5G优化案例5G下行数传问题排查思路指导.docx

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5G优化案例5G下行数传问题排查思路指导

5G下行数传问题排查思路指导

XX年XX月

5G下行数传问题排查指导建议

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【摘要】2019年6月6日，工信部正式向中国电信发放5G商用牌照，中国电信XX分公司正式进入5G商用元年，由于物联网尤其是互联网汽车等产业的快速发展，其对网络速度有着更高的要求，这无疑成为5G网络优化的重点工作。

但在5G网络建设优化初期，经常出现5G下行速率低的各种问题，该案例主要研究5G下行数传问题的优化排查思路以及解决办法。

【关键字】5G、数传问题、低速率

【业务类别】移动网

一、问题描述

XX市高坪区江东中路五段王府井对面巴伦多_5G站点开通后，通过测试设备CPE峰值测试速率低，灌包测试最大只有460M，FTP200M需定位并提升速率。

如下图Probe截图可知，底层最大支持到450Mbps左右。

。

二、分析过程

2.1、5G低速率优化思路

首先，对5G问题站点进行参数核查，调通过核查后发现参数符合预期，基本不影响峰值速率测试。

其次，梳理其它影响下行速率的原因，整理出主要因素为下行吞吐率=PDCCHDLGrant*PDSCHRENumberperSlot*BitsperRE*CodeRate*Layers*（1-BLER%）其中：

-PDSCHRENumberperslot：

代表每个时隙PDSCH所能使用的RE资源，由该时隙所有的RE数减去PDSCH之外的开销得到；

-BitsperRE：

每个RE能够承载的比特数，由调制方式决定，256QAM=8bits，64QAM=6bits，16QAM=4bits，QPSK=2bits；

-CodeRate：

码率，即当传输的有效bit数目占总传输bit数目的比率。

根据协议3GPPTS

38.214，下行数据解调的码率由MCS阶数决定，最高不能超过0.92；

-Layers：

代表PDSCH空间传输层数，即Rank；

-BLER：

即误码率，是出错的块在所有发送的块中所占的百分比（只计算初传的block），数据信道的目标IBLER为10%；

2.2、5G低速率问题分析

从导出的吞吐率信息来看，基本在400Mbps以下：

通过以上排查思路，逐步一一排查，分析得知主要问题是DLGrant不满足1600次，导致速率不达标问题的产生,直接可以进入问题定位阶段。

三、解决措施

3.1、优化方案制定

3.1.1、问题定位

需要进一步分析发现：

MCS未不到最大，但目前来看不是速率上不去的瓶颈，且信道环境CQI只有13左右，需要通过摆点解决。

Rank=4,2T4R已经达到最大，传输模式正常。

误码率收敛在10%左右，也处于正常水平。

RB数也属于正常值：

从上面的分析来看，DLGrant低于1600次的预期；影响速率的原因还是调度不足产生的。

3.1.2、方案制定

资源调度问题导致的5G速率低问题，可以通过解决AMBR限速、背景用户占用资源、UEDCI漏检、来水不足、处理RLC/MAC/PDCP异常等手段解决；具体流程如下：

（1）首先检测到AMBR开户速率是900Mbps，不影响当前峰值测试。

w

（2）

查看517跟踪，ulUsrId一直只有一个用户，可以确定没有其他背景用户。

（3）UEDCI漏检未发现，查看602跟踪，按时间将slot做透视表，DCI数目和GRANT一致。

（4）来水不足问题，查看537跟踪，下行数据BW列存在到0的情况，存在来水不足的情况。

（5）查看RLC332跟踪，发现M列RLCwinsize异常，2048对应2的12次方，即12bit，限制了来水。

3.2、优化方案实施

查看S1口日志和基站配置文件发现QCI对应的为6,使用RlcParamGroupId=2：

RlcParamGroupId=2,DlRlcSnSize=BITS12

（1）

使用MML将QCI6对应的AmRlcParamGroupId修改到3：

NRDUCELLQCIBEARER:

NrDuCellId=XX,Qci=6,AmRlcParamGroupId=3;

复测效果如下图，底层能到750Mbps以上，MAC层到600Mbps+，满足一线需求。

四、经验总结

由于超高清视频，3D和虚拟现实等新型业务，需要极高的网络传输速率才能保证用户的实际体验，而采用4G技术则远远不能满足需要。

随着网络游戏的普及，用户对交互性的需求也更为突出，而交互性业务需要快速响应能力，网络需要极低的时延。

5G将不同于传统的几代移动通信，它不仅是更高速率，更大带宽，更强能力的空口技术，更是面向业务应用和用户体验的智能网络，它将是一个多业务多技术融合的网络；在5G优化阶段速率问题的迅速排查和解决尤为重要，使用本次问题优化总结出的四步分析和处理方法可以减少不必要的工作量，更快的定位和处理相关问题，从而提升用户体验，具有较大的推广价值。