县“数据驱动教育教学改进”项目实施方案.docx
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县“数据驱动教育教学改进”项目实施方案
为充分发挥教育质量监测评价数据等各类教育大数据的诊断、反馈、改进和促进发展的功能,完善我县教育质量管理机制,加快我县教育教学改革与发展,根据**的文件精神,结合我县教育教学实际,特制订本实施方案。
一、指导思想
树立“数据赋能教育,评价促进改进”的基本理念,从以教育质量监测结果运用走向基于证据的教育教学改进,系统推进“数据驱动教育教学改进”的实践探索,助力我县教育质量整体提升和学校内涵发展。
二、工作领导小组
为扎实有效地推进“数据驱动教育教学改进”实施进程,根据方案实施的需要,成立“数据驱动教育教学改进”领导小组,全面负责我县“数据驱动教育教学改进”推进工作。
组 长:
**
教师发展中心职责:
教研和评价部门负责结果改进的整体谋划、业务指导和过程管理;研训部门负责相关培训学习,提升教师数据素养。
计财科:
落实经费保障。
项目所需经费全额列入年度预算计划,切实保障试点项目工作的顺利推进。
基教科和学生科职责:
积极推进“数据驱动教育教学改进”项目,综合管理全县中小学的教育教学改进工作。
督导室职责:
对结果改进的追踪与考核,落实责任,强化激励。
装备技术管理中心和教育信息中心职责:
负责技术与应用平台的建设指导,提供技术支持。
其他相关科室领取问题清单,负责相关问题的深入诊断改进。
三、总体目标
全县推进“数据驱动教育教学改进”的省级试点工作,建立健全“数据驱动教育教学改进”工作机制,探索实施“数据驱动教育教学改进”路径方法,到202a年,培育市级“数据驱动教育教学改进”种子学校10所,县级种子学校28所,到202c年,培育市级“数据驱动教育教学改进”示范学校5所,培育县级“数据驱动教育教学改进”示范学校10所。
全县形成“读数据、研数据、用数据”的良好氛围,进一步提升教育教学改进的精准度和有效性,形成基于数据改进教育教学的良好局面。
四、重点任务
县级层面:
第一阶段:
1.成立由分管领导为组长,教师发展中心、基教科、督导室、计财科、信息中心等科室负责人为成员的“数据驱动教育教学改进”领导小组,全面负责区域“数据驱动教育教学改进”推进工作;
2.制定项目方案。
根据我县实际,在充分论证的基础上,研究制订“数据驱动教育教学改进”实施方案,明确工作目标、任务、分工、措施、保障与具体安排等;
3.针对省测和市测出现的问题,结合综合评价改革推进工作,确定我县种子学校28所。
第二阶段:
1.高度重视教育质量监测的健康体检作用,建立领导班子专题听取国家、省、市大型教育质量监测结果汇报制度,全面掌握区域教育质量整体情况,聚焦问题短板,明晰改进方向;
2.强化协同机制。
整合各科室力量,重点做好试点项目的整体规划、政策保障、技术支持和督促指导,做到管、教、研三位一体,协同推进我县“数据驱动教育教学改进”项目实施;
3.积极探索“数据驱动教育教学改进”有效的实施路径,通过“智慧校园”、“精准教学”、“测评推进”等有效途径,深度挖掘教学数据,高效管理智能校园,精准驱动教育教学管理的改进;
4.完善“数据驱动教育教学改进”专业引领机制,借助项目研究、质量反馈、研训活动、案例评比、教学融合等载体,以课程培训、实践应用、交流反思等方式,提高数据洞察能力、数据采集和管理能力、数据分析和解读能力。
5.完善反馈制度。
在市级反馈的基础上,县级教育部门要及时反馈教育质量监测结果,分层分类召开教育质量监测反馈会议,全面总结经验,逐一反馈问题,分门列出问题清单,并提出改进要求。
第三阶段:
加强过程督导和管理。
收集证据、深入分析,对教育教学现状进行主题聚集,做好归因分类诊断。
有计划的进行种子学校项目视导和“数据驱动教育教学改进”专题研讨培训,跟踪督促,检验成效,把改进成效作为对学校年度考核的重要内容。
形成“数据驱动教育教学改进”“诊-改-评”的闭环、良性循环。
在此基础上,开展基于证据的跟进式、拓展式研究,构建“自我迭代,自我完善”的改进系统。
第四阶段:
优化评价激励,提升改进持续力。
制定表彰制度和实施办法,依据督查评价结果,选拔优秀种子校,精心组织中期和后期的成果展示和表彰大会,兑现奖励政策,保持评价制度的权威性和激励性。
学校层面:
1.市、县、校三级联动。
市、县、校三级要围绕但不局限于监测结果的运用开展实践研究。
学校层面要在配合区域做好监测结果改进的基础上,基于数据实证改进教育教学,改进教师教学方式、学校管理方式,完善教育质量管理机制。
2.提高数据洞察能力。
要洞察大数据背后潜在的规律与价值,借助各类数据,对教育教学现状进行描述,发现各类教育行为和因素之间的关系与规律,诊断教育教学存在的问题,对教育教学的发展趋势进行预判等,优化教育教学机制,改进教育教学行为,完善家庭教育方式。
3.提高数据应用的有效性。
要从单一的学业成绩数据走向反映教育综合质量的数据;从结果性数据走向结果性与过程性并重的数据。
通过各类数据的实时记录和分析,不仅监控教育教学质量的现状,更要为教育教学的诊断与改进提供证据支持。
学校层面要依据数据塑造愿景、激发动机、掌控变革,优化课程水平和管理水平,提升教学活动的规范性与有效性。
通过数据驱动教学改进,要通过数据精准掌握学情,发现数据背后的规律,从经验式教学逐渐转变为基于数据的证据式教学,促进学生的有效学习和个性化学习。
通过数据驱动研训改进,要基于数据确定研修主题、改进研修模式、推动实践研究,促进教师队伍的专业发展。
4.加强数据分析与解读能力。
培养教育管理工作者和教师的数据分析与解读能力。
在借助数据的基础上,能够客观、辩证地看待数据,能够从教育行政、学校管理、教师教学、学生学习多角度解读数据,能够从教育行政、教师教学、学生发展、家庭教育多方面提出建设性的建议,形成用数据说话、用数据发现、用数据决策、用数据评估、用数据管理、用数据反思、用数据创新的工作常态。
本项目试点研究预期三年(202a—202c),三年后将予以全面推广。
根据省教育厅“一年监测,两年改进”的要求,结合市级工作安排,制定工作安排表(见附件一)。