校园导游系统教案.docx
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校园导游系统教案
西安郵電大学
数据结构课程设计报告
题目：
校园导游系统
院系名称：
专业名称：
班级：
学生姓名：
学号（8位）：
指导教师：
设计起止时间：
2013年12月16日~2013年12月27日
一.设计目的
（1）了解二叉树特性、存储及其操作实现，在计算机领域运用二叉树编译代码实现一件简单实际的操作，熟练掌握二叉树的三种遍历递归与非递归的实现；
（2）掌握图的两种遍历深度优先遍历和广度优先遍历，了解两者的区别和优缺点。
学习在计算机中表示和处理图形结构以及绘制简单的地图并输出，熟练掌握图的逻辑结构和存储结构，学习用算法来解决实际问题；
（3）掌握邻接链表和邻接矩阵的存储结构，以及这两者的区别，会用邻接链表和邻接数组两种方法来实现数据的存储与读取；
（4）巩固文件的存储与读取部分，以便能够加深对文件读写的理解和更好的更熟练的实际应用；
（5）学会用计算机解决实际问题，将生活中的问题数据化，然后输入到计算机中以便更快的解决，提高自己的实践能力以及自身的学习能力，加深对课本知识的理解和掌握。
二.设计内容
<1>设计题目：
设计一个校园导游程序，并按各要求进行编程：
要求：
（1）设计并显示学校的校园平面图，
地点（地点名称、地点介绍），
路线（公里数）均不少于10个。
（2）提供图中任意地点相关信息的查询。
（3）提供图中任意地点的问路查询：
1>任意两个地点之间的一条最短的简单路径；
（最短路径长度——中转次数最少）
2>任意两个地点之间的一条最佳访问路线；
（带权（公里数）最短路径长度）
3>任意两个地点之间的所有简单路径。
（4）提供图中所有地点的最佳布网方案；
（5）增加新地点和路线、撤销旧地点和路线。
三．概要设计
1．功能模块图：
2．各个模块详细的功能描述。
该导游系统能为来访者提供包括景点介绍、景点查询、仿真地图、最短路径之类的快捷指导。
最短路径查询和景点概况主要运用了Dijstra算法来实现，其他功能都是通过一些简单的算法来编写的。
所谓系统，也不尽然，只是一个小小的信息提示。
其中主要运用到的程序、算法也较简单。
除了可以创建一个新的地图外，其主要功能还有以下几点：
1.查看西邮地图，自制的西安邮电大学方针地图，地图上标有景点名称以及编号和各景点之间的距离，方便更直观的了解本校的景点分布；
2.显示基本信息，显示每一个景点可直达的景点路径和距离；
3.查询路线基本状况，查询从任意一个景点出发到其余各景点之间距离最短的路径，提供给旅客最简单的路线介绍；
4.添加新路线，在原有路线的基础之上，新增一条路线并保存到文件里面（该功能中新增路线的两端只能是目前地图上已有景点）；
5.撤销旧路线，在原有路线的基础之上，删除一条废弃不用的路线并将删除后的信息保存到文件里面；
6.增加新景点，在原有景点的基础之上，添加一个新的景点并保存到文件里面，添加景点包括景点名称和景点详细介绍；
7.撤销旧景点，就是在原有景点的基础之上，删除一个废弃或拆迁的景点并将删除后的信息保存到文件里面；
8.最短路径查询，只需要从键盘输入起点和终点的景点编号，就可以找出这两点之间的最短路径；
9.最短连通路径查询，从键盘输入起始景点的编号，就可以找出一条最短连通路，方便旅客找出一条参观所有景点的最佳路径；
10.查看所有景点详情，可以输出所有景点的编号、名称以及该景点的详细介绍，供旅客选择自己喜欢的地方；
11.查看所有景点名称，输出所有景点名称，让旅客知道本校的所有景点；
12.查看两个景点的所有简单路径，输出两个景点之间的所有简单路径供给旅客选择；
13.查看中转次数最少路径，输出两个景点之间途径地方最少的一条路径。
四．详细设计
1．功能函数的调用关系图；
2．各功能函数的数据流程图；
1.创建新地图
2.输出所有景点详情
3.显示图信息
4.添加新景点
5.添加新路线
6.两点之间的所有简单路径和中转次数最少路径
7.删除路线
8.删除景点
3．重点设计及编码。
1>Dijkatra算法的修改路径部分的代码
for（j=1;j<=G->vexnum;j++）
{
if（!
path[j][0]&&G->arc[k][j]arc[k][j]arc[k][j];//当前最小权值
t=1;
while（path[k][t]!
=0）//path[k][t]未结束
{
path[j][t]=path[k][t];
t++;
}
path[j][t]=k;//第k个结点
path[j][t+1]=0;
}
}
Dijkstra算法是典型最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。
主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。
Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。
Dijkstra算法思想为：
设G=（V,E）是一个带权有向图，把图中顶点集合V分成两组，第一组为已求出最短路径的顶点集合（用S表示，初始时S中只有一个源点，以后每求得一条最短路径,就将加入到集合S中，直到全部顶点都加入到S中，算法就结束了），第二组为其余未确定最短路径的顶点集合（用U表示），按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。
在加入的过程中，总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度。
此外，每个顶点对应一个距离，S中的顶点的距离就是从v到此顶点的最短路径长度，U中的顶点的距离，是从v到此顶点只包括S中的顶点为中间顶点的当前最短路径长度。
2>文件存储功能的部分代码
fprintf（fp,"%d%d\n",G->vexnum,G->arcnum）;
for（i=1;i<=G->vexnum;i++）
fprintf（fp,PV）;
for（i=1;i<=G->vexnum;i++）
{
for（j=1;j<=G->vexnum;j++）
{
fprintf（fp,"%d",G->arc[i][j]）;
}
fprintf（fp,"\n"）;
}
文件存储是先存入景点数和路线条数，然后再存入所有的景点名称和景点详细介绍以及所有的路线，路线是以邻接矩阵的形式存入文件的，邻接矩阵里面的每一个数据都对应两个景点，有路的存路径长度，没有路的默认为一个极大值，这样一来方便路线的读取。
将信息存入文件，以便下一次运行程序的时候就不用再次输入一连串繁琐的信息了，可以直接打开所需的文件直接读取便可，如此一来便省去了不少事。
五．测试数据及运行结果
1.正常测试数据（3组）及运行结果；
最短路径查询（权值最小）
两点之间所有简单路径查询
两点之间中转次数最小路径查询
2．非正常测试数据（2组）及运行结果。
两点之间最短路径查询（所查景点不存在）
增加新路线（该路线已存在）
六．调试情况，设计技巧及体会
1．对自己的设计进行评价，指出合理和不足之处，提出改进方案；
（1）本程序参考课本上的导游系统编写而成。
期间或自我摸索，或查找资料，或请教同学，最终实现了该系统的成功运行。
编程过程不断出现各种各样的，均能设法将其化解，算是在实践中学得编译运行调试指法。
以下是编写过程中出现过的几个较大漏洞，直接导致程序运行的错误，在此记录下来作为之后自省。
a.scanf中缺少“取地址符”，输入不起作用；
b.源程序所给的“求最短路径”算法错误，参照课Dijkstra算法之后写出本程序所用的算法，值得肯定；
c.调用display函数时错误，经过同学指点，删掉五句多余代码，程序成功运行。
（2）书上介绍的弗洛伊德算法只需计算一次，即可求得每一对顶点之间的最短效率，但时间复杂度为O（n3）。
迪杰斯特拉算法虽然每求一次最短路径都必须重新搜索一遍，频繁查找时会导致效率降低，但是时间复杂度要比弗洛伊德算法低，因此我还是选择了Dijkstra算法
其中编程过程中显露出来的问题也必须引起高度重视，在今后的学习中必当万分注意绝不再犯。
比如细心问题，有次的一个小小的“取地址符”没有添加，导致整个程序无法运行，检查了好久才发现。
所以说，编程是个细活，只有严谨的态度，细心的思路以及良好的学习习惯，最终才能收获成功的喜悦。
2．对设计及调试过程的心得体会。
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