智慧树知到《深度学习之瑞士军刀pytorch入门》章节测试答案.docx

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智慧树知到《深度学习之瑞士军刀pytorch入门》章节测试答案

智慧树知到《深度学习之瑞士军刀-pytorch入门》章节测试答案

第一章

1、已知某函数的参数为35.8,执行后结果为35,可能是以下函数中的()。

int

round

floor

abs

答案:

int,floor

2、以下表达式中,()的运算结果是False。

(10is11)==0

'abc'<'ABC'

3<4and7<5or9>10

24!

=32

答案:

'abc'<'ABC'

3、在以下Python循环中,foriinrange(1,3):

foriinrange(2,5):

print(ij)

语句print(ij)共执行了()次。

2

3

5

6

答案:

6

4、在Python中,对于函数中return语句的理解,错误的是()。

一定要有return语句

可以有多条return语句,但只执行一条

return可以带返回参数

return可以不带返回参数

答案:

一定要有return语句

5、一个直接或间接地调用自身的算法称为递归,它有两个条件,一个是要直接或间接地调用自身,另一个是必须有出口。

答案:

6、关于递归函数的描述,以下选项中正确的是()。

包含一个循环结构

函数比较复杂

函数名称作为返回值

函数内部包含对本函数的再次调用

答案:

函数内部包含对本函数的再次调用

7、关于形参和实参的描述,以下选项中正确的是()。

程序在调用时,将实参复制给函数的形参

参数列表中给出要传入函数内部的参数,这类参数称为形式参数,简称形参

函数定义中参数列表里面的参数是实际参数,简称实参

程序在调用时,将形参复制给函数的实参

答案:

程序在调用时,将实参复制给函数的形参

8、关于return语句,以下选项中描述正确的是()。

函数可以没有return语句

return只能返回一个值

函数必须有一个return语句

函数中最多只有一个return语句

答案:

函数可以没有return语句

9、下面代码的运行结果是()。

deffunc(num):

num+=1

p>

p>

a=10

p>

p>

func(a)

p>

p>

print(a)

p>

p>

10

11

出错

int

答案:

10

10、下面代码的输出结果是()。

deffunc(a,b):

a*=b

p>

p>

returna

p>

p>

s=func(5,2)

p>

p>

print(s)

12

20

10

1

答案:

10

第二章

1、ndarray.shape返回一个元祖,表示数组在各个方向上的长度

答案:

2、empty()函数生成的数组完全是随机的

答案:

3、b[1][1]是指数组中第一行第一列的元素值

答案:

4、numpy提供了rand()函数用于生成元素()区间上均匀分布的数组

[0,1)

[0,1]

(0,1)

以上都不是

答案:

[0,1)

5、Python中的数据类型包括

整型

浮点型

字符型

布尔型

答案:

整型,浮点型,字符型,布尔型

6、列表用()标识。

答案:

7、python2、python3都默认支持默认支持中文。

答案:

8、b=np.arange(0,20,2)查找索引号为2的数据,取出数组中元素4。

答案:

9、b[1:

8:

2]=1,数组输出0,1,4,1,8,1,12,1,16,18

答案:

10、flatten()方法就把X转换成一维数组返回一个一维的数组,作用的对象可以是列表。

答案:

第三章

1、Series支持向量化操作。

答案:

2、一个DataFrame中可以包含若干个Series。

答案:

3、在DataFrame数据结构中,使用drop删除指定行或列,drop默认删除行。

答案:

4、sort_index方法默认是按照索引进行倒序排的。

答案:

5、在使用Pandas离散化功能时,cut是根据每个值出现的次数来进行离散化的,qcut是根据每个值的大小来进行离散化的。

答案:

6、以下选项中,不是Python中用于进行数据分析及可视化处理的第三方库是()。

mxnet

mayavi2

numpy

pandas

答案:

7、数据分析方向的第三方库是()。

numpy

time

pdfminer

beautifulsoup4

答案:

8、以下选项中,Python数据分析方向的第三方库是()。

flask

pandas

Django

PIL

答案:

9、PythonWeb开发方向的第三方库是()。

requests

scipy

pandas

Django

答案:

10、IDLE菜单中将选中区域取消缩进的快捷键是()。

Ctrl+O

Alt+C

Ctrl+[

Ctrl+V

答案:

第四章

1、一个figure(图)可以包含多个axes(坐标系),但是一个axes只能属于一个figure。

答案:

2、一个axes(坐标系)可以包含多个axis(坐标轴),包含两个即为2d坐标系,3个即为3d坐标系。

答案:

3、调用plt.bar函数,绘制柱状图。

答案:

4、plt.subplot(2,1,1)表示将图像窗口分为了2行1列,当前活跃区为1。

答案:

5、通过plt.text标注数值,设置参数ha='center'纵向居中对齐,设置va='bottom'横向底部(顶部)对齐。

答案:

6、axes是一个数轴区域,通常一个axes包含两个axis对象。

答案:

7、subplot是按网格分割figure后的子画布。

答案:

8、axes包含legend(图例)、title(子图标题)等属性。

答案:

9、在绘制之前,需要设置内容,尺寸size、颜色color以及style,来决定图形如何渲染。

答案:

10、axis实例包含了刻度标签ticklabel、轴的名字label、有刻度tick,以及轴对应的横向空间grid等。

答案:

第五章

1、人工神经网络的模型按照学习方法来分成下面的哪几个?

一阶线性关联网络

高阶非线性关联网络

有监督的学习网络

无监督的学习网络

答案:

2、感知机模型是谁提出的?

赫布

罗森勃拉特

皮兹

麦克洛奇

答案:

3、关于tensor的类型转换的问题,我们想要将该tensor投射为short类型,应该选择哪一种方法?

torch.byte()

torch.char()

torch.short()

t.float()

答案:

4、在神经网络中,不包含那一层?

输入层

隐藏层

输出层

激励函数层

答案:

5、adam梯度下降的方法是momentum和adagrad两种方法的融合。

答案:

6、activationfunction指的是什么()

激励函数

损失函数

活动函数

自适应函数

答案:

7、深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型,通过大规模数据进行训练,得到大量更具代表性的特征信息。

答案:

8、tensor的形状是一经定义就不能改变。

答案:

9、深度学习从业工作者又被称为调参工程师。

答案:

10、Hebb或者赫布法则为构造有学习功能的神经网络模型奠定了基础。

答案:

第六章

1、LeCun确立了CNN的现代结构。

答案:

2、卷积层常用的激活函数是relu。

答案:

3、池化层常用到的3种循环方法是LP池化,混合池化,随机池化。

答案:

4、CPU和GPU集群能够加速神经网络的训练进程。

答案:

5、当序列很长的时候RNN会出现梯度消失问题。

答案:

6、Fullconnectedlayer指的是()。

卷积层

池化层

全连接层

激励层

答案:

7、全连接层则起到将学到的"分布式特征表示"映射到样本标记空间的作用。

答案:

8、RNN在解决序列问题时遇到梯度消失的问题,一般采用的是LSTM进行解决。

答案:

9、LSTM在哪一年被提出()。

1996

1997

1998

1999

答案:

10、监督学习处理的是有标签的数据

答案:

 

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