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统计学上机实验题目

A.

1.要求筛选出

(1)统计学成绩等于75分的学生;

(2)数学成绩高的前3名学生;(3)4门课程成绩都大于70分的学生。

姓名

统计学成绩

数学成绩

英语成绩

经济学成绩

张已

69

68

84

86

王翔

91

75

95

94

田雨

54

88

67

78

李华

81

60

86

64

赵颖

75

96

81

83

宋华

83

72

66

71

袁方

75

58

76

90

陈云

87

76

92

77

刘文

55

84

61

82

周克

66

62

88

79

程前

75

60

72

88

胡纳

75

88

90

92

2.要求筛选出

(1)数学成绩等于60分的学生;

(2)经济学成绩高的前4名学生;(3)4门课程成绩都大于70分的学生。

姓名

统计学成绩

数学成绩

英语成绩

经济学成绩

张元

79

68

84

62

王翔

91

60

95

94

田雨

54

88

67

78

李华

81

60

86

64

赵颖

75

96

94

83

宋华

83

72

66

71

袁方

75

58

76

90

陈云

87

76

92

77

刘文

55

84

61

82

周克

66

62

88

79

程前

75

60

72

88

胡纳

75

85

91

94

3.要求筛选出

(1)英语成绩等于85分的学生;

(2)统计学成绩高的前4名学生;(3)4门课程成绩都大于70分的学生。

姓名

统计学成绩

数学成绩

英语成绩

经济学成绩

张廖

69

68

85

66

王翔

91

60

95

94

田雨

54

88

67

78

李华

81

60

86

64

赵颖

75

96

94

83

宋华

83

72

66

71

袁方

75

58

76

93

陈谦

87

76

92

77

刘文

55

84

61

82

周克

66

62

85

79

程前

75

60

72

88

徐非

64

85

91

93

4.要求筛选出

(1)统计学成绩等于90分的学生;

(2)经济学成绩高的前3名学生;(3)4门课程成绩都大于60分的学生。

姓名

统计学成绩

数学成绩

英语成绩

经济学成绩

张廖

68

55

85

70

王翔

90

60

95

94

田雨

54

88

67

78

李华

81

60

86

44

赵颖

75

96

84

83

宋华

83

62

66

70

袁方

75

58

76

93

陈谦

87

76

92

77

刘文

55

84

51

82

周克

66

62

85

79

程前

75

50

72

88

徐非

64

85

91

93

5.要求筛选出

(1)数学成绩等于85分的学生;

(2)英语成绩高的前3名学生;(3)4门课程成绩都大于70分的学生。

姓名

统计学成绩

数学成绩

英语成绩

经济学成绩

张山

68

75

90

77

王敬

90

60

95

94

田雨

54

88

67

78

李华

81

60

86

44

赵颖

75

96

84

83

宋华

83

62

66

70

袁方

75

58

76

93

陈谦

87

76

92

77

刘永

55

85

51

82

周克

66

62

85

79

程前

75

80

72

88

郑小

64

85

91

93

 

B.

1.为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为:

A.好;B.较好;C.一般;D.较差;E.差。

调查结果如下所示;

BECCADCBAEDACBCDECEEADBCCAEDCBBACDEABDDCCBCEDBCCBCDACBCDECEBBECCADCBAEBACDEABDDCADBCCAEDCBCBCEDBCCBC

要求编制品质数列,列出频率、频数,并选用适当的统计图如:

圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。

(要求展现整理过程)

2.为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为:

A.好;B.较好;C.一般;D.较差;E.差。

调查结果如下所示;

AECDBDCBAEDBDBCDECEDADBCCAEDBBBACDEABDDBCBCECBCBBCDACACDECEBBECCADDBAEBACDEABDECADBCCAEDBBCBCEDBDCAB

要求编制品质数列,列出频率、频数,并选用适当的统计图如:

圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。

(要求展现整理过程)

3.为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为:

A.好;B.较好;C.一般;D.较差;E.差。

调查结果如下所示;

ADCCBECBAEDADBCCECEDADBACAEDBABACDDABDDBCCCECACBCCBACACDDCEBAECCADDBAEBADDEABDECADACCAEDBBBBCEDCDBAC

要求编制品质数列,列出频率、频数,并选用适当的统计图如:

圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。

(要求展现整理过程)

4.为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为:

A.好;B.较好;C.一般;D.较差;E.差。

调查结果如下所示;

CDACBECBACDADBCCECEBADBACAECBABACDDABDDBCDCEBACEBCBACACCDCEBAECCADDAAEBADDCABDEBADABCAEDBCBBCDDBCBAB

要求编制品质数列,列出频率、频数,并选用适当的统计图如:

圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。

(要求展现整理过程)

5.为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为:

A.好;B.较好;C.一般;D.较差;E.差。

调查结果如下所示;

BCACBECBABDADBCCEDEBADBACBECBABACCDABDDACDCEBBCDCCAACACCDCEDAECCACDAAEBADECABCEBADABCBEDBCABCDCBABAD

要求编制品质数列,列出频率、频数,并选用适当的统计图如:

圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。

(要求展现整理过程)

c.

1.某机械加工车间有100名生产工人,经测定加工某零件的实作工时(单位:

分钟)的原始数据如下:

3822452545324525456142453842255232453842

4542522245424542654552254245384525453825

3838454252564525453842455245423238382242

4538454242615245424542383825454542385232

4552424538383845614252322242454225426538

要求:

(1)进行数据的分组、编制变量数列,列出各组的频率、频数,然后根据整理结果绘制直方图。

(要求展现整理过程)

(2)计算反映数据分布特征的描述统计量。

2.某机械加工车间有100名生产工人,经测定加工某零件的实作工时(单位:

分钟)的原始数据如下:

2822452548424535556352452832355232453862

4146324255424532673554254447384728394829

3835534451544725453842455645423236482249

4438454243695245424743364126464941365331

4655445535385855684159312146494225426836

要求:

(1)进行数据的分组、编制变量数列,列出各组的频率、频数,然后根据整理结果绘制直方图。

(2)计算反映数据分布特征的描述统计量。

3.某机械加工车间有100名生产工人,经测定加工某零件的实作工时(单位:

分钟)的原始数据如下:

4252352548423534556350412732355232493554

3144424654434532673854254447384928394839

3835534454544725453842454645423236483241

4638474243695245424643364126444941365321

4255445535385355684159312146394224426842

要求:

(1)进行数据的分组、编制变量数列,列出各组的频率、频数,然后根据整理结果绘制直方图。

(2)计算反映数据分布特征的描述统计量。

4.某机械加工车间有100名生产工人,经测定加工某零件的实作工时(单位:

分钟)的原始数据如下:

5252312548423538556350412732355232433244

3844424654374532673858254447483928393845

3645534454514725433842454648423236493242

4738474241695245454643364128444941355322

4055435535385357684157342146434224426938

要求:

(1)进行数据的分组、编制变量数列,列出各组的频率、频数,然后根据整理结果绘制直方图。

(2)计算反映数据分布特征的描述统计量。

5.某机械加工车间有100名生产工人,经测定加工某零件的实作工时(单位:

分钟)的原始数据如下:

3242412538453537556350412734355233433248

4345424553394433683556244645463627343947

3448514551514924413742454648423336473243

4536494341695245454643384128424941355521

3555435535385557684457442146433224425948

要求:

(1)进行数据的分组、编制变量数列,列出各组的频率、频数,然后根据整理结果绘制直方图。

(2)计算反映数据分布特征的描述统计量。

D.

1.根据下表资料计算商品的销售量指数和价格指数。

要求显示计算过程

商品名称

计量单位

销售量

单价(元)

2007年

2008年

2007年

2008年

A

1800

1300

35.5

43.6

B

2400

2600

15.4

18.5

C

3500

3800

8

10

D

2000

2600

108

120

E

1000

1560

3250

3010

F

1020

1420

200

150

G

5000

6000

12

14

2.根据下表资料计算商品的销售量指数和价格指数。

要求显示计算过程

商品名称

计量单位

销售量

单价(元)

2007年

2008年

2007年

2008年

A

1600

1400

36.5

42.8

B

2800

3000

14.4

17.5

C

3900

4400

8

10

D

1800

2500

106

130

E

800

1500

2650

3800

F

1200

1820

400

250

G

4000

5000

10

14

3.根据下表资料计算商品的销售量指数和价格指数。

要求显示计算过程

商品名称

计量单位

销售量

单价(元)

2007年

2008年

2007年

2008年

A

1700

1450

36.0

45.0

B

2600

3100

15.4

18.5

C

3600

4200

8

10

D

1900

2600

112

130

E

900

1300

2950

3800

F

1300

1880

400

300

G

4100

5000

9

15

4.根据下表资料计算商品的销售量指数和价格指数。

要求显示计算过程

商品名称

计量单位

销售量

单价(元)

2007年

2008年

2007年

2008年

A

1700

1450

36.0

45.0

B

2600

3100

15.4

18.5

C

3600

4200

8

10

D

1900

2600

112

130

E

900

1300

2950

3800

F

1300

1880

400

300

G

4100

5000

9

15

5.根据下表资料计算商品的销售量指数和价格指数。

要求显示计算过程

商品名称

计量单位

销售量

单价(元)

2007年

2008年

2007年

2008年

A

1500

1250

32.0

40.0

B

2900

3400

18.4

21.5

C

3200

4000

6

8

D

1500

2200

104

120

E

600

1100

2650

3400

F

1500

1800

380

300

G

3200

4500

8

16

E.

1.根据资料列表计算逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度、环比增长速度、定基增长速度、增长1%的绝对值等时间数列分析指标。

年份

产量(万吨)

1985

38728

1986

40731

1987

37911

1988

39151

1989

40298

1990

39408

1991

40755

1992

44624

1993

43529

1994

44266

1995

45649

1996

44510

1997

46662

1998

50454

1999

49417

2000

51230

2001

50839

2002

46218

2003

45264

2004

45711

2.根据资料列表计算逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度、环比增长速度、定基增长速度、增长1%的绝对值等时间数列分析指标。

年份

产量(万吨)

1985

35639

1986

38738

1987

43916

1988

38151

1989

39298

1990

41406

1991

42759

1992

45626

1993

48530

1994

46269

1995

45649

1996

46516

1997

47612

1998

50258

1999

49817

2000

51130

2001

51239

2002

47818

2003

46864

2004

46911

3.根据资料列表计算逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度、环比增长速度、定基增长速度、增长1%的绝对值等时间数列分析指标。

年份

产量(万吨)

1985

33643

1986

37738

1987

42919

1988

37151

1989

38298

1990

40806

1991

41759

1992

43621

1993

46511

1994

44252

1995

45612

1996

44826

1997

46612

1998

48250

1999

48817

2000

50130

2001

51239

2002

48818

2003

47864

2004

46911

4.根据资料列表计算逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度、环比增长速度、定基增长速度、增长1%的绝对值等时间数列分析指标。

年份

产量(万吨)

1985

34643

1986

36738

1987

41920

1988

38185

1989

39498

1990

41806

1991

42359

1992

44621

1993

47519

1994

46255

1995

47612

1996

45826

1997

47612

1998

49255

1999

50817

2000

52130

2001

51239

2002

49843

2003

48860

2004

47988

5.根据资料列表计算逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度、环比增长速度、定基增长速度、增长1%的绝对值等时间数列分析指标。

年份

产量(万吨)

1985

36612

1986

38735

1987

43923

1988

40185

1989

41495

1990

43812

1991

44332

1992

46620

1993

49519

1994

48250

1995

49602

1996

47888

1997

49642

1998

51255

1999

52855

2000

54137

2001

53242

2002

51843

2003

50833

2004

49828

F.

1.下表中的数据是一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据(单位:

万元)

季度

1

2

3

4

1997

993

971

2264

1943

1998

1673

1731

3927

3079

1999

2342

2552

4747

4472

2000

3254

4045

5951

5373

2001

3904

5105

7252

7630

2002

4483

5997

8776

8720

2003

5123

6051

9592

8341

2004

5942

6825

9900

8723

要求列示用移动平均趋势剔除法测定季节变动的计算过程。

2.下表中的数据是一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据(单位:

万元)

季度

1

2

3

4

1997

895

870

2160

1833

1998

1553

1681

3837

2955

1999

2232

2442

4687

4570

2000

3158

3965

5841

5263

2001

3808

5005

7159

7530

2002

4380

5887

8676

8620

2003

5002

5921

9482

8249

2004

5802

6735

9800

8693

要求列示用移动平均趋势剔除法测定季节变动的计算过程。

3.下表中的数据是一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据(单位:

万元)

季度

1

2

3

4

1997

875

850

2140

1883

1998

1577

1661

3854

2975

1999

2267

2482

4647

4590

2000

3128

3935

5811

5276

2001

3858

5045

7189

7580

2002

4280

5837

8616

8590

2003

5102

5971

9512

8290

2004

5912

6795

9850

8797

要求列示用移动平均趋势剔除法测定季节变动的计算过程。

4.下表中的数据是一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据(单位:

万元)

季度

1

2

3

4

1997

795

770

2040

1913

1998

1637

1569

3924

2855

1999

2187

2388

4587

4490

2000

3028

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