A律pcm编码实验报告.docx
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A律pcm编码实验报告
A律pcm编码实验报告
LT
2.3实验室实验结果分析
从上图分析可知，量化信噪比随着输入信号幅度的变化而变化，而线性PCM是模拟语音信号经过采样、幅度量化和二进制编码后，有解码器做数模转换后由低通滤波器恢复出现原始的模拟语音信号波形，未经过任何另外的编码和压缩处理，编码目标是让解码器恢复出的模拟信号在波形上尽量与编码前原始波形相一致，所以失真要小。
三、自编实验
3.1自编仿真程序
t=[0:
0.1:
2*pi];
s=sin（t）;
dx=0.001;
x=-1:
dx:
1;
A=87.6;
fori=1:
length（x）
ifabs（x（i））<1/A
ya（i）=A*x（i）/（1+log（A））;
else
ya（i）=sign（x（i））*（1+log（A*abs（x（i））））/（1+log（A））;
end
end
figure
（1）
plot（x,ya,'k.:
'）;
title（'A'）
xlabel（'x'）;
ylabel（'y'）;
gridon
holdon
xx=[-pi/2,asin（-7/8）,asin（-6/8）,asin（-5/8）,asin（-4/8）,asin（-3/8）,asin（-2/8）,asin（-1/8）,asin（1/8）,asin（2/8）,asin（3/8）,asin（4/8）,asin（5/8）,asin（6/8）,asin（7/8）,pi/2]
yy=[-1,-7/8,-6/8,-5/8,-4/8,-3/8,-2/8,-1/8,1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8,1]
plot（xx,yy,'r'）;
stem（xx,yy,'b-.'）;
legend（'A律压缩特性','折线近似A律'）;
partition=[-1:
1/32:
1];
codebook=[-32:
1:
32];
[index,ya,distor]=quantiz（s,partition,codebook）;
figure
（2）
subplot（2,1,1）;
plot（t,s）;
subplot（2,1,2）;
plot（t,ya,'*'）;axis（[0,7,-40,40]）;
nu=ceil（log2（64））;
codebook=zeros（length（s）,nu）
form=1:
length（s）
forj=nu:
-1:
0
if（fix（ya（m）/（2^j））==1）
codebook（m,nu-j）=1;
ya（m）=ya（m）-2^j;
end
end
end
codebook
3.2自编仿真实验结果
非均匀量化编码
3.3自编实验结果与实验室实验结果对比分析
（1）对均匀编码和非均匀编码，量化信噪比随着输入信号幅度的变化而变化；
（2）在输入正弦信号幅度相同的情况下，经过A律13折线近似的PCM非均匀量化编码后的信号量化信噪比要比均匀量化编码后的信噪比小，因此，非均匀量化可以有效地改善量化信噪比。
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