面板数据操作说明.docx

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面板数据操作说明

1.已知1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费（cp，不变价格）和人均收入（ip，不变价格）居民，利用数据

（1）建立面板数据（paneldata）工作文件；

（2）定义序列名并输入数据；（3）估计选择面板模型；（4）面板单位根检验。

年人均消费（consume）和人均收入（income）数据以及消费者价格指数（p）分别见表9.1，9.2和9.3。

表9.21996—2002年中国东北、华北、华东

表9.11996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费（元）数据

人均消费1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

CONSUMEAH3607.43

3693.55

3777.41

3901.81

4232.98

4517.65

4736.52

CONSUMEBJ5729.52

6531.81

6970.83

7498.48

8493.49

8922.72

10284.6

CONSUMEFJ4248.47

4935.95

5181.45

5266.69

5638.74

6015.11

6631.68

CONSUMEHB3424.35

4003.71

3834.43

4026.3

4348.47

4479.75

5069.28

CONSUMEHLJ3110.92

3213.42

3303.15

3481.74

3824.44

4192.36

4462.08

CONSUMEJL3037.32

3408.03

3449.74

3661.68

4020.87

4337.22

4973.88

CONSUMEJS4057.5

4533.57

4889.43

5010.91

5323.18

5532.74

6042.6

CONSUMEJX2942.11

3199.61

3266.81

3482.33

3623.56

3894.51

4549.32

CONSUMELN3493.02

3719.91

3890.74

3989.93

4356.06

4654.42

5342.64

CONSUMENMG2767.84

3032.3

3105.74

3468.99

3927.75

4195.62

4859.88

CONSUMESD3770.99

4040.63

4143.96

4515.05

5022

5252.41

5596.32

CONSUMESH6763.12

6819.94

6866.41

8247.69

8868.19

9336.1

10464

CONSUMESX3035.59

3228.71

3267.7

3492.98

3941.87

4123.01

4710.96

CONSUMETJ4679.61

5204.15

5471.01

5851.53

6121.04

6987.22

7191.96

CONSUMEZJ5764.27

6170.14

6217.93

6521.54

7020.22

7952.39

8713.08

人均收入

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

INCOMEAH

4512.77

4599.27

4770.47

5064.6

5293.55

5668.8

6032.4

INCOMEBJ

7332.01

7813.16

8471.98

9182.76

10349.69

11577.78

12463.92

INCOMEFJ

5172.93

6143.64

6485.63

6859.81

7432.26

8313.08

9189.36

INCOMEHB

4442.81

4958.67

5084.64

5365.03

5661.16

5984.82

6679.68

INCOMEHLJ

3768.31

4090.72

4268.5

4595.14

4912.88

5425.87

6100.56

INCOMEJL

3805.53

4190.58

4206.64

4480.01

4810

5340.46

6260.16

INCOMEJS

5185.79

5765.2

6017.85

6538.2

6800.23

7375.1

8177.64

INCOMEJX

3780.2

4071.32

4251.42

4720.58

5103.58

5506.02

6335.64

INCOMELN

4207.23

4518.1

4617.24

4898.61

5357.79

5797.01

6524.52

INCOMENMG3431.81

3944.67

4353.02

4770.53

5129.05

5535.89

6051

INCOMESD

4890.28

5190.79

5380.08

5808.96

6489.97

7101.08

7614.36

INCOMESH

8178.48

8438.89

8773.1

10931.64

11718.01

12883.46

13249.8

INCOMESX

3702.69

3989.92

4098.73

4342.61

4724.11

5391.05

6234.36

INCOMETJ

5967.71

6608.39

7110.54

7649.83

8140.5

8958.7

9337.56

INCOMEZJ

6955.79

7358.72

7836.76

8427.95

9279.16

10464.67

11715.6

15个省级地区的居民家庭人均收入（元）数据

表9.31996—2002年中国东北、华北、华东

Ranamtselected..

PrintSelected

建立面板数据库

在窗口中输入15个不同省级地区的标识

®EViews-[Pool:

CONSUVETorkfile:

UNTITLED:

:

Untitled\]

—口叵冒

[ilaEditQtjtctJ£i比xQuickO^tiom

WindowUtlp

View][ProcXobject][print][f\lame]（Fr&e»][Estiimite]（Defiiw]（R

>alGenr]（Sheet：

l

CressSectionIdantifiers:

（Enteridentifiersbelowthisline）

AH

BJ

FJ

HB

HLJ

JL

JS

JX

LN

NMG

SD

SHsx

TJ

ZJ|

（2）定义序列名并输入数据

EVieVs[Foul!

CONSUWE¥orkfilciTHtTITLED:

:

Unti-tledXl|Tj|~Q|B

£ileEditQfcjeete*Proc

*iev計[Prcu][Object][Print][Frge?

e][Estimate]|Del~ine帕QXenrISheetI

CrossSectionIdentifiers:

（Errteridentifiersbelowthisline^

AH

BJ

F」

HB

HLJ

UL

JS

JX

LN

NMG

SD

SH

SX

产生3*15个尚未输入数据的变量名。

这样可以通过键盘输入或黏贴的方法数据数据。

（3）估计、选择面板模型

。

点击Estimate，打开

打开一个pool窗口，先输入变量后缀（所要使用的变量）估计窗口。

□Pool:

POOL1

Torkfile：

UNTITLED:

:

Untitled\

Qn

[vie艸][PFOc|[objeut][Prir<|rJaEeJ[Ffee抚

]恳些划D曲泊总][亦oJGenr][shEet]

（Enteridentifiersbelovthisline）

AHBJFJHBHLJLJSJXLNNMSDSHSXTJ7J

PoolEstimation

Sp^ciflection

Opticuts

Dependentvariable

Estim

RegressorsandAR（）terms

Common

FixedandKandam

Estimatiomsetting話

~Balance~Sanapl电

Method：

LS

Sample19962002

确定职消

A.混合模型的估计方法

左边的Common表示相同系数，即表示不同个体有相同的斜率

PoolEsti■耳tzLcm

Eslimationsettings

Method：

LS二Lee.stSqiuares（^ndAR）

baiinple

确定

取消

得到如下输出结果:

DependentVariable:

CP?

Method:

PooledLeastSquares

Date:

07702/08Time:

13:

13

Sample:

19962002

Includedobservations:

7

Cross-sectionsincluded:

15

Totalpool[balanced）observations:

105

Variable

Coefficient

Std.Errort-Statistic

Prob.

C

129.6313

636925920352B5

□.□444

IP?

0.750726

000952279.G81B9

0.0000

R-squared

0.984036

Meandependentvar

4917608

AdjustedR-squared

0,983891

SD..dependentvar

1704704

S.IEofregression

216.4270

Akaikeinfocriterion

13.61125

Sumsquaredresid

4824588

Schwarzcriterion

13.66180

Loglikelihood

-712.5905

F-statistic

6349.204

Durbin*Watsonstat

0784107

Prab（F-statistic）

0.000000

相应的表达式是:

Cp；=129.63+0.76IPit

2

（2.0）（79.7）R=0.98,SSE=4824588

上式表示15个省级地区的城镇人均指出平均占收入的76%

B.个体固定效应回归模型的估计方法将截距项选择区选Fixedeffects（固定效应）

得到如下输出结果：

DependentVariable:

CP?

Method:

PooledLeastSquares

Date:

07/02/08Time13:

36