秋季电信系检索报告.docx

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秋季电信系检索报告

2013-2014学年第二学期《信息检索》检索报告

学院（系）：

国际经济与贸易学号：

U201216516姓名：

雷云

1.检索你所在的院系某位老师在CNKI数据库收录的核心期刊上发表的专业论文，要求检索条件包含院系名称、老师姓名。

找出这名老师被引频次最高的一篇论文，并找出与之相关的研究机构和研究作者。

进入华中科技大学图书馆主页，进入中文数据库，再点击“中国知识资源总库”，进入中国知网主页，点击“高级搜索”，进入高级搜索界面的作者发文检索。

输入院系名称、老师姓名。

然后按被引用次数进行排序，得到如上结果。

可知这名老师被引频次最高的一篇论文是“有效需求规模假说、研发投入与国家自主创新能力”。

点开此论文

可知与之相关的研究机构为华中科技大学经济学院；相关研究作者有范红忠。

2.利用三大引文索引SCI、SSCI、A&HCI检索你所感兴趣的某一主题或作者的英文论文，创建检索结果的引文报告、定制关于该主题的最新资源通报服务、列出其中被引频次最高的一篇论文的具体题录信息并找出这篇论文其中一位作者的H指数。

进入华中科技大学图书馆主页，点击外文数据库，找到“SCI数据库”，点击进入。

我所感兴趣的主题是psychology（心理学），

检索的结果为：

然后点击创建“引文报告”，得到如下结果。

接着定制关于该主题的最新资源通报服务

首先注册个人账号，然后保存检索历史，如下图所示

将搜索结果按被引频次（降序排列），得到如下结果：

被引频次最高的一篇论文为“Testingmoderatorandmediatoreffectsincounselingpsychologyresearch”

点击进入，得到此篇文章的具体题录信息如下图所示

点击本文的第一作者Frazier,PA，创建引文报告，得到

可得这篇论文其中一位作者的H指数为14。

3.查找2012年JCR中收录的你所在学科（专业）的期刊有多少种？

并列出影响因子最高的5种期刊刊名、影响因子、立即影响指数并与该学科的这两项指标做比较。

进入华中科技大学图书馆主页，点击外文数据库，找到“SCI数据库”，点击进入。

点击“JournalCitationReports”。

进入界面

选择年份2012，点击“submit”。

进入如下界面，选择“ECONOMICS”，并选择按影响因子进行排序。

影响因子最高的5种期刊刊名、影响因子、立即影响指数分别为

JECONLIT6.6671.083

QJECON5.2781.000

JFINANC4.3330.867

JACCOUNTECON3.9120.289

ECONOMETRICA3.8230.740

可以得出，一般影响因子较高的，立即影响因子也比较高。

4.推荐2个你觉得值得推荐的网站，并对其优缺点进行评价

大众点评

优点：

（1）海量的商户信息；大众点评起源于上海，经过近十年的数据累积。

目前上海、北京、武汉、广州、深圳、杭州等地区餐饮商户的覆盖率已经非常高了；

（2）累积多年的UGC点评内容；点评网核心即点评，点评网其实解决了用户两个核心需求：

第一是找店。

不管是吃饭、美容、洗浴、休闲、还是婚纱照宠物店，都能找到。

第二是找到店铺以后面临着选择。

大众点评的评价体系列出了餐厅总评分，口味、环境、服务三项细则分数，基本上就能够快速判断一个餐厅的情况。

再加上之前用户提供的人均消费金额。

新的用户很容易选择自己可接受的餐厅，避免吃了以后肉疼付不起钱之类的尴尬。

这消除了用户和商户之间的信息不对称。

（3）已经形成的忠实用户与移动/线下渠道（包括各城市入驻的销售团队等）。

到2012年8月，大众点评基本完成了团购和移动端的布局预期，初步站稳了脚跟

缺点：

（1）原有的商户信息累积门槛并不高，遇到巨头都不能称之为门槛；点评的潜在竞争者获得数据的成本越来越低，点评部分信息权属于用户，无法设置知识产权壁垒，而且点评没有自己的地图系统，容易被阿里、XX、腾讯之类资源整合能力更强的巨头踏平；

（2）大众点评的“点评”这个命根子不进步会非常危险。

由于点评的开放性，大量垃圾评论和无效信息的干扰，信息达到一定程度（如1000）时，用户难以比较新店与老店的好坏；

亚马逊

优点：

（1）该网站拥有十分强大的数据库，在此基础上，亚马逊运用大数据的知识与复杂的算法，对各种数据进行大量的分析，如相关性分析等等，因此亚马逊能够准确的预测用户的偏好、更好的确定目标用户，使检索的结果最大程度的符合用户的实际要求，使用户得到其最想要的结果。

（2）界面相对淘宝、京东等更为简洁

缺点：

（1）中文版的亚马逊没有完全考虑到中国用户的审美，版面设计上显得有些“不接地气”,导致绝大多数中国用户反映其界面“惨不忍睹”、“看着不顺眼”。

（2）网站内容的排布上也没有考虑到中国用户的购物心理，比如网站首页将优惠商品与畅销商品相间排列，显得混杂且没有方向感。

在这一点上，淘宝就设立了各大频道，如专注打折促销的“聚划算”，就看准了国人“钟爱”优惠的心理特点。

5.学习本课程的收获、意见与建议

一、收获：

（1）在课堂展示部分，通过分享了解了关于电影、旅行、美食等的搜索技巧，非常实用；

（2）在理论知识上，我知道了信息检索的基本概况，网络检索的基本方法与各个技巧，国内外各大搜索引擎的优缺点与近期发展，中外文有名数据库的特点，用法。

（3）在实际应用方面，我了解、掌握了信息检索在自己学科方面的实际应用，如如何知道自己学科的最近发展趋势，如何查找自己感兴趣的外文论文并对检索结果进行简单的分析与判断。

二、意见与建议：

（1）信息检索是一门基于实践的课程，其主要目的是让我们掌握获得信息，检索数据的能力，但在此门课上我们动手实践的时间很少，在课上看了老师的ppt，当时记得，回去就忘记了怎么操作，我希望老师允许我们带电脑去教室或者在机房进行此门课的教授。

（2）建议老师在每节课结束时能布置相应的实践小作业，使我们能够及时的掌握信息检索的相关知识与操作。