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国家科技基础条件平台重点项目精

国家科技基础条件平台重点项目

先进制造与自动化科学数据共享网

工作简报

2008年第4期 总第35期

“先进制造与自动化科学数据共享网”项目管理办公室2008年4月10日出版

先进制造与自动化科学数据共享网

项目工作会议在京召开

为做好项目总结工作,《先进制造与自动化科学数据共享网》项目组于2008年3月28~29日在京召开项目工作会议,对项目进展情况进行自查,讨论对下一步工作计划。

参加会议的有各技术领域的负责人、主要参加人员及项目组有关成员共40多人,科技部发展计划司平台处李啸主管及中国机械工业联合会科技工作部马敬坤处长也到会并作了重要讲话。

 

会上,首先由项目负责人李丽亚研究员介绍了本次工作会议的要求和安排,重点介绍了项目的总体进展情况、各技术领域已整合的数据量统计、项目工作中存在的问题和近期工作重点,并提出了2008年工作计划与建议。

随后各技术领域负责人逐一进行了工作汇报,从组织管理、数据资源整理整合情况、共享服务、软硬件环境与人才队伍建设等五个方面详细介绍,总结了工作中取得的成绩和经验,同时也自查了存在的问题和差距。

最后,各技术领域负责人对下一步工作安排进行了深入交流,对于会上发现的工作中所存在问题,大家表示会后安排自查并及时解决。

工作进展

摩擦磨损与润滑设计技术领域

总体建设思路和目标

摩擦磨损润滑数据作为摩擦学设计的基础,是一种重要的信息资源,对于形成现代设计创新的国家竞争力十分重要。

建立摩擦学数据资源(数据库)的必要性体现在摩擦学的学科特征、摩擦学参数的系统特征和摩擦学近代的快速发展等三个方面。

摩擦学的学科特征是交叉、边缘、跨学科。

摩擦学的研究范围十分广泛,其主要内容包括:

摩擦机理、磨损机理和润滑理论的研究;摩擦副的磨损与失效的研究;各种润滑剂的性质和作用的研究;各种材料和表面处理工艺的摩擦学特性的研究;摩擦和磨损理论在实际生产中应用的研究;摩擦学测试设备和技术的研究等等。

涉及到多种学科知识的综合,如流体力学、固体力学、流变学、数学、物理、化学、材料科学、机械工程和金属学等。

因此,摩擦学涉及的信息、知识、数据浩瀚,摩擦磨损润滑数据资源必须体现交叉、边缘、跨学科特征,具备科学的存储、整理、查询功能,才能服务于现代设计。

摩擦学参数的系统性体现在摩擦学过程是一个复杂的黑箱过程,人们只知道输入和输出,不知道摩擦和磨损究竟是如何发生、何时发生、怎样发生的,必须依靠大量的试验和经验积累,发现输入因素与输出结果之间的对应关系。

试验数据和经验积累在其中扮演了极为重要的角色。

所以,为了让设计人员通过摩擦磨损润滑数据资源得到最可靠的数据,要求数据资源必须提供尽可能完善、全面、丰富的摩擦学系统试验数据。

摩擦学虽然有着悠久的历史,但是,其飞速进展是自从20世纪60年代中期英国教育科学研究部在对工业部门广泛调查的基础上发表的《关于摩擦学(Tribology)教育和研究报告》报告以后开始的,此时恰巧是世界知识爆炸、信息爆炸的时代,几乎每年都有成千上万的摩擦学试验完成并发表,积累下大量的摩擦学数据资源。

同时,高新技术的发展和不断被引入,进一步丰富着摩擦学的内容。

伴随着计算机及其网络技术的发展,用系统工程的观点来解决机械工程中的摩擦学问题,并把摩擦学的研究成果应用到各个领域已经越来越普遍,相关领域涉及摩擦磨损润滑问题的数据也越来越多。

建立摩擦磨损润滑数据资源必须尽可能扩大数据覆盖面、资源来源的多样性、使用可行性和对象广泛性。

有鉴于此,摩擦磨损润滑数据资源的建设目标(定位)是:

Ø国家级摩擦学信息平台和国内外摩擦学资源总成;

Ø服务于现代设计,能够承担摩擦学设计辅助网络资源和构件系统设计时的摩擦学咨询专家任务;

Ø国内摩擦学工作者的网络之家(摩擦学工作者的网络互动平台,中国摩擦学门户网站)和摩擦学教学助手。

项目进展

1.对原机械工业部武汉材料保护研究所建成的摩擦学数据库进行了分析、整合与更新,补充了部分资源集合元数据信息和资源对象元数据信息。

对原有数据重新进行分类,使之更加合理、适用;去除了部分不合理、不完善又无法充实的数据;根据元数据信息表的要求,查阅原始资料,进行有关信息的补充

2.补充新材料和特殊工况条件下的摩擦学数据,扩展摩擦学设计数据资源的应用范围,提升数据资源的科学性和实用性。

增加了:

Ø特殊工况(极端条件)材料摩擦学性能数据,包括:

宇宙空间环境材料的摩擦学性能、强腐蚀环境下材料的摩擦学性能、极端温条件下的材料摩擦学性能、电磁场条件下的摩擦学数据、水环境下材料的摩擦学性能等等

Ø表面薄膜材料的摩擦学性能数据,包括:

超薄膜,自组装膜的摩擦学性能,微间隙界面的摩擦学性能等

Ø现代设计理论基础数据,包括:

公理设计、可靠性设计、绿色设计等等

Ø摩擦学故障诊断与失效分析数据,包括:

油液监测技术、润滑剂理化性能分析、振动信号分析技术、失效分析等等

Ø摩擦学相关标准数据,包括:

中国标准、美国标准、ISO标准、DIN标准等等

3.基本完成摩擦学设计数据库结构调整,实施建库,研究了基于互联网的数据库快速发布(专家系统)的相关技术,以及通过网络共享方式提供即插即用的知识服务的途径,并提供面向用户的数据服务。

防腐蚀设计技术领域

建设的思路

1.以基础数据为重心

这方面的数据主要以材料自然环境腐蚀数据和材料工况介质腐蚀数据组成,其特点是数据量大、数据全面、多数数据可直接参考应用。

材料自然环境腐蚀数据(保护层自然环境腐蚀数据、金属材料大气腐蚀数据、塑料大气腐蚀数据、腐蚀环境因素数据、材料海水腐蚀形貌图谱)

材料工况介质腐蚀数据,录入了金属及合金18种材料,在3000余种腐蚀性介质中的20万个腐蚀数据;橡胶材料10种,在3000余种腐蚀性介质10万个腐蚀数据。

这些腐蚀数据对于在特定工况下选材具有重要意义。

2.突出工程建设的需求

这方面的数据除从有关的手册和规范中收集外,重点吸纳了参加许多工程防腐蚀设计的实例,并且经实际应用证明效果良好,具有很好的实用价值。

这里包含有:

海洋桥梁:

12个部位的37个防腐方案;江河水桥梁:

长江大桥和黄埔大桥2个防腐案例;水工结构:

包括通航闸门等10个部位的防腐方案15个;油罐:

油罐的不同部位在不同腐蚀环境下的防腐蚀方法与长效防腐方案10个。

另外系统介绍了管道及储罐防腐应用技术、内外防腐层、防腐层修复技术、电化学保护技术、阀门与泵的氟塑料衬里防腐技术等。

3.解决腐蚀中经常会出现的问题

在防腐蚀的工作中经常会出现各种各样的问题,有设计方法上的不合理,选材不恰当,施工不达标等。

这里选择大量有代表性的腐蚀失效案例和图谱进行分析说明,使可以避免的腐蚀减小最低的限度。

4.体现腐蚀科学的发展

搜集我国环境腐蚀最新的腐蚀数据,介绍目前较为流行的工程防腐蚀设计方案以及新型的防腐蚀材料。

在标准规范字库中作重收集了工程防腐蚀规范标准18个,多数标准均体现了近年来的防腐蚀施工水平,标准为最新的修订版。

应用典型实例

水利建设:

三峡水利枢纽、王甫洲水电站、清江隔河岩水利工程、江西万安水电站。

交通桥梁、港口工程:

重庆巫山长江大桥、厦门环岛高速公路纳潮口大桥、杭州钱塘江四桥、舟山桃夭门跨海大桥、宁波杭州湾跨海大桥、温福线跨海铁路桥、上海宝钢马迹山码头。

国防建设:

315型舰船综合治理、潜艇防腐设计。

清华同方威视技术股份有限公司出口产品的腐蚀防护。

模具技术领域

模具制造技术领域建设的总体思路

1.模具技术知识引进来

采集、整理国内外多年来在模具技术领域取得的科研成果和应用数据,从模具设计、模具加工制造、模具材料、模具热处理、模具失效分析等方面,全方位整合、归纳、分析、总结这些科研成果和应用数据,通过互联网平台将最先进的模具技术知识快捷、全面、系统地服务于国家、企业和大专院校,使工程技术人员、企业家、教授、学生等社会各个层面人士可以针对不同的需求获取相应的模具技术知识、共享最新、最可靠、最可比的科研成果和科学数据。

2.科研知识队伍走出去

企业是体现模具技术数据价值的主战场,是检验数据实效性与可靠性的大熔炉。

因此,模具制造技术领域自成立第一天起,就一直加强同企业的交流与联系。

检验数据的正确性、实效性与可靠性,并积极为企业排忧解难,到目前为止模具制造技术项目组已经为一汽、万丰奥威、陕西黄海、营口鸿泰模具、怀集汽配等100多家企业进行了针对性的服务。

利用科研院所的技术优势为企业解决实际生产中存在的问题,赢得了企业的好评,扩大了“先进制造与自动化科学数据共享网”的影响力。

3.模具技术知识深加工

在为用户提供科学数据同时,把具有逻辑联系的数据进行合理归纳,把具有关联性的数学模型进行系列组合,把具有经验和理论结合的数据知识进行智能化编程,实现对现有数据进行再提炼、再整合、再造创。

最终建立计算方法、智能工具、专家系统、动态模拟四大类功能模块。

利用计算机强大的逻辑推理和行为计算能力,为用户提供更便捷、更适用、更准确的数据服务,使数据平台建设的更谐调、更生动、更有效。

模具制造技术领域建设的目标

在总平台设计思路的基础上,结合模具技术专业特点,发挥本专业技术人员的设计灵感,勾画出模具技术数据共享平台的基本构架,开发特色功能模块,建立以常规数据服务、特色功能服务、专项数据服务、系统分析服务的数据共享平台。

目标是努力把平台建设成全国数据最全面、知识最先进、可靠性最高、特色最鲜明、使用最方便、服务最周到的网络共享平台。

让模具技术领域的数据能最大限度的满足用户的需求。

平台资源服务与共享

平台资源的服务模式归结为四种形式:

常规数据服务、功能模块数据服务、专项数据服务、系统数据分析服务。

1.提供常规数据服务(数据检索、数据查询、数据下载、数据交流)

要完美体现“模具技术数据共享”的数据价值,就要用户需要这些数据、喜欢这些数据、铭记这些数据。

然而,要做到这样的境界,其关键在于把常规的数据服务如数据检索、查询、更新、下载等通过现代的网络软件和界面设计技巧使其便捷、灵活、生动。

2.提供功能模块服务(计算方法、智能化推理工具、专家系统、动画演示)

在为用户提供科学数据同时,把具有逻辑联系的数据进行合理归纳,把具有关联性的数学模型进行系列组合,把具有经验和理论结合的数据知识进行智能化编程,实现对现有数据进行再提炼、再整合、再创造。

最终建立计算方法、智能工具、专家系统、动态模拟四大类功能模块。

利用计算机强大的逻辑推理和行为计算能力,为用户提供更便捷、更适用、更准确的数据服务,使数据平台建设的更谐调、更生动、更有效。

3.提供专项数据服务(围绕专项主题如:

项目申请、课题研究、企业攻关等,为用户提供相关的最新数据服务)

针对每年国家科研项目申报计划、项目指南等信息,利用已整合的大量科学数据为与模具有关的项目申报及科研工作做好专项的数据服务。

利用共享网所掌握数据的系统性、可靠性、先进性,为政府投资决策、科研计划指南提供专项数据服务。

专项数据服务还将在与国内的企业合作中逐步完善。

为模具制造企业、模具使用企业、模具关联企业提供专项数据服务,为其产品更新换代、降低制造成本、提高模具质量提供全方位专项服务。

4.提供系统分析服务(利用系统性的整合数据,给用户提供的基于数据分析而“无数据”的系统分析服务)

系统数据分析服务是基于数据平台整合数据的系统性,提供给用户的特别服务。

通过这些信息数据为用户提供全面的系统的数据服务和技术分析,从而实现:

用户提出要求,平台提供分析结果的系统数据服务模式。

 

主  管:

中国机械工业联合会  机械科学研究总院

主  办:

“先进制造与自动化科学数据共享网”项目管理办公室

编  辑:

李丽亚  宋 扬  陈世兴  杜 娟

地  址:

北京市海淀区车公庄西路22号海赋国际B座12层(100044)

联系电话:

(010)68785576,68785676传 真:

(010)68785900

网  址:

E-mail:

office@

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