成人高考专升本《高等数学二》公式大全.docx

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成人高考专升本《高等数学二》公式大全

第一章节公式

1、数列极限的四则运算法则

如果

那么

          

              

推广:

上面法则可以推广到有限多个数列的情况。

例如,若

有极限,则:

特别地,如果C是常数,那么

2、函数极限的四算运则

如果

那么

推论设

都存在,

为常数,

为正整数,则有:

3、无穷小量的比较:

 

第二章节公式

1.导数的定义:

函数y=f(x)在x=x0处的瞬时变化率是

,我们称它为函数y=f(x)在x=x0处的导数,记作f′(x0)或y′|x=x0即f′(x0)=

.

2.导数的几何意义

函数f(x)在x=x0处的导数就是切线的斜率k,即k=

=f′(x0).

3.导函数(导数)

当x变化时,f′(x)便是x的一个函数,我们称它为f(x)的导函数(简称导数),y=f(x)的导函数有时也记作y′,即f′(x)=y′=

.

4.几种常见函数的导数

(1)c′=0(c为常数),

(2)(xn)′=nxn-1(n∈Z),(3)(ax)′=axlna(a>0,a

1),(ex)′=ex

(4)(lnx)′=

,(logax)′=

logae=

(a>0,a

1)

(5)(sinx)′=cosx,(6)(cosx)′=-sinx

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

5.函数的和、差、积、商的导数

(u±v)′=u′±v′,(uv)′=u′v+uv′

′=

,(ku)′=cu′(k为常数).

(uvw)′=u′vw+uv′w+uvw′

微分公式:

(1)

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

6.微分的四算运则

d(u±v)=du±dv,d(uv)=vdu+udv

d(ku)=kdu(k为常数).

洛必达法则:

在一定条件下通过分子分母分别求导,再求极限来确定未定式的值的方法。

7.导数的应用:

=0的点为函数

的驻点,求极值;

(1)

时,

;

;

(2)

时,

;

;

(3)

;

=0的点为函数

的拐点,求凹凸区间;

第三章知识点概况

不定积分的定义:

函数f(x)的全体原函数称为函数f(x)的不定积分,记作

,并称

为积分符号,函数

为被积函数,

为被积表达式,x为积分变量。

不定积分的性质:

基本积分公式:

换元积分(凑微分)法:

1.凑微分。

对不定积分

,将被积表达式g(x)dx凑成

2.作变量代换。

3.用公式积分,,并用

换式中的u

常用的凑微分公式主要有:

分部积分法:

适用于分部积分法求不定积分的常见题型及u和dv的选取法

上述式中的P(x)为x的多项式,a,b为常数。

一些简单有理函数的积分,可以直接写成两个分式之和,或通过分子加减一项之后,很容易将其写成一个整式与一个分式之和或两个分式之和,再求出不定积分。

定积分:

(1)定积分的值是一个常数,它只与被积函数f(x)及积分区间[a,b]有关,而与积分变量的字母无关,即应有

(2)在定积分的定义中,我们假定a

如果a=b,则规定:

(3)对于定义在

上的连续奇(偶)函数

,有

为奇函数

为偶函数

定积分的性质:

定积分的计算:

一、变上限函数

设函数

在区间

上连续,并且设x为

上的任一点,于是,

在区间

上的定积分为

这里x既是积分上限,又是积分变量,由于定积分与积分变量无关,故可将此改为

如果上限x在区

间上任意变动,则对于每一个取定的x值,定积分有一个确定值与之对应,所以定积分在

上定义了一个以x为自变量的函数

,我们把

称为函数

在区间

上变上限函数

记为

推理:

 

定积分计算公式

利用定义计算定积分的值是十分麻烦的,有时甚至无法计算。

因此,必须寻求计算定积分的简便方法。

我们知道:

如果物体以速度

作直线运动,那么在时间区间

上所经过的路程s为

图5-11

另一方面,如果物体经过的路程s是时间t的函数

,那么物体从t=a到t=b所经过的路程应该是(见图5-11)

由导数的物理意义可知:

一个原函数,因此,为了求出定积分

,应先求出被积函数

的原函数

,再求

在区间

上的增量

即可。

如果抛开上面物理意义,便可得出计算定积分

的一般方法:

设函数

在闭区间

上连续,

的一个原函数,即

,则

这个公式叫做牛顿-莱布尼兹公式。

为了使用方便,将公式写成

牛顿-莱布尼兹公式通常也叫做微积分基本公式。

它表示一个函数定积分等于这个函数的原函数在积分上、下限处函数值之差。

它揭示了定积分和不定积分的内在联系,提供了计算定积分有效而简便的方法,从而使定积分得到了广泛的应用。

定积分的换元公式:

计算要领是:

定积分的分部积分法:

5.4.2定积分求平面图形的面积

1.直角坐标系下面积的计算

(1)由曲线

和直线

所围成曲边梯形的面积的求法前面已经介绍,此处不再叙述.

(2)求由两条曲线

及直线

所围成平面的面积

(如图5.8所示).

下面用微元法求面积

.

为积分变量,

.

在区间

上任取一小区间

,该区间上小曲边梯形的面积

可以用高

,底边为

的小矩形的面积近似代替,从而得面积元素

.

写出积分表达式,即

.

求由两条曲线

及直线

所围成平

面图形(如图5.9)的面积.

这里取

为积分变量,

用类似

(2)的方法可以推出:

.

 

第四章知识点多元函数微分学

§4.1偏导数与全微分

一.主要内容:

1.多元函数的概念

1.二元函数的定义:

2.二元函数的几何意义:

二元函数是一个空间曲面。

(而一元函数是平面上的曲线)

Z=ax+by+c表示一个平面;

表示球心在原点、半径为R的上半个球面;

,表示开口向上的圆锥面;

,表示开口向上的旋转剖物面。

2.二元函数的极限和连续:

1.极限定义:

设z=f(x,y)满足条件:

2.连续定义:

设z=f(x,y)满足条件:

㈢.偏导数:

㈣.全微分:

1.定义:

z=f(x,y)

则称

在点(x,y)处的全微分。

3.全微分与偏导数的关系

㈤.复全函数的偏导数:

1.

2.

㈥.隐含数的偏导数:

1.

2.

㈦.二阶偏导数:

(八)隐函数的导数和偏导数

(九).二元函数的无条件极值

1.二元函数极值定义:

☆极大值和极小值统称为极值,

极大值点和极小值点统称为极值点。

2.极值的必要条件:

两个一阶偏导数存在,则:

而非充分条件。

例:

∴驻点不一定是极值点。

3.极值的充分条件:

求二元极值的方法:

 

二倍角公式:

(含万能公式)

第五章排列与组合

(1)加法原理:

完成一件事情与分类有关,即每一类各自独立完成,此事即可完成。

(2)乘法原理:

完成一件事情与步骤有关,即一次完成每一步骤,此事才能完成。

排列:

从n个不同元素里,任取

个元素,按照一定的顺序排列成一列,称为从n个不同元素里取出m个元素的一个排列,计算公式:

组合:

从n个不同元素里,任取

个元素组成一组,叫做从n个不同元素里取出m个元素的一个组合,组合总数记为

,计算公式:

第六章概率论

符号

概率论

集合论

   

  样本空间

  全集

   

  不可能事件

  空集

   

  基本事件

  集合的元素

   A

  事件

  子集

   

  A的对立事件

  A的余集

  

  事件A发生导致

  事件B发生

  A是B的子集

   A=B

  A与B两事件相等

  集合A与B相等

  

  事件A与事件B

  至少有一个发生

  A与B的并集

  

  事件A与事件B同时发生

  A与B的交集

   A-B

  事件A发生而事件B不发生

  A与B的差集

  

  事件A与事件B互不相容

  A与B没有相同元素

由于随机事件都可以用样本空间

中的某个集合来表示,于是事件间的关系和运算就可以用集合论的知识来讨论和表示,为了直观,可以用集合的韦恩图来表示事件的各种关系和运算法则,一般用某个矩形区域表示样本空间,该区域的一个子区域表示某个事件。

于是各事件的关系运算如图中的图示所示。

  各事件的关系运算如图示:

  

  9.完备事件组

  n个事件

,如果满足下列条件:

  

(1)

  

(2)

  则称其为完备事件组。

  显然任何一个事件A与其对立事件

构成完备事件组。

  10.事件运算的运算规则:

  

(1)交换律

  

(2)结合律

       

  (3)分配律

       

  

  (4)对偶律

率的古典定义

  定义:

在古典概型中,若样本空间所包含的基本事件总数为n,事件A包含的基本事件数为m,则事件A发生的概率为

概率的基本性质与运算法则

  性质1.0≤P(A)≤1

  特别地,P(Φ)=0,P(Ω)=1

  性质2.若

,则P(B-A)=P(B)-P(A)

  性质3.(加法公式).对任意事件A,B,有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)。

  推论1.若事件A,B互不相容(互斥),则P(A+B)=P(A)+P(B)

  推论2.对任一事件A,有

  推论3.对任意事件A,B,C,有P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)

条件概率、乘法公式、事件的独立性

条件概率

  定义1:

设有事件A,B,且P(B)>0,称

  

  类似地,如果P(A)>0,则事件B对事件A的条件概率为

  

概率的乘法公式

  

  

  乘法公式可推广到有限多个事件的情况,例如对事件A,B,C,有

  

事件的独立性

  一般地说,P(A︱B)≠P(A),即说明事件B的发生影响了事件A发生的概率。

若P(A︱B)≠P(A),则说明事件B的发生在概率意义下对事件A的发生无关,这时称事件A,B相互独立。

  定义:

对于事件A,B,若P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立。

独立试验序列概型

  在相同的条件下,独立重复进行n次试验,每次试验中事件A可能发生或可能不发生,且事件A发生的概率为p,则在n次试验中事件A恰好发生k次的概率

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