商务智能实验指导书样本.docx
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商务智能实验指导书样本
《商务智能》实验指导
实验1:
数据仓库的建立
一.实验目的与任务:
1.了解SQLServer环境,掌握建立数据库的基本操作。
2.设计并创立基于维度模型的”超市销售分析”数据库。
二.实验时间:
2学时
三.实验步骤:
1.构建并熟悉SQLServer实验环境。
2.在指定磁盘上建立”超市销售分析”数据库。
3.在数据库中分别建立事实表和维表,并设置主键及参照约束:
事实表(序号,日期,商店编号,商品编号,销售数量,销售金额)
商品表(商品编号,商品名称,规格型号,单位,售价,大类别,小类别)
商店表(商店编号,商店名称,地址,经理,省市,地市)
时间表(日期,年份,月份,日)
4.向各表中输入部分数据。
注意:
输入的数据要有一定的代表性。
5.熟悉各种SQL命令。
6.分离数据库,将数据库文件复制到优盘,或发送到邮箱。
实验2:
联机分析系统的建立与应用
一.实验目的与任务:
1.学习联机分析系统的建立步骤与常见分析方法。
2.创立超市销售分析联机分析星形(或雪花)模型,并具体分析。
二.实验时间:
2学时
三.实验步骤:
1.创立一个名称为超市销售分析的商务智能项目。
图2
在上图中的”名称”栏输入项目的名称(自己命名),在”位置”栏选定该项目内容存放的位置。
确定后,屏幕右上方出现”解决方案资源管理器”。
以后的分析操作按照此处指定的步骤进行。
2.定义数据源:
指出分析数据的来源,即数据所在的数据库。
在”管理器”中选择”数据源”后,在快捷菜单中选”新建数据源”。
然后按照向导提示操作。
在上图中选择”新建”。
在上图中输入数据库所在的服务器名称,并选择数据所在的数据库。
2.定义数据源视图:
在数据库中,选择要用到的表、视图。
在”管理器”中选”数据源视图”中的”新建”功能。
按照向导提示操作。
在上图中选择是需要的表。
4生成多维数据集:
确定事实表(度量值)、维表(层次)等。
在上图中选”使用数据源生成多维数据集”。
不选”自动生成”。
在上图中指明事实表和外表。
设置各维度的层次结构:
5.将多维数据集部署到联机分析服务器。
6.以建好的多维数据集为基础,练习切片、切块、旋转、钻取等典型的数据分析技术。
.
实验3:
关联分析方法的应用
一.实验目的与任务:
1.了解关联分析算法的实际应用方法。
2.创立”购物篮”关联分析数据表,挖掘关联模型。
二.实验时间:
2学时
三.实验步骤:
1.创立”数据挖掘实验”数据库。
2.在数据库中建立与”购物篮”相关的表(与实际相比,表的结构和内容作了适当简化),以及主键与参照约束:
销售单表(销售单号,销售时间,收款员,其它)
销售单明细(销售单号,商品名称,销售数量,销售单价)
3.向各表中输入部分数据。
注意:
输入的数据要有一定的代表性,不需要的数据能够不输入。
4.创立一个名称为”购物篮分析”的项目,并定义数据源、定义数据源视图。
5.创立关联挖掘结构。
在”资源管理器”中选”挖掘机构”中的”新建挖掘结构”。
然后按照提示操作。
6.建立关联规则挖掘模型。
根据下图提示设置参数。
7.部署并查看挖掘结果。
实验4:
聚类分析方法的应用
一.实验目的与任务:
1.了解聚类分析算法的实际应用方法。
2.创立”城市综合数据表”,挖掘城市综合聚类模型。
二.实验时间:
2学时
三.实验步骤:
1.创立”数据挖掘实验”数据库。
2.在数据库中建立”城市综合数据表”:
城市综合数据表1(城市编号,城市名称,行政级别,人口数,总产值,房价,最低工资)
3.向各表中输入部分数据。
注意:
输入的数据要有一定的代表性。
4.应用数值化、归一化等数据预处理方法,对数据进行预处理,处理结果存入”城市综合数据表2”中,该表与”城市综合数据表1”的属性个数相同,但部分列的类型需要调整。
5.创立一个名称为”城市聚类分析”的项目,并定义数据源、定义数据源视图。
6.创立聚类挖掘结构,设置相关参数。
7.建立聚类挖掘模型。
8.查看挖掘结果。
实验5:
分类分析方法的应用
一.实验目的与任务:
1.了解分类分析算法的实际应用方法。
2.创立”顾客信用分析数据表”,利用决策树算法,挖掘顾客信用分析模型。
二.实验时间:
2学时
三.实验步骤:
1.创立”数据挖掘实验”数据库。
2.在数据库中建立”顾客信用分析数据表”:
顾客信用数据表1(顾客编号,姓名,性别,年龄,单位类别,职业,年收入,信用等级)
3.向各表中输入部分数据。
注意:
输入的数据要有一定的代表性。
4.应用离散化、概念提升等数据预处理方法,对数据进行预处理,处理结果存入”顾客信用数据2”中,该表与”表1”的属性个数相同,但部分列的类型需要调整。
5.创立一个名称为”顾客信用分析”的项目,并定义数据源、定义数据源视图。
6.创立决策树分类挖掘结构,设置相关参数。
7.建立分类挖掘模型。
8.查看挖掘结果。
实验报告采用16开排版和打印,页边距左右各2.5。
具体格式见下页。
《数据仓库与数据挖掘》
实验报告
班级:
学号:
姓名:
日期:
.11
实验名称
一.实验目的与任务
1.
2.
二.设计方案及实验过程
1.
2.
:
三.实验总结
格式说明:
内容字体为5号,所有行距为1.5倍。