统计学学科发展专建设与人才培养问题.docx
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统计学学科发展专建设与人才培养问题
统计学学科发展、专业建设与人才培养问题
研究报告
课题名称：
《统计学学科发展、专业建设与人才培养问题研究》
报告编写人：
杨廷干
所在部门：
公共经济管理学院
结题时间：
2010年5月
统计学学科发展、专业建设与人才培养问题研究
一、统计科学、统计学科与统计专业
统计科学、统计学科与统计专业是既相互联系又相互区别的三个概念,明确各自的确切内涵以及相互之间的辩证关系,对于加强统计学学科专业建设具有重要意义。
科学是基于问题而存在的,如何有效获取数据，如何探寻数据中蕴含的统计规律，如何利用统计数据辅助决策，我们面临大量的统计问题,无论自然技术领域的统计问题,还是社会经济领域的统计问题,都是客观存在的。
“数据”不是“数”，统计学不同于数学。
经济数据是数据不是经济，统计规律不同于经济规律,统计学当然也不同于经济学。
统计学有自己独立的研究对象。
科学与学科、专业并不完全一样，并不是所有的科学研究都能形成学科，一个科学研究领域,只有当科学研究成果积累到一定程度,并形成了特定的研究内容、特定的研究方法和特定的研究规范,这个领域才有可能形成一个学科。
一个成熟学科也并不一定就会出现与此相对应的专业,专业的设立与否取决于社会的人才需求状况，人才需求状况会通过行政决策而影响专业建设。
为规范学科建设、方便科技统计以及开展大规模人才培养和学位管理的需要，大多数国家都有自己的学科专业分类标准。
我国目前权威的有三个：
国家技术监督局颁布实施的《学科分类与代码》（国家标准GB/T13745-92），国务院学位委员会、教育部颁布实施的《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》，以及教育部颁布实施的《普通高等学校本科专业目录》。
我国现行三个学科专业分类标准对统计学学科属性的认定是不完全一致的。
《学科分类与代码》把统计学归为人文社会科学，二级学科有理论统计学、社会统计学、经济统计学、经济统计学其他学科、人口统计学、科学技术统计学、国际统计学等等。
《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》把“经济统计学”归入应用经济学一级学科，授经济学学位，把“概率论与数理统计”归入数学一级学科，授理学学位，把“流行病与卫生统计学”归入公共卫生与预防医学一级学科，授医学或理学学位。
《普通高等学校本科专业目录》则把统计学一并列入理学大类，设统计学一级学科，选择授予经济学或理学学位。
对统计学学科属性的不同认识，既反映了统计学学科属性的复杂性，也反映了统计学学科发展的多样性。
一方面，统计问题广泛存在于自然、社会和人类思维的各个领域，尽管统计问题都有“数据”共性，但“数据”总是有具体内容附丽其上的，各该领域的统计问题都有自己的特殊性。
另一方面，统计学从迥然有异的几个不同领域发展起来，国势学派和政治算术学派一开始就“以问题带方法”的风格研究“国家显著事项”，数理统计学派则以概率论在社会经济领域的应用发端（《欧美统计学史》，高庆丰，中国统计出版社），更多“以方法带问题”。
当代统计学不同学派相互借鉴、互为补充，理论统计学按照自身的发展规律分化、综合，应用统计学则既从理论统计学汲取营养，又从实质性学科汲取营养，既为理论统计学提出新课题，又不断为理论统计学延伸触角、开辟新的应用领域。
统计学是一个大家族,理论统计学,许许多多自然技术领域的应用统计学,许许多多社会经济领域的应用统计学，统计问题形形色色,统计科学百花满园。
但国内为大规模统计人才培养而设立的统计学专业,其种类并不多,集中于从“经济统计学”、“数理统计学”和“流行病与卫生统计学”三个方面培养统计人才,这与国内统计人才需求状况有关系,和各统计领域的研究水平也有关系,既有研究基础方面的原因,也有社会人才需求方面的原因。
我们并不能把“学科存在与否”作为论断“科学存在与否”的依据，也不能把“专业存在与否”作为“学科存在与否”的依据。
不同国家的学科专业分类标准，一般来说,学科分类差异小于专业分类差异,可以理解为学科分类主要服务于科学研究,科学研究无国界,所以差异小；专业分类主要服务于人才培养,人才培养直接服务于国家社会经济建设，专业建设必须适合国情，所以专业设置在不同国家的差异要大一些。
国外统计学学科研究的范围十分广泛，国际统计学会（ISI）的观点具有一定代表性。
他们认为“统计学是一组科学”，覆盖面包括统计学基本理论、经济统计学、社会统计学、自然科学类统计学、统计活动理论、统计学史研究和其他。
这种观点基本上综合了官方统计学、学院统计学的观点，能客观反映国外统计研究的全貌，对我国构造和完善统计学学科体系具有借鉴意义。
二、统计学学科专业建设与人才培养情况的比较
（一）统计专业建设情况
复旦大学管理学院
培养具有深厚管理学基础知识、掌握统计学基
本理论和方法，并能熟练运用计算机分析数据，
解决金融、保险、工业统计、生物统计等实际
问题的专门人才。
华东师范大学统计与金融学院下设
（1）统计学方向
（2）精算方向
西安交通大学经济与金融学院下设
（1）涉外统计方向
（2）风险管理与精算方向
（3）统计信息技术与计算机应用方向
（4）市场信息方向
北京大学数学科学学院下设
（1）统计学方向
（2）概率论方向
（3）统计信息技术
厦门大学经济学院下设
（1）经济管理统计方向
（2）投资决策分析方向
上海财经大学统计与管理学院下设
（1）金融统计研究方向
（2）统计学（金融保险统计）研究方向
中国人民大学统计学院下设
（1）统计学方向
（2）风险管理与精算方向
西南财经大学统计学院下设
（1）经济统计学
（2）金融证券投资数量分析
天津财经大学理工学院下设
（1）统计学方向
（2）风险管理方向
首都经济贸易大学统计学院下设
（1）经济分析方向
（2）统计调查与预测方向
（3）电子计算机统计方向
从各院校统计专业设置情况看,理论统计一般设在综合性大学数学学院,应用统计一般设在综合性大学的管理学院或金融学院。
财经类院校的应用统计既有独立设置的统计学院,也有设在统计与金融学院或统计与管理学院的。
应用统计专业的研究方向主要有以下四个方面：
金融统计方向，主要将统计与金融进行结合，研究金融、保险、投资的统计应用问题，就业去向主要是银行、保险、证券投资等金融机构;管理统计方向：
统计与财务、质量管理、市场调查结合，研究管理领域的统计技术问题，就业去向主要是咨询公司和企业；统计信息技术方向：
统计与计算机技术结合，解决生产、管理和技术领域的统计应用问题，就业去向是各类企业；经济统计方向：
主要从宏观经济调控角度研究国民经济核算，应用统计方法进行实证分析和理论检验，其就业去向主要是政府统计部门。
（二）各校统计专业课程体系
1、复旦大学
程序设计I、管理学导论、财务管理、运筹学、营销管理、管理信息系统、概率论、数理统计、抽样技术、回归分析、时间序列分析、多元分析、随机过程、统计软件、保险统计、投资分析、现代统计方法、风险管理、非参数统计、精算、统计质量管理、金融工程、可靠性分析、生存分析、数据分析、统计计算、统计模拟、应用统计专题、统计预测与决策、试验设计、数据处理系统、线性模型、属性数据分析、生物统计。
2、华东师范大学
（1）统计学方向：
微观经济学、宏观经济学、概率论、数理统计、回归分析、描述性统计、时间序列分析、抽样调查、试验设计、SAS软件、多元统计分析、统计咨询、非参数统计、专业外语、贝叶斯统计、经济统计、生物统计、统计决策、现代统计方法、金融工程学、投资组合分析、个人理财、计量经济学。
（2）精算学方向：
微观经济学、宏观经济学、概率论、数理统计、利息论、寿险精算、非寿险精算、统计软件、实用精算软件、公司财务、风险理论、风险管理与保险、寿险精算实务、金融风险管理、生存模型、金融建模与计算、会计学原理、金融学、投资学、金融市场学、管理学、金融经济学、金融工程、计量经济学、高级财务报表分析。
3、西安交通大学
学科共同课：
微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、财政学、经济法概论、计量经济学、统计分析软件、多元统计分析、时间序列分析、货币银行学、国际金融学、运筹学、模糊数学、非参数统计、国际贸易、国际商法、风险管理、计算机网络、探索性统计数据分析（英）、财务分析、企业统计学
（1）涉外统计方向：
涉外经济活动与分析、国际贸易事务与统计、质量控制、国民经济统计学、跨国公司理论、统计预测学、投人产出分析、统计综合评价方法
（2）风险管理与精算方向：
精算学、利息理论、保险案例分析、生存模型、价值工程、风险统计、公司风险分析、保险精算实务、修匀数学、指数理论、试验设计、矩阵论
（3）统计信息技术与计算机应用方向：
数值计算方法、应用回归分析、试验设计、抽样理论与技术、统计应用专题讲座、离散数学、国民经济统计学、管理信息系统、贝叶斯统计推断
（4）市场信息方向：
调查理论与方法、市场调查、市场预测、跨国公司运营、经济统计学、投人产出分析、经济预警系统、管理信息系统
4、北京大学
（1）统计学方向：
实变函数、测度论、数理统计、应用多元统计、应用随机过程、应用时间序列、应用回归分析、非参数统计、统计计算。
（2）概率论方向：
实变函数、测度论、数理统计、应用随机过程、应用随机分析、微分几何、拓扑学、泛函分析、偏微分方程。
（3）统计信息技术方向：
数理统计、应用多元统计、应用随机过程、实变与泛函、偏微分方程、计算机图形学、计算机图像处理、模式识别、数字信号处理。
5、厦门大学
（1）经济管理统计方向：
国民经济统计学、企业经济统计学、抽样调查方法、统计学原理、概率论与数理统计、现代统计分析方法、统计计算与计算机应用、计量经济学、市场调查与分析、经济预测与决策
（2）投资决策分析方向：
投资项目评估、证券投资学、房地产投资学、投资风险管理、统计学原理、概率论与数理统计、现代统计分析方法、统计计算与计算机应用、计量经济学、市场调查与分析、经济预测与决策
6、上海财经大学
（1）金融统计方向：
抽样技术、国民经济核算体系原理、计算统计、金融工具与金融风险管理、金融统计分析、保险经算模型、企业统计分析、统计预测与决策、保险统计学、金融建模、统计思想、贝叶斯决策、市场研究方法、数值分析、统计建模、经算数学、属性数据分析、数据挖掘、博弈论基础、人口统计、宏观经济案例分析、国际比较统计、试验设计、实用回归分析、生态环境统计、质量控制与可靠性分析、资产信用评估与融资分析、非参数统计、社会统计与社会调查方法
（2）统计学方向：
抽样技术、国民经济核算体系原理、计算统计、贝叶斯决策、随机过程、属性数据分析、试验设计、非参数统计、保险统计学、金融建模、统计思想、市场研究方法、数值分析、金融工具与金融风险管理、统计模拟、精算数学、金融统计分析、保险经算模型、企业统计分析、数据挖掘、博弈论基础、人口统计、宏观经济案例分析、统计预测与决策、国际比较统计、实用回归分析、生态环境统计、质量控制与可靠性分析、资产信用评估与融资分析、社会统计与社会调查方法
7、中国人民大学
（1）统计学方向：
概率论与数理统计、描述统计学、国民经济核算、宏观经济分析、抽样调查原理、计算机应用、西方经济学、会计学、财政学、货币银行学、国际金融学、实分析、多元统计分析、推断统计学、统计计算、时间序列分析、非参数统计、应用随机过程、计量经济学、市场调查与预测、SAS软件。
（2）风险管理与精算方向：
精算与风险管理、概率论、数理统计、实分析、多元统计分析、利息理论、寿险精算学、风险理论、财务管理、计算机应用、保险学原理、生存分析、政治经济学、财政学、西方经济学、会计学、货币银行学、国际金融学、统计计算、应用随机过程、计量经济学、市场调查与预测,SAS软件。
8、西南财经大学
概率论与数理统计、市场调查与分析、描述统计学（含SPSS软件）、计量经济学（含Eviews软件）、抽样调查方法与应用、现代统计分析方法（含SAS软件）、时间序列分析、市场调查与预测、数据分析实务、随机过程初步、计量经济学、国民经济统计学、统计分析软件及应用、保险精算学、时间序列分析、货币与金融统计、质量控制与管理、企业经济统计、统计决策、统计专题讲座
9、天津财经大学
（1）统计学方向：
国民经济核算、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术、应用统计软件、统计预测、统计决策、应用统计学、统计史、人口统计学、企业经济统计学、金融工程学、公共卫生统计学、金融风险度量、投人产出分析、中央银行学、财务分析、项目评估、金融投资统计分析、国际经济统计学、宏观经济统计分析、贝叶斯统计、随机过程、保险精算
（2）风险管理方向：
金融市场学、投资学、期货运作与风险管理、期权理论、风险决策技术、风险评价、金融工程学、货币政策、商业银行风险管理、保险学、证券法、经济预测、数量经济学、信息经济学、上市公司价值评价、风险分析软件、税收学、货币制度安排与风险管理、国际金融组织与风险管理
10、首都经济贸易大学
数理统计学、抽样技术、国民经济核算、经济预测与决策、调查理论与方法、统计分析方法戈实用回归分析、时间序列分析和多元统计分析）、经济与社会统计、宏观经济分析、经济信息计算机处理、金融统计分析与风险管理、房地产投资统计分析、市场调查、社会调查、市场预测与决策
11、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计系
商业统计引论、统计引论、概率模型在市场中的应用、抽样调查设计、概率论、统计学、统计推断、随机过程、金融与经济时间序列、应用回归与方差分析、非参数统计方法与对数线性模型、调查方法与设计、统计计算、线性统计模型、高级管理统计学、管理预测方法、试验设计、统计决策理论、多元分析、分类数据分析、统计实践、随机积分与金融分析。
12、芝加哥大学统计系
基础统计学、统计方法及其应用、线性模型、应用回归分析、定性数据分析、生物统计方法、应用概率与随机模型、统计模型与方法、统计理论与方法、概率论引论、统计史、复杂统计问题、时间序列分析、大学生研究报告、数理统计、分布理论、高级统计推断、统计计算、金融数据统计推断、应用线性统计方法、试验设计、广义线性模型、流行病统计基础、生存分析、数值计算、统计咨询、多元统计分析、应用非参数统计。
13、加利福尼亚大学洛杉矶分校统计系
商业与经济统计方法导论、应用抽样技术、交互式和可计算概论、统计学、社会科学的统计推断、应用回归分析、SAS与统计分析、统计咨询务实、试验设计、测度论及其应用、统计方法与数据挖掘、统计矩阵算法、贝叶斯统计、科学写作基础、统计理论、统计计算、多元统计分析、潜变量多元分析。
通过各高等院校统计学专业课程设置情况的比较,容易看出四个特点:
1、应用性统计人才的社会需求越来越大，统计学专业的发展越来越强调专业的应用性，着力培养应用性统计人才。
原来传统的理论统计重镇，如复旦大学、华东师大纷纷转向，复旦大学明确提出培养具有深厚管理学基础知识、掌握统计学基本理论和方法，并能熟练运用计算机分析数据，解决金融、保险、工业统计、生物统计等实际问题的专门人才。
2、理论统计与相关学科的交叉融合趋势明显，体现出综合创新的新特点。
北京大学的统计信息技术方向是这方面的例子。
3、应用统计的主要应用领域是：
金融、保险、投资、工业、商务等，这和我国以经济建设为中心，建设社会主义市场经济的基本国情是基本吻合的。
4、应用性统计人才的培养，注重宽口径、厚基础的复合型通才教育，注重与应用领域相关的实质性学科的基础训练，大多数经济管理领域的应用统计，都开设宏观经济学、微观经济学、金融学、投资学、会计学、财务管理等课程。
（三）中美统计学教育的比较
由于社会人才需求的差别，中美统计学专业方向有很大不同：
美国主要有统计学、商务统计学、生物统计学和其他应用统计四大类；中国主要有统计学、经济统计学、管理统计学、流行病与卫生统计学。
美国开设统计学专业的学校中，博士生、硕士生数量高于本科生数量，不少学校没有统计学本科生，生物统计基本没有本科生。
美国统计学专业本科生（BS/BA）很少，原因是就业市场需要综合素质的统计人才，许多本科生是双学位甚至三学位，主辅修很普遍。
中国重视在本科生层次培养宽口径应用性统计人才，本科生社会需求大，本科生的培养数量远高于博士生、硕士生的数量。
中美两国统计学教学中都重视数学基础、计算机应用和应用领域的实质性学科知识的训练。
美国统计学教育，注重数学、计算机和应用基础（经济、金融、管理、社会、医学、环境、生物等），重视咨询、调查、研究解决问题能力（实习）的培养。
硕士生区别学术性和应用型两类，学术型实施硕博连读，强调数学、计算机基础和研究领域基础，强调创新能力的培养；应用型强调解决实际问题能力、团队精神，应用型多数以就业为导向，个别优秀的可以继续考博士生。
美国统计学教学中，生师比低，教师研究领域广，跨学科交叉研究多，双聘较普遍。
卡内基梅隆统计系32名教师跨学科研究项目有：
大规模零售数据库管理和分析、连续性制造系统错误的监控与诊断、万维网采掘、统计学和其他领域的自动化、固态物理贝叶斯统计分析扩展、计算宇宙统计学、引用水污染物集合、动态性能鉴定试验成像、功能磁共振成像、动物行为中神经元触发模式、神经病学统计学、地震反射成像、公布局限的统计和相关计算模型、统计遗传学、统计语言模型。
三、金融统计学学科建设
金融统计学是经济统计学的重要组成部分,它以经济、金融理论为基础,运用统计技术解决金融领域各种各样的理论和实践问题,包括金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型的建立与估计、资产定价、衍生产品定价、资产配置策略、波动率估计等等。
金融统计以其独有的研究对象和研究方法,成为统计学中相对独立、颇具特色和最为活跃的研究领域之一。
金融统计学作为一门应用统计学,一个重要特点是由质见量,由量见质。
我们在表述经济统计学的研究对象时,往往强调“密切结合事物的质”,在密切结合事物质的基础上研究大量经济现象的数量方面。
资金流量核算表面上是“核算”,是“计量”,实际上是“较质”。
没有对金融运行的细致分析,没有对金融中介的科学分类,没有对金融工具的透彻把握,就不可能有科学的资金流量核算。
金融统计离不开模型的建立与估计,但模型中的X与Y不是抽象的“数”，而是有具体经济金融内涵的会计数据或统计指标。
金融统计研究中既要重视对建模及其估计方法的创新，又要重视如何把经济金融问题转化为统计模型，以及对统计模型运行的结果作出合理的经济金融学解释。
金融统计研究的使命，一是丰富统计方法论,不断产生新的金融分析方法,做应用方法的研究。
二是得出新结论,通过数量分析提供咨询建议,进行决策论证，做方法应用的研究。
应用方法研究与方法应用研究并不矛盾,实际研究过程中往往是紧密结合在一起的。
回顾统计学说发展的历史我们有一个深刻的印象,这就是不少重要的统计方法,都是在具体经济问题的分析研究中经过概括、提炼,抽象升华而成的。
生产总值指标的产生,投入产出方法的提出,很多经济指数方法的创新,莫不如此。
斯通、库兹涅茨、列昂节夫因为在国民经济核算体系、国民收入核算和投入产出核算方面的杰出贡献而先后获诺贝尔经济学奖，但他们同时也是经济统计学派的杰出代表人物，库兹涅茨还曾担任美国统计学会的会长（有趣的是自然技术领域的应用统计学亦有同样的现象，有的生物统计学家在遗传学、生物学领域有比统计学领域更大的知名度）。
可见离开具体的经济环境,不对经济现象进行深入的定性分析,就方法论方法,统计方法创新就会走进死胡同。
四、金融统计学专业建设与教学改革
《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中提出的统计学专业的业务培养目标是:
本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
作为地方财经院校,我校统计学专业建设应当遵循两个指导原则：
一是紧扣我校校情和学科专业布局,在社会人才需求、学校发展特色、相关专业支撑、师资队伍建设等方面实现综合平衡,找好统计学与其应用领域的结合点，既能支撑促进学校优势专业的发展，使学校的特色更为鲜明，又能在优势专业的带动下实现统计专业自身的更快发展。
二是围绕应用型、复合型、创新型和国际化,设计好人才培养方案,改革人才培养模式,面向就业岗位，坚持就业导向，按需培养。
就业导向的理念应贯穿人才培养的全过程，包括培养目标设计、培养方案的制订、教学环节管理、教学质量监控和教学评估等等。
统计学专业建设应注重对教学内容、课程设置的优化组合。
统计学作为横断性学科,要注重学科交叉,从学科的整体发展与综合化出发,合理构建教学内容与课程体系,注重其他学科知识对本学科的影响及在本学科领域中的应用,在精选知识、交叉融合和课程整合重组上下工夫，在课程设置上至少应当包括四个方面的内容：
（1）统计理论与方法类课程。
培养学生扎实的数学和统计学功底，掌握包括常用的统计数据搜集方法、统计数据处理方法和统计数据分析方法。
开设抽样调查、多元统计分析、时间序列分析、经济计量学、试验设计、随机过程、回归分析等统计方法类课程。
（2）金融理论与实务类课程。
让学生了解基本的金融业务和金融活动的基本规律，开设宏观经济学、微观经济学、金融学、金融会计、货币与金融统计、投资学等课程。
（3）统计软件类课程。
让学生掌握运用统计软件进行统计数据处理和数据分析的技能，开设SAS、SPSS、EVIEWS、MINITAB等课程。
（4）金融统计实验类课程。
培养学生综合运用统计学、金融学知识，借助统计软件解决经济金融问题的能力。
统计学专业建设要正确处理通才教育与定位培养的关系。
一方面,长期以来我国过分专业化的高等教育导致人的片面发展,需要通过加强通识教育予以矫正。
通识教育涉及的是基础性、综合性、有效性以及可迁移性比较强的知识,加强通识教育,有利于增强学生的适应能力、应变能力和综合素质。
另一方面,金融统计学作为应用经济学科,培养从事金融数量分析的应用型高级专门人才,专业定位应该定位到“金融数量分析”上来。
要以“金融数量分析”能力为主线，处理好知识、能力与素质的关系。
以差异化竞争策略，凸显金融统计特色，增强学生的就业竞争力。
应用性人才的培养要把实践能力的培养摆在突出位置，,改变传统教育模式下实践教学从属理论教学的状况,构筑一个合理的实践能力体系,并从整体上策划每个实践教学环节。
不应狭隘地理解实践教学,课程设计、社会调查、案例课,都可以作为统计学课程的重要的实践形式。
要把统计软件应用能力的培养和统计学专业课程的实践教学有机结合在一起,广泛开展案例教学,在处理大量数据和讨论实际问题的过程中,锻炼提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力,学生学习的积极性、自主性也会在探究性学习中得到提高。
五、创新导向型金融统计学专业建设方案
王阳明的“知行合一”学说告诉我们：
“知之真切笃实处即是行，行之明觉精察处即是知”。
统计学作为一门方法论方面的应用科学，决定了其最显著的特点就是各种各样的统计分析方法必须在实践当中加以应用，才能融汇贯通并产生创新的思想火花。
基于这样的学科特点，我们认识到：
统计专业的教育必须将统计知识和创新实践结合起来，以课堂教育传授知识为主，以实践和创新教育为翼，知和行统一起来，才能培养出高素质、全面发展的创新型统计人才。
为此，我们提出了创新导向型统计人才特色专业建设方案的设计，围绕创新导向的目标，积极开展统计教育各个环节的改革与创新，为我国统计学科未来的发展积累有益的探索经验。
（一）我校统计专业的培养目标
传统的高等统计教育培养目标，关注的是统计知识的掌握，在创新能力的培养和教育方面较为薄弱。
在面临严峻就业形势的今天，创
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