区域、医院与医院之间的制度藩篱，却在阻碍着数据的开放应用。

目前中国正在分区域建设以电子病历库、健康档案库、人口信息库为主的健康医疗大数据，但成本高企、通过救急而非项目来推进业务计划、缺乏扩展性和灵活性、员工满意度低。

IT系统面临整合压力，割裂了数据统一，架构陈旧，流程缓慢；,缺乏新技术，难以实现弯道超车；,医院甚至没有BDA，数据在各大医疗的信息化系统形成孤岛，应用比来；,董医学的人不懂大数据分析，懂大数据分析的人不懂医学；,面医疗服务向智能化迈进中,医疗大数据,人工智能,传统医疗,智能医疗,疾病诊断,疗效评估,预后预测,超级计算,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|,国际巨头纷纷开始布局医疗大数据分析平台,2015IBM,分析医学文献和病患诊疗记录，为患者提供高质量、循证型个,体化的诊疗方案,2014微软,利用IntelligenceEngine剖析健康数据，为患者就诊和意外急诊做准备,2016Google,建立健康风险警告系统，借助移动终端推送健康风险警告，并及时通知医生,2017Oracle,云端提供数据采购，管理和分析平台，利用机器学习算法从各种形式的医疗数据中提取知识或见解,开发满足各级医疗机构管理与临床需求的医疗大数据系统.为各级医护人员提供融入诊疗流程的智能诊疗工具,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|,医疗大数据的核心：

临床如何为疑难杂症诊疗提供大量历史相似病例的临床决策性支持？

如何建立实时地临床质量管理与控制？

过程中质控？

单病种质控？

如何持续监控和优化医院运营？

如何建立量化的绩效管理和激励机制？

质控,运营,这些问题的共性是依赖对患者数据的精细化利用，从海量数据中挖掘潜在规律。

让医疗专家自我完成数据的价值发现,技术挑战：

如何保障业务人员对大数据分析时的交互式实时体验？

名医用药规疑难杂律症？

的相似历史病例？

专科数据如何导入？

课题数据如何分析？

实时掌控运营指标？

精准度量医师工作量？

信息孤岛,数据不一致,数据分析难,取数难！

住院日统计不一致！

课题数据无法导入！

信息孤岛,数据不一致,数据分析难,统一临床数据平台建立独立数据仓库,数据质量标准化、业务流程规范化,自助式数据分析工具跨专业数据分析团队,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|ExternalDistribution,11,甲骨文大数据技术优势,大数据一体机,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|ExternalDistribution,12,即时分析！

高速检索！

探索分析！

快速部署！

简化运维！

数据安全！

基于医疗大数据的临床数据中心建设,临床数据中心建设的价值回报,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|,提升临床科研水平在海量历史病例中进行回报使医生实时找到大样本量高显著性的研究组和对照组迅速提升医院科研论文数量与水平提升医院盈利能力高盈利患者、手术、项目分析与识别；医院资源配置优化决策支持；科室目标管理单病种医保定额的超保费用分析与监控；DRG支付模式的费用控制决策支持隐形成本分摊与真实盈利核算提升医院质量管理满足卫计委各类数据申报、重点专科申报的建立单病种质控分析模型、单病种管理模型提升医院综合绩效管理水平改变单纯以患者数量、收入、业务量为基础的粗放式绩效体系建立运营、科研、风险、难度、质量、教学多维度绩效体系,临床数据中心与医院集成平台之区别,15,临床数据中心CDR（临床病历/报告/医嘱/影像）,医院（应用）整合/集成平台HIPLIS（报告/签字/标本）,RIS/PACS（报告/影像/签字/预约）,ERP（财务/OA/人力/）,医嘱,医嘱,报告,报告,HIS（费用/医嘱/出入转/药房/物资/门诊/住院）医嘱其它EMR（病历/质控/病案/）,费用,临床数据二次利用（MeaningfulUse）,数据仓库/分析挖掘（ClinicalDataWarehouse）,运营决策支持（OperationalBI）,临床科研型CDR（单病种/专科建设）,结合临床路径的决策支持型CDR（CDSS）,面向临床质量和流,程管理的CDR,绩效管理运营优化.,传统医院IT核心应用,未来医院IT建设趋势,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|,系统集成的层次与方法,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|ExternalDistribution,以用户界面为集成点，把若干子系统整合在一个界面内，使系统能以统一的界面风格显示和操作，而功能人在原有子系统内运行,以业务流程、业务逻辑为集成对象，实现离散的业务应用的功能衔接和跨系统的功能调用，使关键业务能跨越分散的系统得以执行，并提供创新的流程和功能。

不同来源、不同格式的数据有机地集中，解决数据的异构性和分布性，减少数据冗余度，提高数据的完整性、准确性、一致性,界面集成,应用集成,数据集成,临床数据中心与患者统一视图的区别,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|ExternalDistribution,17,临床数据中心,病历,医嘱,检查,检验,手术,会诊,费用,护理,病案,医生工作站,护士工作站,检验工作站,影像工作站,手术麻醉系统,其他,医院综合战略发展,临床科研,运营优化,临床质量,患者服务,什么是临床数据中心？

强大数据整合与实时分析能力支撑医院数据中心建设,EMR,DataSourceLayer,ETL,DataCleansing,StandardizationHISLISPACS,DataETL&IntegrationLayer,IntegratedDataWarehouse,DataMart（s）HadoopClinicalDataWarehouse,BusinessIntelligence（OLAP/Miningetc）,PatientDiscovery（ExplorativeAnalytics）,DataAnalytics&BizApplicationLayer,BusinessApplication,临床决策支持,患者服务支持,运营决策优化,质量管理监控,临床科研分析,OracleDataIntegrator强大的实时数据整合与ETL平台,OracleExadata一体机高性能海量数据库云OracleBigDataApplicance开箱即用的Hadoop一体机,OracleBigDataDiscovery海量信息探索分析的领先平台,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|ExternalDistribution,19,OracleBIEnterpriseEdition集成ROLAP和MOLAP的领先平台,案例参考：

某市级医院临床数据中心建设路线图（样例）,整合医院相关业务系统数据源,建立医疗大数据自助式分析平台,临床科研数据分析,运营管理与绩效分析,质量监控与单病种分析,包括：

患者基本信息、诊断、用药、检验、放射、超声、内镜、心电、病理等检查信息、用血信息、治疗信息、体检信息、手术麻醉、ICU监护信息；入院、出院、转科、医保及其它患者统计信息,实现医疗专业人员自助式分析体验：

实时海量历史病例探索所见即所得自定义分析常用报表自定义回顾性临床科研分析,加载科研病历数据，如随访、量表、病例观察表等数据；建立单病种研究、病例对照研究、,中医药疗效评价、卫生经济学研究等分析模板；建立数理统计与数据挖掘的平台。

帮助医院管理层全面、准确、实时掌控运营与绩效类管理指标：

经营性状况指标、资源配置类指标、医院运行效率类指标，患者服务能力类指标，医疗质量类指标、设备资产效益类指标、绩效激励类指标等,终末质量管理与过程中质量监控相结合，自动化监控，支持病种、科室、病区、医生、患者、医技等多种角

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